最近研究生申請進入了面試的高峰期,在前面的文章,已經(jīng)和大家介紹過了招生官面試、InitialView面試,那么今天我們來介紹一下Kira面試。 Kira和InitialView一樣作為一個第三方的面試平臺,但是兩者有著很大的區(qū)別。前者是人機面試,后者是真人面試。前者的面試框架和題目是每個學校的項目進行了個性化的安排設置的,包括進入面試的入口也是單獨設置的,而后者的面試框架是基本固定的,不會隨不同的申請項目而有所不同。因此,Kira更多的像是一個提供“面試組鍵”的平臺,學校根據(jù)自己項目的需要進行內(nèi)容的規(guī)劃和設置。 Kira的面試時間 有的研究生項目會把Kira面試設置在網(wǎng)申系統(tǒng)里,作為網(wǎng)申的一部分,需要提前完成了才能遞交申請。例如,Boston University。而,部分院校則會在學生遞交了網(wǎng)申以后,單獨發(fā)出郵件邀請,讓學生在限制的時間內(nèi)注冊完成Kira在線面試。例如 Purdue University, UC Irvine, Washington University St Louis等。這里提醒同學們,遞交完網(wǎng)申以后,務必定期回到Status頁面,看是否已經(jīng)生成了Video Essay的部分,需要進一步去完成的。一般比較嚴苛一點的學校會要求在遞交網(wǎng)申的24小時內(nèi)注冊完成,也有的時間上會比較寬松一點。 Kira的面試內(nèi)容 在前文提到了,Kira系統(tǒng)更多像一個自助構建的面試系統(tǒng),因此每個學校的面試題目設置是不一樣的,即使同一個學院下的不同項目,Kira的面試內(nèi)容都可能是不一樣的。比較常見的內(nèi)容是計算機會隨機的挑選3個題目,形式類似于托福的口語部分。在這隨機的3個題目里,也有可能會碰上簡短的問答題,需要打字形式進行作答。 圣路易斯華盛頓大學舉例 今天給大家舉一個各個院校項目中,要求比較高,內(nèi)容比較復雜的例:圣路易斯華盛頓大學。Washington University in St Louis (圣路易斯華盛頓大學)作為綜排在Top20的院校,是研究生申請的一個熱門院校。 在遞交了網(wǎng)申,填寫完成推薦人信息以后,學校會通過郵件的形式發(fā)送Kira鏈接到申請郵箱中。點擊Check in進入Kira進行登錄和設備調(diào)試,包括網(wǎng)速、麥克風的聲音等的各種檢測,然后還可以進行練習practice。圣路易斯華盛頓大學的題目包括了6道口語問題和1道寫作問題。在口語問題中,每道題將會有30秒的時間進行準備,45秒的時間進行回答。寫作題一共給予5分鐘的時間看題和作答。 由于Kira是每個院校個性化設置的題目內(nèi)容,因此關于why school, why major,為什么想要申請我們學校,為什么想要讀這個項目的問題,變成了常見的高頻題目。并且,還會經(jīng)常碰到很多提問申請者對學校項目、校園、非學術資源的一些提問,這些都要求申請者在完成Kira前,對學校和項目都進行一個深入的了解和學習,才能夠在Kira面試中有一個好的表現(xiàn)。尤其是45秒的作答時間并不短,往往需要提前起草準備相關的提綱,幫助自己在面試中做好初步準備。 另外,Kira的問題還會涉及到很多開放性的問題,例如有問最喜歡的一本書,最想去旅游的地方,最喜歡的一種食物等答案沒有所謂“對“或者“錯”的問題。本質(zhì)上來說,Kira核心考察的是面試者的英語語言表達能力,快速的反應能力。作答核心的任務是,如何在有效的時間內(nèi),迅速的思考并作出回應,邏輯清晰而有條理的自圓其說。 Kira注意事項 1. 每個學校有單獨的鏈接入口,需要注意確認; 2. 登錄Kira務必使用和網(wǎng)申時候同樣的郵箱,這樣才能把Kira的面試部分關聯(lián)到你的網(wǎng)申中; 3. Kira面試前,記得先進行設備的檢測,如果碰到技術問題,需要直接聯(lián)系Kira的技術客服部門,而不是聯(lián)系學校; 4. Kira是視頻面試,要注意背景、燈光的調(diào)試,還有注意自己作答過程中的肢體語言和面部表情管理; 如果在申請心儀院校或?qū)嵙暰蜆I(yè)中遇到了任何問題,關注我們有更多專業(yè)導師為你詳解的留美干貨! 作者介紹:Hedy老師 從業(yè)超過八年,匹茲堡大學心理學碩士,擅長分析學生性格特點和優(yōu)劣勢,引導學生的內(nèi)在動力,為學生制定長期藤校躍升計劃,至今已成功幫助過眾多學生獲得包含哈佛大學、斯坦福大學、哥倫比亞大學、約翰霍普金斯大學、卡耐基梅隆大學、加州大學伯克利分校、紐約大學在內(nèi)的頂尖名校錄取,熱門專業(yè)涵蓋商業(yè)分析、人工智能、數(shù)據(jù)分析、生物工程等。 |
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