采訪、撰文：小北  編輯：火柴Q 甲小姐

設計：火柴Q  微信公眾號：甲子光年（ID：jazzyear）

「甲子趨勢」No.21

2018年的AI創(chuàng)投領域，以單筆融資金額來看，CV（計算機視覺，computer vision）公司仍是絕對主角。

4月，商湯宣布獲6億美元C輪融資，5月底，又宣布再獲6.2億美元C+輪融資，估值超過45億美元。6月中旬，依圖宣布完成2億美元C+輪融資。

明星項目巨額融資，行業(yè)馬太效應凸顯，加之2018的市場錢荒，看起來，CV小公司和新玩家面臨的挑戰(zhàn)越來越大。

那么，CV賽道的戰(zhàn)爭是否已經(jīng)結束？行業(yè)排位是否已成定局？新涌現(xiàn)的CV公司，是否還能破局？

為此，「甲子光年」采訪了商湯、曠視、云從、依圖、愛筆智能、格靈深瞳、碼隆、閱面、圖普、CELLA、Yi+等多家以計算機視覺技術見長的公司，和多家深度參與此賽道的投資機構。

我們看到的是，融資數(shù)字背后，是各家公司對不同打法“用腳投票”的開始。

目前行業(yè)的共性是：“CV賽道”走過了從“強調(diào)技術、不談場景”到“扎堆單一的安防紅海市場”再到“淡化單點技術，尋求場景、價值多元化”的路徑——各家公司事實上都進入了一個“重新定義自己”的階段。

這層轉(zhuǎn)變后，再統(tǒng)稱他們“CV公司”已不合時宜。即使商湯估值已超過45億美金，與第一梯隊的其他公司都拉開了巨大差距時，這個“賽道”也未到排位已定的時刻——因為當所有人都在重新定義自己時，排名是沒有意義的。

新的可能性正在醞釀，也許是時候換一個視角了。

巨額融資：為未來買單

從實驗室里的前沿技術，到如今“無需過多解釋”，計算機視覺技術花了整整半個多世紀。

1966年夏天，MIT的一間教室里，人工智能先驅(qū)Marvin Minsky給自己的研究生出了這樣一道題：“Spend the summer linking a camera to a computer and getting the computer to describe what it saw.”

讓機器去“看”，并且告知我們它看到了什么，這便是計算機視覺的原點。

整整50年后，AlphaGo戰(zhàn)勝李世乭，掀起了人工智能熱潮，CV技術也終于做好了商業(yè)化的最后準備，ImageNet數(shù)據(jù)集、GPU算力支持和深度學習算法“三駕馬車”整裝待發(fā)，商業(yè)落地到了爆發(fā)前夕。此后，中國計算機視覺公司自2016年下半年加速崛起，逐漸形成了以商湯、曠視、依圖、云從“CV四獸”為主導的格局。

它們的脫穎而出，最直觀的表現(xiàn)是一輪又一輪的高額融資：

2017年，CV賽道迎來融資大年：依圖在5月獲得了3.8億人民幣C輪融資；商湯在7月完成4.1億美元B輪融資；3個月后，曠視宣布獲得4.6億美元C輪融資；11月，云從又宣布獲得5億人民幣B輪融資。

進入錢荒彌漫的2018年，四獸的融資勢頭依然迅猛：商湯在4月和5月連續(xù)宣布獲得6億美元C輪融資和6.2億美元C+輪融資；6月，依圖宣布獲得2億美元C＋輪融資；同時，有消息稱云從也完成十億級人民幣的新一輪融資。

