昆崳/編譯【知遠(yuǎn)導(dǎo)讀】本文編譯自美軍《聯(lián)合部隊(duì)季刊》2020年第4期發(fā)表的同名文章，作者系前美國(guó)北方司令部和北美防空司令部司令、退役空軍上將特倫斯·奧肖內(nèi)西。文章作者立足自身崗位經(jīng)歷，結(jié)合美國(guó)北方司令部和北美防空司令部的工作實(shí)際，介紹了司令部為推動(dòng)聯(lián)合全域指揮控制的實(shí)現(xiàn)所付出的努力。為確保聯(lián)合部隊(duì)獲取數(shù)字時(shí)代的核心作戰(zhàn)能力，司令部通過(guò)迭代的方式與國(guó)防部及商業(yè)合作伙伴展開(kāi)合作，運(yùn)用“四步走”概念消除了聯(lián)合全域指揮控制的歧義，并完成了兩項(xiàng)重要任務(wù)：一是提供了一個(gè)可操作性的框架；二是闡明了聯(lián)合全域指揮控制與傳統(tǒng)指揮控制之間的差異。在過(guò)去的兩年里，筆者有幸領(lǐng)導(dǎo)著美國(guó)北方司令部和北美防空司令部。在此期間，兩大司令部經(jīng)歷了一次重要轉(zhuǎn)型，使它們有能力攝止和擊敗來(lái)自競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的現(xiàn)實(shí)威脅。為確保在危急關(guān)頭成功遂行國(guó)土防御任務(wù)，我們必須具備某些關(guān)鍵能力，其中最主要的是保持領(lǐng)域認(rèn)知，對(duì)任務(wù)部隊(duì)實(shí)施指揮控制，以及擊退敵人的攻擊。這些能力并不是新生事物，其伴隨著每個(gè)司令部的建立存續(xù)至今，始終是威懾?cái)橙说年P(guān)鍵所在。雖然這些基于國(guó)土防御任務(wù)的關(guān)鍵能力持續(xù)存在，但運(yùn)用這些能力所需的要求已隨時(shí)間推移發(fā)生了改變。在我擔(dān)任美國(guó)北方司令部和北美防空司令部司令期間，毫無(wú)疑問(wèn)，司令部需要迅速提升能力，以完成保衛(wèi)國(guó)土的神圣使命。需要注意的是，美國(guó)的對(duì)手已經(jīng)適應(yīng)了環(huán)境變化，他們?cè)谌骂I(lǐng)域使用更快速、更先進(jìn)的武器來(lái)對(duì)抗我們?cè)缫堰^(guò)時(shí)的防御系統(tǒng)。為反制此類(lèi)武器，提升作戰(zhàn)節(jié)奏，我們必須具備跨域指揮控制意識(shí)，不僅要形成對(duì)地下、海上、陸地、空中、近地空間、太空和網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)等融合威脅的全面認(rèn)識(shí)，還要建立能夠?qū)_敵人針對(duì)美國(guó)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)動(dòng)攻擊的防御機(jī)制。而將上述兩項(xiàng)能力聯(lián)系在一起的關(guān)鍵是聯(lián)合全域指揮控制（JADC2）。什么是聯(lián)合全域指揮控制？對(duì)國(guó)防部而言，描述并生成聯(lián)合全域指揮控制絕非易事，因?yàn)樵谀撤N程度上，將一個(gè)理想化概念轉(zhuǎn)變?yōu)楣餐妇?，然后再轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)需求非常困難。其中一種方法是借助對(duì)所需屬性的描述來(lái)闡釋聯(lián)合全域指揮控制。從這個(gè)意義上講，我們指的是能夠?qū)崿F(xiàn)快速可靠通信的冗余和彈性架構(gòu)，或者是能夠融合“傳感器-數(shù)據(jù)-射手”，精簡(jiǎn)指揮層級(jí)，拒止敵人對(duì)我造成致命打擊的能力。除了上述這些肯定性的描述，對(duì)聯(lián)合全域指揮控制的最佳描述或許是對(duì)其最終目的的高度概括：獲取決策優(yōu)勢(shì)。聯(lián)合全域指揮控制是數(shù)字時(shí)代條件下的指揮控制，其作用是為各層級(jí)（從戰(zhàn)術(shù)到戰(zhàn)略）作戰(zhàn)人員提供更快更好的決策。