一、智能制造的定義

2021年是“十四五”的開局之年，未來五年是打造數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢，夯實智能制造基礎(chǔ)的重要時期。中央高度重視我國的智能制造行業(yè)發(fā)展，政府和企業(yè)層面紛紛開始謀篇布局，希望通過數(shù)智技術(shù)提升制造業(yè)競爭水平，搶占未來科技和經(jīng)濟的發(fā)展制高點。

根據(jù)我國工信部2016年出臺的《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》中定義，“智能制造是基于新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)等特征，旨在提高制造業(yè)質(zhì)量、效益和核心競爭力的先進(jìn)生產(chǎn)方式?！?/strong>

二、智能制造發(fā)展歷程

歷史上，每一次技術(shù)突破都會帶來生產(chǎn)力的飛躍和制造業(yè)的巨大變革。18世紀(jì)60年代工業(yè)1.0階段，蒸汽機技術(shù)的發(fā)明推動人類進(jìn)入機械化生產(chǎn)時期，人們通過操控機器代替手工生產(chǎn)，突破了體力上的局限，實現(xiàn)生產(chǎn)效率的大幅提升。19世紀(jì)后期工業(yè)2.0階段，電力技術(shù)驅(qū)動工廠大規(guī)模生產(chǎn)推動社會生產(chǎn)效率空前提升，人類歷史上第一次解決了供需之間在數(shù)量上的矛盾。20世紀(jì)70年代工業(yè)3.0階段，隨著通訊和計算機技術(shù)的發(fā)展，制造業(yè)進(jìn)入自動化生產(chǎn)時期。人們通過計算機編程可以遠(yuǎn)程操控機器自動化生產(chǎn)，生產(chǎn)效率得到進(jìn)一步提升。當(dāng)前我們正在步入工業(yè)4.0階段，以5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等為代表的數(shù)智技術(shù)逐漸走向成熟，引領(lǐng)制造業(yè)再次升級，人與機器之間的交互從體力上的協(xié)同升級為腦力（決策）上的協(xié)同，從而邁向智能化生產(chǎn)階段。

三、智能制造的核心價值

新冠疫情爆發(fā)以來，制造業(yè)企業(yè)大都經(jīng)歷了生產(chǎn)中斷、供應(yīng)鏈斷裂、復(fù)工復(fù)產(chǎn)的過程，加之全球貿(mào)易格局不穩(wěn)定，供應(yīng)鏈風(fēng)險加大，企業(yè)運營成本上升而利潤空間不斷受到擠壓，布局以智能制造驅(qū)動的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為各大企業(yè)的重中之重。對于制造業(yè)企業(yè)來說，實現(xiàn)智能制造有以下幾點價值：

1.降低成本。例如，通過機器代人或人機協(xié)同方式減少人工成本；利用視覺算法等手段提升檢測一致性和穩(wěn)定性，降低產(chǎn)品不良品率，減少因質(zhì)量問題造成的經(jīng)濟損失；依據(jù)市場數(shù)據(jù)反饋合理安排要素投入，減少物料浪費，或施行智能庫存管理來降低倉儲成本等。

2.提質(zhì)增效。例如，數(shù)據(jù)驅(qū)動代替經(jīng)驗判斷，全面優(yōu)化生產(chǎn)流程，改善制造工藝，提高生產(chǎn)效率；科學(xué)高效排產(chǎn)，提高設(shè)備利用率；集成數(shù)智技術(shù)提高生產(chǎn)執(zhí)行精度，確保產(chǎn)品質(zhì)量。

3.減少能源資源消耗。例如，通過物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備可以實時在線監(jiān)測和控制能源和資源使用情況，提高能源資源利用效率；利用智能化節(jié)能減排設(shè)備或解決方案替換落后產(chǎn)能和生產(chǎn)工藝，實現(xiàn)綠色生產(chǎn)。

4.提升用戶體驗。例如，數(shù)智技術(shù)應(yīng)用打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游，實現(xiàn)需求端與設(shè)計端、制造端的直接對接，對復(fù)雜的市場動態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，準(zhǔn)確把握市場機會，快速進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，實現(xiàn)敏捷制造和精益生產(chǎn)，響應(yīng)市場變化和用戶個性化需求；通過在價值鏈各個環(huán)節(jié)增加與用戶交互節(jié)點，鼓勵用戶全程參與產(chǎn)品生產(chǎn)過程，為用戶的最佳體驗不斷迭代產(chǎn)品，提升產(chǎn)品附加價值；基于產(chǎn)品智能化，通過與環(huán)境、用戶交互，產(chǎn)品可自動回傳運行和環(huán)境數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析，為用戶提供遠(yuǎn)程的預(yù)防性運維服務(wù)。

