撰文\ 藍(lán)山

編輯\ 吳不知

【圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)】

這是銀杏財(cái)經(jīng)第342篇原創(chuàng)文章

當(dāng)我們提及“人工智能”時(shí)，到底在談?wù)撔┦裁矗?/p>

是1956年的夏天，達(dá)特茅斯種下了“用人工智能改變世界”的種子，還是深度學(xué)習(xí)的技術(shù)突破推動(dòng)AI大爆發(fā)，抑或是人工智能首次被寫入政府工作報(bào)告，中國(guó)的人工智能在應(yīng)用側(cè)取得了一點(diǎn)微不足道的優(yōu)勢(shì)？

由于工作原因，我可能會(huì)在各種場(chǎng)合與各色人等聊到“人工智能”，他們職業(yè)不同、年齡與價(jià)值觀各異，正因如此，每一次對(duì)話都會(huì)走向各說(shuō)各話的極端，很難達(dá)成共識(shí)。

這也是當(dāng)下圍繞“人工智能”討論的一個(gè)縮影，它看起來(lái)離我們很遠(yuǎn)，又仿佛無(wú)處不在。

這給了我新的啟發(fā)：不純粹探討技術(shù)，而是把人工智能的各項(xiàng)技術(shù)突破作為一個(gè)新變量，重新去審視AI對(duì)不同行業(yè)的影響和改變。

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AI改變普通人的生活

1998年，拉里·佩奇利用PageRank算法，建立Google。

兩年后，李彥宏用超鏈分析專利，孵化百度。

后來(lái)的故事大家都知道，前者是全球用戶訪問(wèn)量最多的網(wǎng)站，而后者，則成為世界上最大的中文搜索引擎。在中國(guó)，百度是為數(shù)不多的能夠把一個(gè)專有名詞變成動(dòng)詞的公司之一。

2010年以前，百度的技術(shù)迭代主要圍繞“搜索框”進(jìn)行，轉(zhuǎn)變發(fā)生在2009年8月。

李彥宏在當(dāng)年的百度技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)上提出“框計(jì)算”的概念，一言以蔽之，就是對(duì)通過(guò)用戶提交的需求進(jìn)行語(yǔ)義分析、行為分析、人機(jī)交互和海量計(jì)算處理之后，將搜索與服務(wù)對(duì)接。

這是百度上市之后最受關(guān)注的概念，也是智能搜索的雛形。

萬(wàn)億網(wǎng)頁(yè)、百億圖像視頻和定位數(shù)據(jù)、以及每年產(chǎn)生的數(shù)十億次搜索需求、近十億用戶畫(huà)像，是人工智能算法最好的養(yǎng)料。

這也是為什么AI最先應(yīng)用在搜索公司的原因，在國(guó)外是谷歌，國(guó)內(nèi)則是百度。

搜索之外，再?zèng)]有一家公司可以拿出萬(wàn)億參數(shù)和千億樣本。

我們可以用一個(gè)小小的指標(biāo)來(lái)衡量AI在搜索中的價(jià)值：在剛剛過(guò)去的2020年，得益于AI的技術(shù)加持，百度搜索結(jié)果的首條滿足率提升到58%，而這個(gè)數(shù)據(jù)在三年前是16%，兩年前漲到37%，一年前邁過(guò)了50%的關(guān)口。

二十年前搜索就是一個(gè)框，二十年后依舊如此，只不過(guò)，這個(gè)框鏈接的內(nèi)容已大不相同。

有了語(yǔ)音合成技術(shù)，信息流就可以進(jìn)化到看聽(tīng)模式，用戶在不方便看新聞的時(shí)候聽(tīng)AI 讀新聞；知識(shí)圖譜和自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用，可以幫助用戶更高效地找到所需信息；而我們熟悉的垃圾分類小程序，是在圖像識(shí)別的基礎(chǔ)上，對(duì)多種垃圾進(jìn)行快速分類。