聯(lián)合全域指揮控制與傳統(tǒng)指揮控制體系的不同之處在于，聯(lián)合全域指揮控制體系建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，并利用機(jī)器賦能來(lái)增強(qiáng)決策能力。這種新能力超出了人類(lèi)能力的極限，它賦予機(jī)器識(shí)別異常事件、預(yù)測(cè)下步發(fā)展以及提供風(fēng)險(xiǎn)處置選項(xiàng)的能力。舉例來(lái)說(shuō)，最近亞馬遜云端服務(wù)（AWS）Next Gen Stats播放的一則商業(yè)廣告很好地描述了這種決策能力。這則廣告以橄欖球比賽中的四分衛(wèi)為例，展示了決策者如何運(yùn)用人工智能賦予的洞察力。借助人工智能，教練可以評(píng)估不同得分方式需要承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)，并據(jù)此判斷究竟是選擇7碼第一次進(jìn)攻（first down）還是53碼觸地得分。拋開(kāi)這個(gè)簡(jiǎn)單的例子不談，當(dāng)我們將機(jī)器學(xué)習(xí)因素納入考慮，采用歷史分析與當(dāng)前情況相結(jié)合的方式來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)，還將激發(fā)更大的潛力。像湯姆·布雷迪（Tom Brady）這樣的明星四分衛(wèi)在接近爭(zhēng)球線(xiàn)（line of scrimmage）時(shí)，他的大腦中正在處理二十年來(lái)的賽場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)。他知道自己將面對(duì)什么樣的防守以及在各種情況下可能采取什么樣的策略，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果提前做好預(yù)案。如果此類(lèi)信息能夠?qū)崟r(shí)傳輸至賽場(chǎng)上的四分衛(wèi)，由機(jī)器賦能的洞察力完全可以幫助一名菜鳥(niǎo)在比賽中展現(xiàn)出如同布雷迪般的能力。掌握了這種“未卜先知”的能力，即便是一名新秀也能夠做出準(zhǔn)確判斷，從而確保比賽的成功率。作為軍方領(lǐng)導(dǎo)人，我們同樣在尋求這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前的技術(shù)不僅可以復(fù)制擁有30年軍齡的指揮官的知識(shí)與智慧，還可以通過(guò)處理超越思維局限的信息來(lái)完善這些知識(shí)。這種能力不僅適用于戰(zhàn)術(shù)層面，即機(jī)器的數(shù)據(jù)處理能力可以縮短殺傷鏈，并幫助識(shí)別現(xiàn)有系統(tǒng)難以探測(cè)到的威脅，還適用于戰(zhàn)役和戰(zhàn)略層面，即機(jī)器賦能的洞察力可以幫助我們理解對(duì)手的行為模式，預(yù)測(cè)他們接下來(lái)可能采取的行動(dòng)，并據(jù)此做好各種應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備。這樣的前景聽(tīng)起來(lái)充滿(mǎn)誘惑力。但我們?nèi)绾尾拍馨堰@個(gè)概念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)？在過(guò)去的一年里，美國(guó)北方司令部和北美防空司令部開(kāi)展了一項(xiàng)活動(dòng)，以顯著增強(qiáng)關(guān)鍵能力，并在日益危險(xiǎn)的安全環(huán)境下滿(mǎn)足國(guó)土防御需求。這項(xiàng)活動(dòng)重點(diǎn)突出速度與創(chuàng)新，涵蓋了內(nèi)部努力、商業(yè)領(lǐng)域的試驗(yàn)，以及空軍在操作層面的兩次演示。通過(guò)這些舉措，我們成功將“聯(lián)合”概念納入了聯(lián)合全域指揮控制，并迅速將這一概念轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)踐。