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公眾號(hào)推文規(guī)則變了，讀者會(huì)錯(cuò)過文章更新，點(diǎn)擊上方 '企業(yè)數(shù)字化咨詢'關(guān)注, 設(shè)為星標(biāo) 后臺(tái)回復(fù)【技術(shù)】，申請(qǐng)加入資料分享&技術(shù)交流群
數(shù)字化建設(shè)是整個(gè)公司的新一輪變革，從公司戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)流程到組織架構(gòu)都會(huì)發(fā)生巨大變化，BI對(duì)于整個(gè)公司來(lái)說(shuō)，同樣需要滿足不同角色、不同部門的需求，因此，集團(tuán)化是企業(yè)對(duì)于BI的新需求，BI不再僅僅是個(gè)人級(jí)產(chǎn)品、部門級(jí)產(chǎn)品，而是公司級(jí)產(chǎn)品、集團(tuán)級(jí)產(chǎn)品。 新需求下，企業(yè)BI落地實(shí)踐也需要新方法。首先，企業(yè)需要數(shù)據(jù)整合、分析展現(xiàn)及應(yīng)用的完整數(shù)據(jù)平臺(tái)方案。為了滿足集團(tuán)化BI建設(shè)需求，企業(yè)決策層需要基于全局?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，需要提供數(shù)據(jù)整合、存儲(chǔ)、計(jì)算到數(shù)據(jù)應(yīng)用的端到端數(shù)據(jù)平臺(tái)。此外，決策層對(duì)于數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性要求高，對(duì)系統(tǒng)高性能計(jì)算提出了更高要求。在實(shí)踐中根據(jù)用戶查看數(shù)據(jù)的習(xí)慣及數(shù)據(jù)使用頻率，可將用戶經(jīng)常查看的匯總數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)中，提升數(shù)據(jù)訪問速度。將用戶不經(jīng)常查看的明細(xì)數(shù)據(jù)存放在硬盤中，允許一段數(shù)據(jù)加載時(shí)間，從而釋放了內(nèi)存空間。針對(duì)業(yè)務(wù)人員探索式分析的需求，需要BI產(chǎn)品具備強(qiáng)大的自助分析能力。比如，業(yè)務(wù)人員對(duì)于數(shù)據(jù)會(huì)有探索式分析、小規(guī)模測(cè)試的需求，不同時(shí)間點(diǎn)關(guān)注的數(shù)據(jù)維度不同，BI平臺(tái)需要支持業(yè)務(wù)人員自主進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。其次，BI的實(shí)踐落地需要全生命周期服務(wù)支持。BI的價(jià)值在于賦能業(yè)務(wù)決策，需要與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，因此在前期需要全面洞察業(yè)務(wù)需求，并在項(xiàng)目推進(jìn)及后期上線運(yùn)營(yíng)后能及時(shí)響應(yīng)用戶最新需求及使用問題，提供全生命周期服務(wù)支撐。通過總結(jié)各行業(yè)BI落地實(shí)踐，系統(tǒng)梳理BI平臺(tái)建設(shè)方法論，將BI項(xiàng)目落地實(shí)踐總結(jié)為三個(gè)主要步驟：咨詢規(guī)劃、項(xiàng)目落地和持續(xù)運(yùn)營(yíng)。在咨詢規(guī)劃階段需要業(yè)務(wù)需求咨詢支持，在項(xiàng)目落地階段提供數(shù)據(jù)治理服務(wù)，在持續(xù)運(yùn)營(yíng)階段提供國(guó)產(chǎn)化BI遷移培訓(xùn)等。
咨詢規(guī)劃是企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的第一步，重在業(yè)務(wù)梳理和流程優(yōu)化，并在此基礎(chǔ)上確定BI所需數(shù)據(jù)，可劃分為業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系梳理和明確報(bào)表開發(fā)需求三個(gè)環(huán)節(jié)。
