本文來自微信公眾號(hào)：rct studio，題圖來自電影《模仿游戲》
引言
18 世紀(jì)末，蒸汽機(jī)的發(fā)明與使用，引起了第一次科技革命。10 多年后，英國浪漫主義詩人雪萊（Percy Bysshe Shelley），寫下了詩句：
My name is Ozymandias, king of kings:
Look on my works, ye Mighty, and despair
Nothing beside remains. Round the decay
Of that colossal wreck, boundless and bare
The lone and level sands stretch far away
Ozymandias 是古希臘人對(duì)古埃及法老拉美西斯二世的稱呼。根據(jù)寫作時(shí)間推測(cè)，雪萊寫這首詩時(shí)，拉美西斯二世的雕像正要入駐大英博物館。
作為一個(gè)充滿自由思想的激進(jìn)主義者，雪萊受到技術(shù)進(jìn)步的影響，不僅寫出了“功業(yè)蓋物，強(qiáng)者折服”這樣的感嘆，也通過“廢墟四周，唯余黃沙莽莽。寂寞荒涼，伸展四方”表達(dá)了對(duì)美好事物的追憶與緬懷。
這種情緒更多來源于一種失落感，技術(shù)的進(jìn)步確實(shí)帶來了越來越好的生活與世界，但由于文明的迭代與發(fā)展，真實(shí)世界中的物質(zhì)終將回歸塵土。
美好的事物在物理上會(huì)逐漸消散，但羅曼蒂克和人文主義的精神將會(huì)永遠(yuǎn)存在。
從距今 260 萬到 150 萬年前的古人類，到 17—18 世紀(jì)發(fā)生在歐洲的啟蒙運(yùn)動(dòng)，再到近現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷突破，技術(shù)的進(jìn)步始終是文明發(fā)展的核心動(dòng)力。
人們學(xué)會(huì)了制作與使用工具，獲得了理性之光，突破了數(shù)字的邊界，開始逐漸解放虛擬世界的生產(chǎn)力，以更有效率的方式進(jìn)行文明的延續(xù)和發(fā)展。
新土地的發(fā)現(xiàn)，給我們帶來了生存空間與可利用資源的增加；新技術(shù)的發(fā)明，則提升了我們對(duì)資源的利用效率和空間的發(fā)現(xiàn)效率。
本文先是從信息的原始積累方式開始，討論了信息的基礎(chǔ)、傳播的形式和有效的載體。然后我們將分析的視角拉長，從 1600 年開始，列出了對(duì)數(shù)字信息發(fā)展起到重要里程碑作用的理論突破與具體應(yīng)用。（可略過第一部分，直接到第二部分查看發(fā)展時(shí)間軸）
在經(jīng)歷了 400 多年的科學(xué)進(jìn)步后，這條數(shù)字信息發(fā)展的歷史長河，不僅艱難地把人類帶入了信息時(shí)代，也見證了文明的浪漫傳承。
在感受到人類文明的倔強(qiáng)與偉大的同時(shí)，我們同樣看到，計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)的發(fā)展，先是突破了數(shù)字信息的邊界，點(diǎn)燃了虛擬世界的星星之火，然后以燎原之勢(shì)迅速地覆蓋真實(shí)世界的每一個(gè)角落，并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息，形成數(shù)字化的真實(shí)世界。這些結(jié)構(gòu)化的數(shù)字信息會(huì)日益增加，也會(huì)孕育出新的需求、新的場(chǎng)景和新的交互方式。
我們?cè)谡闪空鎸?shí)世界的同時(shí)，也在創(chuàng)造一個(gè)更偉大而不朽的虛擬世界。
Do not go gentle into that good night.
Rage, rage against the dying of the light.
