Pandas基于NumPy構(gòu)建，它遵循NumPy設(shè)定的一些規(guī)則。因此，當(dāng)您在使用Pandas時，需要額外留意一些事項，避免出現(xiàn)一些不必要的錯誤。

    if語句使用

    在if語句中，如果您需要將Pandas對象轉(zhuǎn)換為布爾值時，需要格外留意，這種操作會引起ValueError異常，下面通過一組示例做簡單說明：

import pandas as pdif pd.Series([False, True, False]):
   print('I am True')123復(fù)制代碼類型：[python]

    輸出結(jié)果：

ValueError
....
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().123復(fù)制代碼類型：[python]

    從輸出結(jié)果可以看出，上述代碼引發(fā)了ValueError錯誤，并告訴我們Series的真值是不明確的。下面對其進(jìn)行了簡單分析：

    如果if語句判斷為True，可能是認(rèn)為它的長度并不是0，反之if語句判斷為Fasle，可能是認(rèn)為Series的數(shù)據(jù)值中包含了False值，因此是真還是假，無法判斷，所以此處拋出了ValueError錯誤。

    上述代碼給出的修改建議，如下所示：

import pandas as pd#使用 any()方法解決if pd.Series([False, True, False]).any():
   print("I am 開課吧廣場 https://topic./")1234復(fù)制代碼類型：[python]

    輸出結(jié)果：

I am 開課吧廣場 https://topic./1復(fù)制代碼類型：[python]

    如果要是計算單個布爾元素的Series對象，那么您可以使用bool()方法進(jìn)行修改，如下所示：

import pandas as pd
print(pd.Series([False]).bool())12復(fù)制代碼類型：[python]

    輸出結(jié)果：

False12復(fù)制代碼類型：[python]

    布爾運算

    如果在Pandas對象中使用==（相等）和!=（不相等）這樣的布爾運算符時，將返回一個布爾序列，示例如下：

import pandas as pd
s = pd.Series(range(4))#返回布爾值序列，行索引為3的位置為Trueprint(s==3)1234復(fù)制代碼類型：[python]

    輸出結(jié)果：

0 False1 False2 False3 Truedtype: bool12345復(fù)制代碼類型：[python]

    isin()操作

    isin()也會返回一個布爾序列，它用來判斷元素值是否包含在的Series序列中。示例如下：

import pandas as pd
s = pd.Series(list('abc'))
s = s.isin(['a', 'c', 'e'])
print(s)1234復(fù)制代碼類型：[python]

    輸出結(jié)果：

0 True1 False2 Truedtype: bool1234復(fù)制代碼類型：[python]

    reindex()操作

    reindex()函數(shù)表示重置行索引，該方法會生成新的Pandas對象，示例如下：

import pandas as pdimport numpy as np#index行索引使用字符和數(shù)字混合的形式df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), columns=['one', 'two', 'three','four'],index=['a','b',2,3,'e',5])print (df)#數(shù)字與字符混合后取數(shù)據(jù)print (df.reindex(['a','b',5]))print (df.reindex([2,'e']))12345678復(fù)制代碼類型：[python]

    輸出結(jié)果：

  one two  three   four
a  0.727276 -0.360391  0.381606  1.195126b -1.974803  0.009088 -1.065647  0.6286992  0.156798 -1.116029  1.020673 -0.2154853 -1.310007  0.601206  0.417439  0.049863e  0.232375  0.235999 -1.886337 -0.4211105  0.488758  0.108129 -1.405737  2.375517

  one two  three   four
a  0.727276 -0.360391  0.381606  1.195126b -1.974803  0.009088 -1.065647  0.6286995  0.488758  0.108129 -1.405737  2.375517

  one two  three   four2  0.156798 -1.116029  1.020673 -0.215485e  0.232375  0.235999 -1.886337 -0.421110