以前的AI在解決一個(gè)個(gè)痛點(diǎn)的問(wèn)題,現(xiàn)在的AI已經(jīng)把點(diǎn)連成了網(wǎng),解決的是網(wǎng)下整個(gè)場(chǎng)景中細(xì)枝末節(jié)的部分。 “前幾屆都沒(méi)有今年熱鬧。”參加過(guò)三屆世界人工智能大會(huì)的追一科技負(fù)責(zé)人張曉斌告訴「甲子光年」。熱鬧的背后,是“云參會(huì)、云觀戰(zhàn)”無(wú)法替代的“面對(duì)面”商機(jī)。 熱鬧歸熱鬧,微妙的變化卻在于參與者。盡管相較于往年,它依然展示了多方的視角,有來(lái)自投資方的沈南鵬、孫正義;傳統(tǒng)行業(yè)中的格力、西門(mén)子;帶有學(xué)術(shù)風(fēng)味的“大數(shù)據(jù)之父”舍恩伯格;憑技術(shù)屬性贏得一席之地的商湯科技;互聯(lián)網(wǎng)巨頭的代表也有李彥宏、馬化騰等。 更值得關(guān)注的是缺席者。曾與李馬比肩的馬云,四年來(lái)第一次缺席大會(huì)——盡管展會(huì)上總少不了阿里云,也不乏被阿里投資的企業(yè)。同樣,也有些被認(rèn)為“該來(lái)的”企業(yè)卻沒(méi)有出現(xiàn)在展場(chǎng)。比如,與商湯科技同被稱(chēng)為“CV四小龍”的曠視、依圖、云從集體缺席了本次大會(huì)。 在2020年人工智能成為國(guó)家“十四五”規(guī)劃中優(yōu)先發(fā)展的五大領(lǐng)域之首,落地應(yīng)用也在疫情催化下全面加速,正迎來(lái)全新發(fā)展窗口期的時(shí)刻,這些AI頭部公司為何集體缺席如此盛會(huì)?這背后的原因是什么? 華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑的話,或許代表了一部分原因。他在逛了一趟展會(huì)后說(shuō):“過(guò)去幾年我們?cè)诳凑褂[和演示時(shí),能看到各種炫的技術(shù)和應(yīng)用。這次我感覺(jué),我們看不到那么多的炫的東西了……” 在部分行業(yè)人士看來(lái),AI的不斷落地讓它褪去了往年酷炫的外衣,變得“沒(méi)意思”起來(lái)。 在經(jīng)歷了連續(xù)四年的突飛猛進(jìn)之后,AI真的變得不酷了嗎?或未盡然。 如果說(shuō)此前的炫酷更多是突破想象、創(chuàng)造概念,向世人展現(xiàn)一幅巨大的AI藍(lán)圖,那么如今“不炫”的背后,實(shí)際上是AI在落地的過(guò)程中變得務(wù)實(shí)和易懂,誠(chéng)如沈南鵬在開(kāi)幕式上所言:“2020年最大深度學(xué)習(xí)模式的參數(shù)是千億級(jí)別,今年年初就已經(jīng)到了萬(wàn)億級(jí)別。但是運(yùn)用場(chǎng)景這條腿相對(duì)而言還是比較短、比較細(xì),還處在一個(gè)線性的增長(zhǎng)中,還有大量的吃、穿、住、行、線上線下的細(xì)分場(chǎng)景,有待開(kāi)拓”。 而各個(gè)細(xì)分場(chǎng)景的痛點(diǎn),正是臟、苦、累的活兒,正如樹(shù)木的成長(zhǎng),伸向底下的根部自然不夠炫酷。就此而言,當(dāng)下的AI正在細(xì)枝末節(jié)中扎根——那些你看不見(jiàn)的地方,更需要用力。 這一次,跟「甲子光年」一起周游WAIC,看看新一年的人工智能又有哪些新變動(dòng):
1.更深層織網(wǎng),AI的新階段“過(guò)去AI解決的是占比20%的頭部問(wèn)題,現(xiàn)在解決的則是剩下80%的長(zhǎng)尾應(yīng)用場(chǎng)景中未被覆蓋的小問(wèn)題?!盇I公司商湯科技的工作人員告訴「甲子光年」。這意味著,人工智能正在向著更深處的細(xì)枝末節(jié)滲透:一方面是細(xì)分場(chǎng)景變得更重要了,另一方面,AI能夠解決的問(wèn)題從點(diǎn)連成了網(wǎng),現(xiàn)在到了每張網(wǎng)覆蓋的場(chǎng)景下的小問(wèn)題。 以商湯科技為例,在商湯科技展示的物業(yè)場(chǎng)景里,老人摔倒、垃圾滿溢等這樣的小問(wèn)題都可以被AI及時(shí)檢測(cè)到,而需要用到人力的,只剩最后一步。但這顯然并不容易。 按照IDC2020年上半年的數(shù)據(jù),商湯已經(jīng)占到了中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域近一半的市場(chǎng)份額。