就像谷歌的AI技術(shù)早已深入到Y(jié)outube的方方面面一樣，在百度，這種融合也不再局限于移動(dòng)生態(tài)。

由個(gè)人云服務(wù)衍生而來(lái)的百度網(wǎng)盤離不開(kāi)AI，百度地圖90%以上的數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)離不開(kāi)AI，百度輸入法要想在流量峰值期間提供不卡頓、不出錯(cuò)的語(yǔ)音輸入服務(wù)，同樣離不開(kāi)AI。

不止于此，當(dāng)你吃著小龍蝦看電視，想要換臺(tái)卻發(fā)現(xiàn)滿手油不好操作遙控器；周末收拾家務(wù)時(shí)想放首歌，還得先放下手中的活再洗個(gè)手擦干……

現(xiàn)在，這一切都有了新的解決方案，AI讓機(jī)器學(xué)著理解人的指令，只要?jiǎng)觿?dòng)嘴，開(kāi)燈、開(kāi)空調(diào)、煮飯、放歌、調(diào)節(jié)目，都能實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)然前提是，你家的電器得支持智能家庭的入口連接，這個(gè)入口或手機(jī)，或音箱，也有人說(shuō)電視（不過(guò)我不是很認(rèn)同，畢竟到目前為止，我沒(méi)見(jiàn)過(guò)誰(shuí)家電視是24小時(shí)連軸轉(zhuǎn)的）。

作為門檻最低的入口，智能音箱全球出貨量TOP5的名單里，百度和谷歌赫然在列，還有就是亞馬遜、阿里和小米。

再把使用場(chǎng)景向外延伸，視覺(jué)語(yǔ)義化技術(shù)讓無(wú)人零售成為可能。把想要的商品拿起來(lái)掃碼，放進(jìn)購(gòu)物車，然后“刷臉”支付，就完成了整個(gè)購(gòu)物過(guò)程，省去絕大多數(shù)排隊(duì)買單的困擾。

事實(shí)上，不僅是零售可以刷臉，就連機(jī)場(chǎng)，也為常用旅客開(kāi)辟了人臉識(shí)別的快速通道。

但凡近兩年到訪過(guò)寶安機(jī)場(chǎng)的朋友都會(huì)對(duì)快速通道印象深刻，隱形的變化是機(jī)場(chǎng)分配機(jī)位用上了AI算法，飛深圳幾乎不用擔(dān)心遇到擺渡車大魔王了，因?yàn)槔葮蛲？柯蕵O大提高。

就算你沒(méi)在機(jī)場(chǎng)刷過(guò)臉，便利店里無(wú)處不在的刷臉支付總是有機(jī)會(huì)接觸到的。

在AI這條路上，過(guò)去半個(gè)多世紀(jì)都在“理論派”與“技術(shù)流”的質(zhì)疑聲中踽踽前行，沒(méi)有應(yīng)用場(chǎng)景的人工智能，面前突然就有了一個(gè)五彩斑斕的世界。

從2017年6月的“Early Rider”開(kāi)始，到2019年9月的首次無(wú)人駕駛，不管是在加州還是在中國(guó)，能真正提供沒(méi)有安全駕駛員Robotaxi服務(wù)的，一是Waymo，二是Apollo。

我們可以清晰地感受到，機(jī)器正在變得越來(lái)越聰明。

2

產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展趨勢(shì)

就像搜索引擎的核心某個(gè)時(shí)間段被稱為大數(shù)據(jù)，某個(gè)時(shí)間段被稱為云，最終卻又回到人工智能一樣，驅(qū)動(dòng)工業(yè)革命的技術(shù)通常具有很強(qiáng)的通用性，一如八年前的“互聯(lián)網(wǎng)+”，以及現(xiàn)在的“AI+”。

前者主導(dǎo)了長(zhǎng)達(dá)十?dāng)?shù)年的信息化和數(shù)字化進(jìn)程，而后者，開(kāi)啟了智能化的新篇章。

2017年，中國(guó)有500個(gè)以上的城市和地區(qū)明確提出“智慧城市”的建設(shè)，批準(zhǔn)了大大小小3000個(gè)以上的智慧城市項(xiàng)目，但實(shí)際上，這些項(xiàng)目大多和AI沒(méi)什么關(guān)系，他們更像是一套糅合了城市交通、水利、建筑等數(shù)據(jù)的可視化系統(tǒng)，與“智慧”的關(guān)系并不大。

