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本文實例講述了Python使用pyodbc訪問數(shù)據(jù)庫操作方法。 數(shù)據(jù)庫連接 數(shù)據(jù)庫連接網(wǎng)上大致有兩種方法，一種是使用pyodbc,另一種是使用win32com.client,測試了很多遍，最終只有pyodbc成功，而且比較好用，所以這里只介紹這種方法 工具庫安裝 在此基礎(chǔ)上安裝pyodbc工具庫，在cmd窗口執(zhí)行如下語句安裝 pip install pyodbc
如果安裝了anaconda也可以使用conda install pyodbc 分享給大家供大家參考，具體如下： 檢驗是否可以正常連接數(shù)據(jù)庫檢查是否有一個Microsoft Access ODBC驅(qū)動程序可用于你的Python環(huán)境（在Windows上）的方法： >>> import pyodbc
>>>[x for x in pyodbc.drivers() if x.startswith('Microsoft Access Driver')]
如果你看到一個空列表，那么您正在運行64位Python，并且需要安裝64位版本的“ACE”驅(qū)動程序。如果您只看到['Microsoft Access Driver (*.mdb)']并且需要使用.accdb文件，那么您需要安裝32位版本的“ACE”驅(qū)動程序 安裝64位的ODBC 驅(qū)動器： 64位ODBC驅(qū)動器的下載地址 https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=13255
直接安裝會報錯，所以我們需要修改一下文件AccessDatabaseEngine_X64.exe，先對其進(jìn)行解壓，然后打開AccessDatabaseEngine_X64文件夾，有一個AceRedist.msi文件。用Orca軟件將AceRedist.msi打開，找到找到LaunchCondition里面的BLOCKINSTALLATION，刪除那一行數(shù)據(jù)并進(jìn)行保存。然后再運行AceRedist.msi，就可以把64位的ODBC 驅(qū)動器安裝成功。 如果感覺上面的操作比較麻煩，可以直接下載腳本之家小編已經(jīng)處理過的版本。 下載地址：https://www.jb51.net/softs/695978.html 注意： 1、不用配置數(shù)據(jù)源
2、Orcad的下載地址 https://www.jb51.net/softs/16217.html 下面是經(jīng)過腳本之家小編測試過的代碼 access是2000的，理論上2010也可以。 import pyodbc
DBfile = r'F:\python\caiji.mdb' # 數(shù)據(jù)庫文件需要帶路徑
print(DBfile)
conn = pyodbc.connect(r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ='+ DBfile +';Uid=;Pwd=;')
cursor = conn.cursor()
SQL = 'SELECT * from sites;'
for row in cursor.execute(SQL):
print(row)
cursor.close()
conn.close() 完整測試代碼 # -*-coding:utf-8-*-
import pyodbc
# 連接數(shù)據(jù)庫（不需要配置數(shù)據(jù)源）,connect()函數(shù)創(chuàng)建并返回一個 Connection 對象
cnxn = pyodbc.connect(r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=.\data\goods.mdb')
# cursor()使用該連接創(chuàng)建（并返回）一個游標(biāo)或類游標(biāo)的對象
crsr = cnxn.cursor()
# 打印數(shù)據(jù)庫goods.mdb中的所有表的表名
print('`````````````` goods ``````````````')
for table_info in crsr.tables(tableType='TABLE'):
print(table_info.table_name)
l = crsr.execute('SELECT * from goods WHERE goodsId='0001'')# [('0001', '扇葉', 20, 'A公司', 'B公司', 2000, 2009)]
rows = crsr.execute('SELECT currentStock from goods') # 返回的是一個元組
for item in rows:
print(item)
l = crsr.execute('UPDATE users SET username='lind' WHERE password='123456'')
print(crsr.rowcount) # 想知道數(shù)據(jù)修改和刪除時，到底影響了多少條記錄，這個時候你可以使用cursor.rowcount的返回值。
# 修改數(shù)據(jù)庫中int類型的值
value = 10
SQL = 'UPDATE goods ' 'SET lowestStock=' + str(value) + ' ' 'WHERE goodsId='0005''