巨額融資吸引了大量關注，也激起了廣泛的爭議：雖然各家公司都在金融、安防等領域開始獲得收入，但顯然，沒有一家公司現(xiàn)階段的盈利看起來匹配得上超高的估值。

對高估值表達不解的，首先來自二級市場投資人。“今天是商湯，明天還是商湯，無論是徐冰、徐立，商湯在二級市場參加券商策略會和電話會議的次數(shù)比一個正經(jīng)的上市公司還多?！?/strong>一位二級市場從業(yè)人員告訴「甲子光年」。在他看來，某些機構，包括一些主要做二級的機構參與商湯的投資，主要是奔著“明星項目”：“有了明星項目招牌菜，后續(xù)募資、投資會容易，至于是不是真的看好它？投的是不是值？沒有考慮太多?！?/span>

然而，已經(jīng)“上車”頭部公司的各位投資人，并不覺得買賣不劃算。

“為什么要給錢？大家都不傻?！蓖顿Y了“CV四獸”之一的某投資人對「甲子光年」說，“巨大的前景，才是高估值的本質(zhì)。”

商湯聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰去年底曾在公開場合說：“你要去跟市場上AI概念的上市公司比，商湯科技的PE或PS要低不知道多少倍?！币钥拼笥嶏w高峰期的190倍PE為比較，以當時商湯30億美金的估值來看，商湯的年盈利需要超出一億人民幣，才能支撐“比AI概念股PE倍數(shù)低很多”的說法。

曠視的投資方啟明創(chuàng)投執(zhí)行董事周志峰告訴「甲子光年」，現(xiàn)階段估值有一定溢價很正常，核心是看商業(yè)化能力。他透露，曠視To B的業(yè)務在去年公司成立第4年時已經(jīng)做到了年銷售額幾個億的量級：“中國做企業(yè)服務的創(chuàng)業(yè)公司中，在業(yè)務發(fā)展上達到這個規(guī)模和速度是少見的?！?/span>

不少高估值質(zhì)疑者認為CV公司終究無法在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈條中獲得真正的資源分配權和定價權，而商湯B+輪投資機構晨興資本合伙人程宇認為：“即使在?？?、大華等行業(yè)內(nèi)巨頭環(huán)伺的安防領域，技術公司也有獨特的優(yōu)勢。”他把搶占安防“紅海市場”的競賽比喻為爬珠峰，有南坡、北坡兩種路徑——一坡是海康掌握的渠道優(yōu)勢，一坡是商湯們掌握的技術優(yōu)勢。技術優(yōu)勢可以解鎖之前做不了的新場景，帶來“增量市場”，積累更多數(shù)據(jù)，形成正向循環(huán)?！?strong>南坡、北坡都可以登頂?！?/strong>程宇說。

商湯方面告訴「甲子光年」，他們已在2017年實現(xiàn)全面盈利，業(yè)務營收連續(xù)三年保持400%同比增長，2018主營業(yè)務和收入同比增長10多倍。

在頭部項目吸收了大量資金時，CV早期公司是否還有機會？

一級市場的投資機構在用行動表示：機會還在。

IDG資本合伙人?？飧嬖V「甲子光年」：“雖然從技術的角度切入基本上沒什么機會了，但如果從行業(yè)應用的角度還是有一些機會的?！?/span>

比如創(chuàng)新工場在今年3月投資了其人工智能工程院獨立出來的創(chuàng)新奇智公司，落地場景包括新零售、工業(yè)制造、保險行業(yè)等；在新零售行業(yè)找到落地場景的愛筆智能（Aibee）也成了最受資本追捧的新銳公司之一——今年1月，Aibee獲得了1.65億元天使輪投資，估值達8億，刷新了中國AI初創(chuàng)公司的融資記錄。

普華資本合伙人蔣純告訴「甲子光年」：“小公司也有機會是因為，計算機視覺已經(jīng)在很多場景被證明了模式的可行性，這個市場足夠大，足夠分散，不會有誰能贏者通吃。以工業(yè)制造為例，紡織業(yè)、酒業(yè)、地板業(yè)、每一個細分領域的差別都很大，需要不同的解決方案?！?/span>