業(yè)務(wù)需求應(yīng)結(jié)合企業(yè)發(fā)展階段、企業(yè)業(yè)績(jī)目標(biāo)、部門業(yè)績(jī)目標(biāo)而定，主要是確定BI建設(shè)的關(guān)鍵KPI指標(biāo)。關(guān)鍵KPI指標(biāo)不應(yīng)過多，否則會(huì)造成數(shù)據(jù)分析的精力分散、重點(diǎn)缺失。比如銷售部門重點(diǎn)關(guān)注收入指標(biāo)，運(yùn)營(yíng)部門重點(diǎn)關(guān)注成本指標(biāo)，提升業(yè)務(wù)決策效率。數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系梳理階段，需要確定KPI指標(biāo)所需數(shù)據(jù)，需要由企業(yè)和BI廠商配合完成梳理。主要是將KPI指標(biāo)和具體數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)起來(lái)，確定計(jì)算KPI指標(biāo)需要抽取的數(shù)據(jù)。有些指標(biāo)由多個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算得來(lái)，需要明確計(jì)算方式，為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備提供依據(jù)。最后是明確報(bào)表開發(fā)需求，主要是明確用戶對(duì)報(bào)表展示、指標(biāo)排列、交付形式等方面的需求。比如，對(duì)于圖表可視化、相關(guān)指標(biāo)排列、移動(dòng)端交付等方面的需求。BI項(xiàng)目落地包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模、報(bào)表開發(fā)、系統(tǒng)上線五個(gè)步驟。
其中，數(shù)據(jù)治理是核心步驟，因?yàn)?/span>數(shù)據(jù)治理決定數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，最終將影響業(yè)務(wù)決策。
數(shù)據(jù)治理由于耗時(shí)長(zhǎng)、工作繁重，往往需要大量人工手動(dòng)補(bǔ)錄檢查，且人工經(jīng)驗(yàn)判斷可能存在偏差，會(huì)影響最終數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。為避免后期重復(fù)勞動(dòng)，企業(yè)應(yīng)建立完備的數(shù)據(jù)錄入規(guī)范，確保各部門基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)錄入數(shù)據(jù)，減少后期數(shù)據(jù)治理工作量。比如，針對(duì)數(shù)據(jù)治理常遇到的數(shù)據(jù)缺失問題，可在數(shù)據(jù)錄入時(shí)應(yīng)將必要字段設(shè)置為必填項(xiàng)；對(duì)于數(shù)據(jù)不統(tǒng)一問題，可將輸入內(nèi)容以選項(xiàng)的形式進(jìn)行選擇，確保數(shù)據(jù)錄入的一致；對(duì)于數(shù)據(jù)錯(cuò)誤問題，可以設(shè)置錯(cuò)誤預(yù)警，降低數(shù)據(jù)錯(cuò)誤出現(xiàn)頻率。衡量BI項(xiàng)目建設(shè)的成功與否，需要考察用戶對(duì)系統(tǒng)的使用程度，用戶對(duì)系統(tǒng)的長(zhǎng)期使用與持續(xù)運(yùn)營(yíng)密不可分。首先，降低BI使用門檻是提升用戶使用率的重要因素。敏捷BI為用戶自助式分析、建模提供便利，并支持在系統(tǒng)上進(jìn)行二次開發(fā)，其出現(xiàn)大大降低了BI的使用門檻。其次，BI廠商需要提供運(yùn)營(yíng)培訓(xùn)，引導(dǎo)用戶使用習(xí)慣的轉(zhuǎn)變，尤其是完成國(guó)產(chǎn)化BI替換的企業(yè)。第三，需要定期的系統(tǒng)運(yùn)維，提升BI系統(tǒng)使用程度和效率。一方面，需要BI廠商提供定期的系統(tǒng)運(yùn)維及服務(wù)支持，及時(shí)解決用戶在使用中的問題，讓BI產(chǎn)品在企業(yè)內(nèi)部使用起來(lái)。另一方面，BI系統(tǒng)需要在數(shù)據(jù)歸檔、ETL性能、報(bào)表、系統(tǒng)穩(wěn)定性等方面加強(qiáng)系統(tǒng)維護(hù)，以應(yīng)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行一段時(shí)間后，數(shù)據(jù)量增大、業(yè)務(wù)復(fù)雜度提升的情況。最后，需要結(jié)合用戶需求，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行持續(xù)迭代更新。用戶需求在不斷變化，需要及時(shí)了解用戶最新的需求反饋，在產(chǎn)品升級(jí)迭代中融入能滿足用戶新需求的功能，保證BI在企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策中的長(zhǎng)期使用價(jià)值。
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