Dylan Thomas
Creation of Adam, Vatican Museums
一、信息的原始積累與傳播
1. 語言構(gòu)建了文明發(fā)展的信息基礎(chǔ)
在《勞動(dòng)在從猿到人轉(zhuǎn)變過程中的作用》這部經(jīng)典著作中，恩格斯認(rèn)為語言的誕生來源于人類的集體勞動(dòng)。在這個(gè)過程中，語言是在人們適應(yīng)交際的過程中自然而然出現(xiàn)的，與其同時(shí)產(chǎn)生的還有人類的抽象思維。
不可否認(rèn)的是，語言的產(chǎn)生的確與勞動(dòng)有關(guān)，特別是集體勞動(dòng)。集體勞動(dòng)更加強(qiáng)調(diào)整體的一致性和協(xié)調(diào)性，這也為語言的創(chuàng)造提供了必要性。
與此同時(shí)，勞動(dòng)中的細(xì)節(jié)不僅使得語言體系從發(fā)音方式到語法規(guī)則，變得更加的完整與明確，也為語言的產(chǎn)生提供了生物學(xué)和心理學(xué)的基礎(chǔ)。
不過這一學(xué)說并沒有解決語言發(fā)生的具體過程，因此對(duì)語言起源問題的解釋還是不完備的。相對(duì)來說，從物種進(jìn)化的角度來看，似乎會(huì)更加合理。
生物需要有一定程度的思維和智力水平，才能形成語意；也需要有一個(gè)完整的發(fā)音系統(tǒng)，才能發(fā)出清晰的語音。從考古學(xué)關(guān)于腦容量的研究中，我們可以推測(cè)，晚期智人可能已經(jīng)具有了產(chǎn)生語言所需要的思維水平。
……
再往后就是我們所熟知的早期文明發(fā)展了。實(shí)際上，語言構(gòu)建了文明發(fā)展的信息基礎(chǔ)，而文字伴隨著語言的使用進(jìn)行傳播，成為了人類社會(huì)步入文明階段的標(biāo)志之一。
它使得人們的抽象思維變得更加有邏輯，也改變了人們對(duì)知識(shí)和信息的儲(chǔ)存和傳播方式，進(jìn)一步突出了社會(huì)的屬性。
2. 文字圖像增加了信息的傳播形式
實(shí)驗(yàn)心理學(xué)家 Treicher 經(jīng)過大量的實(shí)驗(yàn)后，認(rèn)為在人類獲取的信息中，83% 來自視覺，11% 來自聽覺，3.5% 來自嗅覺，1.5% 來自觸覺，還有 1% 來自味覺。也就是說，文字和圖像（包括靜圖、動(dòng)圖、長短視頻、游戲畫面等）組成了我們當(dāng)前獲取信息體量的主要形式。
阿里研究院在一篇研究中提到，在人的一生中，大腦能夠處理大約 173 G 的信息，而人們每天在網(wǎng)絡(luò)上處理的信息量至少 5 G。照此推算，現(xiàn)代人每月從網(wǎng)絡(luò)接受的信息量，遠(yuǎn)超過去人一生可以處理的信息量的總和。
現(xiàn)代信息技術(shù)最為顯著的一點(diǎn)則是，增加了信息的儲(chǔ)存容量和傳播形式，同時(shí)提高了信息傳播的速度和穩(wěn)定性。1G 到 5G 技術(shù)的發(fā)展，也將文字和圖像從靜態(tài)且單一的形式，進(jìn)化為可以實(shí)時(shí)交互的視頻、直播和游戲體驗(yàn)。
同時(shí)，隨著信息來源的多樣化與豐富化，人的注意力分散到各個(gè)來源，而且關(guān)注的時(shí)間日益縮短。在平面媒體時(shí)代，消費(fèi)者的注意力為 24 秒; 在電視媒體時(shí)代，消費(fèi)者的注意力為 15 秒; 在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消費(fèi)者的注意力不超過 8 秒。
簡單來說，這是一場(chǎng)硅基與碳基的對(duì)抗，4 位（堿基）與 2 位（計(jì)算機(jī)）的沖突。
人類大腦的信息處理方式，采用的是最少夠用原則，生存是其第一目的，而不是學(xué)習(xí)。因此，當(dāng)信息接收量與人腦初始功能背離時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生注意力碎片化的現(xiàn)象。
為了提高傳播效率，數(shù)字信息的載體就成為了關(guān)鍵的因素，這也隱含著人機(jī)的交互方式。技術(shù)的突破能使得信息數(shù)據(jù)以高頻的方式出現(xiàn)在我們的生活中，同時(shí)也伴隨著更快的交換速度和更多的信息體量。
計(jì)算機(jī)的體積變得越來越小，能夠承載和傳輸?shù)男畔⒃絹碓蕉?；同時(shí)，作為最直觀的信息交互載體，屏幕、鏡頭等設(shè)備正在快速地覆蓋真實(shí)物理世界的每一個(gè)角落。
