人類的學習能夠產(chǎn)生范圍不確定的隱性的知識和規(guī)則，在實踐中，人類的智能也可以被描述為：在現(xiàn)有知識體系之外創(chuàng)造新的知識和技能并解決問題的能力，尤其是能夠解決帶有矛盾的難題能力。人工智能的基礎是樣本和邏輯，但人類卻可以超越樣本和邏輯給出的范圍。例如當1927年四一二政變、1934年第五次反圍剿失敗后，當時中國共產(chǎn)黨人在總結(jié)失敗教訓時，大部分人歸結(jié)為“敵強我弱”這個客觀事實，而那時那刻，毛澤東卻獨具慧眼，深刻指出了更深刻的原因所在，并在1937年7月、8月連續(xù)撰寫了《實踐論》與《矛盾論》這兩部名著，《實踐論》闡述了以實踐為基礎的馬克思主義的認識論，揭露教條主義輕視實踐的錯誤；《矛盾論》闡述了以對立統(tǒng)一規(guī)律為核心的馬克思主義的唯物辯證法，揭露教條主義不懂唯物辯證法的錯誤。與此相似，表面上，人工智能是數(shù)據(jù)和數(shù)理邏輯驅(qū)動的，實際上，實踐中的算法，除了包括理性程序和數(shù)據(jù)外，還要包含人的因素、有關(guān)制度、交叉環(huán)境等，所以智能是一個由相互聯(lián)系的人、物（機是人造物）、環(huán)境等概念通過關(guān)系或關(guān)系的關(guān)系構(gòu)成的網(wǎng)絡。各種感知、學習、使用、協(xié)調(diào)大都是為了增加對這個網(wǎng)絡的理解，促進有基礎有意義的創(chuàng)造，進而更好的組織這個網(wǎng)絡，而這一切的核心就是人機環(huán)境系統(tǒng)的多邏輯關(guān)聯(lián)組合計算與算計。

開放復雜任務情境中充滿了偶發(fā)的零碎的各種事件，而這些事件又常常是機器學習的數(shù)據(jù)中需要篩掉的信息，所以系統(tǒng)很難看得見各種關(guān)鍵的偶發(fā)事件，更難學得會不能窮舉偶發(fā)事件所產(chǎn)生的隱秩序和潛邏輯，這或許只能靠人類的生物和社會系統(tǒng)來臨機決策，這也就是人工智能很難實現(xiàn)通用智能的根本原因。

在生活中，稍微認真打開一個高級智能體或智慧體，不經(jīng)意間，你常常就會發(fā)現(xiàn)“對立統(tǒng)一+普遍聯(lián)系+否定之否定”現(xiàn)象，辯證法不是變戲法，勝似變戲法，一會兒山窮水盡，一會兒柳暗花明，一會兒內(nèi)外交困，一會兒峰回路轉(zhuǎn)，慕然回首，人算之外竟還有天算和地算，真實的智能，哪里僅是區(qū)區(qū)數(shù)學的形式化計算，分明還有非數(shù)學的形而上算計在發(fā)力吧！

若不信，20年后再回顧一下這次疫情和《中國醫(yī)生》這部電影，或許，從中能感覺到什么……