CV之NS：圖像風(fēng)格遷移(Neural Style 圖像風(fēng)格變換)算法簡(jiǎn)介、過(guò)程思路、關(guān)鍵步驟配圖、案例應(yīng)用之詳細(xì)攻略

圖像風(fēng)格遷移算法簡(jiǎn)介

相關(guān)論文
1、A Neural Algorithm of Artistic Style
arXiv：https:///abs/1508.06576
PDF鏈接01：https:///pdf/1508.06576.pdf

2、Torch implementation of neural style algorithm
neural-style: Torch implementation of neural style algorithm
GitHub代碼地址：https://github.com/daerduoCarey/neural-style

圖像風(fēng)格遷移算法過(guò)程思路

1、VGG對(duì)比NS

圖像風(fēng)格遷移算法關(guān)鍵步驟

1、根據(jù)VGG卷積層的特征還原出對(duì)應(yīng)的原始圖像

2、利用風(fēng)格損失還原的圖像

梵高的著名畫(huà)作《星空》的風(fēng)格

3、?原始圖像風(fēng)格遷移的原理

組合內(nèi)容損失和風(fēng)格損失還原圖像

4、?快速圖像風(fēng)格遷移的原理

5、原始圖像風(fēng)格遷移和快速圖像風(fēng)格遷移的比較

圖像風(fēng)格遷移算法案例應(yīng)用

1、論文中的案例應(yīng)用
(1)、neural-style: Torch implementation of neural style algorithm
GitHub代碼地址：https://github.com/daerduoCarey/neural-style

(2)、《A Neural Algorithm of Artistic Style》

2、博客文章案例應(yīng)用

NS之VGG(Keras)：基于Keras的VGG16實(shí)現(xiàn)之《復(fù)仇者聯(lián)盟3》滅霸風(fēng)格遷移設(shè)計(jì)(A Neural Algorithm of Artistic Style)
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