二、數(shù)字邊界的野蠻生長
1. 從摩擦起電到數(shù)字的世界
公元前 600 年左右，古希臘及西方第一個(gè)自然科學(xué)家和哲學(xué)家，米利都的泰勒斯就開始觀察和研究靜電現(xiàn)象。他發(fā)現(xiàn)用毛皮摩擦過的琥珀，能吸引一些輕小的東西。但那時(shí)候的人們無法解釋這種現(xiàn)象，只好認(rèn)為琥珀中存在一種特殊神力，并將其稱為“電”。這個(gè)詞就是從古希臘文的“琥珀”這個(gè)詞演變而來。
1600 年，英國伊麗莎白女王的御醫(yī)，威廉·吉爾伯特完成了物理學(xué)史上第一部系統(tǒng)式闡述磁學(xué)的著作，他用實(shí)驗(yàn)的方法，將探索自然與理論結(jié)合。隨后在 1729 年，格雷發(fā)現(xiàn)了電可以傳導(dǎo)的性質(zhì)，16 年后，穆申布魯克發(fā)明了萊頓瓶，這也是最早的電容，用來儲(chǔ)存電力。到了 18 世紀(jì)晚期，庫侖于 1785 年發(fā)表《電力定律》，這也是電學(xué)發(fā)展史上的第一個(gè)定量規(guī)律。
Miletus / William Gilbert / Musschenbroek / Coulomb
在 19 世紀(jì)早期，電磁學(xué)獲得了如火如荼的發(fā)展。先是法拉第提出了“電磁感應(yīng)現(xiàn)象”，發(fā)明了人類的首臺(tái)發(fā)電機(jī)，為人類邁入電氣時(shí)代打下了基礎(chǔ)。幾十年后，麥克斯韋又將電學(xué)、磁學(xué)與光學(xué)統(tǒng)一，這也標(biāo)志著經(jīng)典電磁學(xué)理論體系的形成。
這一系列電磁學(xué)知識(shí)的積累，在 19 世紀(jì)后期被逐漸地應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)中。1866 年，德國人西門子發(fā)明了世界上第一臺(tái)工業(yè)用發(fā)電機(jī)，而同時(shí)期的特斯拉也提出了交流電系統(tǒng)，使得人們能夠以更高的效率將電力傳輸?shù)绞澜绲娜魏我粋€(gè)地方。從此，電成為了現(xiàn)代生活的必需工具，也更是第二次工業(yè)革命的主要?jiǎng)恿Α?/p>
Faraday / Maxwell / Siemens / Tesla
時(shí)間來到 20 世紀(jì)，這是一個(gè)充滿著混亂、激情與希望的時(shí)代。1901 年 12 月 12日，馬可尼從英國發(fā)射無線電訊號(hào)，成功地穿越大西洋，到達(dá)加拿大的紐芬蘭省。該次傳播也使得無線電波跨越了 2100 英里的大西洋。
5 年后，“無線電之父”李·德富雷斯特研究出真空三極管，使無線電技術(shù)發(fā)生了根本性的變革，也將人們極速地推向電子的時(shí)代。
在馮諾伊曼完成計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)和二進(jìn)制編碼之前，在 1920—1930 年代，信息傳輸領(lǐng)域中最為重要發(fā)展，則是奈奎斯特和哈特利關(guān)于離散信息、連續(xù)信息和其他相關(guān)概念的提出與明確。
事實(shí)上，這些理論為香農(nóng)完成《信息論》提供了必不可少的基礎(chǔ)。
1933 年哥德爾正式發(fā)表了關(guān)于不完備定理的論文，這一理論使數(shù)學(xué)基礎(chǔ)研究發(fā)生了劃時(shí)代的變化。而圖靈則是在 1936 年提出了圖靈機(jī)的抽象裝置和結(jié)構(gòu)，代替了哥德爾的以通用算術(shù)為基礎(chǔ)的形式語言，肯定了計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的可能性和計(jì)算機(jī)的主要架構(gòu)，成為了計(jì)算機(jī)世界的理論基石。
Nyquist / Hartley / G?del / Turing
到了 1940—1950 年代，人們見證了半導(dǎo)體、計(jì)算機(jī)等科技的出現(xiàn)和崛起。
被稱為“人工智能之父”的圖靈又發(fā)布了兩篇里程碑式的論文：Computing Machinery and Intelligence 與 Intelligent Machinery, A Heretical Theory，其中圖靈第一次提出了人工智能的概念，并且圖靈測(cè)試也一直被視為衡量我們追求機(jī)器智能的基本標(biāo)準(zhǔn)。
如果說，圖靈給計(jì)算機(jī)賦予了靈魂，那么馮諾伊曼則是將軀體帶給了計(jì)算機(jī)。