“深度學習驅(qū)動的計算機視覺大規(guī)模落地應用，才剛剛開始。”周志峰告訴「甲子光年」。

在被問到是否認為爭奪賽道老大的競賽已經(jīng)結束時，體量已成Top1的商湯也給出了如出一轍的回答：AI應用落地的大潮才剛剛開始。

“剛剛開始”，意味著不確定，也意味著機會。

投資了曠視的創(chuàng)新工場CMO黃蕙雯告訴「甲子光年」，AI技術能夠創(chuàng)造指數(shù)型的增長，在曠視身上，能看到這種增長?！?strong>不能以現(xiàn)在，限制對AI未來發(fā)展的想象。”

那么，當投資機構和創(chuàng)業(yè)公司都愿意“為未來買單”時，這個想象力具體體現(xiàn)在哪兒？

行業(yè)滲透：不只有安防

對以計算機視覺技術切入商業(yè)世界的各家公司來說，傳統(tǒng)巨頭林立的To G安防領域已成舊故事。因為不管是否現(xiàn)階段最主要靠安防掙錢，他們的眼光都瞄著更大、更廣的市場，這樣才足以支撐起“很貴的未來”。

從行業(yè)類型來說，如果人工智能是一片荒漠，安防是一片小水洼，那么在很多人看來，在不遠處，還有一片大海。在「甲子光年」走訪的多家計算機視覺公司與投資人口中，新零售、醫(yī)療、工業(yè)制造、互聯(lián)網(wǎng)娛樂等是被提及次數(shù)最多的“大?！?。

商湯告訴「甲子光年」，現(xiàn)階段商湯最看中的行業(yè)是手機、自動駕駛、智慧城市和互聯(lián)網(wǎng)娛樂；未來會著力開拓新零售和教育。最近一個多月，商湯相繼與上海申通地鐵、成都市簽約，分別落地交通出行場景和一帶一路區(qū)域總部。在AI研究領域，商湯與阿里巴巴、香港科技園聯(lián)合成立香港AI Lab；與MIT簽定戰(zhàn)略合作，推進AI學術突破。

曠視目前重點投入的領域有3個：包括公共管理等泛安防的城市管理，包括手機在內(nèi)的移動終端以及零售和物流。曠視方面告訴「甲子光年」：“我們希望我們是物聯(lián)網(wǎng)的推動者。”曠視關注以上3個領域的內(nèi)在邏輯是，它們共同組成了個人、公共領域再到商業(yè)領域的物聯(lián)網(wǎng)布局：個人IoT指手機等智能終端；公共IoT指通過技術升級實現(xiàn)對城市安防、城市環(huán)境、城市服務的精細化管理；商業(yè)IoT指倉儲、物流、零售，“這幾塊的未來市場非常大，比如在曠視艾瑞思和心怡科技合作‘未來一號’倉時，我們的倉儲機器人能真正替代人完成分揀、搬運等工作，可以幫助客戶節(jié)約60%以上的人力成本，揀貨效率整體提高2-3倍，是真正意義上的降本增效?！睍缫暦矫嫱嘎?。

依圖也是在安防與金融之外，于2016年開始重點布局醫(yī)療領域。有“國家隊”之稱的云從則選擇在教育、智慧商業(yè)等方面拓展版圖。

對于商湯與曠視重點投入的手機行業(yè)，一個特點是，強勢的手機廠商可能會選擇多個技術合作伙伴，以制衡供應方。所以商湯、曠視在同一品牌上展開了競爭。

2017年底，OPPO將商湯的AI雙攝虛化等技術作為一個重要亮點加入了R11s旗艦機中。2018年4月騰訊《深網(wǎng)》的一次采訪中，曠視相關負責人吳文昊明確表示：“我要把商湯擠出去?！倍鴷缫曌罱K也確實拿到了OPPO的訂單。此外，曠視為vivo、小米、華為提供手機人臉解鎖、人臉支付、3D人像光效等方案；商湯則為vivo、小米、魅族、一加等品牌提供人臉解鎖、智能美顏、智能濾鏡、背景虛化、智能相冊等影像技術。近期，小米8透明探索版使用了商湯原創(chuàng)的3D人臉解鎖技術；而OPPO Find X則同時使用了商湯的人臉3D重建和前置3D虛化技術和曠視的3D人臉解鎖和支付方案。

