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Python 保存數(shù)據(jù)的方法（4種方法）

 awoziji 2021-05-28

  • open函數(shù)保存

使用with open()新建對象

寫入數(shù)據(jù)(這里使用的是爬取豆瓣讀書中一本書的豆瓣短評作為例子)

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import requests
from lxml import etree
#發(fā)送Request請求
url = 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'
head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36'}
#解析HTML
r = requests.get(url, headers=head)
s = etree.HTML(r.text)
comments = s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')
#print(str(comments))#在寫代碼的時候可以將讀取的內容打印一下
#保存數(shù)據(jù)open函數(shù)
with open('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8') as f:#使用with open()新建對象f
    for i in comments:
        print(i)
        f.write(i+'\n')#寫入數(shù)據(jù)，文件保存在上面指定的目錄，加\n為了換行更方便閱讀

　　這里指的注意的是： open函數(shù)的打開模式

參數(shù)用法
rread只讀。若不存在文件會報錯。
wwrite只寫。若不存在文件會自動新建。
aapend附加到文件末尾。
rb, wb, ab操作二進制
r+讀寫模式打開

  • pandas包保存

說道Pandas不得不說一下與之相關的兩個數(shù)據(jù)分析工具包（注意：pandas 、numpy和matplotlib都需要事先安裝，詳細安裝可見之前的博文關于pip方式安裝包）

  • numpy： (Numerical Python的簡稱)，是高性能科學計算和數(shù)據(jù)分析的基礎包

  • pandas：基于Numpy創(chuàng)建的Python包，含有使數(shù)據(jù)分析工作變得更加簡單的高級數(shù)據(jù)結構和操作工具

  • matplotlib：是一個用于創(chuàng)建出版質量圖表的繪圖包（主要是2D方面）

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    import pandas as pd #導入pandas
    import numpy as np #導入numpy
    import matplotlib.pypolt as plt #導入matplotlib　　

接下來就演示pandas保存數(shù)據(jù)到CSV和Excel

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#導入包import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4))#創(chuàng)建隨機值
#print(df.head(2))#查看數(shù)據(jù)框的頭部數(shù)據(jù)，默認不寫為前5行，小于5行時全部顯示；也可以自定義查看幾行
print(df.tail())##查看數(shù)據(jù)框的尾部數(shù)據(jù)，默認不寫為倒數(shù)5行，小于5行時全部顯示；也可以自定義查看倒數(shù)幾行
df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.csv')#存儲到CSV中
#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.xlsx')#存儲到Excel中(需要提前導入庫 pip install openpyxl)
實例中保存豆瓣讀書的短評代碼如下：
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import requests
from lxml import etree
#發(fā)送Request請求
url = 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'
head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36'}
#解析HTML
r = requests.get(url, headers=head)
s = etree.HTML(r.text)
comments = s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')
#print(str(comments))#在寫代碼的時候可以將讀取的內容打印一下
'''
#保存數(shù)據(jù)open函數(shù)
with open('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8') as f:#使用with open()新建對象f
    for i in comments:
        print(i)
        f.write(i+'\n')#寫入數(shù)據(jù)，文件保存在上面指定的目錄，加\n為了換行更方便閱讀
'''
#保存數(shù)據(jù)pandas函數(shù)   到CSV 和Excel
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(comments)
#print(df.head())#head()默認為前5行
df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyCSV.csv')
#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyEx.xlsx')

　　

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