1945年，“計(jì)算機(jī)之父”馮諾伊曼在一份名叫《EDVAC 報(bào)告書的第一份草案》中明確了計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)、二進(jìn)制編碼、存儲(chǔ)程序與程序控制，這一卓越的思想為電子計(jì)算機(jī)的邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)奠定了基礎(chǔ)，已成為計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的基本原則之一。
在這段時(shí)間里，晶體管也于 1947 年誕生在貝爾實(shí)驗(yàn)室中；而僅僅十多年后，集成電路也出現(xiàn)了。直到現(xiàn)在，大量晶體管、二極管、電阻、電容等電子原件都可以通過集成電路的方式進(jìn)行組合，并展現(xiàn)出驚人的效果。
20 世紀(jì) 50 年代之后，由于基本的電力供給、輸送得到了保障，計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)被定義，數(shù)據(jù)通信的規(guī)則被確定，通往數(shù)字世界的鑰匙被人類打造出來了。
而在之后的時(shí)間里，人們做的技術(shù)突破更多是在如何將通過數(shù)字世界之路打造地更加寬敞、運(yùn)行地更加快速、如何在數(shù)字世界里的內(nèi)容創(chuàng)造更多信息以及處于數(shù)字世界底層的一些基礎(chǔ)設(shè)施的搭建。
最初制造出來的計(jì)算機(jī)效率不高，難以滿足人類日益增長的通信需求。于是，人們期待出現(xiàn)一種全新的交換處理方式。
貝爾實(shí)驗(yàn)室在 1968 年推出全球第一個(gè)移動(dòng)蜂窩電話系統(tǒng)，也稱為先進(jìn)移動(dòng)電話系統(tǒng)。更大的信息傳輸和通道，配合同時(shí)期出現(xiàn)的芯片、儲(chǔ)存、屏幕等組件以及對(duì)應(yīng)的圖像技術(shù)，最早的移動(dòng)通信設(shè)備就自然地出現(xiàn)了。
1G 使用的是模擬通信技術(shù)，信息容量低，信號(hào)不穩(wěn)定，數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量也不高。在 80 年代后期，隨著大規(guī)模集成電路和數(shù)字信號(hào)等技術(shù)的逐漸發(fā)展，人們開始研究數(shù)字通信的轉(zhuǎn)型。
隨著通信領(lǐng)域技術(shù)的不斷突破，在 2G 崛起之前的這一時(shí)期，互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)了。1980 年代，計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的相關(guān)理論逐漸完善，無論是技術(shù)本身還是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用都獲得了肉眼可見般的蓬勃發(fā)展，并最終催生出強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)。
這也相應(yīng)地帶來了計(jì)算機(jī)之間的數(shù)據(jù)通信需求呈爆炸式增長。
80—90 年代，通信技術(shù)的重點(diǎn)發(fā)展方向，就是從模擬信號(hào)到數(shù)字信號(hào)，從語音到多媒體。這也直接加速了 2G 技術(shù)的發(fā)展，并于 1990 年歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)發(fā)布了全球移動(dòng)通信系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)。
到了 2000 年，國際電信聯(lián)盟發(fā)布了第三代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)。3G 技術(shù)可以滿足基本的多媒體業(yè)務(wù)需求，有著更大的信息容量和更快速的信息傳輸速度。
這時(shí)，以 iPhone 為代表的智能手機(jī)沖擊了以 Nokia 為代表的傳統(tǒng)移動(dòng)終端，我們能將身邊的世界和信息更有效率地通過移動(dòng)設(shè)備傳輸?shù)綌?shù)字網(wǎng)絡(luò)中，并進(jìn)行信息的傳遞與交換。
