(給Python開發(fā)者加星標(biāo),提升Python技能) 來源:南枝向暖北枝寒MA https://blog.csdn.net/mall_lucy/article/details/104547365
【導(dǎo)語】:python進(jìn)行文件操作,在日常編程中是很常用的。為了方便大家,這里對各種文件操作的知識進(jìn)行匯總。一文在手,無須它求!來一起學(xué)習(xí)吧。 --- 以下是正文 --- 本文分七個模塊為大家詳細(xì)介紹python中文件操縱相關(guān)知識,閑話少說,讓我們開始! 一、文件的打開和關(guān)閉 f1 = open(r'd:\測試文件.txt', mode='r', encoding='utf-8') content = f1.read() print(content) f1.close()
with open(r'd:\測試文件.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f1: content = f1.read() print(content)
open()內(nèi)置函數(shù),open底層調(diào)用的是操作系統(tǒng)的接口。 f1變量,又叫文件句柄,通常文件句柄命名有f1,fh,file_handler,f_h,對文件進(jìn)行的任何操作,都得通過文件句柄.方法的形式。 encoding:可以不寫。不寫參數(shù),默認(rèn)的編碼本是操作系統(tǒng)默認(rèn)的編碼本。windows默認(rèn)gbk,linux默認(rèn)utf-8,mac默認(rèn)utf-8。 mode:可以不寫。默認(rèn)mode='r'。 f1.close()關(guān)閉文件句柄。 另外使用with open()的好處:
#優(yōu)點(diǎn)1:不用手動關(guān)閉文件句柄。 with open('文件操作的讀', encoding='utf-8') as f1: print(f1.read()) #優(yōu)點(diǎn)2:一個語句可以操作多個文件句柄。 with open('文件操作的讀', encoding='utf-8') as f1, \ open('文件操作的寫', encoding='utf-8', mode='w') as f2: print(f1.read()) f2.write('hahaha')
1.絕對路徑:指的是絕對位置,完整地描述了目標(biāo)的所在地,所有目錄層級關(guān)系是一目了然的。比如C:/Users/Python37/python.exe 2.相對路徑:是從當(dāng)前文件所在的文件夾開始的路徑。 2.1 test.txt:是在當(dāng)前文件夾查找 test.txt 文件。 2.2 ./test.txt:也是在當(dāng)前文件夾里查找test.txt文件, ./ 表示的是當(dāng)前文件夾,可以省略。 2.3 ../test.txt:從當(dāng)前文件夾的上一級文件夾里查找 test.txt 文件。../ 表示的是上一級文件夾。 2.4 demo/test.txt,在當(dāng)前文件夾里查找demo這個文件夾,并在這個文件夾里查找 test.txt文件。
3.路徑書寫的三種方法 3.1:\\ file = open('C:\\Users\\Python基礎(chǔ)\\xxx.txt') 3.2: r'\' file = open(r'C:\Users\Python基礎(chǔ)\xxx.txt') 3.3 :'/'(推薦) file = open('C:/Users/Python基礎(chǔ)/xxx.txt')
1.打開文件的模式有(默認(rèn)為文本模式): r 只讀模式【默認(rèn)模式,文件必須存在,不存在則拋出異常】 w 只寫模式【不可讀;不存在則創(chuàng)建;存在則清空內(nèi)容在寫入】 a 只追加寫模式【不可讀;不存在則創(chuàng)建;存在則只追加內(nèi)容】
2.對于非文本文件,我們只能使用b模式。注:以b方式打開時(shí),讀取到的內(nèi)容是字節(jié)類型,寫入時(shí)也需要提供字節(jié)類型,不能指定編碼。 rb 以二進(jìn)制讀取 wb 以二進(jìn)制寫入 ab 以二進(jìn)制追加
3.‘+’模式(就是增加了一個功能) r+b 讀寫【可讀,可寫】 w+b 寫讀【可寫,可讀】 a+b 寫讀【可寫,可讀】
4.以bytes類型操作的讀寫,寫讀,寫讀模式
r+b 讀寫【可讀,可寫】 w+b 寫讀【可寫,可讀】 a+b 寫讀【可寫,可讀】
5.關(guān)于r+模式:打開一個文件用于讀寫,文件指針默認(rèn)將會放在文件的開頭。注意:如果在讀寫模式下,先寫后讀,那么文件就會出問題,因?yàn)槟J(rèn)光標(biāo)是在文件的最開始,你要是先寫,則寫入的內(nèi)容會將原內(nèi)容覆蓋掉,直到覆蓋到你寫完的內(nèi)容,然后在從后面開始讀取。 文件'其他模式'中的內(nèi)容是:王副班最帥
#1. 先讀后寫 f1 = open('其他模式', encoding='utf-8', mode='r+') content = f1.read() print(content) f1.write('Python開發(fā)者') f1.close()
#2. 先寫后讀(錯誤實(shí)例) f1 = open('其他模式', encoding='utf-8', mode='r+') f1.write('Python開發(fā)者') content = f1.read() print(content) # 最帥 f1.close()
二、文件的讀取和寫入1.讀取 代碼中用到的文件文件操作的讀.txt 文件內(nèi)容如下: read() 全部讀取出來:用rb模式打開,不用寫encoding
f1 = open('文件操作的讀', encoding='utf-8') content = f1.read() print(content, type(content)) f1.close()