林元慶新成立的Aibee選擇了新零售。一些體量較小的公司，如中科視拓、閱面科技、碼隆科技、圖普科技等也都在新零售方面積極布局。

與安防相似，新零售行業(yè)中也存在著大量的場景需求。智慧門店、智能買手、智能倉儲與物流、智能營銷與體驗……各環(huán)節(jié)都有AI 需求。

在5月獲得K11的戰(zhàn)略投資并與其形成戰(zhàn)略伙伴關系后，Aibee開始與擁有多家高端大型商場的K11深度合作，探索精準零售的AI整體解決方案。

“我們在這方面跑得特別快，并且我們想要解決線下零售升級的核心問題，幫他們搭建核心技術系統(tǒng)，對其進行質(zhì)的提升，最終要使這個購物中心很懂顧客，懂各家商店，全面數(shù)字化人、貨、場?！绷衷獞c告訴「甲子光年」，與很多營收乏力的AI公司不同，“Aibee的第一個商業(yè)合同就超千萬元”。

林元慶還首次透露，在AI線下旅游方面，他們“也跑得很快”，已經(jīng)落地的景區(qū)包括北京野山坡、黃山在內(nèi)，已超30家。

久未發(fā)聲的格靈深瞳也看到了新零售的巨大市場。“18000家門店，有多少比例完成了智能化改造？今年才剛剛開始?！睋?jù)格靈深瞳CEO趙勇稱，目前已有4000多家店面接入格靈深瞳的系統(tǒng)，并以每天100家的增速增長。“接入方式是在各地請第三方服務公司上門部署，部署的方案既包括軟件系統(tǒng)也包括硬件。”

除新零售外，格靈深瞳還進入銀行、能源（具體而言以加油站、4S店為主）領域?！斑@3個行業(yè)有相當高的相關性和復用率，都是跟營銷有關。物聯(lián)網(wǎng)營銷公司慢慢會變成格靈深瞳一個重要的標簽。”

另一個被投資人、創(chuàng)業(yè)者反復提起的場景是工業(yè)制造。

啟明創(chuàng)投周志峰告訴「甲子光年」，近期他們投資了一家成立半年，以工業(yè)安全為場景的計算機視覺公司。

“目前中國正處于工業(yè)制造升級的時間窗口，這是天時。”關注工業(yè)場景的翊翎資本管理合伙人范維肖對「甲子光年」說，“中國的工業(yè)制造還比較原始，發(fā)達國家已經(jīng)開始了工業(yè)4.0進程，中國還處于1.0時期?；诖耍袊谕瞥龉I(yè)制造升級，智能制造2025，這對于計算機視覺等AI技術進入工業(yè)領域是一個很好的時間窗口?！?/span>

從場景端來說，質(zhì)檢、包裝等工業(yè)環(huán)節(jié)有著很大的智能化需求。翊翎資本深度孵化的AI產(chǎn)業(yè)鏈Paas平臺公司CELLA就與大亞圣象合作，在木地板制造中找到了落地場景。范維肖介紹：“在木地板行業(yè)，需要對切割好的地板木片做檢測，這種工作現(xiàn)在只能是人在檢測，一位質(zhì)檢工人一天大約只能檢測一萬片，需要花12小時，而引入CELLA的技術后，可以大幅提升生產(chǎn)效率?！庇捎诔速|(zhì)檢環(huán)節(jié)，木地板的生產(chǎn)已經(jīng)完全實現(xiàn)流水線操作，所以客戶有很強的需求接入技術解決方案，以實現(xiàn)全流程“在線”。