我們?cè)趯?shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的過(guò)程中提出了一個(gè)“四步走”概念，其闡明了聯(lián)合全域指揮控制的基本構(gòu)成，幫助我們突破了那些描述性的理論觀點(diǎn)，以更切實(shí)際的框架來(lái)生成聯(lián)合全域指揮控制能力。首先，從基礎(chǔ)上看，聯(lián)合全域指揮控制是一個(gè)數(shù)據(jù)問(wèn)題。它必須以歷史和當(dāng)前的權(quán)威數(shù)據(jù)為來(lái)源，而這些數(shù)據(jù)來(lái)源對(duì)理解相關(guān)安全環(huán)境條件至關(guān)重要。其次，這些數(shù)據(jù)必須基于云計(jì)算，且能夠依據(jù)不同密級(jí)向不同級(jí)別的指揮機(jī)構(gòu)開(kāi)放權(quán)限。再次，數(shù)據(jù)必須分層并最終實(shí)現(xiàn)同跨域和報(bào)告流的融合，以便在全域通用作戰(zhàn)圖（COP）中實(shí)現(xiàn)可視化操作。最后，也是最重要的一點(diǎn)，聯(lián)合全域指揮控制必須將機(jī)器賦能的洞察力納入通用作戰(zhàn)圖。這種洞察力能夠同時(shí)利用預(yù)測(cè)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及人工智能來(lái)更好地判斷形勢(shì)，以便生成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的分析結(jié)論，從而為領(lǐng)導(dǎo)層提供決策優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)指揮控制體系聯(lián)合與聯(lián)軍部隊(duì)所面臨的挑戰(zhàn)是如何迅速采取行動(dòng)，以懾止和擊敗當(dāng)前威脅。這些威脅已經(jīng)發(fā)展到了一定程度，給我們做出迅速應(yīng)對(duì)帶來(lái)了一定壓力。鑒于現(xiàn)代武器在速度和隱身性能方面的進(jìn)步，即便是最優(yōu)秀的“射手”也需要額外時(shí)間去感知威脅和采取行動(dòng)。我們也許能夠識(shí)別威脅，也許擁有合適的機(jī)制進(jìn)行攔截，但如果不能及時(shí)處理信息，我們就將陷入極端不利的境地。傳統(tǒng)指揮控制更多依賴(lài)于單一指揮層級(jí)獨(dú)自搜集和提取的海量數(shù)據(jù)，且各指揮層級(jí)間缺乏通用接口。這些數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)于專(zhuān)用或封閉的“煙囪式”機(jī)構(gòu)中，給訪(fǎng)問(wèn)帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。其結(jié)果是各指揮層級(jí)的不同指揮機(jī)構(gòu)形成了不同的作戰(zhàn)圖，這嚴(yán)重妨礙了協(xié)作和形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。另外，由此種架構(gòu)產(chǎn)生的決策將不可避免地受制于人工處理能力的極限——經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和偶然突發(fā)事件。美國(guó)北方司令部和北美防空司令部最近積極響應(yīng)國(guó)家需求，直面新冠疫情帶來(lái)的挑戰(zhàn)。隨著疫情蔓延，美國(guó)北方司令部和北美防空司令部接到了協(xié)助國(guó)防部行動(dòng)的指示。在48小時(shí)內(nèi)，我們建立了海上和陸上聯(lián)合司令部以及靈活的指揮控制架構(gòu)，向全國(guó)范圍內(nèi)的能力動(dòng)態(tài)運(yùn)用提供支援，其中包括向紐約市的疫情中心部署醫(yī)護(hù)人員。在運(yùn)用傳統(tǒng)指揮控制系統(tǒng)的過(guò)程中，我們很快就發(fā)現(xiàn)保持態(tài)勢(shì)感知能力，及時(shí)向國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人通報(bào)情況，以及就何時(shí)何地完成任務(wù)進(jìn)行決策存在很大困難。