【原】AI原生云時代，上云就上百度智能云

科技正能量 2021-06-03

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相比于云和大數(shù)據(jù)，人工智能對計算力的需求幾乎是無止境的，是指數(shù)級的增長。

智能算力需求爆發(fā)式增長的背后，是人工智能技術與云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術融合，以及推動的各行各業(yè)AI化需求的誕生。在技術融合的趨勢下，智能計算本身正出現(xiàn)了一種“能力化”的變革。這種能力化，正成為驅動產(chǎn)業(yè)智能化變革的源動力。

正是為了推動這種變革，在去年8月的百度智能計算峰會，百度智能云首次提出AI-Native的理念，一年之后，圍繞AI原生云，百度智能云又將有何種新的表達？

6月3日，百度2021年智能計算峰會上，百度集團副總裁侯震宇提出，“如今，云計算已經(jīng)進入到AI原生的階段，所有的應用服務要更好的擁抱AI基礎設施?！倍鳤I原生與云本身的交匯與交融，正在迎接一個AI原生云的新時代。

AI原生云是計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新階段

《智能時代：大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來》中預言，傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術實現(xiàn)升級換代，也會改變原有的商業(yè)模式。

的確我們也看到，人工智能在應用端的創(chuàng)新如雨后春筍，無人駕駛、智能推薦等AI應用已經(jīng)成為現(xiàn)實；在行業(yè)端，越來越多的企業(yè)將人工智能視為數(shù)字化轉型的下一站。

如侯震宇曾經(jīng)所講：“人工智能已經(jīng)在滲透到了我們生活和工作的各個領域，包括智能家居、智能金融、智能交通、智能醫(yī)療等等，很多行業(yè)不同程度的被AI技術改變，讓我們的生活變得更加的方便。”

IDC發(fā)布的《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示：2020年新基建整體投資規(guī)模預計將達到2757.1億美元，人工智能作為新基建的重要領域之一，也將迎來快速增長。IDC 預計，2020年中國人工智能市場規(guī)模將達到62.7億美元，截至到2024年之前的年復合增長率高達30.4%。

一面是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的火焰，AI算力的需求持續(xù)呈現(xiàn)上升的勢頭，但另一面則是現(xiàn)實的“海水”，由于AI算力的需求高于供給，形成了明顯的供給缺口，而智能計算，尤其是通過云來提供的普惠化的AI算力，則會面臨最佳的發(fā)展機遇。

按照IDC的預測，2020年中國AI基礎設施市場規(guī)模達到39.3億美元，在人工智能總體市場份額中的占比超過6成。如果說未來的AI 需求，就像現(xiàn)在電力一樣無所不在，無處不在，那么一個新的結論就是：未來所有的計算，都將是AI計算。

這個趨勢則意味著，計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進入到一個AI原生云的新階段。按照侯震宇的理解，滿足彈性所需的云計算替代了最早的傳統(tǒng)IT，并帶來了云原生的理念，而提供AI場景彈性高性能計算和AI應用開發(fā)架構的AI原生云，則開啟了一個全新的時代。

確如此言，智能化時代的企業(yè)轉型需要跨出從0到1的關鍵一步，涉及到如何建立AI能力平臺，企業(yè)AI應用如何實現(xiàn)自動化、規(guī)?；?，避免重復造輪子等難題。而云本身就具備平臺屬性，通過AI原生讓AI能力化，這就是AI原生云的意義。

三大核心能力升級的

必要性與關鍵性

我們知道，云計算時代誕生了云原生的概念。它不是一個產(chǎn)品，而是一套技術體系和一套方法論，指的是產(chǎn)品解決方案基于云計算，不需要再經(jīng)歷從傳統(tǒng)的架構轉移到云平臺，讓很多應用不做任何改動就可以在云平臺運行起來。

云原生的本質，就是讓應用距離云更近。那么AI原生云就相當于原生智能，距離AI基礎設施和智能化的應用更近。在云原生時代，AI服務最大的特點就是，需要更大的算力支持，以及更強大的一個服務的穩(wěn)定性，所以AI原生云本身就是需求驅動的。