經(jīng)過幾年的發(fā)展，通信技術(shù)的發(fā)展又得到進(jìn)一步的加速，國際電信聯(lián)盟又在 2008 年指定了用于 4G 通信標(biāo)準(zhǔn)的一系列要求，并在十年后的 2017 年，3GPP 正式進(jìn)行了 5G NR 首發(fā)版本的凍結(jié)與發(fā)布，這也標(biāo)志著第五代通信技術(shù)步入了應(yīng)用階段。
當(dāng)然，這是以數(shù)字通信為視角的信息與數(shù)字化進(jìn)程的發(fā)展，包含了電與磁、有線與無線通信、交換機(jī)（機(jī)械、半電子、電子）、硬件（半導(dǎo)體、芯片、內(nèi)存等）、軟件系統(tǒng)與應(yīng)用等。除此之外，ABC 技術(shù)（AI, Big Data, Cloud）同樣在不斷進(jìn)行中的科技革命里獲得了飛速且驚人的發(fā)展。
1950 年，在一篇名為《計(jì)算機(jī)器與智能》論文中，圖靈第一次提出“人工智能”的概念，這也正式拉開了人類對(duì)于智能本質(zhì)的探索與創(chuàng)造。之后的幾十年，人工智能領(lǐng)域的發(fā)展并不是很順利，大多停留在實(shí)驗(yàn)室階段。
直到 2010 年以來，從 3G 到 4G 的通信技術(shù)發(fā)展，讓人們一下子能獲得比過去大得多的數(shù)據(jù)量和算力的支持，同時(shí)人們也找到了新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（特別是深度學(xué)習(xí)），配合日益增加的數(shù)據(jù)量和場(chǎng)景，進(jìn)一步地促進(jìn)了人工智能的再次爆發(fā)。
目前來看，在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)的表現(xiàn)效果會(huì)優(yōu)于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，但這并不是機(jī)器學(xué)習(xí)的終點(diǎn)。
監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)都需要提前準(zhǔn)備數(shù)據(jù)樣本，只不過一個(gè)需要人工標(biāo)注另一個(gè)不需要，然后再進(jìn)行訓(xùn)練，從而盡可能讓機(jī)器學(xué)習(xí)在人類語境下的數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的知識(shí)。
如果按照“真正智能”的標(biāo)準(zhǔn)去看待，反而不如強(qiáng)化學(xué)習(xí)更有魅力，因?yàn)橹辽購?qiáng)化學(xué)習(xí)看起來更像是讓智能體真正地“學(xué)會(huì)如何去學(xué)習(xí)”。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，最簡單的方法則是 Q-learning，它包含了兩個(gè)部分， 一個(gè)是 agent 通過持續(xù)地對(duì)環(huán)境中的某個(gè)狀態(tài)建立認(rèn)知 ，另一個(gè)則是根據(jù)這個(gè)認(rèn)知，做出當(dāng)下和未來一段時(shí)間內(nèi)的最優(yōu)決策。
如果我們把人看作理性和感性的結(jié)合體，那么強(qiáng)化學(xué)習(xí)和人腦學(xué)習(xí)如何決策的原理，其實(shí)非常類似。
無論是 Deepmind 的 AlphaGo 還是 OpenAI 的 OpenAI Five，這些使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù)的應(yīng)用事實(shí)上都是“純粹理性”的表現(xiàn)，因?yàn)橹悄荏w的目標(biāo)只有輸贏。他們的各種表現(xiàn)也確實(shí)證明了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在算力支持下，能夠有超出人類知識(shí)范圍的理解。
事實(shí)上，休謨?cè)凇度诵哉摗分性f過“理性是且只應(yīng)當(dāng)是激情的奴隸”；丹尼爾.卡尼曼也有類似的觀點(diǎn)“在很多情況下，人都不是理性的，偏見是人與生俱來的缺陷”。
正因?yàn)槿藗兇蠖喽忌钤谇榫w而不是理性之中，而情緒也許正是某種藏在基因或者過往經(jīng)歷中的一種特殊因素，從而影響我們的決策。