在危機(jī)早期階段，我們通過(guò)傳統(tǒng)的人工方式逐級(jí)匯總Excel電子表格和Power Point幻燈片中的數(shù)據(jù)，浪費(fèi)了數(shù)百小時(shí)，只為生成一些毫無(wú)時(shí)效和用處的報(bào)告。聯(lián)合全域指揮控制概念的應(yīng)用我們之所以能夠克服在應(yīng)對(duì)新冠疫情之初所面臨的指揮控制挑戰(zhàn)，是因?yàn)橐咔闉槲覀兲峁┝艘粋€(gè)獨(dú)特的契機(jī)。作為一項(xiàng)全國(guó)性的工作，社會(huì)各界都有一種緊迫感，特別是那些渴望提供幫助的商業(yè)合作伙伴。在他們的幫助下，我們得以通過(guò)前文提到的“四步走”概念加快了聯(lián)合全域指揮控制的開(kāi)發(fā)進(jìn)程，以解決面臨的挑戰(zhàn)。要想解決這個(gè)問(wèn)題，首先需要找到權(quán)威數(shù)據(jù)，這意味著在大多數(shù)情況下要獲取最新數(shù)據(jù)并去除冗余。例如，我們通過(guò)與兩家技術(shù)公司合作，將智能設(shè)備部署至一線(xiàn)機(jī)構(gòu)（如紐約賈維茨會(huì)展中心），那里的醫(yī)療部門(mén)可以通過(guò)個(gè)性化的應(yīng)用程序和商用線(xiàn)上協(xié)作工具實(shí)時(shí)更新各種狀態(tài)。這項(xiàng)能力使我們能夠跟蹤醫(yī)護(hù)人員的狀態(tài)，如位置信息、健康狀況和個(gè)人防護(hù)設(shè)備情況。此外，移動(dòng)設(shè)備使我無(wú)需親臨現(xiàn)場(chǎng)也能與醫(yī)療部門(mén)展開(kāi)虛擬互動(dòng)、獲得第一手資料。第二個(gè)關(guān)鍵步驟是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存至云端。我們通過(guò)與聯(lián)合人工智能中心（JAIC）合作，向業(yè)內(nèi)實(shí)體開(kāi)放數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，支持這些實(shí)體以通用作戰(zhàn)圖的形式實(shí)現(xiàn)可視化操作。為完成這項(xiàng)任務(wù)，我們與兩家軟件公司共同研發(fā)了一種顯示器，不僅可以用于查看全國(guó)醫(yī)療狀態(tài)，還可以用于查詢(xún)后勤和部署信息，并向下屬提供實(shí)時(shí)的態(tài)勢(shì)感知。聯(lián)合全域指揮控制概念最關(guān)鍵最有用的部分是將機(jī)器賦能的洞察力整合至通用作戰(zhàn)圖。我們與創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室和部分科技公司展開(kāi)合作，利用預(yù)測(cè)分析為決策提供所需信息。例如，我們利用從各政府部門(mén)和私營(yíng)企業(yè)獲取的大量數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)出一種模型，該模型成功預(yù)測(cè)出新冠疫情在兩周后將接近峰值，同時(shí)伴隨著醫(yī)療能力的嚴(yán)重不足?；谠撃Ｐ?，我在4月14日收到一份簡(jiǎn)報(bào)，其中提到了紐約北部一個(gè)急需關(guān)注的地理位置。根據(jù)從曼哈頓到康涅狄格市郊的人口數(shù)量，該模型預(yù)測(cè)疫情將在斯坦福附近迎來(lái)爆發(fā)，于是我們派出大量遠(yuǎn)征醫(yī)療能力，以滿(mǎn)足民眾的就醫(yī)需求。該模型的預(yù)測(cè)得到了驗(yàn)證。在4月19日，新增病例還停留在412例，而到了4月22日，這個(gè)數(shù)字激增至2109例。幸運(yùn)的是，我們能夠及時(shí)利用大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析為行動(dòng)決策提供信息。該案例之所以能夠取得成功，很大程度上是因?yàn)樵谝咔楸l(fā)前，我們?yōu)樘岣呗?lián)合全域指揮控制在國(guó)土防御方面的能力所做出的反復(fù)努力。