要知道，即使按照最廣義的定義，2017年AI在應(yīng)用側(cè)也就處于剛起步的水平，本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，上一輪的智慧城市建設(shè)還是叫“信息城市”更合適。

但這實(shí)在不能怪頂層設(shè)計(jì)，主要是IBM在設(shè)計(jì)“智慧星球”之初就存了把過(guò)剩的企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施賣給政府的小九九。

直到2018年下半年，AI與城市的結(jié)合才開(kāi)始提上日程，最先是一小片街區(qū)的紅綠燈改造。雖然AI控制紅綠燈只是一個(gè)單點(diǎn)，但如果能夠把通行效率提升15%～30%，就能為GDP貢獻(xiàn)2.4%～4.8%的絕對(duì)增長(zhǎng)。

再然后是地方氣象局與企業(yè)聯(lián)合打造的AI+氣象系統(tǒng)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)提升短時(shí)間內(nèi)氣象預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，今年我們看到西南地區(qū)一些氣象地址災(zāi)害幾分鐘之內(nèi)完成了快速預(yù)警，就是百度和重慶氣象局的合作項(xiàng)目。

雖然今天的智慧城市和電影里的未來(lái)空間相去甚遠(yuǎn)，但因?yàn)锳I的參與，城市里已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)用機(jī)器代替人工的趨勢(shì)，不管是蘇州用機(jī)器視覺(jué)攝像頭監(jiān)控水道污染，還是寧波用AI識(shí)別違章停車、亂堆物料、違規(guī)經(jīng)營(yíng)，抑或是消防系統(tǒng)通過(guò)AI攝像頭與消防報(bào)警設(shè)備結(jié)合，預(yù)判火災(zāi)情形，都是如此。

封城、隔離、封閉管理，2020年突如其來(lái)的“戰(zhàn)時(shí)狀態(tài)”，沖在一線的不只是不畏生死的“白衣天使”，還有在后方提供支持的AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)：

疫情期間，百度地圖推出遷徙大數(shù)據(jù)平臺(tái)、實(shí)時(shí)路況平臺(tái)，隨后及時(shí)上線發(fā)熱門診地圖、疫情小區(qū)地圖、核酸檢測(cè)機(jī)構(gòu)查詢、復(fù)工地圖等多項(xiàng)功能，為公眾出行、社區(qū)防疫、政府決策等多方面提供指導(dǎo)；

阿里云向全球免費(fèi)開(kāi)放AI算力，用于支持機(jī)構(gòu)病毒基因測(cè)序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等工作；

為了給居民提供出行的電子憑證，微信和支付寶上線“防疫健康碼”；

為解決機(jī)場(chǎng)、火車站、客運(yùn)站等人員流量場(chǎng)所的測(cè)溫問(wèn)題，百度推出AI測(cè)溫系統(tǒng)，并解決了因佩戴口罩及帽子造成的面部識(shí)別特征較少的問(wèn)題；

為了打通供應(yīng)方與需求方的供應(yīng)鏈缺口，京東成立了“應(yīng)急資源信息發(fā)布平臺(tái)”，向政府、企業(yè)和公益組織免費(fèi)開(kāi)放；

百度開(kāi)源的線性時(shí)間算法 Linearfold，將病毒全基因組二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)從55分鐘縮短至27秒，這意味著我們能更快地預(yù)測(cè)病毒變化趨勢(shì)，提高疫苗研發(fā)效率……

AI在大考之中的表現(xiàn)，讓外界看到了AI落地的價(jià)值和產(chǎn)業(yè)智能化的希望。

疫情后的復(fù)工復(fù)產(chǎn)，百度憑借“ACE交通引擎”在全國(guó)各地收獲著智能交通的訂單，銀川、長(zhǎng)沙、北京、保定，最快時(shí)一日三單，8月更是拿下了廣州4.6億智能交通大項(xiàng)目。

