推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)系列(Python)

推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)系列課程旨在幫助同學們快速掌握推薦系統(tǒng)領(lǐng)域常用算法及其建模應(yīng)用實例。

全程基于Python及其開源工具實戰(zhàn)演示各大推薦引擎構(gòu)建方法，基于真實數(shù)據(jù)集進行建模與應(yīng)用實戰(zhàn)。整體風格通俗易懂，適合入門與進階的同學們學習。

推薦系統(tǒng)是利用電子商務(wù)網(wǎng)站向客戶提供商品信息和建議，幫助用戶決定應(yīng)該購買什么產(chǎn)品，模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程。個性化推薦是根據(jù)用戶的興趣特點和購買行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。

隨著電子商務(wù)規(guī)模的不斷擴大，商品個數(shù)和種類快速增長，顧客需要花費大量的時間才能找到自己想買的商品。這種瀏覽大量無關(guān)的信息和產(chǎn)品過程無疑會使淹沒在信息過載問題中的消費者不斷流失。

為了解決這些問題，個性化推薦系統(tǒng)應(yīng)運而生。個性化推薦系統(tǒng)是建立在海量數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上的一種高級商務(wù)智能平臺，以幫助電子商務(wù)網(wǎng)站為其顧客購物提供完全個性化的決策支持和信息服務(wù)。