聯(lián)合全域指揮控制的交付應(yīng)對(duì)新冠疫情為我們提供了一個(gè)驗(yàn)證、運(yùn)用和加速推進(jìn)聯(lián)合全域指揮控制概念的契機(jī)。我們?cè)诤茉缰熬鸵庾R(shí)到了美國(guó)北方司令部和北美防空司令部所面臨的能力挑戰(zhàn)，并在過(guò)去幾年里持續(xù)開(kāi)展一系列研究，以認(rèn)識(shí)我們的差距和不足，尋找解決持續(xù)性威脅的可能方案。事實(shí)上，我們正通過(guò)多種不同類(lèi)型的分析工作，研究如何實(shí)現(xiàn)彼此之間的融合。我們承認(rèn)一開(kāi)始毫無(wú)頭緒，但全新的敏捷研發(fā)方法使我們實(shí)現(xiàn)了快速的迭代升級(jí)。基于行動(dòng)偏好，我們?cè)诼?lián)合全域指揮控制概念的開(kāi)發(fā)過(guò)程中采用了一種實(shí)踐的方式：運(yùn)用聯(lián)合全域指揮控制背后的理論或想法——即獲取決策優(yōu)勢(shì)——并積極嘗試實(shí)地建設(shè)。由于時(shí)間緊迫，我們采用了一種敏捷研發(fā)模型，同眾多技術(shù)創(chuàng)新商業(yè)實(shí)體一道，為打破標(biāo)準(zhǔn)的能力采購(gòu)流程付出了努力。我們大膽設(shè)想、小心求證、接受失敗、鞏固成果。在過(guò)去的一年里，我們運(yùn)用這種方法開(kāi)展原型設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)測(cè)試和示范演示，目的是生成現(xiàn)代化防御所需的關(guān)鍵需求。此項(xiàng)行動(dòng)始于一個(gè)名為“探路者”（Pathfinder）的原型項(xiàng)目，其重點(diǎn)是向空域感知中的潛在弱點(diǎn)提供支援，以提高探測(cè)和響應(yīng)能力?！疤铰氛摺崩眯袠I(yè)創(chuàng)新激發(fā)的競(jìng)爭(zhēng)力，迅速實(shí)現(xiàn)技術(shù)的跨越式發(fā)展。與國(guó)防創(chuàng)新小組（DIU）的合作使商業(yè)準(zhǔn)入成為可能，此舉讓來(lái)自硅谷的人才得以參與我們的研究。國(guó)防創(chuàng)新小組幫助我們創(chuàng)建了一個(gè)云端數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以將不同的空域數(shù)據(jù)（例如聯(lián)邦航空局的雷達(dá)數(shù)據(jù)）納入云端，借助數(shù)據(jù)處理器的算法來(lái)識(shí)別傳統(tǒng)系統(tǒng)無(wú)法搜集的飛行軌跡。這項(xiàng)能力不僅強(qiáng)化了識(shí)別傳統(tǒng)攻擊平臺(tái)（如戰(zhàn)斗機(jī)）的傳感柵格，而且提高了對(duì)發(fā)射裝置和無(wú)人機(jī)的探測(cè)能力。“探路者”僅僅是一個(gè)開(kāi)始。我們還通過(guò)與商業(yè)合作伙伴進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)，改善針對(duì)巡航導(dǎo)彈和無(wú)人機(jī)的探測(cè)能力。我們與部分公司展開(kāi)合作，將這些公司開(kāi)發(fā)的基于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的探測(cè)能力配置到戰(zhàn)術(shù)層級(jí)，以達(dá)到提前識(shí)別威脅、簡(jiǎn)化多重報(bào)告的目的。此外，這些公司還為通用作戰(zhàn)圖設(shè)置了一個(gè)先進(jìn)的虛擬用戶(hù)界面。在這個(gè)界面中，機(jī)器能夠?yàn)椴僮魅藛T提供多種導(dǎo)彈攔截機(jī)制選項(xiàng)——在這種情況下，操作人員可以模擬駕駛F-22進(jìn)行虛擬交戰(zhàn)。基于上述早期原型和實(shí)驗(yàn)，空軍邀請(qǐng)我們擔(dān)任“先進(jìn)作戰(zhàn)管理系統(tǒng)”（ABMS）第一次“on-ramp”（入站）演示活動(dòng)的指揮員?？