AI的實(shí)現(xiàn)通常要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練、以及模型部署三個(gè)階段，整個(gè)過(guò)程對(duì)平臺(tái)的算力有很高的要求。普通PC無(wú)法滿(mǎn)足數(shù)據(jù)量龐大的AI項(xiàng)目對(duì)設(shè)備算力和穩(wěn)定性的需求。當(dāng)收集的數(shù)據(jù)越來(lái)越多元，算法強(qiáng)度越來(lái)越高時(shí)，只有服務(wù)器、云端以及數(shù)據(jù)科學(xué)工作站可以提供對(duì)AI的技術(shù)支持。而相較于工作站，在云平臺(tái)和服務(wù)器上計(jì)算價(jià)格更加高昂，上傳海量數(shù)據(jù)時(shí)往往也需要漫長(zhǎng)的時(shí)間。因此在AI項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)和部署階段，數(shù)據(jù)科學(xué)工作站更具有優(yōu)勢(shì)。

專(zhuān)門(mén)針對(duì)AI解決方案的戴爾Precision數(shù)據(jù)科學(xué)工作站，通過(guò)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)科學(xué)家部署AI平臺(tái)的過(guò)程，并以強(qiáng)大的算力加速研發(fā)者項(xiàng)目進(jìn)程，推動(dòng)各行業(yè)智能化發(fā)展。

戴爾Precision數(shù)據(jù)科學(xué)工作站在出廠(chǎng)前就經(jīng)過(guò)硬件配置和系統(tǒng)預(yù)裝載，除了Quadro RTX GPU硬件，還包括NVIDIA CUDA-X AI加速數(shù)據(jù)科學(xué)軟件資源合集，包括RAPIDS、TensorFlow、PyTorch和Caffe等AI開(kāi)發(fā)軟件。使用者可以在開(kāi)箱后，馬上進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的準(zhǔn)備和AI開(kāi)發(fā)。

戴爾Precision工作站產(chǎn)品豐富，包括擁有雙路處理器、多GPU選擇、可擴(kuò)展能力強(qiáng)大的Precision 7000系列塔式工作站和機(jī)架工作站，可配置志強(qiáng)處理器和專(zhuān)業(yè)AI計(jì)算卡的Precision 7000系列移動(dòng)工作站，持多GPU的Precision 5820塔式工作站等產(chǎn)品。

值得一提的是，配備企業(yè)級(jí)高性能專(zhuān)業(yè)組件的戴爾Precision工作站不禁擁有高性能存儲(chǔ)和大容量?jī)?nèi)存，而且配備對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)極為重要的錯(cuò)誤檢查和糾正的ECC內(nèi)存，防止在軟件、數(shù)據(jù)調(diào)用或是大數(shù)據(jù)并行計(jì)算時(shí)出現(xiàn)藍(lán)屏或數(shù)據(jù)讀取失敗。戴爾自身的專(zhuān)利技術(shù)智能糾錯(cuò)內(nèi)存（RMT），更是可進(jìn)一步防止因?yàn)橛布?wèn)題導(dǎo)致的內(nèi)存錯(cuò)誤。在硬件出現(xiàn)故障的時(shí)候，工作站主板上的一個(gè)芯片可以自動(dòng)屏蔽硬件壞掉的部分，讓內(nèi)存繼續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行，減少宕機(jī)時(shí)間。

戴爾數(shù)據(jù)工作站擁有AI領(lǐng)域平臺(tái)、操作系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)包及廣泛的軟件認(rèn)證。其自身也運(yùn)用AI技術(shù)提供應(yīng)用性能加速，通過(guò)AI學(xué)習(xí)用戶(hù)電池使用習(xí)慣優(yōu)化電池續(xù)航時(shí)間并選擇最佳充電策略等；自帶的智能調(diào)優(yōu)軟件Dell Optimizer可以根據(jù)用戶(hù)使用習(xí)慣自動(dòng)調(diào)優(yōu)常用軟件，提升性能，讓系統(tǒng)運(yùn)行更加流暢、穩(wěn)定。