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All in AIoT,華為、小米、曠視們究竟在打什么主意?

 鎂客網(wǎng) 2020-09-10

一切皆可AIoT,當我們在談?wù)揂IoT,我們到底在說什么?

策劃&撰寫:巫盼

2019年,熱搜詞除了社交之外,非AIoT莫屬。

老羅、王欣、張一鳴和微信對壘是既艱難又苦澀,但是AIoT沒有絕對的王者,這是一個正在到來的時代。

有人形容AIoT是一個大的硬件生態(tài)、是一個全新的技術(shù)浪潮,是一個宏大的未來藍圖。那么,當我們在談?wù)揂IoT的時候,我們到底在說什么?又是什么,催化了AIoT時代的到來?

我們都在談的AIoT到底是什么?

AIoT是什么?

小米公司董事長雷軍說:對外我們講的AI+IoT是人工智能+物聯(lián)網(wǎng)平臺。對于小米而言,AIoT就是“All in IoT”。

曠視的CEO印奇說,AIoT會是一個階段性的過渡詞匯,未來兩三年之后,IoT可能會真正成為產(chǎn)業(yè)的中堅力量,而AI會成為一種真正本質(zhì)化工具。所以,AIoT叫AI involve的IoT產(chǎn)業(yè)。

廣泛的定義來看,AIoT就是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實際應(yīng)用中的落地融合。它并不是新技術(shù),而是一種新的IoT應(yīng)用形態(tài),從而與傳統(tǒng)IoT應(yīng)用區(qū)分開來。如果物聯(lián)網(wǎng)是將所有可以行使獨立功能的普通物體實現(xiàn)互聯(lián)互通,用網(wǎng)絡(luò)連接萬物,那AIoT則是在此基礎(chǔ)上賦予其更智能化的特性,做到真正意義上的萬物互聯(lián)。

以前,大家一直討論物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,但是有個問題是,就是難落地。場景也有,但是技術(shù)卻總是慢一拍。

直到AI的出現(xiàn),讓物聯(lián)網(wǎng)的落地成為可能。而這個過程也不是一蹴而就,立刻就能從單機智能(智能設(shè)備與設(shè)備之間不能發(fā)生相互聯(lián)系)過渡到主動智能(自適應(yīng)、主動提供適用于用戶的服務(wù))。

此刻的我們,就處在第一個轉(zhuǎn)折點。

無論是AI,還是物聯(lián)網(wǎng),都離不開一個關(guān)鍵:數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是萬物互聯(lián)、人機交互的基礎(chǔ)。同樣,歸咎于當前存儲技術(shù)發(fā)展,讓數(shù)據(jù)有了基本的“后勤保障”。云服務(wù)的快速擴張,則讓數(shù)據(jù)有了發(fā)揮價值的物質(zhì)基礎(chǔ)。

巧的是,最早嗅到商機的其實是云服務(wù)廠商。亞馬遜AWS在去年年初推出可商用AIoT產(chǎn)品,讓企業(yè)把云端訓(xùn)練完的機器學(xué)習(xí)模型帶進IoT設(shè)備,用于執(zhí)行機器學(xué)習(xí)推理。

同樣,17年到18年的AI芯片熱,也加速了我們進入AIoT的熱潮中。

對企業(yè)來說,過去想要在IoT設(shè)備上運行AI或機器學(xué)習(xí)推理不是一件易事,但隨著云端技術(shù)成熟,加上搭載專用AI芯片、算力更強的終端硬件的出現(xiàn),IoT設(shè)備得以能執(zhí)行更復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)推理能力。

技術(shù)需要更豐富的場景,而需求又負反饋技術(shù)優(yōu)化升級,隨著5G時代的到來,AIoT的擴張速度只會越來越快,真正意義上的萬物互聯(lián)可以拼上最后一塊版圖。

這也是為什么2019年開年,無論是百度、京東、阿里、小米這樣的“互聯(lián)網(wǎng)”公司,還是曠視、思必馳、云知聲這樣的AI初創(chuàng)公司,共同高喊出了AIoT的口號。

不入局者,不合群

古人在從事重要的農(nóng)事活動時,往往會借黃歷查看每天的吉兇宜忌。兩千多年來,上至皇族,下至普通老百姓,都篤信著黃歷中標注的“吉兇宜忌”。而2019年,做AIoT無疑是大吉。

如果要從宏觀層面去形容當前的AIoT局面,便是巨頭押注、分工合作、基礎(chǔ)已定。整體看來,一切按部就班。

如下圖所示,從BAT到AI行業(yè)的獨角獸,不約而同地官宣了AIoT戰(zhàn)略。有趣的是,無論是初創(chuàng)公司還是傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)公司,入局者都是有一定體量的巨頭,是各自領(lǐng)域的佼佼者。