哲姾臀覀兊膱F(tuán)隊(duì)專(zhuān)注于創(chuàng)建真正的聯(lián)合全域指揮控制，并在此過(guò)程中運(yùn)用了類(lèi)似DevOps（開(kāi)發(fā)和運(yùn)維）的方法。盡管了解開(kāi)發(fā)所需能力的標(biāo)準(zhǔn)模型要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間，但我們還是勇于去嘗試不同的過(guò)程。我們?cè)凇皬V撒網(wǎng)”的同時(shí)，還向可能提供解決方案的潛在公司和機(jī)構(gòu)闡釋我們關(guān)于國(guó)土防御的需求。我們并非要求具體的能力，只是描述我們所面臨的挑戰(zhàn)。當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)志同道合者，無(wú)論其來(lái)自產(chǎn)業(yè)界還是情報(bào)界，我們都會(huì)與之展開(kāi)合作，并向著互利互惠的目標(biāo)共同努力。由于我們團(tuán)隊(duì)是“on-ramp”演示活動(dòng)的先行者，因此我們能夠?qū)a(chǎn)業(yè)實(shí)體與政府合作伙伴納入原型設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)測(cè)試，并快速生成需要的結(jié)果，從中驗(yàn)證可能性。2019年12月，在佛羅里達(dá)的埃格林空軍基地，我們首次在聯(lián)合部隊(duì)的范圍內(nèi)成功應(yīng)用聯(lián)合全域指揮控制模型?！?/span>on-ramp”場(chǎng)景允許我們搜集最新處理的權(quán)威數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)資源傳輸至云端，然后運(yùn)用機(jī)器賦能的洞察力來(lái)呈現(xiàn)戰(zhàn)術(shù)層級(jí)的可執(zhí)行選項(xiàng)，最終在多域通用作戰(zhàn)圖中為決策者顯示這些信息，供其決斷。通過(guò)“實(shí)驗(yàn)+演示”的方法，我們確立了構(gòu)建聯(lián)合全域指揮控制的基本流程，提出了經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的“四步走”概念（數(shù)據(jù)-云端-機(jī)器-通用作戰(zhàn)圖），并以此作為組織行動(dòng)和闡釋進(jìn)程發(fā)展的方式，其最終目標(biāo)是獲取決策優(yōu)勢(shì)。聯(lián)合全域指揮控制的構(gòu)建權(quán)威數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)快速作戰(zhàn)的第一個(gè)關(guān)鍵步驟是找到權(quán)威數(shù)據(jù)源，對(duì)它們進(jìn)行優(yōu)先排序，并去除冗余。此舉可以實(shí)現(xiàn)指揮控制結(jié)構(gòu)的扁平化，降低出錯(cuò)概率，節(jié)省處理時(shí)間。這些所謂的權(quán)威數(shù)據(jù)源可能來(lái)自傳感器（如雷達(dá)數(shù)據(jù)）、傳統(tǒng)的指揮控制節(jié)點(diǎn)，甚至是通過(guò)社交媒體發(fā)布的開(kāi)源報(bào)告?？紤]到所擔(dān)負(fù)的國(guó)土防御任務(wù)，我們必須實(shí)現(xiàn)對(duì)所有數(shù)據(jù)源的識(shí)別和融合，以創(chuàng)建一個(gè)覆蓋從地下到在軌傳感器的多層傳感柵格，以支持應(yīng)對(duì)入侵威脅的全域感知能力。云數(shù)據(jù)集成第二步是將這些數(shù)據(jù)集成到基于云端的體系架構(gòu)中，該體系架構(gòu)既可以面向平行指揮關(guān)系開(kāi)放，也可以面向垂直指揮關(guān)系開(kāi)放。重要的是，該體系架構(gòu)應(yīng)當(dāng)按密級(jí)分層，并根據(jù)用戶(hù)身份授予訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，以破除各機(jī)構(gòu)與合作伙伴之間既有的隔閡。