【原】matplotlib中的黑魔法：constrained和tight layout

生信修煉手冊 2020-09-09

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在畫圖時，經(jīng)常會遇到文字等圖形元素超過了圖片邊框，顯示不全的問題，比如以下代碼

>>> plt.scatter(x= np.random.randn(10), y=np.random.randn(10),s=40 * np.arange(10),c=np.random.randn(10))
>>> plt.title('title', fontsize = 60)
>>> plt.xlabel('xlabel', fontsize = 30)
>>> plt.ylabel('ylabel', fontsize = 30)
>>> plt.show()

輸出結(jié)果如下

遇到這種問題，我們肯定想著說調(diào)節(jié)對應元素的屬性，使其適合圖片的大小，在這里例子中，我們通過調(diào)節(jié)字體大小fontsize可以來達到目的。這種方法要求我們對圖形元素的屬性進行精確控制，具體到一個確定的數(shù)值。

當然，我們可以不斷調(diào)整屬性的值，直到效果滿意為止，但是在matplotlib中，為我們提供了更好的解決方法，通過constrained和tight layout兩種布局，可以使得圖形元素進行一定程度的自適應

1. constrained layout

用法如下

>>> plt.subplots(constrained_layout=True)
>>> plt.scatter(x= np.random.randn(10), y=np.random.randn(10),s=40 * np.arange(10),c=np.random.randn(10))
>>> plt.title('title', fontsize = 60)
>>> plt.xlabel('xlabel', fontsize = 30)
>>> plt.ylabel('ylabel', fontsize = 30)
>>> plt.show()

輸出結(jié)果如下

2. tight layout

用法如下

>>> plt.scatter(x= np.random.randn(10), y=np.random.randn(10),s=40 * np.arange(10),c=np.random.randn(10))
>>> plt.title('title', fontsize = 60)
>>> plt.xlabel('xlabel', fontsize = 30)
>>> plt.ylabel('ylabel', fontsize = 30)
>>> plt.tight_layout()
>>> plt.show()

輸出結(jié)果如下