2020上半年收集到的優(yōu)質(zhì)AI文章 – 開(kāi)源框架&算法&數(shù)據(jù)集

開(kāi)源框架/算法/模型/數(shù)據(jù)集

TensorFlow 和 PyTorch 迎來(lái)了“后浪”

2020 年最具潛力的 44 個(gè)頂級(jí)開(kāi)源項(xiàng)目

1750億參數(shù)，史上最大AI模型GPT-3上線(xiàn)：不僅會(huì)寫(xiě)文章、答題，還懂?dāng)?shù)學(xué)

GPT-3 1750億參數(shù)少樣本無(wú)需微調(diào)，網(wǎng)友：「調(diào)參俠」都沒(méi)的當(dāng)了

人類(lèi)算力天花板？1750 億參數(shù)的 AI 模型 GPT-3 引爆硅谷

GPT-3 的到來(lái)，程序員會(huì)被 AI 取代嗎？

語(yǔ)言模型GPT跨界CV，OpenAI揭示強(qiáng)算力Transformer具有通用性

運(yùn)行在瀏覽器中的深度學(xué)習(xí)框架，開(kāi)源了

10萬(wàn)視頻，所有圖像均獲授權(quán)，Facebook創(chuàng)建大規(guī)模Deepfake數(shù)據(jù)集

模型壓縮95%，MIT韓松等人提出新型Lite Transformer

最強(qiáng)六大開(kāi)源輕量級(jí)人臉檢測(cè)項(xiàng)目分析

震驚！EfficientDet終于開(kāi)源了！

【新無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)集】從 行人重識(shí)別 到 無(wú)人機(jī)目標(biāo)定位

TensorRT部署深度學(xué)習(xí)模型

受啟于做夢(mèng)，DeepMind 提出壓縮 Transformer，并開(kāi)源書(shū)本級(jí)數(shù)據(jù)集PG-19

DeepMind開(kāi)源AlphaFold，蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)模型登上《Nature》

一文看懂國(guó)產(chǎn)最大深度學(xué)習(xí)平臺(tái)上新，國(guó)內(nèi)率先加持量子機(jī)器學(xué)習(xí)

中國(guó)開(kāi)啟開(kāi)源新紀(jì)元

自然語(yǔ)言模型算法太雜亂？國(guó)產(chǎn)統(tǒng)一 AI 開(kāi)源框架來(lái)了

清華大學(xué)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架“天授”開(kāi)源

清華開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架計(jì)圖，開(kāi)源超級(jí)玩家再進(jìn)階

華為突破封鎖，對(duì)標(biāo)谷歌Dropout專(zhuān)利，開(kāi)源自研算法Disout

超越谷歌MobileNet！華為提出端側(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)GhostNet｜已開(kāi)源

華為深度學(xué)習(xí)新模型DeepShift：移位和求反代替乘法，成本大降

谷歌開(kāi)源框架 FUSS，讓聲音分離不再成為難題

谷歌發(fā)布TensorFlow，用于測(cè)試人工智能模型的隱私保護(hù)

Google發(fā)布神經(jīng)天氣模型，幾秒鐘預(yù)測(cè)整個(gè)美國(guó)的降水量

Google 開(kāi)源 Pigweed，涉足嵌入式開(kāi)發(fā)

谷歌、DeepMind強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手再發(fā)布Dreamer：性能遠(yuǎn)超“前輩”P(pán)laNet

完勝 BERT，谷歌最佳 NLP 預(yù)訓(xùn)練模型開(kāi)源

谷歌推出TFQ，一個(gè)可訓(xùn)練量子模型的機(jī)器學(xué)習(xí)框架

Google更新最大的帶注釋圖像數(shù)據(jù)集，添加本地化敘述

谷歌最新發(fā)布數(shù)據(jù)集：Open Images V6 來(lái)了！新增局部敘事標(biāo)注形式

谷歌大腦開(kāi)源Trax代碼庫(kù)，你的深度學(xué)習(xí)進(jìn)階路徑

官方解讀，谷歌“T5”模型，如何突破遷移學(xué)習(xí)局限，實(shí)現(xiàn)多基準(zhǔn)測(cè)試SOTA

容量是GPT-2的1.7倍！谷歌打造神經(jīng)對(duì)話(huà)模型Meena

MixNet了解一下，來(lái)自Google Brain最新SOTA移動(dòng)AI架構(gòu)

騰訊優(yōu)圖開(kāi)源深度學(xué)習(xí)推理框架TNN，助力AI開(kāi)發(fā)降本增效

百度開(kāi)源聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架 PaddleFL：簡(jiǎn)化大規(guī)模分布式集群部署

阿里開(kāi)源 GNN 框架 Graph-Learn，實(shí)現(xiàn)了各類(lèi)可復(fù)用模型和編程接口

阿里開(kāi)源MNNKit：基于MNN的移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)SDK，支持安卓和iOS

預(yù)訓(xùn)練模型ProphetNet：根據(jù)未來(lái)文本信息進(jìn)行自然語(yǔ)言生成

讓機(jī)器像人一樣聽(tīng)音樂(lè)，Facebook開(kāi)源Demucs項(xiàng)目

Facebook開(kāi)源最大規(guī)模并行語(yǔ)料，45億語(yǔ)料，覆蓋576種語(yǔ)言對(duì)

微軟發(fā)布史上最大NLG模型：基于Transformer架構(gòu)，170億參數(shù)加持

微軟新作，ImageBERT雖好，千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)集才是亮點(diǎn)

微軟研究院開(kāi)源編程語(yǔ)言Verona，借鑒Rust、Cyclone等特性

5種用于Python的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架

幾行代碼搞定ML模型，低代碼機(jī)器學(xué)習(xí)Python庫(kù)正式開(kāi)源

口罩檢測(cè)識(shí)別率驚人，這個(gè)Python項(xiàng)目開(kāi)源了

Bengio參與、LeCun點(diǎn)贊：圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)威基準(zhǔn)現(xiàn)已開(kāi)源

10大類(lèi)、142條數(shù)據(jù)源，中文NLP數(shù)據(jù)集線(xiàn)上搜索開(kāi)放

注：自2020-1 至 2020-7

2020-8-3 整理與蘇州市。