以下為譯文: 根據(jù)2020年StackOverflow開(kāi)發(fā)者調(diào)查報(bào)告,Python是世界上最受歡迎的語(yǔ)言之一,排名僅次于Rust和TypeScript。更令人驚訝的是,Python是開(kāi)發(fā)人員最想嘗試的語(yǔ)言。如果你是一位使用Python的開(kāi)發(fā)人員,而且希望提高自己的技術(shù)水平,或者你想學(xué)習(xí)Python,那么你可來(lái)對(duì)地方了。本文將為你獻(xiàn)上25個(gè)最佳GitHub代碼庫(kù)。 1、最佳Python代碼庫(kù)Python資源精選列表1:Python框架、庫(kù)、軟件以及資源精選列表。 (https://github.com/vinta/awesome-python) Python資源精選列表2:精心篩選的一組Python框架、庫(kù)、軟件以及資源列表。 (https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python) Python精選應(yīng)用程序:將近400個(gè)開(kāi)源Python應(yīng)用程序,按主題陳列,且附有使用apatite根據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成的代碼庫(kù)、文檔等鏈接。 (https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications) Pytorch:與Pytorch相關(guān)的庫(kù),Pytorch是有名的張量與動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)框架。 (https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list) Python異步:精心挑選的Python異步框架、庫(kù)、軟件以及資源清單。 (https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio) Jupyter:非常了不起的Jupyter項(xiàng)目、庫(kù)以及資源的清單。你可以利用Jupyter創(chuàng)建和共享包含實(shí)時(shí)代碼、方程式、可視化效果、文本等的Python文檔。 (https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter) Python書(shū)單: 有關(guān)Python的最佳書(shū)單! (https://github.com/Junnplus/awesome-python-books)
2、圖書(shū)Python指南:關(guān)于Python日常安裝、配置和使用的最佳實(shí)踐手冊(cè),包括pip、numpy、virtualenv等的介紹。 (https://github.com/realpython/python-guide) Python簡(jiǎn)明教程:面向初學(xué)者的Python教程,你只需要知道如何保存一個(gè)保存文本文件即可開(kāi)始學(xué)習(xí)。 (https://github.com/swaroopch/byte-of-python) Cosmic Python:以python方式的應(yīng)用程序架構(gòu)模式來(lái)管理復(fù)雜性,O'Reilly的免費(fèi)書(shū)籍! (https://github.com/cosmicpython/book) Python機(jī)器學(xué)習(xí):該庫(kù)包含經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)教程的Notebook代碼。 (https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition)
3、面試問(wèn)題Python經(jīng)典編程面試題:經(jīng)典的Python編程面試問(wèn)題集,請(qǐng)不要作弊! (https://github.com/StBogdan/CTCI_python) Python交互式編程題:使用Anki學(xué)習(xí)卡片提供了120多個(gè)持續(xù)更新、交互式、測(cè)試驅(qū)動(dòng)的編程面試題。 (https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges) Python面試題集:Python面試中經(jīng)常遇到的問(wèn)題。 (https://github.com/sigmavirus24/python-interview-questions) Python面試題集2:額外的300多個(gè)Python面試題。 (https://github.com/learning-zone/python-interview-questions)
4、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法:Python 3的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,最簡(jiǎn)單、最整潔的實(shí)現(xiàn),已獲1.8萬(wàn)顆星! (https://github.com/keon/algorithms) Udemy算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與面試課程:該庫(kù)中包含Udemy課程附帶的notebook,可幫助你準(zhǔn)備面試。 (https://github.com/jmportilla/Python-for-Algorithms--Data-Structures--and-Interviews) Python算法:算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn),快樂(lè)的學(xué)習(xí)!
(https://github.com/prakhar1989/Algorithms) 5、Python資源GitHub的Python趨勢(shì)列表:GitHub提供的Python流行代碼庫(kù)。 (https://github.com/trending/python) PEP 8--Python樣式指南檢查器:該工具可以按照PEP 8樣式約定檢查你的Python代碼。 (https://github.com/treyhunner/pep8) Google樣式指南:Google推薦的Python樣式指南。 (https://github.com/google/styleguide) Python增強(qiáng)建議:Python增強(qiáng)建議,PEP官方索引。 (https://github.com/python/peps)
6、學(xué)習(xí)PythonPython Koans:一個(gè)交互式的教程,可通過(guò)測(cè)試來(lái)學(xué)習(xí)Python,測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)的入門教程。 (https://github.com/gregmalcolm/python_koans) 基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí):面向項(xiàng)目的編程教程列表,包括構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)抓取工具、應(yīng)用程序機(jī)器人等。 (https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python) 通過(guò)JupyterNotebook學(xué)習(xí)Python 3:通過(guò)一系列交互式Jupyter Notebook教你學(xué)習(xí)Python 3。 (https://github.com/jerry-git/learn-python3)
原文:https:///blog/25-best-github-repos-for-python-developers 明哥整理了 21 張 Python 代碼速查表,每一張都是國(guó)外的大師總結(jié)的,非常實(shí)用 ~還有 2 張高清的 PyCharm 快捷鍵一覽圖,一張 Windows ,一張 Mac,放在桌面上,需要的時(shí)候打開(kāi)一查,非常方便。。 怎么獲取呢?
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