5.重塑生產(chǎn)方式。數(shù)智技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)的融合應(yīng)用將會帶來生產(chǎn)模式的創(chuàng)新和變革，推動傳統(tǒng)制造企業(yè)從大規(guī)模生產(chǎn)向定制化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，企業(yè)從單純的制造商向服務(wù)端衍生，而價值創(chuàng)造過程也將從傳統(tǒng)單向鏈?zhǔn)竭^程轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同共創(chuàng)模式。

四、智能制造的核心技術(shù)

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和云平臺等數(shù)字化技術(shù)與制造核心環(huán)節(jié)的融合應(yīng)用，智能制造轉(zhuǎn)型及發(fā)展隨之邁入了新數(shù)字技術(shù)使能的自動化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化征程，我們稱之為“智能制造新四化”。

1、自動化是智能制造的基礎(chǔ)。制造企業(yè)可以利用自動化產(chǎn)線、數(shù)控機床、機器人、3D打印等新技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的人機協(xié)同以及整個產(chǎn)線、工廠的管控和流程優(yōu)化，以實現(xiàn)提質(zhì)增效、精益管控的目標(biāo)。

2、信息化是智能制造的關(guān)鍵。企業(yè)自動化程度的提升帶來軟件系統(tǒng)需求的增長，企業(yè)借助軟件系統(tǒng)的互聯(lián)互通實現(xiàn)端到端數(shù)據(jù)集成與應(yīng)用，使生產(chǎn)過程更加透明、可視、可控。此外，制造企業(yè)自身的供應(yīng)鏈愈發(fā)復(fù)雜、工廠分布從國內(nèi)走向海外，因此工業(yè)軟件和ERP等集成管控解決方案的云端部署或平臺化需求成為信息化新發(fā)展方向。

3、網(wǎng)絡(luò)化關(guān)注于大范圍的制造核心環(huán)節(jié)的設(shè)備、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。基于物聯(lián)網(wǎng)（IOT）、云平臺、5G通信的大范圍數(shù)字化連接才能幫助制造企業(yè)實現(xiàn)跨業(yè)務(wù)、跨車間、跨工廠、內(nèi)外部客戶的協(xié)同，并向生態(tài)系統(tǒng)集成演進(jìn)。

4、智能化關(guān)注于制造核心環(huán)節(jié)的智能優(yōu)化與決策。制造企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能（AI）等新技術(shù)實現(xiàn)智能決策、制造核心環(huán)節(jié)全流程數(shù)字孿生，智能生產(chǎn)優(yōu)化等，最終在智能化領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)制造的自主決策、執(zhí)行和優(yōu)化。領(lǐng)先企業(yè)圍繞智能化構(gòu)建其核心工程和生產(chǎn)系統(tǒng)，通過3D仿真、數(shù)字孿生技術(shù)確保實體機器和軟件系統(tǒng)協(xié)調(diào)同步，釋放以往未曾發(fā)現(xiàn)的成本效率。

五、智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀

1、基本情況

在智能制造關(guān)鍵技術(shù)專利情況上，整體來看，長三角、珠三角地區(qū)貢獻(xiàn)了許多發(fā)明專利推動智能制造技術(shù)發(fā)展。以數(shù)量龐大的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)機器人的專利為例，多集中于北京、上海、廣東、江蘇、浙江地區(qū)。在智能裝備專利分布上，傳統(tǒng)重工業(yè)地區(qū)如長江三角洲、珠江三角洲地區(qū)更具優(yōu)勢；在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專利分布上，珠江三角區(qū)的優(yōu)勢并不明顯。

從區(qū)域分布看，國家級智能制造試點項目除廣泛分布于京津、珠三角、長三角地區(qū)，山東地區(qū)的項目數(shù)量最為集聚。非萬億城市中，遼寧、新疆、江西、河北與四川重慶等地區(qū)的項目數(shù)量持平。

