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好程序員Python培訓(xùn)分享函數(shù)式編程之匿名函數(shù)，在定義函數(shù)的時(shí)候，不想給函數(shù)起一個(gè)名字。這個(gè)時(shí)候就可以用lambda來定義一個(gè)匿名函數(shù);匿名函數(shù)又稱之為高效函數(shù);因?yàn)樵诼暶鞯臅r(shí)候可以直接調(diào)用（不需要先聲明定義然后再調(diào)用）。 語法 lambda 變量名....:語句表達(dá)式 特點(diǎn) a.聲明時(shí)沒有函數(shù)名(減少程序員對(duì)函數(shù)名的定義) b.使用lambda關(guān)鍵字 舉個(gè)栗子 *創(chuàng)建一個(gè)不帶參匿名函數(shù) func1 = lambda: 1 == 2 res = func1() print(res) #輸出結(jié)果為False *創(chuàng)建一個(gè)傳遞多個(gè)參數(shù)匿名函數(shù) func2 = lambda x, y, z: x + y + z res = func2(1, 2, 3) print(res) #輸出結(jié)果為6 *創(chuàng)建一個(gè)帶if判斷的匿名函數(shù) func3 = lambda x, y: x if x >; y else y res = func3(2, 6) print(res) #輸出結(jié)果為6 以上定義不規(guī)范，為了更好理解，所以分步定義;詳細(xì)請(qǐng)看下文的誤區(qū)說明; 注意 1.變量名之間使用逗號(hào)隔開; 2.調(diào)用時(shí)可以直接將lambda整體括起來，然后后面添加括號(hào)傳入對(duì)應(yīng)的實(shí)參(沒有實(shí)參則需要帶上括號(hào)表示執(zhí)行該匿名函數(shù)，否則返回的是該匿名函數(shù)的對(duì)象) 3.匿名函數(shù)之間是可以相互調(diào)用和嵌套的 作用 1. 程序一次行使用，所以不需要定義函數(shù)名，節(jié)省內(nèi)存中變量定義空間 2. 如果想讓程序更加簡潔時(shí) 匿名函數(shù)幾個(gè)規(guī)則 1. 一般也就一行表達(dá)式，必須有返回值 2. 不能有return 3. 可以沒有參數(shù)，可以有一個(gè)或多個(gè)參數(shù) 匿名函數(shù)大量實(shí)例 A.使用 max函數(shù)求字典的最大值 dict1 = {'age1': 12, 'age2': 13, 'age3': 14} res = max(dict1, key=lambda x: dict1[x]) print(res) B.使用filter過濾字符串是否以某個(gè)字母開頭 Names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach'] B_Name= filter(lambda x: x.startswith('B'),Names) B_Name #輸出結(jié)果為：['Bob', 'Barbara'] C.lambda和map,filter聯(lián)合使用 squares = map(lambda x:x**2,range(10)) filters = filter(lambda x:x>;5 and x<;50,squares) print(filters) #輸出結(jié)果為：[9, 16, 25, 36, 49] D.lambda和sorted聯(lián)合使用 death = [ ('James',32),('Alies',20),('Wendy',25)] sorted(death,key=lambda age:age[1]) #按照第二個(gè)元素，索引為1排序 #輸出結(jié)果為：[('Alies', 20), ('Wendy', 25), ('James', 32)] E.lambda和reduce聯(lián)合使用 list1 = [1,2,3,4] sum = reduce(lambda x,y:x+y,list1) print(sum) #輸出結(jié)果為：10 F.求兩個(gè)列表元素的和 a = [1,2,3,4] b = [5,6,7,8] map(lambda x,y:x+y, a,b) #輸出結(jié)果為：[6, 8, 10, 12] 使用誤區(qū) 1 .給匿名函數(shù)命名 PEP 8 中建議我們不要寫類似下面的代碼 func1 = lambda: 1 == 2 匿名函數(shù)可以直接當(dāng)做變量一樣傳遞，比如傳給函數(shù)作為參數(shù)，并不要求它一定有個(gè)名字。需要注意的是，其實(shí)上面的操作并沒有真正起到給函數(shù)命名的作用。 2. 沒有必要的匿名函數(shù) 某些時(shí)候，我們沒有使用匿名函數(shù)的必要，但卻無意中使用了。一般有兩種情況。一是使用無意義的調(diào)用，比如下面的代碼 res=sorted(list1,key=lambda x:len(x)) 將列表按元素的長度進(jìn)行排序 其實(shí)，我們可以直接使用 res=sorted(list1,key=len) 上面的一提出來大家馬上就理解了，但是平時(shí)我們卻或多或少的犯了類似的毛病。另一方面，有很多函數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)庫中都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，我們不知道，所以做了多余的事情。 3. 降低可讀性的匿名函數(shù) 按元素的長度和字典序?qū)α斜磉M(jìn)行排序 list1=["abc","bcde","mhjk"] res=sorted(list1,key=lambda x:(len(x),x.upper())) 上面的代碼能夠?qū)崿F(xiàn)功能，但是我覺得下面的可讀性更強(qiáng)一些 def get_len_upper(x): return len(x),x.upper() list1=["abc","bcde","mhjk"] res=sorted(list1,key=get_len_upper) 我們通過函數(shù)函數(shù)名就大概知道了函數(shù)的作用，如果是匿名函數(shù)的話，我們還得去看相應(yīng)的邏輯。 4. 可能根本不需要傳遞函數(shù) 對(duì)一個(gè)列表進(jìn)行求和，我們可能會(huì)看到這樣的代碼 from functools import reducedata=[1,2,3,4,5] res=reduce(lambda x,y:x+y,data) print(res) 其實(shí)，直接使用sum函數(shù)就可以了 data=[1,2,3,4,5] print(sum(data)) 對(duì)于一些特定的需求，很多時(shí)候 Python 可能已經(jīng)有了現(xiàn)成的方案。我們要有這方面的意識(shí)，盡可能簡單的去解決問題。 5. 可以不使用 map/filter Python 中的 map 和 filter 一般都結(jié)合匿名函數(shù)在使用，前者是在迭代過程中對(duì)元素做一些處理，后者是過濾掉一些元素。很多情況下，我們可以使用列表推導(dǎo)式或者生成器表達(dá)式代替它們。 用生成器表達(dá)式代替 map data=[1,2,3,4,5] res=map(lambda x:x**2,data) #等價(jià)于 res2=(x**2 for x in data) 用生成器表達(dá)式代替 filter data=[1,2,3,4,5] res=filter(lambda x:x>;3,data) #等價(jià)于 res2=(x for x in data if x>;3) 明顯的可以看出，使用生成器表達(dá)式的代碼可讀性更強(qiáng)一些。 免責(zé)聲明：內(nèi)容和圖片源自網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)歸原作者所有，如有侵犯您的原創(chuàng)版權(quán)請(qǐng)告知，我們將盡快刪除相關(guān)內(nèi)容。 |
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