如果說第一次工業(yè)革命是蒸汽機(jī)的發(fā)明，第二次工業(yè)革命是電力的普及，那么第三次工業(yè)革命則是計算機(jī)和半導(dǎo)體技術(shù)所定義的。
第三次工業(yè)革命，所代表的的數(shù)字化革命，顯然要比歷史上任何一個時代的更迭速度更快，也更為殘酷，數(shù)字化如一道洪流，遠(yuǎn)比我們想象中更為澎湃和洶涌。我們今天面臨的必然是一個由云、人工智能、5G等新的科技元素構(gòu)建的智能時代，歷史的車輪從不會停歇，新的技術(shù)出現(xiàn)總是誕生新的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系。如人工智能取代部分人類的工作，但同時新的智能時代也會催生新的商業(yè)模式，創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會，為企業(yè)提供新的增長動力。同時，隨著新興技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)行業(yè)再難以用單純的技術(shù)方向來走向數(shù)字化。隨著云變成了平臺，這些新興技術(shù)逐漸變成一種組件融入其中。其中最為典型的，就是云計算與人工智能的相互融合，成為了構(gòu)建智能世界的“基本原力”。7月29日，2021智能經(jīng)濟(jì)高峰論壇在京舉行。李彥宏，表示天百度智能云在做的事情，是“新瓶裝新酒”，是用AI時代的技術(shù)來服務(wù)AI時代的千行百業(yè)，這背后需要一整套的AI能力做支撐。
百度也與英特爾等合作伙伴，在現(xiàn)場展現(xiàn)了通向智能世界的技術(shù)路徑。技術(shù)變革驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級《智能時代：大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來》中預(yù)言，傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)升級換代，也會改變原有的商業(yè)模式。人工智能已經(jīng)滲透到了我們生活和工作的各個領(lǐng)域，包括智能家居、智能金融、智能交通、智能醫(yī)療等等，很多行業(yè)不同程度的被AI技術(shù)改變。而在云智融合的趨勢下，智能計算本身正出現(xiàn)了一種“能力化”的變革。這種能力化，正成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能化變革的源動力。這種能力化的演進(jìn)，也并不能一蹴而就，需要通過長期的技術(shù)變革，一步步走向現(xiàn)實(shí)。如英特爾大數(shù)據(jù)首席工程師程從超在《技術(shù)革命促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能》的演講中所說，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心三元素，計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)的舊格局正在不斷發(fā)生演變：例如，從云的視角，Serverless把計算、存儲的能力進(jìn)行了云化，讓業(yè)務(wù)遠(yuǎn)離了運(yùn)維，改變了原有IaaS服務(wù)的形態(tài)；再比如，混合云與邊緣云的趨勢，讓分布式云成為下一階段的發(fā)展重點(diǎn)，距離用戶越近的云，越呈現(xiàn)出更強(qiáng)的生命力。同時，這些技術(shù)本身的也在不斷走向融合，比如結(jié)合了大數(shù)據(jù)、AI和云的ABI融合架構(gòu)有望成為下一代最主流的技術(shù)趨勢。這些趨勢表現(xiàn)在客戶視角，就是基礎(chǔ)設(shè)施走向云化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和應(yīng)用智能化，以“三化”為基礎(chǔ)的支撐了云基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺和行業(yè)應(yīng)用走向云原生，并由云原生衍生大量的智慧應(yīng)用和服務(wù)，進(jìn)一步走向產(chǎn)業(yè)智能化的實(shí)現(xiàn)。在此進(jìn)程中，英特爾通過基礎(chǔ)架構(gòu)整合與IA差異化的戰(zhàn)略創(chuàng)新，為所有企業(yè)智能化提供賦能。數(shù)字化的趨勢已經(jīng)成為這個時代的企業(yè)必須面對的問題，而走向智能化則是通向數(shù)字化企業(yè)的必由之路，AI技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中正在扮演越來越重要的角色。但對于企業(yè)來說，走向AI的開發(fā)卻并不簡單。一方面，AI開發(fā)的成本很高，異構(gòu)計算需要巨大的資源消耗，這不是普通企業(yè)能夠負(fù)擔(dān)得起的；另一方面，AI開發(fā)的整體周期很長，AI的應(yīng)用落地需要算法與場景做更多的結(jié)合，也存在相當(dāng)普遍的“最后一公里”難題。