f1 = open(r'C:\Users\lenovo\Desktop\編碼進(jìn)階.png', mode='rb') content = f1.read() print(content) f1.close()
read(n) 按照字符讀?。╮模式),按照字節(jié)讀?。╮b模式)。
f1 = open('文件操作的讀', encoding='utf-8') content = f1.read(6) print(content) # lucy最帥 f1.close()
readline() 讀取一行。
f1 = open('文件操作的讀', encoding='utf-8') print(f1.readline().strip()) # lucy最帥 print(f1.readline()) # lucy很勵志\n f1.close()
readlines() 返回一個列表,列表中的每個元素是原文件的每一行。如果文件很大,占內(nèi)存,容易崩盤。
f1 = open('文件操作的讀', encoding='utf-8') li = f1.readlines() print(li) # ['lucy最帥\n', 'lucy很勵志\n', 'abcdef\n', '哈哈哈'] f1.close()
for 循環(huán)讀取。文件句柄是一個迭代器。特點(diǎn)是每次循環(huán)只在內(nèi)存中占一行的數(shù)據(jù),非常節(jié)省內(nèi)存。
f1 = open('文件操作的讀', encoding='utf-8') for line in f1: print(line.strip()) f1.close()
2.寫入 沒有文件,則創(chuàng)建文件,寫入內(nèi)容;如果文件存在,先清空原文件內(nèi)容,在寫入新內(nèi)容。 f1 = open('文件操作的寫', encoding='utf-8', mode='w') f1.write('lucy真帥') f1.close()
f1 = open(r'C:\Users\lenovo\Desktop\編碼進(jìn)階.png', mode='rb') content = f1.read() f1.close()
f2 = open('圖片.jpg', mode='wb') f2.write(content) f2.close()
關(guān)閉文件句柄,再次以w模式打開此文件時(shí),才會清空。 3.指針定位 tell() 方法用來顯示當(dāng)前指針的位置
f = open('test.txt') print(f.read(10)) # read 指定讀取的字節(jié)數(shù) print(f.tell()) # tell()方法顯示當(dāng)前文件指針?biāo)诘奈淖?/span> f.close()
seek(offset,whence) 方法用來重新設(shè)定指針的位置。
f = open('test.txt','rb') # 需要指定打開模式為rb,只讀二進(jìn)制模式 print(f.read(3)) print(f.tell()) f.seek(2,0) # 從文件的開頭開始,跳過兩個字節(jié) print(f.read()) f.seek(1,1) # 從當(dāng)前位置開始,跳過一個字節(jié) print(f.read()) f.seek(-4,2) # 從文件末尾開始,往前跳過四個字節(jié) print(f.read()) f.close()
三、實(shí)現(xiàn)文件拷貝功能import os
file_name = input('請輸入一個文件路徑:') if os.path.isfile(file_name): old_file = open(file_name, 'rb') # 以二進(jìn)制的形式讀取文件
names = os.path.splitext(file_name) new_file_name = names[0] + '.bak' + names[1]
new_file = open(new_file_name, 'wb') # 以二進(jìn)制的形式寫入文件
while True: content = old_file.read(1024) # 讀取出來的內(nèi)容是二進(jìn)制 new_file.write(content) if not content: break
new_file.close() old_file.close() else: print('您輸入的文件不存在')
四、CSV文件的讀寫CSV文件:Comma-Separated Values,中文叫逗號分隔值或者字符分割值,其文件**以純文本的形式存儲表格數(shù)據(jù)。**可以把它理解為一個表格,只不過這個表格是以純文本的形式顯示的,單元格與單元格之間,默認(rèn)使用逗號進(jìn)行分隔;每行數(shù)據(jù)之間,使用換行進(jìn)行分隔。 name,age,score zhangsan,18,98 lisi,20,99 wangwu,17,90 jerry,19,95
Python中的csv模塊,提供了相應(yīng)的函數(shù),可以讓我們很方便的讀寫csv文件。 import csv
# 以寫入方式打開一個csv文件 file = open('test.csv','w')
# 調(diào)用writer方法,傳入csv文件對象,得到的結(jié)果是一個CSVWriter對象 writer = csv.writer(file)
# 調(diào)用CSVWriter對象的writerow方法,一行行的寫入數(shù)據(jù) writer.writerow(['name', 'age', 'score'])
# 還可以調(diào)用writerows方法,一次性寫入多行數(shù)據(jù) writer.writerows([['zhangsan', '18', '98'],['lisi', '20', '99'], ['wangwu', '17', '90'], ['jerry', '19', '95']]) file.close()
import csv
