為工廠安裝一雙超級“慧眼”，一對“智耳”和一個超級計算“大腦”，從而實現(xiàn)工業(yè)智能化。
曾有這么一個故事：一位中國機(jī)床公司老板去德國機(jī)床公司考察，發(fā)現(xiàn)一個奇怪的現(xiàn)象，中國機(jī)床公司生產(chǎn)的磨床在德國機(jī)床公司使用時，其價值呈幾何級數(shù)倍增。究其原因，德國公司在中國公司的磨床中更換了核心控制器，實現(xiàn)了軟件價值的倍增。
“很簡單，硬件提供基礎(chǔ)價值，生產(chǎn)普通產(chǎn)
品；軟件提供核心價值，生產(chǎn)定制產(chǎn)品。軟件是工業(yè)的'大腦’。”東聲智能科技CEO韓旭接受世界經(jīng)理人采訪時表示，國產(chǎn)工業(yè)軟件當(dāng)自強(qiáng)。工業(yè)軟件不夠理想，為智能制造帶來了“成長的煩惱”。當(dāng)許多人都還在沉迷工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)來推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的時候，很少有人意識到這些概念如果脫光了一層層衣服，最內(nèi)核的就是工業(yè)軟件。
“我們了解工業(yè)，正好我們這幫人都是學(xué)工業(yè)、學(xué)計算機(jī)軟件出身的，然后我們的能力還算不錯。于是，我們就有了一個夢想：在工業(yè)軟件，特別是在AI工業(yè)視覺軟件里，做出值得我們驕傲的產(chǎn)品?！表n旭對世界經(jīng)理人說。
2020年初春，一場突如其來的的疫情打亂了各個行業(yè)的計劃和生產(chǎn)。而這次疫情也觸動了韓旭的思考：科技能夠改變生活，AI如何改變工業(yè)？韓旭對世界經(jīng)理人語重心長地說：“AI在工業(yè)上能發(fā)揮出來的效能遠(yuǎn)高于其他行業(yè)，而且是實實在在的改變和提升。經(jīng)過這次疫情我們發(fā)現(xiàn)，AI與工業(yè)自動化的深度融合，是中國制造業(yè)迫切需要的。如果真正實現(xiàn)了熄燈工廠或者是自動化工廠，因疫情而導(dǎo)致的大量企業(yè)生產(chǎn)停滯，復(fù)工困難是否會很大程度上減輕呢？”韓旭十分看好AI工業(yè)視覺市場。有公開數(shù)據(jù)顯示，早在2018年，全球用于工業(yè)自動化領(lǐng)域的機(jī)器視覺技術(shù)市場規(guī)模就達(dá)44.4億美元，預(yù)計2023年將達(dá)122.9億美元，其年復(fù)合增長率高達(dá)21%。這更加堅定了他創(chuàng)業(yè)的信心。
韓旭畢業(yè)于韓國首爾國立大學(xué)計算機(jī)專業(yè)，既在現(xiàn)代重工集團(tuán)擔(dān)任過研發(fā)工程師，又有過多年的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。2019年7月，韓旭在有著人工智能特色的蘇州工業(yè)園區(qū)創(chuàng)立東聲智能科技，寓意“東方而來的聲音”。
東聲智能成立之初便迅猛發(fā)力，在保持人工智能缺陷檢測領(lǐng)域產(chǎn)線應(yīng)用率、市場占有率、準(zhǔn)確度占據(jù)市場主導(dǎo)地位的基礎(chǔ)上，東聲智能核心技術(shù)HaddleAI檢測軟件也已實現(xiàn)商業(yè)穩(wěn)定使用，成為AI工業(yè)視覺領(lǐng)域的明星產(chǎn)品。據(jù)了解，東聲智能以工業(yè)視覺與人工智能算法為核心，結(jié)合圖像信息、聲音信息、數(shù)字信息多維一體綜合分析，專注于工業(yè)領(lǐng)域人工智能及大數(shù)據(jù)分析的解決方案的研發(fā)與部署。