從人性的角度來看，如何才能在“純粹理性”的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)或者模擬出“感性”的這部分，是強(qiáng)化學(xué)習(xí)這種技術(shù)在未來會(huì)探索的方向。
由此，機(jī)器將會(huì)受到多個(gè)目標(biāo)的同時(shí)影響，這些目標(biāo)不僅僅是贏或輸，而更多會(huì)以“性格、人格、愛好”等參數(shù)來體現(xiàn)，從而共同模擬人性中的閃光時(shí)刻。如果真的做到這一點(diǎn)了，圖靈在 1950 年提出的問題可能就自然有答案了。
當(dāng)然，這是一個(gè)非常漫長的過程，人工智能的發(fā)展少不了大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的支持。
隨著通信速度的增加、信息容量的劇增，Google 在 2004 年發(fā)布的三篇殿堂級(jí)論文，分別對(duì)應(yīng)著 Google FS、MapReduce 和 BigTable 這三駕馬車，它們共同組成了分布式文件系統(tǒng)、分布式計(jì)算框架和更高效的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，從而正式引爆了大數(shù)據(jù)的時(shí)代。
Amazon 在 2005 年發(fā)布了 Amazon Web Services 云計(jì)算平臺(tái)，Google 也在2006年發(fā)布了 Hadoop，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。在這之后，越來越多的技術(shù)和軟件不斷地出現(xiàn)，持續(xù)地優(yōu)化云技術(shù)和大數(shù)據(jù)的運(yùn)行效率。
隨著通信技術(shù)的發(fā)展，在 2015 年卡耐基梅隆大學(xué)提出開放邊緣計(jì)算計(jì)劃（OEC），同時(shí)歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)也發(fā)表關(guān)于移動(dòng)邊緣計(jì)算的白皮書，提出多接入邊緣計(jì)算。
信息和數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)，使得我們有能力將真實(shí)世界的信息進(jìn)行數(shù)字化處理，在真實(shí)的物理世界中，會(huì)有越來越多、越來越深的數(shù)據(jù)信息能夠被傳輸?shù)教摂M世界中。
這也有另外一種稱謂：數(shù)字孿生。
我們需要將更多的物體、事件等的信息，以更高效的方式進(jìn)行獲取、處理和交互，于是中心化的云計(jì)算將會(huì)面臨巨大的壓力。
由此誕生的邊緣計(jì)算，則是將數(shù)據(jù)的處理、應(yīng)用程序的運(yùn)行甚至一些功能服務(wù)的實(shí)現(xiàn)，由網(wǎng)絡(luò)中心下放到網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點(diǎn)上，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的形成。
雷蒙德·庫茲韋爾在奇點(diǎn)理論中認(rèn)為，科技發(fā)展進(jìn)入了下半局，奇點(diǎn)正在靠近。新技術(shù)的發(fā)現(xiàn)越來越依賴于原有技術(shù)的發(fā)展基礎(chǔ)，單一技術(shù)的爆發(fā)越來越難以出現(xiàn)，而整體性的技術(shù)涌現(xiàn)將會(huì)成為大趨勢(shì)，每項(xiàng)技術(shù)都將成為新技術(shù)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。
未來科技的發(fā)展，不僅依賴于某一個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)的力量，也同樣需要所有被數(shù)字邊界所連接起來的個(gè)體、組織和環(huán)境的共同前行。
在不斷的探索與創(chuàng)造外部世界時(shí)，人們也在不斷地嘗試將信息技術(shù)和生物技術(shù)結(jié)合，將自己的身體和數(shù)據(jù)連接。
事實(shí)上，生物的 DNA 、神經(jīng)之間化學(xué)物質(zhì)的傳遞也是一種信息，在將其數(shù)字化的過程中，我們能更有效地理解生命信息的規(guī)律，從而在微觀層面影響人類的生存與繁衍。
由于本文討論的重點(diǎn)更多在于人類自身以外的世界，在這里和下面的列表中，就不過多對(duì)生物科學(xué)領(lǐng)域的信息發(fā)展做過多的描述了。
