在4月期間，總共發(fā)表了醫(yī)學相關在線數(shù)據(jù)庫34個。下面就來給大家介紹一下主要有哪些數(shù)據(jù)庫，以及筆者比較感興趣的數(shù)據(jù)庫。如果想要所有相關數(shù)據(jù)庫信息的，后臺回復：2104。

疾病和藥物相關數(shù)據(jù)庫

在這個部分，一共發(fā)表了4個數(shù)據(jù)庫。其中兩個基因和疾病相關的數(shù)據(jù)庫。

其中， GPCards是一個在基因組水平分析基因和疾病相關性的數(shù)據(jù)庫。通過數(shù)據(jù)相對應的基因組信息。就可以查詢信息內的基因哪些和疾病有關。

微生物和病毒相關數(shù)據(jù)庫

在這個部分，總共發(fā)表了1個數(shù)據(jù)庫。這個數(shù)據(jù)庫主要收集了病毒當中circRNA的信息。對于研究病毒方面的而言，如果把病毒circRNA當作一個研究對象也是一個創(chuàng)新點的。

在這個數(shù)據(jù)庫當中，包含了來自26種病毒的46,440種病毒circRNA。

DNA相關數(shù)據(jù)庫

在這個部分，總共發(fā)表了6個和DNA有關的數(shù)據(jù)庫。

其中， CanDriS是一個腫瘤驅動基因查詢數(shù)據(jù)庫。這個數(shù)據(jù)庫使用TCGA、ICGC數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)利用多種不同的算法來預測腫瘤相關驅動基因。在數(shù)據(jù)庫當中，我們可以預測腫瘤相關驅動基因，也可以預測耐藥相關驅動基因。

RNA相關數(shù)據(jù)庫

在這個部分，總共發(fā)表了7個數(shù)據(jù)庫。

其中 TRlnc是一個用來預測lncRNA調控作用的數(shù)據(jù)庫。這個數(shù)據(jù)庫的團隊之前也發(fā)表了很多關于轉錄調控的數(shù)據(jù)庫，例如我們之前介紹的：KnockTF、SEanalysis。

蛋白相關數(shù)據(jù)庫

在和蛋白相關的數(shù)據(jù)庫當中，總共發(fā)表了7個相關的數(shù)據(jù)庫。有興趣的可以自己了解一下。

其中 HLA Ligand Atlas 是一個查詢正常組織當中HLA配體的數(shù)據(jù)庫。在這個數(shù)據(jù)庫當中，作者從227個良性人體組織樣本中首次廣泛收集的成對的HLA-I和HLA-II免疫肽。這樣獲得的HLA配體信息，比相較于腫瘤癌旁正常的組織更加準確。

流程化分析數(shù)據(jù)庫

在這個部分，這個月發(fā)表了3個數(shù)據(jù)庫。包括多個組學的數(shù)據(jù)分析。

其他方面數(shù)據(jù)庫

在3月份其他方面一共發(fā)表了3個數(shù)據(jù)庫。

其中 MegaGO是用來比較兩組GO分析結果相似性的網(wǎng)站。經(jīng)常我們在進行不同分組的GO富集分析的時候，會得到不同的GO的結果。但是這些結果是否相似，很難進行比較了。這個數(shù)據(jù)庫則是可以在輸入兩個不同的GO ID之后，比較出兩者富集分析的相似性。