上面所列的時間點都集中在去年下半年到現(xiàn)在,其實更早的時候,這些公司已經(jīng)在做AI和IoT的融合應(yīng)用,只是現(xiàn)在以一個通用的名稱具象化這種場景應(yīng)用。

除此之外,傳統(tǒng)的家電廠商如美的、海爾等無一例外也將重點押注在AI和物聯(lián)網(wǎng)的融合上。

此刻如果還有局外人在觀望,躊躇是否入局,可能會顯得不合群。

不過,細看會發(fā)現(xiàn),純粹的AI技術(shù)公司和BAT的打法顯然不同。

巨頭要做大盤子的事情,華為、小米以及京東都做了一個大的生態(tài)平臺,囊括各種智能能家居產(chǎn)品。能力強的話,還能包下云、邊緣側(cè)、端芯片的研發(fā),實力不足的話,可以和AI初創(chuàng)企業(yè)合作,來補全這塊短板。

而且小米、華為或者京東的打法都很互聯(lián)網(wǎng),他們的宣傳側(cè)重點也更加注重C端的用戶,比如京東特地推出了京魚座,京魚座面向C端,布局整個入口級產(chǎn)品,而小京魚智能平臺被定義為一套軟硬一體的AIoT解決方案。

而AI技術(shù)初創(chuàng)公司,則更精準地從各自技術(shù)優(yōu)勢切入,尋找最容易落地的AIoT應(yīng)用場景,比如語音技術(shù)公司會選擇智能家居、智能車載等對語音需求相對較高頻的市場。

每家的優(yōu)勢各有不同,是技術(shù)優(yōu)勢、供應(yīng)鏈優(yōu)勢,還是產(chǎn)品或者用戶優(yōu)勢,也在某種程度上決定了他們的打法。

其中,曠視的路子倒是比較特別,他們的核心是對傳統(tǒng)制造業(yè)的“變革”,更看重對實體產(chǎn)業(yè)中生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的改變。所以,曠視選擇做的是基于算法能力的一套完整的操作系統(tǒng)。就像電腦有了操作系統(tǒng)可以運行各種軟件程序,曠視的算法能力以及軟硬件方案可以直接讓一個細分的場景快速AIoT化。

AIoT往下沉,先不談競爭

但是,當年輕的初創(chuàng)公司向著AIoT升級或者轉(zhuǎn)型時,不可避免地會越來越“重”,走到產(chǎn)業(yè)中。

即便如騰訊,想要積極擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),將內(nèi)部的技術(shù)能力賦能給上下游更多的產(chǎn)業(yè)伙伴,也必須得下探到除互聯(lián)網(wǎng)之外的實體產(chǎn)業(yè),這是大勢所趨。

“當互聯(lián)網(wǎng)的上半場結(jié)束了之后,所有的互聯(lián)網(wǎng)下半場幾乎都是重的生意?!?/span>所以,這也是為什么曠視會建設(shè)以供應(yīng)鏈為核心的機器人網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)河圖。

AIoT只是升級開始的一個號角,等待這些從互聯(lián)網(wǎng)浪潮走來的獨角獸的是危也是機。

例如,實業(yè)型企業(yè)內(nèi)部橫向的業(yè)務(wù)流程非常復(fù)雜,是個很長的內(nèi)部鏈條,當它們面臨產(chǎn)業(yè)整合的時候,會發(fā)現(xiàn)不僅僅需要懂所在的行業(yè)、懂得管理,同時還需要弄明白云計算、AI等科技。這就是印奇所說的產(chǎn)業(yè)沉重十字。而解決產(chǎn)業(yè)沉重十字的方法,是成立新共同體。

新共同體需要分工明確的合作,從細節(jié)入手,去分析實業(yè)型企業(yè)的價值需求,雙方勠力找到價值閉環(huán)點。

其實更通俗的說,就是如何讓傳統(tǒng)實體產(chǎn)業(yè)更好地和AI結(jié)合,讓AIoT不僅僅改變的是微觀的個人層面,還有整個宏觀的制造產(chǎn)業(yè)。

就像印奇說的,這個市場很大,不可能一個人全包,“在物聯(lián)網(wǎng)里面可能有各種設(shè)備、傳感器、機器人的接入,沒有任何一家公司,可以真正把所有的設(shè)備做了,所以一定是共融的一個大的層面。

確實,合作是一個關(guān)鍵詞,京東的小京魚平臺和華為的HiLink平臺打通,共享數(shù)據(jù),渠道和物流。而vivo、OPPO、TCL也共同成立了IoT的開放生態(tài)聯(lián)盟。

所以,AIoT的上半場,始于合作,跑馬圈地的時候,大家都可以分得一杯羹。

最后

當一切皆可AIoT,萬物互聯(lián)到底是一個怎樣的世界,2019年,我們又會站在AIoT的哪個關(guān)鍵節(jié)點上?

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