全域通用作戰(zhàn)圖接下來(lái)，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)以全域通用作戰(zhàn)圖的形式為作戰(zhàn)行動(dòng)提供可視化效果。數(shù)據(jù)在實(shí)現(xiàn)可視化后，還要實(shí)現(xiàn)分層與融合，以便關(guān)聯(lián)目標(biāo)軌跡、減少不確定性和提高評(píng)估速度。在理想情況下，通用作戰(zhàn)圖應(yīng)當(dāng)具備多功能性，即在同一個(gè)框架內(nèi)實(shí)現(xiàn)多種可視化效果的自由轉(zhuǎn)換，而不是依靠多個(gè)通用作戰(zhàn)圖或傳統(tǒng)的人工處理方式。自定義可視化效果取代了靜態(tài)輸出模式，允許操作人員選擇他們希望關(guān)注的數(shù)據(jù)源，以便更好地增強(qiáng)認(rèn)知和做出決策。在數(shù)字時(shí)代，基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器分析需要具備對(duì)用戶(hù)友好的可視化界面以實(shí)現(xiàn)決策優(yōu)化。目前，我們?cè)O(shè)計(jì)的通用作戰(zhàn)圖原型就是這樣運(yùn)行的；它基于數(shù)據(jù)而非平臺(tái)，通過(guò)技術(shù)來(lái)滿(mǎn)足指揮官的需求。通用作戰(zhàn)圖的出現(xiàn)有助于理解當(dāng)前形勢(shì)及其形成的方式，這是迄今為止大多數(shù)指揮控制系統(tǒng)改進(jìn)的終點(diǎn)。但該目標(biāo)仍然無(wú)法確保我們?cè)诿鎸?duì)未來(lái)威脅時(shí)能夠獲取決策優(yōu)勢(shì)。為確保這種優(yōu)勢(shì)，我們必須運(yùn)用工具，使我們能夠預(yù)測(cè)未來(lái)可能出現(xiàn)的情況并評(píng)估我們的選項(xiàng)。而這正是機(jī)器的作用。先進(jìn)的處理能力，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能可以將指揮控制提升到另一個(gè)層級(jí)。機(jī)器賦能的洞察力機(jī)器是聯(lián)合全域指揮控制的關(guān)鍵組成部分。它們提供了超越人類(lèi)極限的潛力，不僅可以更好地理解當(dāng)前態(tài)勢(shì)，還可以更好地理解未來(lái)以及潛在行動(dòng)可能發(fā)揮的效益。此類(lèi)具備預(yù)見(jiàn)能力的技術(shù)是我們長(zhǎng)期以來(lái)的訴求。所不同的是，這種能力已不再僅僅停留于科幻小說(shuō)層面。從汽車(chē)導(dǎo)航到量身定制的在線(xiàn)購(gòu)物選擇，它們幾乎可以覆蓋生活中的方方面面。釋放機(jī)器的巨大能量不僅可以改變我們的生活方式，還可以保護(hù)我們的生命。為實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)，我們提倡通過(guò)機(jī)器的多功能性向聯(lián)合多域指揮控制提供支援。首先，運(yùn)用大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析可以幫助我們處理海量信息，節(jié)約數(shù)千人的時(shí)間成本。此項(xiàng)能力不僅可以加快處理速度，而且可以更加深入地掌握當(dāng)前態(tài)勢(shì)。當(dāng)前，對(duì)海量情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究與分析需要耗費(fèi)大量人力。如果將依靠情報(bào)分析人員進(jìn)行的查詢(xún)工作轉(zhuǎn)由機(jī)器處理，那么所處理的數(shù)據(jù)量不僅會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，而且還能從中發(fā)現(xiàn)更多具有價(jià)值的信息。同時(shí)，此舉也可以解放分析人員，使他們專(zhuān)心從事更復(fù)雜的工作。