2. 數(shù)字信息發(fā)展的歷史長河
我們以信息發(fā)展的角度，選擇從 1600 年開始到今天的這段時(shí)間范圍，整理和數(shù)字信息技術(shù)相關(guān)的理論和應(yīng)用發(fā)展情況，并嘗試將重要的里程碑和事件列出。
事實(shí)上，每一次新理論的突破與新應(yīng)用的創(chuàng)造，都是人類文明史上的重要一環(huán)。但由于篇幅原因，我們無法將其全部列出，從而選取了一些在數(shù)字信息的發(fā)展歷史上，具有更重要、更本質(zhì)的事件，以里程碑的形式呈現(xiàn)。
歷史的前進(jìn)不會(huì)停下，技術(shù)的進(jìn)步也會(huì)在未來持續(xù)發(fā)生。而科技發(fā)展的背后，其實(shí)是人性的光輝在驅(qū)動(dòng)著我們的好奇心和使命感，激勵(lì)著我們不斷探索未知與創(chuàng)造未來。
我們也相信，隨著各領(lǐng)域的技術(shù)突破，數(shù)字的邊界將會(huì)進(jìn)一步地覆蓋真實(shí)的物理世界，一方面獲取原來無法接觸的信息，另一方面也在虛擬世界中開啟大航海時(shí)代，去創(chuàng)造新的虛擬大陸海岸線，釋放無限的創(chuàng)造力。
三、重構(gòu)數(shù)字邊界與場(chǎng)景
1. 新信息成為新需求的溫床
通信技術(shù)的每一次革命都將產(chǎn)生巨大的信息量，新技術(shù)能夠?qū)⒄鎸?shí)世界的物體和對(duì)象進(jìn)一步的數(shù)字化，也能在虛擬世界中加速原生信息的生成與擴(kuò)張。
在此基礎(chǔ)上，隨著結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息的體量增加，配合 AI 的學(xué)習(xí)和模擬，將會(huì)在新的場(chǎng)景中誕生新的信息，并隨之帶來產(chǎn)生新需求和新的交互方式。
在數(shù)字邊界的加速覆蓋中，真實(shí)世界將變得越來越智能，虛擬世界也會(huì)產(chǎn)生非常智能化的內(nèi)容生產(chǎn)方式，從而促進(jìn)原生數(shù)字需求的出現(xiàn)。
5G 信號(hào)可以被轉(zhuǎn)化為 WiFi、藍(lán)牙、ZigBee 等各種局域網(wǎng)信號(hào)，從而滿足不同設(shè)備的連接要求。在渠道端進(jìn)行各種設(shè)備的聯(lián)動(dòng)、控制與計(jì)算，同時(shí)結(jié)合 AI 算法和云端實(shí)時(shí)交互，實(shí)現(xiàn)智能的生活場(chǎng)景。
在云、5G 和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加持下，多媒體會(huì)進(jìn)化成“云媒體”，從而將內(nèi)容的生產(chǎn)、投放、迭代等流程搬到云端，對(duì)不同的終端進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度和管理，實(shí)現(xiàn)多種形式媒體信息的實(shí)時(shí)互動(dòng)和迭代，充分調(diào)度一切終端設(shè)備，并連接不同的場(chǎng)景。
在云端的算法能夠?qū)崟r(shí)地控制和產(chǎn)生內(nèi)容，傳輸回終端場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)智能化交互，比如出行、家居、直播、游戲等場(chǎng)景。
用戶能夠打破次元壁，重新定義這些場(chǎng)景下的需求，加深內(nèi)容的交互程度，逐漸地實(shí)現(xiàn)去 App 化和去中心化。從而在任何場(chǎng)景和設(shè)備中，用戶都能無縫地銜接與切換，真正地身處智能數(shù)字世界中進(jìn)行體驗(yàn)與生活。
隨著大數(shù)據(jù)、 AI 、算力的進(jìn)一步發(fā)展，以人為中心的全自動(dòng)化場(chǎng)景交互將會(huì)出現(xiàn)，擺脫終端設(shè)備對(duì)人和場(chǎng)景的約束。
在未來，半導(dǎo)體的材料技術(shù)的突破可以把生活中的各種物體聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，未來的家居、辦公、商場(chǎng)等場(chǎng)景的建筑材料、裝飾道具等都能實(shí)時(shí)連接到數(shù)字網(wǎng)絡(luò)中。