計算機視覺技術也正在醫(yī)療領域?qū)ふ衣涞貦C會。

“醫(yī)療的想象空間很巨大?！币缊D方面告訴「甲子光年」。

中國醫(yī)療的大痛點是資源分布嚴重不平衡?！按筢t(yī)院人滿為患，而基層醫(yī)療機構診療資源和能力嚴重匱乏。現(xiàn)在整個行業(yè)發(fā)展狀況最多只能算是滿足了醫(yī)療領域1%的需求。”依圖方面分析，人工智能技術能將頂級醫(yī)療機構的診療能力賦能基層，以解決“資源不平衡”的痛點。

其次，醫(yī)療影像師培養(yǎng)時間的漫長造成醫(yī)療人才上的缺乏，也給予AI醫(yī)療影像大的發(fā)展空間。

“目前，我們已經(jīng)擁有覆蓋全鏈路醫(yī)療數(shù)據(jù)的產(chǎn)品矩陣，包括肺癌、乳腺癌、兒科常見病診斷等，并在全國一百多家三甲醫(yī)院落地。比如，依圖醫(yī)療的肺癌影像智能輔助診斷系統(tǒng)，已經(jīng)實際進入臨床工作中，依圖系統(tǒng)自動產(chǎn)生的影像診斷報告中超過92%是直接被醫(yī)生采納的，對醫(yī)生的工作效率有量級上的提升?！币缊D告訴「甲子光年」。

清晰的痛點吸引了各路玩家入局。依圖之外，醫(yī)療領域還有阿里云ET醫(yī)療大腦、騰訊覓影等巨頭，推想科技、圖瑪森維、DeepCare等新秀也一并涌入。

“未來的醫(yī)院將是一個智能醫(yī)院，就是人工智能會變成醫(yī)院的基礎設施，就像今天互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成了醫(yī)院的基礎設施一樣?！币缊D科技告訴「甲子光年」。

縱觀客戶類型、行業(yè)特性的轉(zhuǎn)變，一個明顯的趨勢是從G端到B端的轉(zhuǎn)變。

正如趙勇所言：“任何技術行業(yè)早期都是從G端開始的，政府有剛需，愿意為技術付很高的價格來買單。隨著技術越來越成熟，成本越來越低，慢慢便會進入民間。這是一個普遍規(guī)律?！?/span>

“未來在B端蘊含著巨大的機會。如果To G市場是10，那么B就是 100。現(xiàn)在只是計算機視覺的第一波——G端催生出了幾個獨角獸，2018、2019年會出現(xiàn)新的獨角獸。”閱面科技CEO趙京雷告訴「甲子光年」。

打法重塑：告別單點技術

“現(xiàn)在很多人一提計算機視覺，還是只能想到人臉識別，”林元慶向「甲子光年」吐槽，“但是你去看CVPR（國際計算機視覺與模式識別會議）今年的近千篇文章里有多少是人臉識別的？非常少，不到十分之一。”

在重新選擇細分領域的同時，各家公司也在摸索商業(yè)打法。一個共同點是，單獨的“計算機視覺技術”提得少了，單點技術被融合多種技術的整體解決方案替代。

在2014年成立時，商湯對標的是研究屬性很強的DeepMind。但現(xiàn)在，商湯的定位被更新為“全球領先的人工智能平臺公司”。

2011年成立的曠視，最初推出Face++人臉識別開放平臺，現(xiàn)在，其官網(wǎng)上則寫道：“曠視科技是人工智能驅(qū)動的行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)構建者……希望用AI+IoT賦能終端實現(xiàn)物理世界的數(shù)字化。”