接下來(lái)，我們可以考慮使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)整合歷史數(shù)據(jù)，并從中識(shí)別可能代表對(duì)手意圖的重要模式和異常情況。例如，隨著時(shí)間發(fā)展，我們可能會(huì)獲取某些與軍事演習(xí)相關(guān)的指標(biāo)，而這些指標(biāo)通常超出了我們聯(lián)想的范疇。軍事基地附近的商品價(jià)格可能會(huì)出現(xiàn)波動(dòng)；訂購(gòu)軍用裝備零部件往往先于軍事部署。所有這類(lèi)情況都可以作為一種指標(biāo)，來(lái)幫助我們更好地預(yù)測(cè)異?；蛴嘘P(guān)活動(dòng)的發(fā)生時(shí)間。除此之外，機(jī)器還可以在機(jī)器學(xué)習(xí)賦能的探測(cè)活動(dòng)間建立鏈接，以催生深度學(xué)習(xí)。這種處理過(guò)程融合了實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)，有助于理解某一事態(tài)的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)。鑒于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)能夠識(shí)別全新的行為或條件，這將為我們爭(zhēng)取到更多的決策空間，允許我們以更靈活的方式和更充裕的時(shí)間做出響應(yīng)。我們還可以利用機(jī)器來(lái)整合假設(shè)。通過(guò)在相同界面中實(shí)現(xiàn)敵我行動(dòng)的建模和仿真，我們能夠允許機(jī)器運(yùn)行多種針對(duì)應(yīng)急態(tài)勢(shì)的場(chǎng)景。在這些仿真中運(yùn)用人工智能可以使機(jī)器實(shí)現(xiàn)迭代學(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā)決策選項(xiàng)?；诖髷?shù)據(jù)生成的決策選項(xiàng)通過(guò)提出建議、分析影響和研判風(fēng)險(xiǎn)，幫助決策者時(shí)刻占據(jù)有利態(tài)勢(shì)。通過(guò)增加數(shù)據(jù)分析的廣度和深度使以上設(shè)想成為可能。我們不僅僅在探討如何讓計(jì)算機(jī)根據(jù)部分指標(biāo)生成某些規(guī)定的響應(yīng)流程。增加分析廣度可以幫助我們發(fā)現(xiàn)更多與對(duì)手行為關(guān)聯(lián)的事態(tài)。提升分析深度可以幫助我們更好地理解態(tài)勢(shì)發(fā)展。例如，蒙特卡洛分析法可以在更廣范圍內(nèi)提供對(duì)未來(lái)結(jié)果及其相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的深入理解。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法提供了更為細(xì)致的理解，可將被動(dòng)決策轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)決策。決策者針對(duì)復(fù)雜問(wèn)題具備更富遠(yuǎn)見(jiàn)的洞察力，有利于其在對(duì)未來(lái)作戰(zhàn)結(jié)果形成清晰判斷的情況下進(jìn)行決策。可以明確的是，人類(lèi)仍將主導(dǎo)決策，但是在機(jī)器的協(xié)助下，他們將從更加明智的角度做出選擇。今天，在出現(xiàn)危機(jī)情況時(shí)，我依靠一名有著20多年軍齡的上校及其在司令部指揮中心監(jiān)控大廳的團(tuán)隊(duì)來(lái)協(xié)助我做出決策。這支團(tuán)隊(duì)可以快速處理基于大量報(bào)告源的投屏信息。他們各自負(fù)責(zé)這些信息中的一部分，僅用固有的處理能力就可以快速關(guān)聯(lián)和理解數(shù)據(jù)。但當(dāng)下出現(xiàn)的技術(shù)可以使我們做得更好。只有充分利用機(jī)器的巨大潛力，我們才能最終實(shí)現(xiàn)通過(guò)聯(lián)合全域指揮控制獲取決策優(yōu)勢(shì)的目標(biāo)。 （平臺(tái)編輯：黃瀟瀟）