而阿里、騰訊、京東和華為，今年在智慧城市上的收獲，也明顯比往年上了一個(gè)檔次。

很多屬于城市的問(wèn)題，本質(zhì)上還是工業(yè)的問(wèn)題，比如發(fā)電。在這些系統(tǒng)中，已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)用工業(yè)模型預(yù)測(cè)和AI質(zhì)檢能力，百度和國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)合作的無(wú)人機(jī)巡檢項(xiàng)目，要負(fù)責(zé)兩條中國(guó)特高壓線路、150個(gè)以上變電站以及4萬(wàn)多輸電線路的監(jiān)拍，累計(jì)發(fā)現(xiàn)隱患2000余處、每天代替人工巡視能源線路超過(guò)7萬(wàn)公里。

而巡檢機(jī)器人一旦有了AI加成，設(shè)備儀表識(shí)別準(zhǔn)確率就會(huì)提升到90%以上，人工巡檢工作量降低90%。

負(fù)責(zé)給巡檢機(jī)器人加成的底層技術(shù)來(lái)自飛槳深度學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)。飛槳之前，開(kāi)源的人工智能操作系統(tǒng)有Facebook的 Pytorch、Google的TensorFlow，無(wú)一例外，都是來(lái)自大洋彼岸的科技巨頭。

在去年年末進(jìn)行的IDC中國(guó)智能開(kāi)發(fā)者調(diào)研中，有超7成受訪者使用開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)框架，自己訓(xùn)練算法模型。

按照IDC最新公布的數(shù)據(jù)，在中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)綜合份額中，Google、百度、Facebook穩(wěn)居前三，占據(jù)70%以上市場(chǎng)份額。相比去年，百度的排名又上升了一位，份額與位列第一的Google相差無(wú)幾。

在中國(guó)的to B市場(chǎng)，百度大概是想做AI領(lǐng)域的Andriod，DuerOS之于智能家居、Apollo之于智能汽車，就是實(shí)證。

前者控制了超過(guò)了1.7億設(shè)備、500個(gè)以上的品牌和60個(gè)多個(gè)品類的IoT智能家居設(shè)備，而后者，則和60余個(gè)汽車品牌的300多款車型達(dá)成了合作。

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與新基建共舞，是AI發(fā)展的必修課

技術(shù)是冰冷的，它誕生在日復(fù)一日的冷板凳里。

不管是阿里云還是百度AI，都經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的爬坡期。

2020年是全球經(jīng)濟(jì)被動(dòng)剎車的一年，也是新基建加速落地的一年，按照IMF的預(yù)測(cè)，中國(guó)是主要經(jīng)濟(jì)體中唯一實(shí)現(xiàn)正增長(zhǎng)的國(guó)家，在復(fù)工復(fù)產(chǎn)的大背景下，AI被定義為新基建的基礎(chǔ)設(shè)施與社會(huì)智能化的關(guān)鍵支撐。

在“十四五規(guī)劃建議”中，“科技”一詞一共出現(xiàn)了36次，是絕對(duì)的高頻詞匯，而在列舉出的前沿科技中，人工智能、量子信息和集成電路被放在前三位。

上一個(gè)在國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略規(guī)劃中獲得如此重視的領(lǐng)域是“互聯(lián)網(wǎng)+”。從2015年開(kāi)始，連續(xù)四年，“互聯(lián)網(wǎng)+”從未在政府工作報(bào)告中缺席，與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)在零售、物流和工業(yè)品領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，和教育、文化等領(lǐng)域的融合也進(jìn)入到初級(jí)階段。

按照中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院的預(yù)測(cè)，我國(guó)人工智能市場(chǎng)將保持30%左右的增長(zhǎng)速度，到2021年人工智能市場(chǎng)規(guī)模將突破800億元。

稍微了解下基建在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的比重，就不難理解“新基建”醞釀出的龐大市場(chǎng)。

相比于兜售存儲(chǔ)、計(jì)算、CDN等資源，人工智能讓云計(jì)算有了解決場(chǎng)景化問(wèn)題的可能，于是巨頭們紛紛開(kāi)始提出云計(jì)算與AI融合的構(gòu)想：