在侯震宇看來，智能化時代的計算新趨勢將包括三大趨勢：算力異構化、位置分布式化和AI應用的普適化。同時，這也是AI原生云所要構建的三大核心能力。

首先，異構計算如果變成一種普適性的計算，對加速人工智能發(fā)展意義重大，也是AI原生云要滿足的第一個條件。而AI異構計算平臺代表了一種云上能力，在保證高性能、高彈性的基礎需求之上，AI計算來保證異構和高速互聯(lián)，AI存儲來支撐數(shù)據(jù)湖，AI容器保證了高密度。

其次，分布式云的趨勢鵲起，分布式云的特點就在于在近源交付公有云資源，而運維依舊是云服務商負責，讓客戶在本地享有和公有云同等的服務。

AI原生云當然也需要滿足分布式云基礎設施的條件，百度智能云目前已經(jīng)從中心Region，省級邊緣中心，到本地機房，移動邊緣，設備邊緣實現(xiàn)了全場景的覆蓋，并提供了專線，SD-WAN，VPN接入，廣泛分布POP點等分布式接入方式，以及組網(wǎng)管理，安全管理，權限管理，監(jiān)控管理等云邊端一體化管理的能力。

第三，從AI應用開發(fā)現(xiàn)狀看，AI技術研發(fā)和行業(yè)應用之間，總像隔著一道鴻溝。一方面，AI開發(fā)的成本很高，異構計算需要巨大的資源消耗，這不是普通企業(yè)能夠負擔得起的；另一方面，AI開發(fā)的整體周期很長，AI的應用落地需要算法與場景做更多的結合，也存在相當普遍的“最后一公里”難題。

從百度智能云來講，首先可以提供基于云智一體的能力，將彈性計算與AI分析能力一體融合；面向場景，還可以進行場景細分，結合行業(yè)know-how，與客戶生態(tài)共建；而在低門檻方面，百度不僅有EasyDL這樣的零門檻平臺，還有面向專業(yè)開發(fā)者的BML，可以做到AI開發(fā)的可視化，智能化，低代碼。

將解決高成本，獲取高性價比計算資源的能力移向分布式云，同時將算法能力和行業(yè)場景的沉淀和標準化，兩者相融，就是百度智能云云智一體的關鍵，也是AI原生云定義智能化未來的關鍵。

同時在產(chǎn)品能力上，百度智能云也通過百度太行·彈性裸金屬服務器3.0，百度滄海存儲技術，百度百舸AI異構計算平臺，向所有用戶輸出AI原生云的價值。侯震宇表示，“百度智能云AI原生云，將全面加速產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新?！?/section>

智能時代，上云就上百度智能云

為什么說AI原生云在基礎實施層的創(chuàng)新非常重要呢？

事實上，AI應用對算力最大的挑戰(zhàn)來自于數(shù)據(jù)中心的模型訓練，隨著算法模型的復雜度呈現(xiàn)指數(shù)級增長趨勢，正在不斷逼近算力的上限，所以基于智能計算的基礎能力創(chuàng)新被推向了新的高度。

智能計算正在成為整個分布式云數(shù)據(jù)中心發(fā)展的核心要素，未來所有的算力都會成為AI算力，所有的數(shù)據(jù)中心包括邊緣數(shù)據(jù)中心，都將向AI計算中心演進。AI原生云的提出，則進一步印證了這一趨勢。

從企業(yè)的角度，AI的角色也在潛移默化的發(fā)生改變。首先，AI是新的賽道，當新舊競爭壁壘更迭的周期，AI的能力將是企業(yè)跑贏對手彎道超車的機會，同時AI的能力也將重構企業(yè)護城河保證在未來的競爭中不容易被打敗。而企業(yè)級市場，由AI驅動的智能化將改變行業(yè)的游戲規(guī)則。