但是,如果只是把商湯劃分到計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,只能展示商湯業(yè)務(wù)中的一部分,商湯的重點(diǎn)更是在于“賦能百業(yè)”的AI底層基礎(chǔ)設(shè)施。 商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官徐立正式在大會(huì)上介紹了商湯SenseCore AI大裝置——商湯打造的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)其介紹,SenseCore由算力層、平臺(tái)層和算法層三個(gè)部分組成,只有當(dāng)大數(shù)據(jù)量、應(yīng)用場(chǎng)景和底層打磨都積累到一定程度時(shí),才能從頭部解決“點(diǎn)”的問(wèn)題,走到長(zhǎng)尾中,把點(diǎn)連成網(wǎng),扎根進(jìn)場(chǎng)景中的各個(gè)小問(wèn)題里。 商湯科技此次展示了其做“算法中心”、做底層基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)勢(shì)。比如,商湯展位中人流量最密集的商湯AI教育,現(xiàn)場(chǎng)就可以體驗(yàn)到應(yīng)用了識(shí)別技術(shù)的教育機(jī)器人、可以修改算法的模擬城市路徑設(shè)計(jì),更有與商湯合作學(xué)校的學(xué)生來(lái)到現(xiàn)場(chǎng),展示自己應(yīng)用商湯教育產(chǎn)品,自己設(shè)計(jì)算法制作的V2X(物聯(lián)網(wǎng))車(chē)輛通行模擬系統(tǒng)。 在景區(qū)場(chǎng)景中,商湯分別展示了與長(zhǎng)沙黃花機(jī)場(chǎng)、杭州蕭山館、西湖“AR游覽路線”等場(chǎng)景的合作,以視頻的方式直觀呈現(xiàn)AI在不同場(chǎng)景中的真實(shí)應(yīng)用,在車(chē)載、醫(yī)療、工業(yè)等場(chǎng)景中,商湯也均以案例的形式展示。此外,商湯在現(xiàn)場(chǎng)截取了展區(qū)一角放在可視化屏幕中,可以清晰對(duì)比現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景與AI在屏幕中有鯨魚(yú)、虛擬人物等變動(dòng)的風(fēng)格化效果融合。與此同時(shí),商湯科技自帶SenseAuto自動(dòng)駕駛AR小巴,小巴內(nèi)可以通過(guò)雙屏AI+AR的可視化方式,將車(chē)外經(jīng)過(guò)的實(shí)景進(jìn)行風(fēng)格化處理。這大概是面向C端展示的最好方式。 商湯科技的邏輯是,如果巨頭有品牌效應(yīng)做背書(shū),技術(shù)型的科技公司則更需要技術(shù)優(yōu)勢(shì)來(lái)吸引客戶(hù)。 相較于商湯科技技術(shù)展示的“生動(dòng)”,華為的展示更為宏觀。To B的產(chǎn)品與to C不同,即使將產(chǎn)品架構(gòu)和具體案例放在屏幕上展示,也很難像C端產(chǎn)品一樣獲得即刻的體驗(yàn)感。 在華為AI部分的展區(qū)中,涵蓋了華為AI領(lǐng)域的產(chǎn)品及解決方案,以及這些產(chǎn)品如何在各個(gè)場(chǎng)景中進(jìn)行應(yīng)用的展示。不過(guò),像大多數(shù)參展企業(yè)一樣,仍是講解人員多于直觀體驗(yàn)。這包括了展現(xiàn)AI如何賦能城市的華為智能體展區(qū)、AI如何改變生活的“普惠AI智能生活新體驗(yàn)”展區(qū)、AI如何在世界各地生態(tài)環(huán)境保護(hù)上的運(yùn)用的“TECH4ALL AI展區(qū)”等等。 不過(guò)華為智能汽車(chē)的解決方案,則為增加體驗(yàn)感下了些功夫。通過(guò)設(shè)立“沉浸式體驗(yàn)區(qū)”,現(xiàn)場(chǎng)就能感受華為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。