到了2017年底，雖然林元慶是計算機視覺技術方面的大牛，但他成立Aibee科技時，一開始就沒從純技術出發(fā)搭建公司，而是卡住“AI2B”的定位——以AI技術賦能傳統(tǒng)行業(yè)，幫助其升級。在技術方向上，Aibee科技強調(diào)計算機視覺、語音、自然語言處理和大數(shù)據(jù)等多種技術的融合。

格靈深瞳CEO趙勇也有同樣的感覺：“客戶需要的是一套完整的行業(yè)解決方案，而不是一套算法或者一個攝像頭，這就需要各種各樣的技術，而不是某一種技術?！?/span>

從打法上來說，商湯是頭部公司中最特別的一家，只有它敢明確提“平臺化”，商湯方面告訴「甲子光年」，它們要成為有“核心平臺化能力”的公司。

商湯方面告訴「甲子光年」，所謂核心平臺化能力是指將商湯的技術優(yōu)勢轉(zhuǎn)化成平臺優(yōu)勢，通過與不同行業(yè)、場景的需求結合，推動各行各業(yè)的智能化發(fā)展，成為行業(yè)賦能者：“商湯目前已開始在10多個行業(yè)中布局，以手機與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的SenseAR開發(fā)者平臺為例，商湯與OPPO等手機廠商、app開發(fā)者合作，共同打造中國AR生態(tài)，目前app端的合作伙伴有京東和王者榮耀?！?/span>

“在戰(zhàn)略層面，商湯并沒有說要專注于某一行業(yè)，而是希望賦能所有行業(yè)。”商湯告訴「甲子光年」。

平臺化、同時深入十多個行業(yè)帶來的一個好處是“交叉成熟效應”。商湯對其的解釋是：進入到任何一個行業(yè)都能獲得大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能夠反哺算法。而在一個行業(yè)中進行的算法積累，也能促進另一個行業(yè)的算法成熟度，多個行業(yè)共同發(fā)力，最終推動研發(fā)、算法走向極致。這種行業(yè)間的相互促進，就是“交叉成熟效應”。

同樣以融資速度和金額令行業(yè)注目的新公司Aibee站在光譜的另一端：深度投入做標桿客戶。

“我們現(xiàn)在70多個人，核心團隊全是在做技術，我們的客戶非常少，但都是大客戶，我們BD（商務拓展）的人非常少，我就是最大的BD。”林元慶告訴「甲子光年」，這一階段，他們主要想做出行業(yè)標準。

在多家公司都強調(diào)做“端到端”的整體解決方案時，林元慶說，“行業(yè)解決方案”和“幫助行業(yè)升級的解決方案”是完全不同的東西，能夠?qū)崿F(xiàn)升級是關鍵。

“就是要create big value”,林元慶解釋，“這些行業(yè)是千億級別的盤子，你最起碼有可能幫行業(yè)提升10%、50%，甚至翻倍的效益，才能真正稱得上行業(yè)升級。”這對技術的挑戰(zhàn)相當大，“這樣的整體升級方案需要有把眾多技術有機融合的架構，一定不是單點技術?！绷衷獞c說。

升級，同時需要對行業(yè)的深度理解，需要技術公司和傳統(tǒng)公司的深度溝通，所以Aibee在和K11等客戶合作時，做得非?！爸亍保骸?strong>我們每天和商場的線下運營團隊一起工作，互相學習、互相啟發(fā)，很多我們想不到的，他們能想到。”

云從也在做類似的“深度溝通”和“教育客戶”，云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強告訴「甲子光年」，云從專門成立了“人工智能大學”，面向行業(yè)客戶，幫助他們更加深入地理解AI如何幫助自己。

在鍛造行業(yè)性平臺能力和服務標桿大客戶之間，還有一種折中的路徑：為眾多客戶提供解決方案，好處是既接近客戶，又能獲得大量的數(shù)據(jù)。

格靈深瞳在新零售方面的嘗試是一個例子。

趙勇告訴「甲子光年」，格靈深瞳的新零售業(yè)務雖尚不盈利，但增長很快，在服務客戶數(shù)量方面遙遙領先。“差不多每天都有幾百萬的行為、訂單、數(shù)據(jù)被我們收集反饋，再過幾個月我們每天分析的客戶就會超過千萬?！壁w勇說。