韓旭提到，之所以將公司初期研發(fā)方向定于此，是因為他們清楚地認(rèn)識到工業(yè)從業(yè)人員的龐大基數(shù)，以及存在著繁瑣而又繁重的重復(fù)性流水工作，既是企業(yè)龐大負(fù)擔(dān)又使生產(chǎn)線的工人苦不堪言，而這些正是AI所能解放勞動力、創(chuàng)造價值的可作為之處，他相信用AI去解決繁瑣的人力勞動這項事業(yè)任重而道遠(yuǎn)。
作為創(chuàng)新型企業(yè)，東聲智能一手抓人才，一手抓創(chuàng)新。秉持以人為本的發(fā)展戰(zhàn)略，韓旭團(tuán)隊不斷壯大，吸引到眾多來自人工智能、機(jī)器視覺、數(shù)據(jù)分析和工業(yè)制造領(lǐng)域的優(yōu)秀人才。據(jù)悉，東聲智能核心技術(shù)人員普遍畢業(yè)于全球TOP
50名校和國內(nèi)985、211高校，以及有來自制造業(yè)、人工智能等細(xì)分領(lǐng)域和世界五百強(qiáng)企業(yè)背景的專業(yè)人才。
“東聲智能的核心競爭力是'快速’和'精準(zhǔn)’（精準(zhǔn)是能力，也是質(zhì)量）?！币粋€人的武功高低，要看“手眼身法步”，要想成為高手云集的智能制造領(lǐng)域的領(lǐng)跑者，“眼力”和“招法”的水準(zhǔn)是核心之中的核心。對此，韓旭對世界經(jīng)理人解釋道：“東聲智能在機(jī)器視覺方面擁有成熟的HanddleAI（2D+3D）通用品，可以直接用于圖像的缺陷檢測，同時可以提供軟+硬的解決方案（包含光學(xué)系統(tǒng)和定制需求開發(fā)算法）；聲學(xué)識別方面可以提供包含產(chǎn)品缺陷的檢測與分類、工業(yè)設(shè)備實時運(yùn)行狀態(tài)、各零部件的健康指標(biāo)以及工廠的突發(fā)事件預(yù)警。通過'眼睛’（工業(yè)相機(jī)布局）、'耳朵’（聲音傳感器布局）積累的行業(yè)大數(shù)據(jù)以及'大腦’國際領(lǐng)先算法能力再加上算力的有機(jī)融合，從而推動整個產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。”據(jù)韓旭介紹，未來的工業(yè)生產(chǎn)將以“智眼”為核心，裝備在千千萬萬、形形色色的設(shè)備上，指揮各種各樣的“手、腳、身體”動作，實現(xiàn)“深度感知、智慧決策、自動執(zhí)行”，成為“智人”，讓自動化、智能化制造插上翅膀騰飛！
例如：視覺系統(tǒng)基本覆蓋全光譜，分辨率可以達(dá)到1微米，速度可以達(dá)到每秒上億幀，這在速度和精度上都大大超出了當(dāng)前的工業(yè)制造水平，甚至滿足未來相當(dāng)長時間更加精密、更加高速的制造要求，完全可保障在工業(yè)制造中信息獲取的快和準(zhǔn)。另一方面，圖像技術(shù)飛速發(fā)展，讓海量圖像信息得以高速、實時、智能的被分析利用，大大提高了人的判決速度，越來越接近人的智慧程度，助推工業(yè)生產(chǎn)中信息處理的快和準(zhǔn)。中國機(jī)器視覺的先行者在相對狹小空間積極拓展，積蓄能量，積累了相當(dāng)一批人才、技術(shù)與管理經(jīng)驗，例如在成像及照明、軟件算法等高端技術(shù)與國外基本相當(dāng)或差距很小，一些產(chǎn)品甚至在性能和技術(shù)創(chuàng)新方面超過國外產(chǎn)品。
“我們的創(chuàng)新源自于客戶和行業(yè)需求，攻克最難的項目是種挑戰(zhàn)?！?