而此類(lèi)與普通人出行相關(guān)的AI細(xì)分應(yīng)用,受消費(fèi)者關(guān)注的程度非常高,雖然整個(gè)體驗(yàn)時(shí)間只有6分鐘,但由于太過(guò)火熱,現(xiàn)場(chǎng)有不少人已經(jīng)排了一個(gè)多小時(shí)隊(duì)等候,而有預(yù)約的也已經(jīng)排到了大會(huì)的最后一天。 做場(chǎng)景細(xì)化的不只是華為和商湯,在商湯展臺(tái)不遠(yuǎn)處,就是語(yǔ)音識(shí)別大佬科大訊飛。與一般人的認(rèn)知不同,以語(yǔ)音技術(shù)起家的科大訊飛不僅擁有成熟的C端產(chǎn)品,現(xiàn)今也在強(qiáng)調(diào)自己已經(jīng)由“點(diǎn)”提供到“面”的解決方案,包括AI+城市、AI+教育、AI+醫(yī)療、AI+工業(yè)、AI+生活、AI+辦公等應(yīng)用成果,科大訊飛工作人員告訴「甲子光年」,科大訊發(fā)下一步的戰(zhàn)略方向?qū)⑹前l(fā)揮人工智能在新基建中的作用。 互聯(lián)網(wǎng)大佬360、騰訊、阿里、百度則更多傾向于從自己的傳統(tǒng)領(lǐng)域,切入到全新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,比如“科技向善”的騰訊把視野發(fā)散到老年群體、海洋生態(tài)等話題上,360已經(jīng)不只殺毒了,把安全注入到了系統(tǒng)和生態(tài)的層面。 可以說(shuō),如果過(guò)去的AI是在從藍(lán)圖走向落地,那么今天的AI就在把根扎得更深一些,深入到每個(gè)細(xì)分場(chǎng)景中了。 2.AI創(chuàng)業(yè)公司到底有多能細(xì)分?“AI+what”無(wú)疑是這場(chǎng)大會(huì)的主題之一,但不是所有公司都有能力做“AI+”的。大體上來(lái)看,創(chuàng)業(yè)公司們可以按兩條道路進(jìn)行細(xì)分:一是按照AI解決方案進(jìn)行拆分,雖然大家都做的是解決方案,但術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻,側(cè)重點(diǎn)各有不同。這其中包括大數(shù)據(jù)分析類(lèi)的解決方案、終端解決方案、芯片類(lèi)的解決方案等等。從企業(yè)自身優(yōu)勢(shì)出發(fā),提供滿足客戶(hù)需求的一體化解決方案。 云端芯片提供商燧原科技的工作人員告訴「甲子光年」,提供解決方案而非單一的部件或技術(shù),能更好的適配自家公司的本身優(yōu)勢(shì),對(duì)于客戶(hù)來(lái)說(shuō)使用體驗(yàn)感也能更好。 另一種則是對(duì)場(chǎng)景的細(xì)分,突出的案例有教育場(chǎng)景中的有道、印象筆記;銀行場(chǎng)景中的交通銀行;醫(yī)療場(chǎng)景中的GE醫(yī)療、阿斯利康;房產(chǎn)場(chǎng)景中的貝殼;家居場(chǎng)景中的A.O.史密斯;貨運(yùn)場(chǎng)景中的贏徹科技、圖森等等。 能夠細(xì)分到什么程度呢?比如具體到醫(yī)療場(chǎng)景中,有以看片為主的AI影像公司、有提供檢測(cè)技術(shù)的AI慢病篩查公司,有提供“數(shù)字腦”、“數(shù)字心”、“數(shù)字肺”的公司,就也有提供這些業(yè)務(wù)一站式整合平臺(tái)的公司;比如細(xì)化到數(shù)據(jù)這個(gè)元素上,就有起步于數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)搜集、分析看百業(yè)的供應(yīng)商,細(xì)化到算法這個(gè)元素上,就已經(jīng)有企業(yè)提供了“算法商城”。 具體來(lái)看,一家數(shù)字化中餐解決方案提供商展示了三款產(chǎn)品,應(yīng)用于街邊巷尾的AI小吃車(chē)、分別應(yīng)用于中餐廳和大食堂中的全自動(dòng)餐廳解決方案,工作人員告訴「甲子光年」,“使用了這套餐廳解決方案,就基本上用不到人力了?!倍词故窃谶@樣的細(xì)分場(chǎng)景中,如果推向市場(chǎng)的過(guò)程不出問(wèn)題,可以覆蓋的市場(chǎng)也有較大的想象空間。 各大傳統(tǒng)行業(yè)也在躍躍欲試。商湯展臺(tái)不遠(yuǎn)處的交通銀行展臺(tái)擺滿了零食、飲品在售賣(mài),并吸引了眾多觀眾駐足。