“客戶→行業(yè)→通用”VS“通用→客戶具體方案”，目前AI創(chuàng)業(yè)大致已分為這兩個路徑。

后一種路徑最被BAT這樣的大公司所采納。比如Google推出了Cloud AutoML，百度推出了Easy DL，這些都是把深度學習、人工智能技術能力“平民化”、“簡單化”的賦能型通用平臺，可省掉部分公司聘請算法團隊的成本。在新的技術公司里，依托中科院背景的中科視拓也在做此類“AI平民化”的嘗試，同樣打“平臺化”標簽的商湯的做法則是選定十幾個行業(yè)，做行業(yè)內(nèi)的賦能平臺。

在回應外界的“融資機器”評價時，商湯方面對「甲子光年」說：“商湯的投融資活動都是與場景業(yè)務相結合的。商湯要打造平臺型企業(yè)，業(yè)務布局廣泛，更多資金和戰(zhàn)略協(xié)作有助于商湯更好地完成上下游鏈條的垂直整合?！币訡輪為例，商湯科技獲得了阿里、蘇寧等合作伙伴的投資，將享受它們帶來的豐富落地場景。

在實踐上執(zhí)行“客戶→行業(yè)”的林元慶告訴「甲子光年」，他認為這兩種路線各有利弊，現(xiàn)階段很難評價最后的成敗，“核心還是，要找到一個給場景行業(yè)帶來很大value的最有效方式?！?/span>

“這沒有對錯，沒有路線之爭?！?/span>林元慶說。

鎖定窗口期：行業(yè)需要融合的技術

接下來的1-3年是關鍵時期。

“ 如同互聯(lián)網(wǎng)興起的2000年左右，未來的1-3年將是AI升級傳統(tǒng)行業(yè)格局初定的歷史窗口。如果3年之后，你還沒進這個行業(yè)，這個行業(yè)肯定已經(jīng)被別人做了。”林元慶告訴「甲子光年」?！皻v史窗口”的邏輯在于，一旦一家足夠強大的AI公司進入某個行業(yè)，就會因為數(shù)據(jù)和行業(yè)經(jīng)驗的反饋，而開始快速的技術迭代，壁壘會快速壘起，“別人再進來就相當難了，所以未來3年在細分領域的競爭會很激烈?！?/span>

在鎖定窗口方面，頭部公司已經(jīng)展現(xiàn)了某種“勢能”上的優(yōu)勢。商湯內(nèi)部一位一線產(chǎn)品經(jīng)理告訴「甲子光年」：“一年前跟客戶接觸，客戶只知道人工智能熱潮，會接觸幾家再選擇，需要去解釋自己的技術優(yōu)勢。融資后，客戶直接沖著商湯的名氣來，不需要再解釋基礎性的東西。”

成立于2013年的格靈深瞳，在2014年一度像今天的商湯一樣，是計算機視覺領域風頭無二的公司，但此后一度沉寂。在充分經(jīng)歷過行業(yè)泡沫和公司的熱潮、低谷后，CEO趙勇反思“在某個階段確實過度PR過”，現(xiàn)在，他認為產(chǎn)品和客戶才是最核心的。

“創(chuàng)業(yè)前兩年確實更關注外在的事情，如PR和融資，但過去的歷史不斷告訴我們，一個成功企業(yè)的核心要素是產(chǎn)品、服務、價值、商業(yè)模式的優(yōu)越性，而不是這些?！壁w勇坦承。

在趙勇看來，行業(yè)內(nèi)尚未出現(xiàn)一家“特別成功的公司”，還存在著很多機會：“格靈深瞳慢慢積累的優(yōu)勢是成為一家比較扎實的公司，從底層的技術到上層都是比較成熟的?！?/span>

