“華為的幾個業(yè)務板塊，不是哪個版塊掙錢多就地位高，只有網絡聯接部門才能稱霸世界，美國打的是這個部門，“爛飛機”說的也是這個部門?，F在梳理下來，發(fā)現這個部門困難少，因為準備時間長，反而別的部門困難多?！?/span>

此前，任正非先生答中國媒體42問的采訪紀要在網絡廣泛傳播。2萬字的長文，讓大家再次折服于這位70多歲掌門人的胸襟與高度。而上面這段引用，透露出華為在網絡連接領域的自信，當然也透露出對其他業(yè)務板塊是否存在不足的正視。

去年中興事件之后，社會各界就開始廣泛討論“關于核心技術，我們還缺什么”。一時間，芯片、操作系統(tǒng)、光刻機、觸覺傳感器、工業(yè)軟件等等，都被歸納到卡著脖子的領域，期待得到大眾更多的注意。一向很少發(fā)言評論的馬化騰近日也公開表示，不在基礎研究和關鍵技術領域下苦功，數字經濟就是沙堆起高樓，難以為繼。

時局之下，我們需要清楚認識很多事情。芯片和操作系統(tǒng)的介紹已經有很多，這次就選擇從數據庫講起。

1976年，IBM研究人員E.F Codd發(fā)表了一篇里程碑式的論文《大型共享數據庫數據的關系模型》，首次提出了關系模型的概念。但當時的藍色巨人IBM只把它當成一篇收獲名聲的學術研究，沒有將其形成產品推向市場。

被譽為“關系數據庫之父”的E.F Codd

1977年，勞倫斯·埃里森、鮑勃·邁納（Bob Miner）與埃德·奧茨（Ed Oates）3人，在美國加州合資成立公司，名為軟件發(fā)展實驗室（Software Development Laboratories，SDL)。真是不太像一個公司的名字吧。

左起 Ed Oates，bruce scott，Bob Miner，勞倫斯·埃里森

值得一提的是，SDL簽署的第一個客戶就是美國中央情報局（CIA），工作代號為Project Oracle，為其開發(fā)了一個特殊的數據庫。后來項目提前完成，給公司帶來了聲譽，也帶來了更多軍事政治方面的客戶。

就在當時，對商業(yè)的敏銳的埃里森研讀了IBM的那篇論文，認為這是難得的機會，決定在研究基礎上開發(fā)商用數據庫系統(tǒng)。

到1979年，SDL更名為關系軟件公司（RSI），并且沿用了當時給CIA做的項目名稱，推出了世界上第一個商業(yè)化的SQL關系型數據庫管理系統(tǒng)Oracle。

1982年，公司最終更名為Oracle。當年有24名員工，75個客戶，包括中央情報局、國家安全局和空軍情報部等在內。

1983年，Oracle第三版發(fā)布。因C語言支持所有機器，公司決定新版本全部用C語言開發(fā)。這使得Oracle產品開始有了一個關鍵的特點：可移植性。

基于以后更多的性能改進與功能擴展，Oracle進入了高速發(fā)展的快車道。在成立的頭9年里，有8年取得100%及更高的收入增長。此后的發(fā)展歷程中，Oracle繼續(xù)往前推進：轉入互聯網戰(zhàn)略、實施整合收購戰(zhàn)略、轉入云戰(zhàn)略。但無論如何，因為先發(fā)優(yōu)勢、完善的售后技術支持，以及企業(yè)遷移新系統(tǒng)需要面對高昂的成本，盡管出現了越來越多的競爭對手，Oracle依然占據著數據庫主流市場。

在當今的互聯網中，最常見的數據庫模型主要是兩種，即關系型數據庫和非關系型數據庫（NOSQL）。

關系型數據庫是把復雜的數據結構歸結為簡單的二元關系（即二維表格形式），易于維護，使用方便。目前主流的關系型數據庫有Oracle、MySQL、DB2、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、Microsoft Access等；

非關系型數據庫，被稱為NoSQL（Not Only SQL），是對傳統(tǒng)關系型數據庫進行補充，針對特定場景來提供高性能和使用便利的功能特異化產品。主要代表是MongoDB，Redis、CouchDB等。

可以看到，在這份來源業(yè)內研究機構DB-Engines、招商證券的《全球數據庫管理系統(tǒng)排名》中，數據庫領域大部分的市場份額仍然是由甲骨文、IBM、微軟等幾家美國公司占據的。（Oracle和MySQL，都屬于甲骨文旗下。）