所以要解決AI應(yīng)用走向千行百業(yè)，首先要解決AI敏捷開發(fā)的難題。例如百度有飛槳企業(yè)版EasyDL先以零門檻、零代碼的方式，先解決了AI開發(fā)的普及化，再通過合面向?qū)I(yè)開發(fā)者的BML，兩者結(jié)合縮短企業(yè)走向AI開發(fā)的路徑。BML作為企業(yè)提供的一站式AI開發(fā)服務(wù)。通過在數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、模型管理和模型部署等AI核心開發(fā)環(huán)節(jié)上進(jìn)行的一系列創(chuàng)新，賦能企業(yè)的智能化之旅，被開發(fā)者所認(rèn)可。但AI開發(fā)對資源的要求很高，如果沒有合理的資源集約管理和調(diào)度，企業(yè)往往會發(fā)現(xiàn)AI開發(fā)像是一個無底洞。所以，為了讓BML平臺能夠向用戶提供更易用、更流暢、更靈活的AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施支持，百度攜手英特爾，引入了一系列英特爾先進(jìn)的產(chǎn)品與技術(shù)。特別是引入了第三代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器，其強(qiáng)勁的端到端的算力表現(xiàn)以及由英特爾?深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)，等帶來的AI加速能力，進(jìn)一步提升了BML平臺用戶的開發(fā)體驗(yàn)。再具體表現(xiàn)方面，BML平臺內(nèi)置了數(shù)據(jù)服務(wù)平臺EasyData，其結(jié)合底層基于英特爾?架構(gòu)的處理器提供的強(qiáng)勁算力，能將數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注等核心數(shù)據(jù)處理服務(wù)集成在一起，大幅提升了數(shù)據(jù)處理的效率。隨著企業(yè)AI應(yīng)用需求變得更為迫切，對AI開發(fā)效率也提出了更高要求。而立足云服務(wù)，集成AI算法、算力與開發(fā)、部署和管理工具的AI開發(fā)平臺BML，顯然能通過更全面的開發(fā)服務(wù)支持能力，幫助開發(fā)者避免重復(fù)“造輪子”的過程，有效提升開發(fā)效率，從而成為越來越多開發(fā)者的選擇。
英特爾亞洲人工智能銷售技術(shù)總經(jīng)理尹紅衛(wèi)表示，英特爾正從云到端部署人工智能的能力，并與百度攜手賦能行業(yè)智能化升級。如今，英特爾的計算能力已廣泛應(yīng)用于百度自營業(yè)務(wù)和百度智能云，與百度聯(lián)合發(fā)布的《百度BML助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)一站式全功能AI開發(fā)體驗(yàn)》白皮書，解決了開發(fā)者面對“最后一公里”的落地難題。作為BML平臺堅實(shí)的算力引擎提供者，英特爾也將與百度一起，共同探索更多英特爾先進(jìn)產(chǎn)品與技術(shù)在平臺中的創(chuàng)新運(yùn)用和優(yōu)化，如開展對下一代飛槳平臺新功能的支持，拓展 ERNIE開發(fā)套件的應(yīng)用場景等。通過推動AI應(yīng)用在不同業(yè)務(wù)場景中的效率提升，使之成為企業(yè)實(shí)施智能化轉(zhuǎn)型的核心動力。《泛在算力：智能社會的基石》報告發(fā)現(xiàn)：在傳統(tǒng)行業(yè)上，算力上每增加1美元的投入，可以帶動10美元的相關(guān)產(chǎn)值提升。顯而易見，以數(shù)字化技術(shù)為支撐的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，逐漸成為了社會經(jīng)濟(jì)價值的“數(shù)字基石”。而相比于云和大數(shù)據(jù)，人工智能對計算力的需求幾乎是無止境的，是指數(shù)級的增長。隨著智能算力需求的爆發(fā)式增長，智能計算也有望迎來新一輪的發(fā)展契機(jī)。
按照英特爾數(shù)據(jù)中心平臺工程架構(gòu)部首席工程師李志明的觀點(diǎn)：“未來數(shù)據(jù)中心正在向智能架構(gòu)演進(jìn)?！钡拇_，智能計算正在成為整個分布式云數(shù)據(jù)中心發(fā)展的核心要素，未來所有的算力都會成為AI算力，所有的數(shù)據(jù)中心包括邊緣數(shù)據(jù)中心，都將向AI計算中心演進(jìn)。在此過程中，也有一些技術(shù)創(chuàng)新，可以作為數(shù)據(jù)中心演進(jìn)的關(guān)鍵。例如在安全層面，隨著上云企業(yè)主體從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)到傳統(tǒng)企業(yè)，尤其是金融、制造和政企等行業(yè)客戶的深度上云，企業(yè)對安全問題愈發(fā)重視。通常，數(shù)據(jù)在存儲和傳輸過程中的加密技術(shù)是非常普遍的，但數(shù)據(jù)在計算時的安全性往往難以保證。如今，英特爾已經(jīng)將SGX加密計算技術(shù)應(yīng)用到了第三代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器上，進(jìn)一步保證了數(shù)據(jù)在計算過程中的安全性。百度基于英特爾SGX技術(shù)開發(fā)的MesaTEE安全計算平臺與飛槳深度學(xué)習(xí)平臺的聯(lián)動，不僅將更好地實(shí)現(xiàn)性能與安全的統(tǒng)一，也將大大延展互聯(lián)網(wǎng)信任的技術(shù)邊界，孵化和構(gòu)建更安全的AI生態(tài)。再比如，各種AI應(yīng)用層出不窮，業(yè)務(wù)產(chǎn)品的不斷豐富與發(fā)展，云端在線與離線產(chǎn)品對存儲系統(tǒng)的性能、可靠性、運(yùn)維成本、擴(kuò)展性都提出新的要求。百度就推出了基于英特爾?傲騰?持久內(nèi)存和存儲性能開發(fā)套件的用戶態(tài)存儲引擎，用以滿足各業(yè)務(wù)產(chǎn)品對數(shù)據(jù)存儲的挑戰(zhàn)，為百度全線產(chǎn)品提供了高延展性、高可靠性、高附加值的存儲服務(wù)，以做到直面數(shù)據(jù)中心智能化的挑戰(zhàn)。實(shí)際上，英特爾一直是數(shù)據(jù)中心智能化發(fā)展的“幕后英雄”，為云計算和人工智能技術(shù)的結(jié)合，提供從“芯”出發(fā)的源動力，在智能時代，英特爾的創(chuàng)新動力依然充沛，英特爾就是驅(qū)動智能世界的“芯”。
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