由于到處都是通信的終端，終端的概念反而會(huì)逐漸消失，被數(shù)字邊界所替代。不同的用戶將會(huì)獲得個(gè)性化智能體驗(yàn)，達(dá)到以人為中心的自然化的智能交互與場(chǎng)景化的智能生活。
2. 丈量真實(shí)世界 & 開拓虛擬世界
信息技術(shù)發(fā)展到今天，數(shù)字的邊界已經(jīng)覆蓋了我們生活中的大部分的場(chǎng)景，我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中的一舉一動(dòng)都以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方式留存在虛擬世界中。
站在信息傳遞的角度來看，圖像和文字都可以代表人們對(duì)于真實(shí)世界和虛擬世界的表達(dá)。
隨著各種信息技術(shù)的突破和發(fā)展，在虛擬世界中，最早的視覺信息是通過代碼、文字的方式呈現(xiàn)的，后來才出現(xiàn)了圖像、視覺等技術(shù)，并逐漸地在虛擬世界還原真實(shí)世界的信息。
今天，我們可以與虛擬世界中的內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)；而未來，我們將以更直接的方式，感觸到虛擬世界中跳動(dòng)的數(shù)據(jù)和流動(dòng)的信息。
同時(shí)，技術(shù)的發(fā)展正在驅(qū)動(dòng)虛擬和真實(shí)世界的數(shù)字邊界發(fā)生變化，這也帶來了我們與數(shù)字世界交互方式的更新與迭代。
簡單來說，人類的感官?zèng)Q定了我們認(rèn)知和感受數(shù)字信息的方式，因此我們需要不同的工具作為感官和信息之間的交互橋梁。
在這些邊界中，電子屏幕是當(dāng)前我們接受視覺信息的必不可少條件，而鍵盤、鼠標(biāo)、耳機(jī)等工具，則是通過觸覺、聽覺等方式，與視覺信息傳遞進(jìn)行同步響應(yīng)。
如果想要以更加沉浸的方式體驗(yàn)或感知數(shù)字世界的存在與運(yùn)行，除了科幻作品中的意識(shí)上傳，則需要將機(jī)械的交互和人類神經(jīng)的交互連在一起，讓神經(jīng)元能直接理解機(jī)器的工作方式，從而更加沉浸和真實(shí)地感知虛擬內(nèi)容。
來源于《攻克機(jī)動(dòng)隊(duì)》
雖然這僅是一種猜想，但按照數(shù)字信息的發(fā)展邏輯來看，當(dāng)數(shù)字邊界逐漸地覆蓋外部的物理世界，真實(shí)世界就剩下位于人體內(nèi)部的信息可以被數(shù)字化了。
嚴(yán)格來說，目前在生命科學(xué)領(lǐng)域，除了和神經(jīng)、激素、感知相關(guān)的信息，其他的信息甚至包括 DNA 都已經(jīng)可以初步地被轉(zhuǎn)化成數(shù)字信息，在很多領(lǐng)域上有了實(shí)際的應(yīng)用。
我們相信，正如人類歷史長河中的那些科學(xué)家和企業(yè)家不斷地提出創(chuàng)新的理論和框架，推動(dòng)了文明的發(fā)展與前進(jìn)；未來的人們能夠加速地突破人類所受到的物理限制。
人們不僅能創(chuàng)造原生虛擬的世界，也能夠真正地搭建起神經(jīng)和機(jī)器之間橋梁，解放人類的感官，步入智能文明的時(shí)代。
寫在最后
從古希臘哲學(xué)家泰勒斯到如今的人工智能、量子計(jì)算機(jī)、腦機(jī)接口等，人類使用世界的力量探索與理解世界，然后又反過來嘗試改變世界，甚至創(chuàng)造另一個(gè)世界。
在真實(shí)的生活中，我們不斷地思考自己與世界的關(guān)系；而在數(shù)字的空間中，我們則像看我們自己一樣，觀察與影響那些原生虛擬生物的生存和繁衍。
當(dāng)然這只是一種猜想，人類的數(shù)字時(shí)代才剛剛開啟，我們對(duì)未來的文明發(fā)展充滿了希望與信心。
作為碳基物種的人類很脆弱，沒有堅(jiān)硬的軀殼、沒有永恒的生命、有欲望、會(huì)嫉妒、會(huì)妄想、甚至無法做到絕對(duì)的理性思考與決策。
但人性的力量始終驅(qū)使著我們追求真誠、善良與美好，在敬畏自然的同時(shí)，懷著無盡的好奇心探索這個(gè)世界。
正如 Gustave 在《布達(dá)佩斯大飯店》中所說：
在野蠻的戰(zhàn)場(chǎng)上，
還是有些許文明的微光存在，
這就是人性。
也許在未來，機(jī)器能感受到人類成長中的每一次痛苦和難過，而在其緩解后，這些情感又會(huì)帶來對(duì)生命和世界的千倍熱愛與渴望。
來源于《布達(dá)佩斯大飯店》
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