正確診斷出疾病是有效治療的關(guān)鍵。隨著診斷技術(shù)的提高，現(xiàn)在診斷試驗越來越多了，面多如此之多的診斷方法，臨床醫(yī)生應該怎么樣選擇呢？

例如，診斷一種疾病有A，B，C，D，E五種方法，想知道那一種方法最好，但是沒有直接比較五種方法的試驗，只有這種五種方法跟金標準的比較，傳統(tǒng)的診斷meta分析只能直接比較兩種方法，要想得到這五種方法的比較結(jié)果就無從下手呀，也就是沒有這樣的證據(jù)，臨床醫(yī)生就不知怎么樣進行選擇了？于是，有人想到將評價干預的網(wǎng)狀meta分析運用于診斷試驗，試圖比較多種診斷方法的效果，進行排序，以選擇最優(yōu)的方法。

目前，已經(jīng)有學者開始進行探索，出現(xiàn)了一些方法學的文章，例如：

1、ANOVA model for network meta-analysis of diagnostic test accuracy data DOI: 10.1177/0962280216669182

2、A Bayesian hierarchical model for network meta-analysis of multiple diagnostic tests

3、Network meta-analysis of diagnostic test accuracy studies identifies and ranks the optimal diagnostic tests and thresholds for health care policy and decision-making

這些方法依然只是初步的探索，還是不成熟的，得不到推廣和認可。要想真正想將網(wǎng)狀meta分析的方法應用到診斷試驗就需要有人想合理的算法和理論，開發(fā)出可行的操作軟件，能不能出來，讓我們拭目以待吧！