# 刪除表users
crsr.execute('DROP TABLE users')
# 創(chuàng)建新表 users
crsr.execute('CREATE TABLE users (login VARCHAR(8),userid INT, projid INT)')
# 給表中插入新數(shù)據(jù)
crsr.execute('INSERT INTO users VALUES('Linda',211,151)')
''''''
# 更新數(shù)據(jù)
crsr.execute('UPDATE users SET projid=1 WHERE userid=211')
# 刪除行數(shù)據(jù)
crsr.execute('DELETE FROM goods WHERE goodNum='0001'')
# 打印查詢的結(jié)果
for row in crsr.execute('SELECT * from users'):
print(row)
# 提交數(shù)據(jù)（只有提交之后，所有的操作才會對實際的物理表格產(chǎn)生影響）
crsr.commit()
crsr.close()
cnxn.close()1、連接數(shù)據(jù)庫 1）直接連接數(shù)據(jù)庫和創(chuàng)建一個游標(biāo)（cursor) cnxn =pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=testdb;UID=me;PWD=pass')
cursor =cnxn.cursor() 2）使用DSN連接。通常DSN連接并不需要密碼，還是需要提供一個PSW的關(guān)鍵字。 cnxn =pyodbc.connect('DSN=test;PWD=password')
cursor =cnxn.cursor()關(guān)于連接函數(shù)還有更多的選項，可以在pyodbc文檔中的 connect funtion 和 ConnectionStrings查看更多的細(xì)節(jié) 2、數(shù)據(jù)查詢（SQL語句為 select ...from..where）1）所有的SQL語句都用cursor.execute函數(shù)運行。如果語句返回行，比如一個查詢語句返回的行，你可以通過游標(biāo)的fetch函數(shù)來獲取數(shù)據(jù)，這些函數(shù)有（fetchone,fetchall,fetchmany）.如果返回空行，fetchone函數(shù)將返回None,而fetchall和fetchmany將返回一個空列。 cursor.execute('select user_id, user_name from users')
row =cursor.fetchone()
if row:
printrow 2）Row這個類，類似于一個元組，但是他們也可以通過字段名進(jìn)行訪問。 cursor.execute('select user_id, user_name from users')
row =cursor.fetchone()
print'name:', row[1] # access by column index
print'name:', row.user_name # or access by name3）如果所有的行都被檢索完，那么fetchone將返回None. while 1:
row= cursor.fetchone()
ifnot row:
break
print'id:', row.user_id 4)使用fetchall函數(shù)時，將返回所有剩下的行，如果是空行，那么將返回一個空列。（如果有很多行，這樣做的話將會占用很多內(nèi)存。未讀取的行將會被壓縮存放在數(shù)據(jù)庫引擎中，然后由數(shù)據(jù)庫服務(wù)器分批發(fā)送。一次只讀取你需要的行，將會大大節(jié)省內(nèi)存空間） cursor.execute('select user_id, user_name from users')
rows =cursor.fetchall()
for row in rows:
printrow.user_id, row.user_name5）如果你打算一次讀完所有數(shù)據(jù)，那么你可以使用cursor本身。 cursor.execute('select user_id, user_name from users'):
for row in cursor:
printrow.user_id, row.user_name 6）由于cursor.execute返回一個cursor，所以你可以把上面的語句簡化成： for row in cursor.execute('select user_id, user_name from users'):
printrow.user_id, row.user_name7）有很多SQL語句用單行來寫并不是很方便，所以你也可以使用三引號的字符串來寫： cursor.execute('''
select user_id, user_name
from users
where last_logon < '2001-01-01'
and bill_overdue = 'y'
''') 3、參數(shù)1）ODBC支持在SQL語句中使用一個問號來作為參數(shù)。你可以在SQL語句后面加上值，用來傳遞給SQL語句中的問號。 cursor.execute('''
select user_id, user_name
from users
where last_logon < ?
and bill_overdue = ?
