一般來說，21世紀最長的陰影籠罩著技術(shù)行業(yè)，工人和人類，這是人工智能，機器人和自動化將對工作產(chǎn)生的影響。流行的敘述通常充斥著關(guān)于AI消滅整個行業(yè)以及無數(shù)人失業(yè)的悲慘故事，但讓我們進行一些現(xiàn)實檢查，看看人類在哪些方面比AI做得更好，反之亦然，為您提供有關(guān)未來勞動力將如何變化的背景信息。

人工智能

人工智能勝出的地方

特色功能特別報告：2020年的IT工作：領(lǐng)導者指南（免費PDF）ZDNet和TechRepublic研究了AI，大數(shù)據(jù)，云計算和自動化對IT工作的巨大影響，以及公司如何適應(yīng)。閱讀更多算法和機器人可以在重復性任務(wù)和解決涉及處理龐大，組織良好的數(shù)據(jù)集的問題上吸引人們，這已不是什么秘密。一遍又一遍地做同樣的事情，人類會感到無聊和分心。

人工智能

機器人和計算機不在乎。當處理和評估大數(shù)據(jù)中的模式時，人類也很慢并且容易出錯。算法早已使我們l然。因此，IBM的Deep Blue在1997年的國際象棋比賽中擊敗了Garry Kasparov，這也是Google DeepMind在2016年的圍棋游戲中擊敗Lee Sedol的原因。他們對具有非常清晰的規(guī)則和參數(shù)的數(shù)據(jù)集進行了模式分析。

人工智能

但是，AI和算法不擅長處理歧義和灰色區(qū)域。他們不了解上下文或細微差別，因此不擅長做出判斷。那是人類更快，更準確的地方。關(guān)于AI和大數(shù)據(jù)的骯臟小秘密之一是，致力于AI和大數(shù)據(jù)的技術(shù)巨頭正在雇用大量人員來整理，組織，清理和準備要由算法分析的數(shù)據(jù)-因為人類更擅長。

人工智能

隨著越來越多的經(jīng)濟數(shù)字化和自動化，它將為具有批判性思維能力的人們創(chuàng)造更多機會。這些也不只是白領(lǐng)工作。機器人和AI不會修復您的管道或建造摩天大樓。但是，他們將為這些工作人員提供可以幫助他們更快，更有效和更安全地工作的數(shù)據(jù)。