「甲子光年」了解到,在場(chǎng)可以用數(shù)字人民幣直接購(gòu)買(mǎi)食品、咖啡、飲品等,還有優(yōu)惠活動(dòng)。此外,本次參展企業(yè)中還有建設(shè)銀行、交通銀行、國(guó)家電網(wǎng)等選手——都是以往看起來(lái)和AI不沾邊的企業(yè),面對(duì)當(dāng)下的風(fēng)口,自然也不甘為人后。 交通銀行展區(qū)內(nèi)的一名工作人員告訴「甲子光年」,由于銀行業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)安全要求高、業(yè)務(wù)體量也較大,而僅靠合作伙伴無(wú)法滿足自身所有的需求,還是要“走在前面”。 這意味著,對(duì)大客戶(hù)依賴(lài)性強(qiáng)的to B公司們將迎來(lái)AI行業(yè)的“內(nèi)卷時(shí)代”。如何安全有效的給這些大客戶(hù)提供更加安全、可靠的數(shù)據(jù)支持,將是未來(lái)AI公司們是否能夠留住客戶(hù)的關(guān)鍵。 3.自動(dòng)駕駛,2021最火的細(xì)分場(chǎng)景如何落地?自動(dòng)駕駛是2021年最火的AI細(xì)分場(chǎng)景。此前有媒體統(tǒng)計(jì),僅在剛剛過(guò)去的6月,已有16家自動(dòng)駕駛相關(guān)企業(yè)獲得融資,融資總額超過(guò)56億元。 要想實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛需要軟硬件結(jié)合,但車(chē)載場(chǎng)景也是AI落地場(chǎng)景中的一部分。在今年,電氣化的趨勢(shì)使汽車(chē)門(mén)檻降低,軟件開(kāi)始成為汽車(chē)的核心。一位投資人曾向「甲子光年」表示,車(chē)的場(chǎng)景被認(rèn)為是市場(chǎng)空間最大、交互性最強(qiáng)的場(chǎng)景。而關(guān)于AI在自動(dòng)駕駛中的作用,也曾引發(fā)激光雷達(dá)在自動(dòng)駕駛中是否“雞肋”取決于AI收集的大數(shù)據(jù)夠不夠多、技術(shù)夠不夠強(qiáng)的討論。 就目前來(lái)說(shuō),盡管主機(jī)廠仍舊在汽車(chē)行業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位,但在AI層面則是自動(dòng)駕駛和芯片廠商更具話語(yǔ)權(quán)。與之對(duì)應(yīng)的,今年的WAIC上,較之車(chē)廠自動(dòng)駕駛公司更加活躍,相關(guān)參展企業(yè)超過(guò)了20家,整體自動(dòng)駕駛車(chē)輛數(shù)超過(guò)40輛。各家都拿出了最新的技術(shù)成果。 比如,自動(dòng)駕駛公司Auto X發(fā)布了第五代全無(wú)人駕駛系統(tǒng)AutoX Gen5,其新的無(wú)人駕駛計(jì)算平臺(tái)AutoX XCU已達(dá)到2200 TOPS算力;百度聯(lián)合極狐汽車(chē)發(fā)布其第五代無(wú)人共享車(chē)ApollonMoon,目標(biāo)是讓出行比現(xiàn)在的網(wǎng)約車(chē)更便宜,地平線、圖森未來(lái)等產(chǎn)業(yè)鏈上的各頭部公司也都有動(dòng)作。 在場(chǎng)外的世博"AI賽道"區(qū)域內(nèi),還專(zhuān)門(mén)設(shè)置了一條總長(zhǎng)2.8公里,共12個(gè)路口,上下車(chē)點(diǎn)均在AI賽道(無(wú)人駕駛)區(qū)域的體驗(yàn)路線。在此區(qū)域不僅有自動(dòng)駕駛清掃車(chē)、自動(dòng)泊車(chē),還有在開(kāi)放道路上的自動(dòng)駕駛應(yīng)用體驗(yàn),小馬智行用于載客的無(wú)人車(chē),新石器和斑馬智行聯(lián)名推出的無(wú)人零售車(chē),仙途智能的Autowise V1智能清掃車(chē)各司其職,向觀眾展示了一幅切實(shí)落地的AI生活場(chǎng)景畫(huà)面。 不過(guò),盡管看起來(lái)風(fēng)風(fēng)火火,但事實(shí)上自動(dòng)駕駛的落地還存在較多的不確定性。這取決于三點(diǎn):一是法律法規(guī),二是自動(dòng)駕駛技術(shù)水平,三是自動(dòng)駕駛的成本。 