場景越豐富，業(yè)務(wù)越復(fù)雜，就意味著，定制化需求越高。比如，物流場景下的自動(dòng)分揀和科研場景下的生物識別顯然就不能用同一個(gè)AI模型來實(shí)現(xiàn)。因此，面向不同的行業(yè)和場景，常常需要對AI模型進(jìn)行大量的定制開發(fā)。對企業(yè)來說，這不僅耗時(shí)，而且對開發(fā)人員的技術(shù)能力和業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)也提出了相當(dāng)高的要求。

另一方面，AI模型效果的提升來自于數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”，數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)質(zhì)量是AI結(jié)果可靠性的前提和基礎(chǔ)，而數(shù)據(jù)的標(biāo)注和預(yù)處理往往需要較高的成本和較長的時(shí)間。這使得很多企業(yè)在推動(dòng)業(yè)務(wù)智能化創(chuàng)新時(shí)，常常面臨著數(shù)據(jù)管理成本高昂、數(shù)據(jù)處理流程低效的問題。

基于此，百度大腦在2017年底，面向企業(yè)開發(fā)者推出了零門檻AI開發(fā)平臺——EasyDL，一站式支持EasyData智能數(shù)據(jù)服務(wù)、模型訓(xùn)練、服務(wù)部署等全流程功能，內(nèi)置豐富的預(yù)訓(xùn)練模型，支持圖像分類、物體檢測、圖像分割、文本分類、情感傾向分析、序列化標(biāo)注、音視頻分類等多類模型，支持公有云/私有化/設(shè)備端等靈活部署方式。EasyDL面向不同人群提供經(jīng)典版、專業(yè)版、行業(yè)版三種產(chǎn)品形態(tài)，已在工業(yè)、零售、制造、醫(yī)療等領(lǐng)域廣泛落地。

簡單來說，用戶借助EasyDL，可以自行定制一個(gè)高精度的AI模型，而低門檻的訓(xùn)練模型的交互流程可以讓企業(yè)更高效地獲取高質(zhì)量的定制AI能力。

那么，EasyDL為什么可以這么“香”？如何做到零門檻開發(fā)和一站式數(shù)據(jù)服務(wù)？又有哪些經(jīng)典場景案例呢？8月12日下午15:00，來《百度智能云技術(shù)創(chuàng)新沙龍 | 百度智能云EasyDL 零門檻定制高精度AI模型》直播現(xiàn)場，與百度AI技術(shù)生態(tài)部高級產(chǎn)品經(jīng)理李景秋一起認(rèn)識EasyDL，深入了解EasyDL如何幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注到模型開發(fā)、訓(xùn)練、部署，加速釋放AI價(jià)值，推動(dòng)智能化創(chuàng)新。