任何一項(xiàng)技術(shù)的潮起潮落并不是偶然，但像人工智能技術(shù)這樣，在過(guò)去幾十年間歷經(jīng)數(shù)次波峰波谷的卻并不多見(jiàn)。人工智能對(duì)人類社會(huì)來(lái)說(shuō)并不是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的技術(shù)革命，它象征著一個(gè)時(shí)代的到來(lái)，如同工業(yè)時(shí)代之于農(nóng)業(yè)時(shí)代一樣，會(huì)帶來(lái)天翻地覆的變革，影響人類社會(huì)百年、甚至千年的進(jìn)程。
《智能時(shí)代：大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來(lái)》中預(yù)言，傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)升級(jí)換代，也會(huì)改變?cè)械纳虡I(yè)模式。
的確，我們也看到人工智能在應(yīng)用端的創(chuàng)新如雨后春筍，無(wú)人駕駛、智能推薦等AI應(yīng)用已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)；在行業(yè)端，越來(lái)越多的企業(yè)將人工智能視為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一站。
而在宏觀層面，新基建將人工智能列入其中，人工智能算力的需求指數(shù)不斷攀升，IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2020-2021中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示：2020年新基建整體投資規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到2757.1億美元，人工智能作為新基建的重要領(lǐng)域之一，也將迎來(lái)快速增長(zhǎng)。IDC 預(yù)計(jì)，2020年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到62.7億美元，2019-2024年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為30.4%。供給側(cè)理論告訴我們，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)發(fā)展取決于經(jīng)濟(jì)中需求和供給的相對(duì)平衡。人工智能市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，帶來(lái)了對(duì)人工智能算力的巨大需求，這也必然會(huì)給人工智能算力的供給側(cè)帶來(lái)巨大的機(jī)會(huì)。算力是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力這幾年的AI熱度持續(xù)不減，AI的創(chuàng)業(yè)激情澎湃，AI的算法突飛猛進(jìn)，AI的應(yīng)用層出不窮，但AI真正在行業(yè)落地的進(jìn)度卻并不快。歸根到底，最核心的原因，就是AI算力的缺失，和AI算力的難以普及造成的。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2020年將有超過(guò)500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，這意味著從云、端、邊對(duì)AI算的力需求正在爆發(fā)，如何來(lái)滿足這些算力所需，一直是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。 同時(shí)，AI的能力不應(yīng)該只是大公司的專利，百行百業(yè)都需要“普惠”的AI算力去邁向智能化變革。
浪潮信息副總裁、浪潮AI&HPC產(chǎn)品線總經(jīng)理劉軍浪潮信息副總裁、浪潮AI&HPC產(chǎn)品線總經(jīng)理劉軍也表示，“從實(shí)際的業(yè)務(wù)情況看，人工智能算力的需求持續(xù)呈現(xiàn)上升的勢(shì)頭，很多傳統(tǒng)行業(yè)都出現(xiàn)了明確的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。這導(dǎo)致人工智能算力的需求高于供給，形成了供給的缺口，但對(duì)算力市場(chǎng)來(lái)說(shuō)是一個(gè)好事，這能拉動(dòng)快速增長(zhǎng)，帶來(lái)正面的推動(dòng)作用?！?/section>人工智能應(yīng)用對(duì)算力最大的挑戰(zhàn)依然來(lái)自于核心數(shù)據(jù)中心的模型訓(xùn)練，近年來(lái)，算法模型的復(fù)雜度呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì)，正在不斷逼近算力的上限，為確保人工智能進(jìn)一步快速發(fā)展，算力已經(jīng)成為其中的關(guān)鍵因素。作為AI算力的主要供給單元，AI服務(wù)器的地位依舊不可撼動(dòng)。按照IDC的預(yù)測(cè)，2020年中國(guó)AI整體市場(chǎng)規(guī)模將達(dá) 62.7美元，其中AI基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到39.3億美元，在總體份額中的占比將超過(guò)6成。而服務(wù)器是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的核心，在AI基礎(chǔ)設(shè)施支出占比高達(dá)87%。浪潮則在IDC公布的《2020H1中國(guó)AI加速計(jì)算報(bào)告》中強(qiáng)勢(shì)領(lǐng)跑，AI服務(wù)器銷售額達(dá)6.88億美元，市場(chǎng)份額占比達(dá)53.5%，以大幅優(yōu)勢(shì)高居第一。劉軍說(shuō)，未來(lái)的AI 需求，就像現(xiàn)在電力一樣無(wú)所不在，無(wú)處不在。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)說(shuō)，它的一個(gè)重要指標(biāo)就是AI算力怎么去供給，怎么去普惠，怎么去支撐地方的經(jīng)濟(jì)，產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新升級(jí)?！?/section>人工智能指數(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈正比關(guān)系今年疫情期間，大量的AI應(yīng)用成為了城市治理的輔助工具，“中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)”最高的六個(gè)一線城市實(shí)現(xiàn)有效防控需要11天，而其他城市則需要15天到21天。這個(gè)數(shù)字證明了智能程度更高的城市，城市治理水平就更出色。實(shí)際上，人工智能算力的城市滲透率，也可以與城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的成色呈正比關(guān)系。《報(bào)告》顯示：2020年中國(guó)人工智能算力滲透的城市排行榜，排名前五的城市依次為北京、深圳、杭州、上海、重慶，排名6-10的城市為廣州、合肥、蘇州、西安、南京。與2019年相比，深圳超過(guò)杭州位居第二，重慶進(jìn)入第一梯隊(duì)，西安超過(guò)南京位居第九。