百度是最早把云計(jì)算和AI結(jié)合在一起的公司，隨后阿里云確立了“云計(jì)算+IoT+人工智能”的方向，華為云提出了“普惠AI”的概念，騰訊則推出了AI即服務(wù)的相關(guān)產(chǎn)品。

我們都知道，人工智能，先有人工，再有智能。

早期的云和AI是相互獨(dú)立的，而AI應(yīng)用想要落地，首先要完成數(shù)據(jù)的收集工作、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，然后是數(shù)據(jù)處理并選擇對(duì)應(yīng)的算法模型，再對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化后，最后試著在實(shí)際場(chǎng)景里跑一跑。

這個(gè)過(guò)程需要耗費(fèi)大量的人力物力和時(shí)間，且沒(méi)有捷徑可走。

巨頭尚有余力，可對(duì)普通開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，這太不經(jīng)濟(jì)了。EasyDL能夠做到讓非人工智能領(lǐng)域的人通過(guò)頁(yè)面拖拽操作和少量數(shù)據(jù)上傳，訓(xùn)練出定制化AI模型的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，有數(shù)據(jù)顯示，這是市面上用戶認(rèn)知度最高、受訪者使用頻率最高的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。

半個(gè)月前的百度云智峰會(huì)，官方向外界披露了一組數(shù)據(jù)：百度智能云AI Cloud的活躍客戶數(shù)同比增長(zhǎng)65%；百度智能云對(duì)外開(kāi)放的AI能力已經(jīng)有270多項(xiàng)，服務(wù)了260多萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，日均調(diào)用量超過(guò)1萬(wàn)億次。

在Gartner的最新報(bào)告中，騰訊云是TOP云廠商中增速最快的一個(gè)，而以AWS為首的3A陣營(yíng)，市場(chǎng)份額出現(xiàn)些許變動(dòng)的跡象。這一點(diǎn)，從一些細(xì)分領(lǐng)域就可以得到驗(yàn)證：2020上半年中國(guó)的AI公有云服務(wù)市場(chǎng)，算是最近的例子。

在新基建的賽道上，作為基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)中心顯得尤為關(guān)鍵。百度最大的數(shù)據(jù)中心在山西陽(yáng)泉，是國(guó)內(nèi)首個(gè)服務(wù)器規(guī)模突破10萬(wàn)臺(tái)的單體數(shù)據(jù)中心，而阿里云，去年剛剛建成了全國(guó)最大的數(shù)據(jù)中心集群，至于騰訊，也宣布要在未來(lái)5年投資5000億元布局新基建。

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結(jié)語(yǔ)

在賽博朋克的世界里，科技與人文似乎總是水火不容。

百度是最早將人工智能技術(shù)用于尋人的企業(yè)，截至2020年12月，用戶在“百度AI尋人”平臺(tái)發(fā)起的照片比對(duì)已超過(guò)39萬(wàn)次，11934個(gè)家庭得以重新團(tuán)聚。

后來(lái)有越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始把AI用于社會(huì)公益事業(yè)，包括長(zhǎng)城的修復(fù)工程以及敦煌壁畫(huà)的數(shù)字采集工作。

這是當(dāng)代人工智能產(chǎn)業(yè)落地最真實(shí)的樣子，也許算法在開(kāi)源數(shù)據(jù)中跑出不錯(cuò)的結(jié)果，平移到真實(shí)場(chǎng)景之后，還是會(huì)出現(xiàn)偏差和錯(cuò)誤。

但人工智能從興起到幻象、再到回歸本質(zhì)，那些一點(diǎn)一滴改變著產(chǎn)業(yè)智能化的革新者，總會(huì)迎來(lái)黎明前的第一絲曙光。

我們總是傾向于認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新源自某位天才的靈光乍現(xiàn)，但當(dāng)我們把時(shí)間拉長(zhǎng)，很容易就會(huì)發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，很可能需要數(shù)十年乃至上百年的光陰才行。