在提起人工智能的時(shí)候，人們都會(huì)聯(lián)想到其廣泛應(yīng)用與各個(gè)領(lǐng)域中，為了能夠更好的學(xué)習(xí)和了解人工智能，需要明白其在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用情況。

人工智能在網(wǎng)絡(luò)最重要的應(yīng)用包括智能運(yùn)維、網(wǎng)絡(luò)加速和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化三部分。

1、智能運(yùn)維。智能運(yùn)維目前是人工智能發(fā)展最好、價(jià)值最高的應(yīng)用，受到了各大公司的重視。傳統(tǒng)的運(yùn)維方式在監(jiān)控、問題發(fā)現(xiàn)、告警以及故障處理等各個(gè)環(huán)節(jié)均存在明顯不足，需要大量依賴人的經(jīng)驗(yàn)，工作效率低下，并且在數(shù)據(jù)采集、異常診斷分析、告警事件以及故障處理的效率等方面都有待提高，而人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以在智能監(jiān)控、智能問題發(fā)現(xiàn)和預(yù)警、智能故障處理等方面最小化人為干預(yù)程度、降低人力成本以及提高運(yùn)維管理效能。

2、網(wǎng)絡(luò)加速.人工智能在網(wǎng)絡(luò)加速最重要的應(yīng)用是利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的思想，深度參與網(wǎng)絡(luò)協(xié)議擁塞控制算法，加速各個(gè)應(yīng)用的傳輸速率，提高網(wǎng)絡(luò)的帶寬利用率和減小網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，其典型應(yīng)用是用強(qiáng)化學(xué)習(xí)改進(jìn)TCP的網(wǎng)絡(luò)擁塞算法。

     3、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。人工智能在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化上的應(yīng)用主要是轉(zhuǎn)發(fā)路徑優(yōu)化、資源優(yōu)化和流量?jī)?yōu)化。傳統(tǒng)的ECMP算法一般是基于五元組原則進(jìn)行Hash計(jì)算，在大象流都Hash到同一個(gè)路徑的情況下，很容易引起路徑流量的不對(duì)稱，起不到流量均衡的作用，而引入人工智能技術(shù)，則可以考慮鏈路實(shí)時(shí)帶寬，動(dòng)態(tài)計(jì)算每一個(gè)流的轉(zhuǎn)發(fā)路徑，從而保證在任何流量情況下均可以實(shí)現(xiàn)鏈路的流量均衡，避免了傳統(tǒng)Hash算法的不足。