IDC企業(yè)研究助理副總裁周震剛表示，“北京的優(yōu)勢(shì)在于有百度、字節(jié)跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)了對(duì)AI的需求，保持住了榜首定位置，而重慶則是因?yàn)橥苿?dòng)了諸多人工智能的場(chǎng)景落地，還在重慶高校開(kāi)設(shè)人工智能課程，全面拉動(dòng)了對(duì)人工智能的投入?！?/section>而除了TOP10城市之外，多個(gè)城市在自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)及各種因素推動(dòng)下，人工智能應(yīng)用取得了較大進(jìn)展，例如東莞的智能制造；武漢的智慧醫(yī)療；合肥的智慧農(nóng)業(yè)等，中國(guó)人工智能城市發(fā)展正在遍地開(kāi)花，未來(lái)將會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越多結(jié)合城市特點(diǎn)的人工智能示范區(qū)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展樹(shù)立標(biāo)桿。《報(bào)告》還顯示：從2020年各個(gè)國(guó)家AI計(jì)算的發(fā)展水平來(lái)看，中國(guó)人工智能服務(wù)器占全球人工智能服務(wù)器市場(chǎng)的三分之一左右，是全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅(jiān)力量。人工智能服務(wù)器的投資能夠?yàn)槿斯ぶ悄軕?yīng)用的落地提供核心的算力保障，對(duì)于未來(lái)國(guó)家計(jì)算力指數(shù)的提高具有極大的推動(dòng)作用。事實(shí)上，AI算力之所以與數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了緊密的聯(lián)系，一個(gè)重要的背景是：人工智能服務(wù)器技術(shù)不斷創(chuàng)新，包含多種互聯(lián)方式和拓?fù)浼軜?gòu)，以滿足不同的應(yīng)用場(chǎng)景需求，同時(shí)，在全球開(kāi)放計(jì)算的大趨勢(shì)下，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施也在向開(kāi)放架構(gòu)發(fā)展，各大主流服務(wù)器供應(yīng)商作為開(kāi)放架構(gòu)的發(fā)起者及參與者，積極為開(kāi)源社區(qū)貢獻(xiàn)自己的能力，以快速、大規(guī)模地部署更加高效、靈活、可擴(kuò)展的下一代人工智能數(shù)據(jù)中心。
這意味未來(lái)所有的數(shù)據(jù)中心，都將向人工智能數(shù)據(jù)中心演進(jìn)，所有的算力都會(huì)成為AI算力，所有的服務(wù)器都會(huì)變成AI服務(wù)器，當(dāng)AI的算力得到極大的普及，甚至取之不盡，用之不竭，人工智能就真正成為了世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“源泉”。這與浪潮對(duì)“智算中心”的戰(zhàn)略布局頗為一致，，“智算中心”就像工業(yè)時(shí)代的電廠，成為智慧時(shí)代計(jì)算力的主要生產(chǎn)中心和供應(yīng)中心，以強(qiáng)大的計(jì)算力驅(qū)動(dòng)AI模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工，向政府、行業(yè)、企業(yè)等多用戶群體提供人工智能所需的算力、數(shù)據(jù)和算法服務(wù)。劉軍表示，“智能計(jì)算中心是一個(gè)基于最新的人工智能理論，采用領(lǐng)先的人工智能計(jì)算架構(gòu)去構(gòu)建的這樣智算中心，去產(chǎn)業(yè)AI化和政府治理智能化提供相應(yīng)AI算力的輸出。它基于最新的人工智能核心，以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，它采用的架構(gòu)，方法論，軟件生態(tài)，包括賦能方式和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心是不一樣的?！?/section>如其所言，產(chǎn)業(yè)AI化已經(jīng)從早期的試點(diǎn)逐漸成為企業(yè)發(fā)展和生存的剛需。過(guò)去一年，人工智能在行業(yè)的應(yīng)用獲得了快速發(fā)展，通用型應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)具有相當(dāng)?shù)某墒於龋跇I(yè)務(wù)需求的推動(dòng)下，具有高行業(yè)屬性的碎片化應(yīng)用也開(kāi)始被廣泛使用，并輻射到了媒體娛樂(lè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、智能家居、智慧電力等多個(gè)不同領(lǐng)域。人工智能發(fā)展的另一個(gè)特征是邊緣算力需求，因?yàn)槿找嬖鲩L(zhǎng)的業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性需求使邊緣和端側(cè)的計(jì)算能力變得越來(lái)越重要，IDC預(yù)測(cè)，到2023年，接近20％用于處理人工智能工作負(fù)載的服務(wù)器將部署在邊緣。2020年是邊緣計(jì)算廣泛落地的元年，人工智能算力也會(huì)逐漸向邊緣滲透，無(wú)論是更接近于端側(cè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的輕邊緣還是更接近核心數(shù)據(jù)中心的重邊緣，都將迎來(lái)很大的發(fā)展契機(jī)。“算力就是人類到今天最偉大的發(fā)明，算力一定還是會(huì)不斷促進(jìn)整個(gè)計(jì)算技術(shù)再往前迭代進(jìn)步，技術(shù)的進(jìn)步不斷推進(jìn)更大的想象空間，更多的科技創(chuàng)新，使得更多的可能性能夠?qū)崿F(xiàn)。”劉軍說(shuō)。
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