從智能制造工程高校資源分布與人才情況上看，據(jù)人社局?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計，到2025年，智能制造領(lǐng)域人才需求900萬人，人才缺口將達(dá)到450萬人。智能制造作為一個系統(tǒng)工程，涉及機械工程、控制科學(xué)與工程、計算機科學(xué)等多個學(xué)科，交叉學(xué)科背景的工程師是當(dāng)下急需人才。在此背景下，多個高校開設(shè)智能制造工程專業(yè)。被全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟評級為B級以上的高校中，江蘇有11所，山東有7所，天津有6所，位居前三。自動化控制、人工智能等專業(yè)突出的傳統(tǒng)理工高校也是國家智能制造領(lǐng)域人才的輸送帶，多集中于北京、西安、南京等地。下圖是中國開設(shè)智能制造工程專業(yè)高校資源的區(qū)域分布。

數(shù)據(jù)來源：億歐智庫

再看智能制造企業(yè)分布及融資情況，智能制造企業(yè)多處于成長初期和成熟期。在珠三角地區(qū)，上市企業(yè)的數(shù)量接近甚至超過成長期企業(yè)的數(shù)量，珠三角智能制造比較發(fā)達(dá)。一級市場對智能制造版塊的關(guān)注熱度久居不下，即使在2020年新冠疫情期間智能制造投資額也在不斷增長。智能制造投融資事件主要集中在北京、長三角、珠三角，從融資金額來看，長三角地區(qū)融資總額最高；珠三角地區(qū)融資主要集中在深圳。下圖是2015年—2021年全國智能制造企業(yè)融資金額（億元）。

數(shù)據(jù)來源：億歐智庫

2、政府政策

政府對于智能制造行業(yè)高度重視，不斷出臺相關(guān)政策支持企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。下表為我國近年來關(guān)于智能制造的相關(guān)政策。

3、不足之處

中國智能制造發(fā)展前景向好，但與發(fā)達(dá)國家相比我國仍存在較大差距，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

（1）關(guān)鍵技術(shù)、核心零部件/裝備、高端工業(yè)軟件受制于人。我國近90%的芯片、70%的工業(yè)機器人、80%的高檔數(shù)控機床和80%以上的核心工業(yè)軟件依賴進(jìn)口，造成國內(nèi)制造企業(yè)智能化改造成本居高不下，制約我國智能制造的整體進(jìn)展。以工業(yè)軟件為例，我國飛機、船舶、生物醫(yī)藥、電子信息制造等重點領(lǐng)域長期依賴國外工業(yè)軟件，其中EDA基本被美國Cadence、Mentor和Synopsys壟斷，CAE/CAD主要被美國ANSYS、德國SIMENS、法國DSSimul等把控。

（2）系統(tǒng)集成能力相對不足。我國智能制造系統(tǒng)解決方案供給能力不足，業(yè)務(wù)形式多是從國外購買機器人整機，再根據(jù)不同需求，制訂解決方案，缺少像西門子、GE一樣的具有較強競爭力的系統(tǒng)集成商。

（3）中小制造企業(yè)信息化基礎(chǔ)薄弱，難以融入智能化浪潮。中小企業(yè)構(gòu)成我國工業(yè)制造主體，由于信息化基礎(chǔ)薄弱、自有資金不足、相關(guān)人才匱乏等多方面因素，數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨極大的試錯成本和不可控風(fēng)險，行業(yè)內(nèi)大中小企業(yè)間存在較大的“數(shù)字鴻溝”。如果以德國工業(yè)4.0為參照系，當(dāng)前我國制造業(yè)整體還處于工業(yè)2.0階段，部分企業(yè)在向3.0階段邁進(jìn)。

六、智能制造發(fā)展趨勢

1、以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的生產(chǎn)柔性化

柔性生產(chǎn)的本質(zhì)是對資源要素進(jìn)行快速重構(gòu)以響應(yīng)新的制造需求，而智能制造系統(tǒng)將資源要素及其過程狀態(tài)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信息，并通過算法優(yōu)化的方式對這些資源要素進(jìn)行高效配置，從而實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的柔性化生產(chǎn)。例如，在產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)，企業(yè)實時獲取終端用戶交互數(shù)據(jù)，通過分析預(yù)測實現(xiàn)“以需定產(chǎn)”；在產(chǎn)品制造環(huán)節(jié)，通過物聯(lián)網(wǎng)、傳感器收集全生產(chǎn)過程的實時數(shù)據(jù)，并整合來自上下游和用戶的數(shù)據(jù)信息，傳輸?shù)焦I(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺，人工智能再依托數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，最終制定出最佳生產(chǎn)方案，并將指令傳遞至制造一線實現(xiàn)柔性化生產(chǎn)。