在韓旭看來，現(xiàn)有許多產(chǎn)品只能解決80%的問題，剩下20%的問題通常則是他最關(guān)注的。攻下困擾客戶的難題，將會加深東聲智能對行業(yè)和生產(chǎn)的綜合理解和多類技術(shù)整合?！敖鉀Q這20%的問題，需要定制算法和功能，再把它變成一個標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品?！奔夹g(shù)團(tuán)隊通過實際解決客戶的問題，來輔助算法的優(yōu)化、功能的補(bǔ)足等反向增強(qiáng)團(tuán)隊實力。聊到這里，韓旭意猶未盡，補(bǔ)充道：“當(dāng)我們在工業(yè)層面解決越來越多的問題的時候，功能會越來越強(qiáng)大，跟別人的距離會拉得越來越長，技術(shù)壁壘也就會越來越厚?！?br>
“我和工程師經(jīng)常要深入制造現(xiàn)場，一駐廠就是十天半月，其實也蠻苦的?！?韓旭有著他的考量：只有和工人一起在產(chǎn)線里了解車間運(yùn)轉(zhuǎn)，深入了解行業(yè)的產(chǎn)品的需求，才有實打?qū)嵉膭?chuàng)新出來。
如今，在技術(shù)驅(qū)動的市場中，給客戶帶來實實在在的降本增效顯得尤為重要。工業(yè)是非常嚴(yán)謹(jǐn)有序的，這意味著必須找到客戶的痛點，還要花點兒工夫琢磨。小樣本訓(xùn)練、泛化能力、絕對準(zhǔn)確度、部署能力個個都是關(guān)鍵點。韓旭給世界經(jīng)理人講述了他經(jīng)歷的一個故事。不久前在給國內(nèi)某單晶硅巨頭企業(yè)升級產(chǎn)線時，起初并不順利，因客戶訂單多、工作量大，產(chǎn)線工人忙起來就不太配合。但升級過后的產(chǎn)線開動起來提升效果明顯。于是，客戶就從試試看到覺得效果不錯，再到主動找東聲智能全面升級產(chǎn)線，從一條產(chǎn)線到一個車間再到一個生產(chǎn)基地?！皩蛻舳裕瑤退鉀Q了實際問題，提高了產(chǎn)能和效益，然后工人也非常開心，這是一種創(chuàng)造后的喜悅感?！?br>
韓旭說，人工智能它就是一個工具，只是之前很多人都不知道該怎么用，當(dāng)越來越多的人知道怎么用時，你會發(fā)現(xiàn)人工智能會融入到智能制造的每個細(xì)節(jié)里。放眼世界，人工智能賦能制造業(yè)的時代已經(jīng)到來。以AI為基礎(chǔ)能力的視覺檢測將大放異彩。中國工程院院士潘云鶴認(rèn)為:“很多人工智能科學(xué)家已經(jīng)認(rèn)識到，最佳的方法不是用計算機(jī)去模擬人的全部智能，而是把計算機(jī)最擅長的智能和人最擅長的智能聯(lián)合在一起，形成一個人機(jī)融合的智能系統(tǒng)來為人類服務(wù)?！?strong>“AI+制造”擁有巨大的發(fā)展?jié)摿Γ侵悄苤圃?、產(chǎn)業(yè)升級的主戰(zhàn)場。
對于如何推動工業(yè)更快進(jìn)入AI時代，韓旭也給出了自己的答案：“'AI+制造’追求的不是簡單粗暴的機(jī)器換人，而是將工業(yè)革命以來極度細(xì)化的工人流水線工作，回歸到'以人為本’的模式理念，讓機(jī)器和人分別從事自己更擅長的事，機(jī)器承擔(dān)更多重復(fù)、枯燥和危險的工作，人類承擔(dān)更多創(chuàng)造性的工作?！?br>
韓旭始終認(rèn)為，工業(yè)天生就是快不起來的生意，未來工業(yè)的美好模樣，唯有靠每一段過程的步步為營，靠每一個參與者的不忘初心堅持。
關(guān)于未來，韓旭向世界經(jīng)理人描繪了他的藍(lán)圖：圍繞圖像處理、缺陷檢測、聲音檢測、3D檢測、多維數(shù)據(jù)采集、綜合數(shù)據(jù)分析等逐個擊破。再由點逐漸成線，形成以數(shù)字信號與圖像信號為基礎(chǔ)，結(jié)合工業(yè)制成工藝和豐富的產(chǎn)線經(jīng)驗形成以質(zhì)量管控為核心的產(chǎn)品質(zhì)量可追溯管理系統(tǒng)。最后隨著各種數(shù)據(jù)的采集與豐富，以及對整個產(chǎn)品的所有環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析和了解，逐步再由線擴(kuò)展到面，慢慢滲透以解決整個工廠所需要的各種工業(yè)相關(guān)問題，成為多維數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘算法為核心的智能工廠解決方案。
隨著算法、算力的不斷提高，機(jī)器視覺正不斷朝著更廣泛的行業(yè)滲透，帶動國內(nèi)工業(yè)制造智能化發(fā)展，而機(jī)器視覺的商機(jī)也將為中國廠商轉(zhuǎn)型發(fā)展打開新的大門。
正如韓旭所言：“實業(yè)乃國之根本，工業(yè)的發(fā)展和變革可以帶動整個社會的進(jìn)步和發(fā)展，科技在工業(yè)的應(yīng)用和部署必將大有可為！”作者／郁偉
世界經(jīng)理人原創(chuàng) 世界經(jīng)理人媒體原創(chuàng)工作室成員。關(guān)注領(lǐng)導(dǎo)力、企業(yè)動態(tài)和商業(yè)前沿。個人公眾號：賦能智慧。
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