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健康時(shí)報(bào)記者 王永文

一款新藥從研發(fā)到上市需要花費(fèi)10年以上的時(shí)間，需要大約10億美金的資金投入，即使如此，能夠最終成功上市的依舊是很小比例。但隨著AI(人工智能)技術(shù)的進(jìn)步，AI在藥物研發(fā)方面的潛力讓更多的業(yè)內(nèi)人士開始關(guān)注。

西湖大學(xué)校長(zhǎng)施一公院士分享觀點(diǎn)

在5月10—11日蘇州舉行首屆中國(guó)生物計(jì)算大會(huì)上，西湖大學(xué)校長(zhǎng)施一公院士分享從生命科學(xué)的角度看AI的想法時(shí)說(shuō)，生物計(jì)算的突破創(chuàng)新則會(huì)帶來(lái)人類對(duì)微觀世界認(rèn)知的革命，若要想抓住這次革命，就要和它同頻共振，用學(xué)術(shù)的眼光提前意識(shí)到做布局。希望人工智能突破假人工的思維限制，用計(jì)算來(lái)決定未來(lái)。

盡管AI在生物計(jì)算中有無(wú)限潛力，但仍有多個(gè)問題需要探討和厘清。例如藥企是否把數(shù)據(jù)開放給AI側(cè)的合作伙伴?藥企自己做AI藥物要發(fā)相關(guān)投入，能留給外部AI企業(yè)哪些機(jī)會(huì)?如何計(jì)算可成藥性。

“過(guò)去研發(fā)從猜做藥，到了后來(lái)的計(jì)算機(jī)輔發(fā)現(xiàn)藥物，能做的靶點(diǎn)做了非常多，給社會(huì)和患者帶來(lái)了很大的紅利。但今天太復(fù)雜了，一個(gè)新的靶點(diǎn)找不到，我們需要AI幫助與支持，一個(gè)藥物花費(fèi)10億美金，最后到了患者身上藥物價(jià)格太貴，事實(shí)上研發(fā)成本在上升。如今藥企想通過(guò)跟同行和跨領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)研究者來(lái)探討新的模式，希望把做藥的成本降下來(lái)?！?/p>

恒瑞醫(yī)藥高級(jí)副總經(jīng)理兼全球研發(fā)總裁張連山分析，AI在降低藥物研發(fā)成本方面很有潛力。

生物計(jì)算產(chǎn)業(yè)正成為科技業(yè)的一個(gè)新熱點(diǎn)，作為跨界融合的技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)，生物計(jì)算在近年來(lái)展現(xiàn)出了巨大潛力，也需得到更多的驗(yàn)證、打磨，才能從研發(fā)中心走向行業(yè)應(yīng)用，帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條和人才梯隊(duì)的成熟，成為行業(yè)公認(rèn)的新發(fā)展引擎。

清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院首席科學(xué)家馬維英也認(rèn)為，原來(lái)傳統(tǒng)制藥是投入大量資金做一個(gè)多數(shù)同類患者能做的藥，但是如今越來(lái)越多個(gè)體化治療方案出來(lái)，包含免疫療法，現(xiàn)在的瓶頸還是太貴，而且精度不夠高，如果AI研發(fā)將價(jià)格降下來(lái)，基因測(cè)序價(jià)格降下來(lái)，快速預(yù)測(cè)癌癥的新抗原，這種個(gè)性化的藥和治療出來(lái)，時(shí)間降下來(lái)，精度提升上去，AI會(huì)顛覆現(xiàn)有的醫(yī)藥行業(yè)。

“ 如果沒有數(shù)據(jù)和AI模型閉環(huán)的操作，很難看到AI的模型不斷迭代和提高，不斷發(fā)現(xiàn)用戶的需求，做一個(gè)精準(zhǔn)的推薦。除了數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)以外，還應(yīng)重視數(shù)據(jù)和AI模型之間產(chǎn)生閉環(huán)系統(tǒng)，讓更多人嘗試用系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)新的藥物的靶點(diǎn)或者藥物的可能性，這是非常重要的方面?！弊糁蝸喞砉W(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)中心副主任、百圖生科科學(xué)顧問宋樂強(qiáng)調(diào)。

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