# 以讀取方式打開一個csv文件 file = open('test.csv', 'r')
# 調(diào)用csv模塊的reader方法,得到的結(jié)果是一個可迭代對象 reader = csv.reader(file)
# 對結(jié)果進(jìn)行遍歷,獲取到結(jié)果里的每一行數(shù)據(jù) for row in reader: print(row)
file.close()
五、將數(shù)據(jù)寫入內(nèi)存除了將數(shù)據(jù)寫入到一個文件以外,我們還可以使用代碼,將數(shù)據(jù)暫時(shí)寫入到內(nèi)存里,可以理解為數(shù)據(jù)緩沖區(qū)。Python中提供了StringIO和BytesIO這兩個類將字符串?dāng)?shù)據(jù)和二進(jìn)制數(shù)據(jù)寫入到內(nèi)存里。 StringIO可以將字符串寫入到內(nèi)存中,像操作文件一下操作字符串。 from io import StringIO
# 創(chuàng)建一個StringIO對象 f = StringIO() # 可以像操作文件一下,將字符串寫入到內(nèi)存中 f.write('hello\r\n') f.write('good')
# 使用文件的 readline和readlines方法,無法讀取到數(shù)據(jù) # print(f.readline()) # print(f.readlines())
# 需要調(diào)用getvalue()方法才能獲取到寫入到內(nèi)存中的數(shù)據(jù) print(f.getvalue())
f.close()
如果想要以二進(jìn)制的形式寫入數(shù)據(jù),可以使用BytesIO類,它的用法和StringIO相似,只不過在調(diào)用write方法寫入時(shí),需要傳入二進(jìn)制數(shù)據(jù)。 from io import BytesIO
f = BytesIO() f.write('你好\r\n'.encode('utf-8')) f.write('中國'.encode('utf-8'))
print(f.getvalue()) f.close()
六、sys模塊的使用sys.stdin 接收用戶的輸入,就是讀取鍵盤里輸入的數(shù)據(jù),默認(rèn)是控制臺。input 方法就是讀取 sys.stdin 里的數(shù)據(jù)。
import sys s_in = sys.stdin while True: content = s_in.readline().rstrip('\n') if content == '': break print(content)
sys.stdout 標(biāo)準(zhǔn)輸出,默認(rèn)是控制臺
import sys m = open('stdout.txt', 'w', encoding='utf8') sys.stdout = m print('hello') print('yes') print('good') m.close()
運(yùn)行結(jié)果:生成一個stdout.txt文件,文件內(nèi)容如下: sys.stderr 錯誤輸出,默認(rèn)是控制臺
import sys x = open('stderr.txt', 'w', encoding='utf8') sys.stderr = x print(1 / 0) x.close()
運(yùn)行結(jié)果:生成一個stderr.txt文件,文件內(nèi)容如下: Traceback (most recent call last): File 'E:/python基礎(chǔ)/demo.py', line 4, in <module> print(1 / 0) ZeroDivisionError: division by zero
七、序列化和反序列化 通過文件操作,我們可以將字符串寫入到一個本地文件。但是,如果是一個對象(例如列表、字典、元組等),就無法直接寫入到一個文件里,需要對這個對象進(jìn)行序列化,然后才能寫入到文件里。 序列化:將數(shù)據(jù)從內(nèi)存持久化保存到硬盤的過程。 反序列化:將數(shù)據(jù)從硬盤加載到內(nèi)存的過程。
python 里存入數(shù)據(jù)只支持存入字符串和二進(jìn)制。 json:將Python里的數(shù)據(jù)(str/list/tuple/dict)等轉(zhuǎn)換成為對應(yīng)的json。
pickle:將Python里任意的對象轉(zhuǎn)換成為二進(jìn)制。
Python中提供了JSON和pickle兩個模塊用來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的序列化和反序列化。 JSON模塊JSON(JavaScriptObjectNotation, JS對象簡譜)是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式,它基于 ECMAScript 的一個子集,采用完全獨(dú)立于編程語言的文本格式來存儲和表示數(shù)據(jù)。JSON的本質(zhì)是字符串,區(qū)別在于json里要是用雙引號表示字符串。 dumps 方法的作用是把對象轉(zhuǎn)換成為字符串,它本身不具備將數(shù)據(jù)寫入到文件的功能。
import json file = open('names.txt', 'w') names = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'jerry', 'henry', 'merry', 'chris'] # file.write(names) 出錯,不能直接將列表寫入到文件里
# 可以調(diào)用 json的dumps方法,傳入一個對象參數(shù) result = json.dumps(names)
# dumps 方法得到的結(jié)果是一個字符串 print(type(result)) # <class 'str'>
# 可以將字符串寫入到文件里 file.write(result)
file.close()