''','2001-01-01','y')這樣做比直接把值寫在SQL語句中更加安全，這是因為每個參數(shù)傳遞給數(shù)據(jù)庫都是單獨進(jìn)行的。如果你使用不同的參數(shù)而運行同樣的SQL語句，這樣做也更加效率。 3）python DB API明確說明多參數(shù)時可以使用一個序列來傳遞。pyodbc同樣支持： cursor.execute('''
select user_id, user_name
from users
where last_logon < ?
and bill_overdue = ?
''', ['2001-01-01','y']) cursor.execute('select count(*) as user_count from users where age > ?',21)
row =cursor.fetchone()
print'%d users' %row.user_count4、數(shù)據(jù)插入1）數(shù)據(jù)插入，把SQL插入語句傳遞給cursor的execute函數(shù)，可以伴隨任何需要的參數(shù)。 cursor.execute('insert into products(id, name) values ('pyodbc', 'awesome library')')
cnxn.commit() cursor.execute('insert into products(id, name) values (?, ?)','pyodbc', 'awesome library')
cnxn.commit()注意調(diào)用cnxn.commit()函數(shù)：你必須調(diào)用commit函數(shù)，否者你對數(shù)據(jù)庫的所有操作將會失效！當(dāng)斷開連接時，所有懸掛的修改將會被重置。這很容易導(dǎo)致出錯，所以你必須記得調(diào)用commit函數(shù)。 5、數(shù)據(jù)修改和刪除1）數(shù)據(jù)修改和刪除也是跟上面的操作一樣，把SQL語句傳遞給execute函數(shù)。但是我們常常想知道數(shù)據(jù)修改和刪除時，到底影響了多少條記錄，這個時候你可以使用cursor.rowcount的返回值。 cursor.execute('delete from products where id <> ?','pyodbc')
printcursor.rowcount, 'products deleted'
cnxn.commit() 2）由于execute函數(shù)總是返回cursor，所以有時候你也可以看到像這樣的語句：（注意rowcount放在最后面） deleted =cursor.execute('delete from products where id <> 'pyodbc'').rowcount
cnxn.commit()同樣要注意調(diào)用cnxn.commit()函數(shù) 6、小竅門1）由于使用單引號的SQL語句是有效的，那么雙引號也同樣是有效的： deleted =cursor.execute('delete from products where id <> 'pyodbc'').rowcount 2）假如你使用的是三引號，那么你也可以這樣使用： deleted =cursor.execute('''
delete
from products
where id <> 'pyodbc'
''').rowcount3）有些數(shù)據(jù)庫（比如SQL Server）在計數(shù)時并沒有產(chǎn)生列名，這種情況下，你想訪問數(shù)據(jù)就必須使用下標(biāo)。當(dāng)然你也可以使用'as'關(guān)鍵字來取個列名（下面SQL語句的'as name-count'） row =cursor.execute('select count(*) as user_count from users').fetchone()
print'%s users' %row.user_count 4）假如你只是需要一個值，那么你可以在同一個行局中使用fetch函數(shù)來獲取行和第一個列的所有數(shù)據(jù)。 count =cursor.execute('select count(*) from users').fetchone()[0]
print'%s users' %count如果列為空，將會導(dǎo)致該語句不能運行。fetchone()函數(shù)返回None，而你將會獲取一個錯誤:NoneType不支持下標(biāo)。如果有一個默認(rèn)值，你能常常使用ISNULL,或者在SQL數(shù)據(jù)庫直接合并NULLs來覆蓋掉默認(rèn)值。 maxid =cursor.execute('select coalesce(max(id), 0) from users').fetchone()[0] 在這個例子里面，如果max(id)返回NULL，coalesce(max(id),0)將導(dǎo)致查詢的值為0。
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