比Excel高效，比python簡單，這是我見過最好用的數(shù)據(jù)分析工具！

止觀觀止 2021-02-28

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前兩天有個親戚家孩子（算是我的遠(yuǎn)房表妹吧），找我聊工作方面的問題，她本科學(xué)的金融，畢業(yè)卻去了一家地產(chǎn)公司做HR，干的不好最近想跳槽，想轉(zhuǎn)行干運營或者重拾起老本行干財務(wù)，看了一圈網(wǎng)上的招聘信息，發(fā)現(xiàn)都要求有數(shù)據(jù)分析能力，于是來向我請教如何學(xué)數(shù)據(jù)分析。

比Excel高效，比python簡單，這是我見過最好用的數(shù)據(jù)分析工具！

大部分人在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析時都會遇到類似的困惑，不知道該學(xué)哪個數(shù)據(jù)分析工具，對于新手入門，我首推Excel，元老級的數(shù)據(jù)分析工具，能實現(xiàn)的功能很強(qiáng)大，應(yīng)付一般的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析完全沒有問題，會數(shù)據(jù)透視表和vba也能做出不錯的可視化效果。

但入門Excel容易，想要精通就很難了，大部分人通過學(xué)習(xí)能掌握60%的基礎(chǔ)操作，但是一些復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化分析就需要用到各種技巧，操作理解難度加深，即便是看著視頻學(xué)一遍，也很難記住，經(jīng)常是做了后一步操作忘記前一步，而且在實際的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景中，Excel致命的弱點是不支持大數(shù)量分析，且不能鏈接數(shù)據(jù)源。

也有很多人推薦python、R等編程來做數(shù)據(jù)分析，這些對研究方向的數(shù)據(jù)分析師的確是必備技能，但是對普通的業(yè)務(wù)人員來說，學(xué)習(xí)成本太高，一般來說業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，主要目的是為了利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)并解決業(yè)務(wù)問題，重點在于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的探索分析，而不在工具的使用，所以業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師來說，我建議選擇專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，操作簡單，探索分析能力強(qiáng)，自帶的可視化圖表也很美觀，我用過一個很好用的工具叫FineBI，國內(nèi)很多企業(yè)都在用，下面給大家說說我的使用體驗。

什么是FineBI?

先簡單介紹一下，F(xiàn)ineBI的定位是一款商業(yè)智能工具，集數(shù)據(jù)鏈接、數(shù)據(jù)處理、可視化分析展現(xiàn)于一體，除了數(shù)據(jù)分析功能還擁有完善的企業(yè)級數(shù)據(jù)管控，數(shù)據(jù)分析挖掘能功能，是面向部門/企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品，一般在企業(yè)中被用作大數(shù)據(jù)前端展現(xiàn)的工具，對接hadoop、Spark等平臺，IT部門只需要將數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)模塊分類準(zhǔn)備好，業(yè)務(wù)部門就可以在前端進(jìn)行自助分析。

支持多種數(shù)據(jù)鏈接

對零售行業(yè)的業(yè)務(wù)人員來說，每周都有需要對一些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計制作周報，比如計算周總銷售額、毛利、分店的盈利狀況等等類似的固定計算指標(biāo)，如果用Excel制作，就需要每周從系統(tǒng)中導(dǎo)出數(shù)據(jù)，再用Excel計算一遍，每周都要重復(fù)做表，效率極低。

而FineBI可以直接和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)鏈接，支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多維數(shù)據(jù)庫，還有MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL數(shù)據(jù)庫，也支持Excel數(shù)據(jù)集導(dǎo)入。然后可以將數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)導(dǎo)入到業(yè)務(wù)包中，每當(dāng)數(shù)據(jù)更新時，在FineBI上制作的儀表板數(shù)據(jù)也是同步更新的，光這點就減輕了不少工作量，每次發(fā)數(shù)據(jù)周報，只需要用篩選組件過濾出需要的日期范圍，然后截圖或?qū)С鯬DF就完事，一個模板代替無數(shù)張Excel。