dump 方法可以在將對象轉(zhuǎn)換成為字符串的同時(shí),指定一個文件對象,把轉(zhuǎn)換后的字符串寫入到這個文件里。
import json
file = open('names.txt', 'w') names = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'jerry', 'henry', 'merry', 'chris']
# dump方法可以接收一個文件參數(shù),在將對象轉(zhuǎn)換成為字符串的同時(shí)寫入到文件里 json.dump(names, file) file.close()
loads 方法需要一個字符串參數(shù),用來將一個字符串加載成為Python對象。
import json
# 調(diào)用loads方法,傳入一個字符串,可以將這個字符串加載成為Python對象 result = json.loads('['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'jerry', 'henry', 'merry', 'chris']') print(type(result)) # <class 'list'>
load 方法可以傳入一個文件對象,用來將一個文件對象里的數(shù)據(jù)加載成為Python對象。
import json
# 以可讀方式打開一個文件 file = open('names.txt', 'r')
# 調(diào)用load方法,將文件里的內(nèi)容加載成為一個Python對象 result = json.load(file)
print(result) file.close()
pickle模塊和json模塊類似,pickle模塊也有dump和dumps方法可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行序列化,同時(shí)也有l(wèi)oad和loads方法進(jìn)行反序列化。區(qū)別在于,json模塊是將對象轉(zhuǎn)換成為字符串,而pickle模塊是將對象轉(zhuǎn)換成為二進(jìn)制。 pickle模塊里方法的使用和json里方法的使用大致相同,需要注意的是,pickle是將對象轉(zhuǎn)換成為二進(jìn)制,所以,如果想要把內(nèi)容寫入到文件里,這個文件必須要以二進(jìn)制的形式打開。 dumps 方法將Python數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為二進(jìn)制
import pickle names = ['張三', '李四', '杰克', '亨利'] b_names = pickle.dumps(names) # print(b_names) file = open('names.txt', 'wb') file.write(b_names) # 寫入的是二進(jìn)制,不是存文本 file.close()
dump 方法將Python數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為二進(jìn)制,同時(shí)保存到指定文件
import pickle names = ['張三', '李四', '杰克', '亨利'] file2 = open('names.txt', 'wb') pickle.dump(names, file2) file2.close()
loads 方法,將二進(jìn)制加載成為Python數(shù)據(jù)
import pickle file1 = open('names.txt', 'rb') x = file1.read() y = pickle.loads(x) print(y) file1.close()
load 方法,讀取文件,并將文件的二進(jìn)制內(nèi)容加載成為Python數(shù)據(jù)
import pickle file3 = open('names.txt', 'rb') z = pickle.load(file3) print(z)
JSON與pickle區(qū)別json模塊: 將對象轉(zhuǎn)換成為字符串,不管是在哪種操作系統(tǒng),哪種編程語言里,字符串都是可識別的。 json就是用來在不同平臺間傳遞數(shù)據(jù)的。 并不是所有的對象都可以直接轉(zhuǎn)換成為一個字符串,下標(biāo)列出了Python對象與json字符串的對應(yīng)關(guān)系。
Python | JSON |
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dict | object | list,tuple | array | str | string | int,float | number | True | true | False | false | None | null |
import json class MyEncode(json.JSONEncoder): def default(self, o): # return {'name':o.name,'age':o.age} return o.__dict__
class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age
def eat(self): print(self.name+'正在吃東西')
p1 = Person('zhangsan', 18)
# 自定義對象想要轉(zhuǎn)換成為json字符串,需要給這個自定義對象指定JSONEncoder result = json.dumps(p1, cls=MyEncode) print(result) # {'name': 'zhangsan', 'age': 18}
# 調(diào)用loads方法將對象加載成為一個對象以后,得到的結(jié)果是一個字典 p = json.loads(result) print(type(p))
- EOF -
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