在國外數據庫技術發(fā)展得風生水起的時候，上世紀90年代，國產數據庫也開始頻頻被人提起。但遺憾的是，如果僅僅以Oracle為模仿、追趕對象，還是會因為技術儲備、研發(fā)投入、產品成熟度、品牌、上下游生態(tài)環(huán)境、客戶規(guī)模等種種條件限制，沒辦法在市場上激起大的水花。

數據庫管理系統(tǒng)行業(yè)觀察家曉軍在《國產數據庫發(fā)展現狀分析》中就指出：“數據庫技術發(fā)展到今天，國人并非不知道數據庫底層該怎么開發(fā)，而是自己寫的代碼在市場上磨練比較少，對穩(wěn)定性信心不足，而這種信心的不足同樣來自客戶方面。”

沒人敢用。這是在已經落后多少年的狀況下，所有強調自主研發(fā)的領域用戶都需要克服的一個問題。

圖：國產數據庫管理系統(tǒng)舉例（來源：招商證券）

從概念上看，數據庫就是一個存放數據的倉庫，并且是按照一定的數據結構來組織、存儲的。我們需要通過數據庫提供的方法來管理數據，提取數據，利用數據。它是一項底層的、必要的技術能力。

但隨著互聯網、移動互聯網、物聯網的發(fā)展，數據量/數據類型與日俱增，企業(yè)對數據庫提出了更高的擴展性及通用性需求。

以前，IOE幾乎是全世界大公司的“標配”（IBM小型機、Oracle商業(yè)數據庫、EMC集中式存儲設備），銀行、證券、電信這類業(yè)務規(guī)模穩(wěn)定又不差錢的傳統(tǒng)大企業(yè)非常喜歡IOE?？墒菍τ诤髞磲绕鸬幕ヂ摼W公司來說，業(yè)務飛速增長，傳統(tǒng)商業(yè)數據庫就有四大令人難受的缺點：費用昂貴、擴展性差、技術復雜、迭代慢。

IBM分析領域架構師羅曦光就曾表示：“當數據量非常大，到了TB和PB級別，數據庫管理系統(tǒng)性能不下降就是一大挑戰(zhàn)。

在淺黑科技史中撰寫的《阿里巴巴“數據庫俠客”：此行路遠，不問歸期》一文中，筆者看到阿里同學在2006年就在靈魂拷問：“搜索技術靠雅虎，數據庫靠甲骨文，服務器和存儲靠 IBM和EMC，那阿里巴巴是什么？”

后來的故事被很多人知曉。

王堅來到阿里，開始履行“為阿里巴巴輸入技術基因”的承諾。阿里也開始走出“舒適圈”，并且先把內部業(yè)務當成“小白鼠”，成功以后再向外推廣。

這樣的情況不是個例。一批云計算公司開始帶動企業(yè)從傳統(tǒng)IT架構向互聯網架構轉型，并逐漸將這種變化蔓延到傳統(tǒng)企業(yè)。亞馬遜AWS、谷歌云、微軟Azure，皆是如此。早在去年就有報道稱，亞馬遜計劃最終在 2020 年第一季度完全棄用甲骨文的專有數據庫軟件，其中原因就有這些。

當然，云計算公司提供的數據庫是否存在局限，是否只能和自家的云綁定，是否在支持服務上與傳統(tǒng)數據庫存在差距，那也是見仁見智，需要根據后續(xù)演變的情況來判斷。

Gartner：2018年全球數據庫魔力象限

從Oracle推出世界上第一個商業(yè)化的SQL關系型數據庫管理系統(tǒng)到現在也有40年時間了，市場不是一成不變的。在漫長的發(fā)展過程里，新的技術點不斷出現，持續(xù)吸引著眾多科技企業(yè)的關注與投入。

甲骨文創(chuàng)始人埃里森在2016年OpenWorld大會上就表示，世界變了。甲骨文的數據庫使用SQL語言，但這個標準存在了很久，所以甲骨文支持多種新的語言滿足市場。在過去多年的經歷中，甲骨文學到的經驗之一就是關注行業(yè)標準。

而今天我們面臨的，是開源軟件與云計算的普及。企業(yè)從購買實體產品轉向購買云產品或服務，從售賣產品轉向售賣服務。海量數據的產生將給數據庫管理系統(tǒng)帶來挑戰(zhàn)，也在其中蘊藏著巨大的新機遇。

最后，我們回顧2個觀點，作為文章的結束，也作為下一個階段的開啟。