而鎖住窗口期，“占住行業(yè)”又有兩種可以并行的做法：踏踏實實地自己圍繞客戶做好產(chǎn)品和方案，或以投資、合資、開放合作等方式為深入行業(yè)“加時間杠桿”。 資本雄厚的頭部公司已開始自己做“金主”，構建起自己的小生態(tài)。

例如，商湯成立了戰(zhàn)投部，組建了一支跨界團隊，投資了51VR、禾連健康等公司；曠視也以全資收購艾瑞思機器人的方式，進軍智能機器人業(yè)務。

與有渠道優(yōu)勢的傳統(tǒng)巨頭合作也是資本運作的一種方式。如2015年7月，商湯與傳統(tǒng)安防公司東方網(wǎng)力共同成立“深網(wǎng)視界”；次年4月，商湯還并購安防黑馬“新舟銳視”，以彌補其全球聯(lián)動產(chǎn)品的短板；與之類似，依圖于2016年5月與傳統(tǒng)身份識別解決方案商神思電子成立“深思依圖”。

謀劃新零售布局的中科視拓從去年底開始密集調(diào)研，其CEO劉昕向「甲子光年」透露，當時他們跑了北京、上海、成都、深圳、重慶等地摸店鋪需求，總共分析了100多家提供新零售技術服務的公司，不限于CV公司。得出的結論是，無人店并沒有帶來效率提升和成本降低，智慧店鋪現(xiàn)階段講了太多感知，卻沒有升級到供應鏈優(yōu)化和提升營收的層面，而結算智能化才是新零售的核心。

“應該投資一家零售公司，”劉昕說，“敬畏行業(yè)，不要幻想技術解決一切?！?/span>

所以，這些資本運作并非“不務正業(yè)”，而是與“從技術到場景”、“從單點技術到整體技術方案”的行業(yè)邏輯一致——戰(zhàn)投和收購，有利于補足計算機視覺之外的技術能力，同時開發(fā)新的業(yè)務增長點。

對各家公司來說，他們和行業(yè)打交道越深，越是共同領悟到，不管最初是以計算機視覺或是語音技術切入，想要真正變成能提供行業(yè)解決方案的公司，都要或多或少地補足AI領域某些其他的技術能力，如語音、自然語言處理、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。這也是現(xiàn)在許多原本主要做計算機視覺、語音算法的公司開始切入算力層、投資芯片公司或自己做芯片的原因。

過去，以技術特征劃分“賽道”的邏輯正在失效。為了提供“端到端”的方案，公司需要融合不同類型、不同層面的技術。有理由相信，市場上還會出現(xiàn)更多“令人感到意料之外、情理之中”的投資和合作。

2018年，技術在融合，做單點技術的CV公司在消失。

各種快速的變化中，不變的是底層商業(yè)邏輯，能真正創(chuàng)造價值的公司會逐漸打開局面。

在AlphaGo的熱潮到來之前，創(chuàng)立了ImageNet數(shù)據(jù)集的李飛飛曾在一次Ted演講中暢想：“當機器可以‘看到’時，醫(yī)生和護士會獲得一雙額外的、不知疲倦的眼睛，幫他們診斷病情、照顧病人；汽車可以在道路上行駛得更智能、更安全。機器人，而不只是人類，會幫我們救助災區(qū)被困和受傷的人員。我們會發(fā)現(xiàn)新的物種、更好的材料，還可以在機器的幫助下探索從未見過的前沿地帶?！?/span>

雖然整個AI創(chuàng)業(yè)注定是任重道遠的征程，現(xiàn)階段拿著放大鏡看也有各種問題，但他們正在一寸一寸讓以上的設想照進現(xiàn)實。也許3年之后，幸存者就能驕傲地證明，他們配得上如今高企的估值和社會的期待。  

END.