支持大數(shù)量

剛才上面說了Excel的硬傷是不支持大數(shù)據(jù)量，對金融、零售等行業(yè)來說，一個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)都是百萬級的，記得之前有次領(lǐng)導(dǎo)讓我分析季度銷售額下降的原因，我找到數(shù)據(jù)管理員要來了600多萬行的訂單明細(xì)數(shù)據(jù)，用Excel打開都等了好久，好不容易打開了，后面的編輯步驟才是真正要跨的坎，每點一次等待三秒，效率太低了，以至于后面想做的分析步驟很難施展。

在支持大數(shù)據(jù)量性能上，F(xiàn)ineBI直接秒殺Excel，它采用的是Spider計算引擎，用戶可以根據(jù)數(shù)據(jù)量、實時性要求、使用頻次等，自由選擇實時或抽取的方式，支持億級以內(nèi)的數(shù)據(jù)展示和編輯，相同行數(shù)的數(shù)據(jù)表展示速度相對Excel快很多，數(shù)據(jù)分析效率高。

數(shù)據(jù)處理方便

上面說了數(shù)據(jù)鏈接和大數(shù)據(jù)量分析，下面來說說數(shù)據(jù)分析流程中重要的一步：數(shù)據(jù)處理。在我們用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時，經(jīng)常要用到函數(shù)和公式，而且Excel無法展示歷史編輯步驟，如果操作到一半，發(fā)現(xiàn)之前的計算方式有誤，就只能一步步撤消檢查。而在FineBI中是利用自助數(shù)據(jù)集，進(jìn)行處理，每一步操作都會被記錄，而且可以實時預(yù)覽計算結(jié)果，可以進(jìn)行排序、過濾、求和、同比、占比、分組匯總等計算，還可以對單個歷史操作進(jìn)行增加、刪除和修改，十分靈活。

數(shù)據(jù)可視化分析

數(shù)據(jù)處理完了，下一步就是進(jìn)行探索分析，將數(shù)據(jù)以可視化的方式呈現(xiàn)，這一步用FineBI做非常簡單，把要分析的字段拖動到橫縱坐標(biāo)軸，圖表就自動生成了，而且它會根據(jù)你選擇的緯度和指標(biāo)個數(shù)自動推薦合適的圖表：

在我用Excel制作一些復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化圖表，比如動態(tài)圖表，數(shù)據(jù)地圖等，需要用到透視表、vba等，還有可能要用到各種圖表插件，對于新手來說很難短時間上手這些技能，相比之下，F(xiàn)ineBI在圖表制作方便是更佳選擇，一是制作方便，二是它本省集成了豐富的可視化圖表和效果，不需要再另外找圖表插件工具

FineBI數(shù)據(jù)地圖

這是我用FineBI制作的一些儀表板和駕駛艙：

分析結(jié)果在線分享

平時工作中，我們做完的數(shù)據(jù)分析報告要導(dǎo)出成文件分享給同事或者領(lǐng)導(dǎo)看，但我們無法控制數(shù)據(jù)文件的流向，這時候數(shù)據(jù)安全就難以保障，使用FineBI可以有效解決這個問題，用FineBI做成的儀表板可以支持平臺內(nèi)直接分享也可以支持以鏈接、pdf等形式進(jìn)行分享，平臺內(nèi)可以對根據(jù)企業(yè)人員架構(gòu)對用戶設(shè)置數(shù)據(jù)權(quán)限，缺少數(shù)據(jù)權(quán)限的用戶無法查看模板數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)安全。

支持移動端查看

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，Excel缺少對移動端的適應(yīng)就大大降低了便利性，很難快速響應(yīng)數(shù)據(jù)查看或監(jiān)控的需求。比如我常在出差途中接到老板臨時看數(shù)據(jù)的需求，盡管數(shù)據(jù)報告早已經(jīng)做好了，還是得打開電腦→連上熱點→發(fā)送文件，老板收到文件也得打開電腦→點擊查看，如果能做個移動端推送豈不妙哉？FineBI支持移動端，直接在手機(jī)上點擊鏈接查看報表，老板可以隨時隨地查看報告。