柔性化生產(chǎn)在消費制造領(lǐng)域的表現(xiàn)尤為明顯，用戶對于個人消費品的個性化定制需求日益增長，通過對下游消費領(lǐng)域的數(shù)據(jù)收集分析并進(jìn)行智能化決策，產(chǎn)生與需求高度匹配的生產(chǎn)方案，自下而上逐級傳導(dǎo)，從而帶動整個產(chǎn)業(yè)鏈基于數(shù)據(jù)進(jìn)行柔性化生產(chǎn)。

2、以平臺為支撐的工業(yè)互聯(lián)化

越來越多的產(chǎn)業(yè)龍頭以及互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)都在加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)投入，除了加快自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型外，這些企業(yè)通過平臺建設(shè)將各自關(guān)于智能制造的實踐經(jīng)驗和能力稟賦開放賦能給同領(lǐng)域的中小企業(yè)，以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游相關(guān)主體，形成對整個產(chǎn)業(yè)智能化升級的重要支撐。

根據(jù)工信部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，目前我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已廣泛應(yīng)用于鋼鐵、工程機械、航空航天、家電、電力、港口、能源等多個行業(yè)，具有一定行業(yè)影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過70家，例如徐工信息的Xrea平臺、海爾的COSMOPlat平臺、用友軟件的精智平臺、中國電信的天翼云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、阿里云的supET平臺等。這些平臺匯聚共享了設(shè)計、生產(chǎn)、物流等通用資源，有效整合了產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、運營管理和服務(wù)等數(shù)據(jù)資源，面向垂直領(lǐng)域內(nèi)的中小企業(yè)提供“低成本、快部署、易運維和強安全”的輕量化應(yīng)用，大幅降低使用門檻和智能化改造成本，加快中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，從而實現(xiàn)平臺上企業(yè)間的連接協(xié)同和數(shù)據(jù)共享，推動整體產(chǎn)業(yè)智能化升級進(jìn)程。

3、以用戶為中心的智造服務(wù)化

制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的融合是智能制造發(fā)展的主要趨勢之一。在智能制造視角下，嵌入數(shù)智技術(shù)的智能化產(chǎn)品，可以感知周邊環(huán)境變化，并通過與用戶、環(huán)境的不斷交互，向企業(yè)平臺自動回傳運行數(shù)據(jù)和狀態(tài)信息，結(jié)合智能化分析，企業(yè)可實時掌握產(chǎn)品使用情況和用戶需求變化，并及時做出反應(yīng)，主動為用戶提供高附加值的服務(wù)體驗，通過“硬件產(chǎn)品+軟件系統(tǒng)+增值服務(wù)”模式來滿足用戶的個性化、多樣化需求，創(chuàng)造全新的價值空間。

七、如何進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型

基于領(lǐng)先企業(yè)的實踐以及總結(jié)的經(jīng)驗，我們認(rèn)為應(yīng)從以下六點對制造業(yè)進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型：

1、確定價值領(lǐng)域

許多企業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型是盲目跟風(fēng)，為了智能化而智能化，忽略了智能制造本身的價值創(chuàng)造。企業(yè)應(yīng)首先考慮要通過智能制造實現(xiàn)什么目標(biāo)、當(dāng)前業(yè)務(wù)模式和產(chǎn)品是否要創(chuàng)新，再據(jù)此做核心業(yè)務(wù)流程的再造，最后評估智能制造帶來的新業(yè)務(wù)模式、新業(yè)務(wù)流程的價值。智能制造不能一蹴而就，而是一個循序漸進(jìn)的過程，企業(yè)應(yīng)該識別最需要進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型的價值領(lǐng)域，作為試點進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型的試驗，待取得一定成果，積累一定經(jīng)驗后再逐步推廣到全部領(lǐng)域。

2、做好頂層設(shè)計

很多企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型失敗的原因就在于沒有做好頂層設(shè)計，只注重單點優(yōu)化，輕視整體價值的提升，不同部門各自為戰(zhàn)，轉(zhuǎn)型過程缺乏邏輯與協(xié)調(diào)，造成數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、設(shè)備和系統(tǒng)連通性差，往往投資不小，成效甚微。

3、夯實數(shù)字化基礎(chǔ)

智能制造需要企業(yè)在生產(chǎn)全過程數(shù)字化的基礎(chǔ)上實現(xiàn)智能化，因此需要企業(yè)自動化設(shè)備和產(chǎn)線、信息系統(tǒng)架構(gòu)、通信基礎(chǔ)設(shè)施、安全保障等方面具備堅實的基礎(chǔ)。例如IOT等基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)到位，設(shè)備的自動化和開放程度較高，支持多種數(shù)據(jù)采集手段，可擴展、安全穩(wěn)定的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，包括信息系統(tǒng)安全和工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全的安全體系等。