其中,各國(guó)法律法規(guī)的開(kāi)放取決于自動(dòng)駕駛技術(shù)是否足夠安全,但自動(dòng)駕駛的技術(shù)和成本一直是自動(dòng)駕駛行業(yè)最大的難題。 從技術(shù)層面來(lái)講,即使多家自動(dòng)駕駛企業(yè)紛紛展示出自家的上路牌照和路測(cè)數(shù)據(jù),但目前上路的自動(dòng)駕駛,仍需要配備一名安全員才行。即便是全球行業(yè)領(lǐng)頭羊Waymo,在過(guò)去11年間真正去安全員的測(cè)試?yán)锍桃仓挥?0萬(wàn)公里。 難以去掉安全員的一大原因即是技術(shù)問(wèn)題。此前馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)、CEO吳甘沙曾坦言,必須要認(rèn)識(shí)到,“今天的自動(dòng)駕駛技術(shù)放到真正的開(kāi)放道路上,其實(shí)還不夠成熟,去試坐過(guò)的都知道,我們做這行的也知道,其實(shí)它還有一點(diǎn)距離?!?/span> 除了技術(shù)的成熟度,自動(dòng)駕駛成本居高不下也是其商業(yè)化落地難的要因。 “自動(dòng)駕駛汽車(chē)公司的盈利非常艱難,本身車(chē)的成本就很高,一臺(tái)車(chē)100多萬(wàn),而且車(chē)上還要配備安全員,后臺(tái)還需要大數(shù)據(jù)、服務(wù)器對(duì)它進(jìn)行支持,此外還有軟件工程師在后面做軟件升級(jí)研發(fā),這個(gè)成本是非常高的,比傳統(tǒng)的、有司機(jī)的出租車(chē)成本要高得多。”汽車(chē)行業(yè)獨(dú)立分析師張翔告訴「甲子光年」。一個(gè)普遍的行業(yè)認(rèn)知是,包括Robotaxi在內(nèi)的自動(dòng)駕駛乘用車(chē)要商業(yè)化落地,至少需要5年的時(shí)間。 這也導(dǎo)致過(guò)去三年時(shí)間里,不少自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司選擇從乘用車(chē)自動(dòng)駕駛轉(zhuǎn)向商用車(chē)自動(dòng)駕駛。盡管某自動(dòng)駕駛企業(yè)CEO曾向「甲子光年」表示:“底層技術(shù)并沒(méi)有太大差異”,但相對(duì)于自動(dòng)駕駛乘用車(chē)的全場(chǎng)景應(yīng)用,在有限場(chǎng)景應(yīng)用下的低速無(wú)人配送車(chē)、貨運(yùn)車(chē)或者道路清掃車(chē)等反而更容易商業(yè)化。 可以說(shuō),豐滿的商業(yè)化需求與骨干的現(xiàn)實(shí)之間的矛盾,是近兩年一級(jí)市場(chǎng)對(duì)AI的投融資情況遠(yuǎn)不如2018年時(shí)火熱的原因之一。但另一方面,資本冷卻的另一面,也正是AI深入落地的進(jìn)行時(shí)。一位參展企業(yè)的工作人員對(duì)自己的參展位置笑稱(chēng):"把同一類(lèi)型的競(jìng)品們放的很近,'卷'味正濃。雖然現(xiàn)在這么熱,但是過(guò)幾年也許還會(huì)死一大批,我們只要能做剩下兩三家里面的一個(gè)就很滿意。" 毫無(wú)疑問(wèn),資本總有火熱和冷卻,但通常資本總是走得更快一點(diǎn),當(dāng)產(chǎn)業(yè)開(kāi)始落地、生根發(fā)芽的時(shí)候,反而是更多早期投資人認(rèn)為生意“不性感”、“不酷炫”的時(shí)刻。而在行業(yè)發(fā)展過(guò)程中,也總有競(jìng)爭(zhēng)、監(jiān)督和質(zhì)疑存在,才能把產(chǎn)品打磨的更好,讓行業(yè)發(fā)展的更良性。 “風(fēng)險(xiǎn)投資家們都清楚投資所面臨的風(fēng)險(xiǎn)。軟銀愿景基金所投資的公司超過(guò)90%,甚至95%,依然還沒(méi)實(shí)現(xiàn)盈利,甚至仍在虧損。我們需要有人愿意去冒險(xiǎn)投資,而且是在創(chuàng)業(yè)的高風(fēng)險(xiǎn)階段去提供資本。”就此而言,軟銀創(chuàng)始人孫正義在大會(huì)上的發(fā)言不失睿智。 寫(xiě)在最后:感謝炎炎夏日中耐心指引的志愿者同學(xué)們,你們辛苦啦~ END. |
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