4、普及工業(yè)軟件及核心應(yīng)系統(tǒng)

工業(yè)軟件將工業(yè)關(guān)鍵流程與知識通過軟件技術(shù)以軟件的形式進(jìn)行封裝與展示，并通過軟件版本的升級不斷迭代升級工業(yè)技術(shù)。工業(yè)軟件作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的軟件層，是承上啟下數(shù)據(jù)利用的關(guān)鍵，是智能制造的大腦。

目前，ERP、MES，PLM、先進(jìn)生產(chǎn)規(guī)劃及排程系統(tǒng)（APS）等智能制造必須的核心應(yīng)用系統(tǒng)并未得到普及。為了加速智能制造進(jìn)程，當(dāng)制定了發(fā)展規(guī)劃、夯實數(shù)字化基礎(chǔ)后，制造企業(yè)應(yīng)積極投資于核心應(yīng)用系統(tǒng)。尤其是在新冠疫情后，制造企業(yè)應(yīng)更加關(guān)注管理創(chuàng)新能力提升和供應(yīng)鏈彈性部署。因此，ERP、PLM、MES、SCM等智能制造核心應(yīng)用部署應(yīng)成為企業(yè)智能制造建設(shè)要務(wù)。

5、實現(xiàn)系統(tǒng)互聯(lián)與數(shù)據(jù)集成

目前，制造企業(yè)數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)割裂導(dǎo)致不同部門之間的數(shù)字化對抗情況嚴(yán)重，造成企業(yè)重復(fù)投資，智能制造為企業(yè)收入帶來的回報遠(yuǎn)低于預(yù)期。因此，實現(xiàn)系統(tǒng)互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)集成將促進(jìn)企業(yè)的跨業(yè)務(wù)單元和職能部門進(jìn)行協(xié)作，實現(xiàn)價值最大化和全面智能化。

6、建立持續(xù)創(chuàng)新的數(shù)字化組織和能力

建立持續(xù)創(chuàng)新的體系架構(gòu)和數(shù)字化組織在實現(xiàn)智能制造價值目標(biāo)中扮演重要角色。智能制造的持續(xù)演進(jìn)需要企業(yè)盡可能地提高組織架構(gòu)的靈活性與響應(yīng)能力，并充分發(fā)揮員工潛能，即建立柔性組織。在柔性組織中，組織將更為扁平，這樣才可以隨著業(yè)務(wù)需求變化而動態(tài)匹配人才生態(tài)系統(tǒng)。柔性組織需要在“一把手”的帶領(lǐng)下，激發(fā)員工人人參與的積極性，基于業(yè)務(wù)需求和員工的能力靈活調(diào)動以滿足智能制造持續(xù)發(fā)展的需求。

八、總結(jié)與展望

作為一項持續(xù)演進(jìn)、迭代提升的系統(tǒng)性工程，智能制造需要長期堅持，分布實施，既需要政府的謀篇布局，也需要企業(yè)腳踏實地。

縱觀我國智能制造的發(fā)展，政策層面看來，政府高度重視企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，積極出臺推動政策，不斷完善智能制造發(fā)展基礎(chǔ)；行業(yè)層面看來，在制造端智能家電、汽車智能座艙、工業(yè)機器人、軍用無人機等領(lǐng)域智能化發(fā)展已經(jīng)初具規(guī)模；技術(shù)層面看，我國在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能機器人等領(lǐng)域均有眾多專利技術(shù)。但同時，我們也應(yīng)立足于現(xiàn)狀，穩(wěn)步推進(jìn)智能制造轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮政府的引導(dǎo)作用和企業(yè)的主導(dǎo)作用，企業(yè)應(yīng)該認(rèn)清價值領(lǐng)域，加強頂層設(shè)計，提高數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)，整體而言我國制造業(yè)的自動化程度已經(jīng)達(dá)到了比較高的水平，但僅有半數(shù)企業(yè)能夠達(dá)到關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)字化，處于從工業(yè)2.0向工業(yè)3.0的過渡階段，技術(shù)上也面臨核心設(shè)備，工業(yè)軟件受制于人的困境，智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系尚未落地，想實現(xiàn)智能制造的突破與發(fā)展，實現(xiàn)彎道超車，我國依然有很長的路要走。