管理大師彼得·德魯克認為，“未來的組織將是以信息或知識為基礎的，提高知識工作者的生產(chǎn)率則是提高企業(yè)組織競爭力的關鍵課題。”

目前企業(yè)內(nèi)部知識管理體系普遍面臨個人知識難以企業(yè)化、隱性知識難以顯性化等四大問題，具體表現(xiàn)在：

· 運營效率不高：團隊資料分散凌亂，查找起來費時費力，或是項目信息難以共享，團隊成員重復勞動，又或是每天大量企業(yè)信息更新，關鍵信息無法快速獲??；

·業(yè)務經(jīng)驗無法沉淀：由于員工離職或者老員工退休，造成企業(yè)知識資產(chǎn)流失嚴重或斷層，個人知識難以被企業(yè)化；

·資源無法有效匹配：在大中型企業(yè)內(nèi)工作，難以找到對的同事幫忙牽線搭橋，隱性知識無法成為顯性知識賦能更多同事等。

對此，明略科技發(fā)布新一代企業(yè)知識管理平臺——明略科技企業(yè)知識庫“明察”，結合知識圖譜和深度學習技術優(yōu)勢，融合企業(yè)內(nèi)外部知識，助力企業(yè)進行文檔的知識挖掘和分析決策。

易用的企業(yè)知識管理是提升運營效率的新引擎，然而傳統(tǒng)企業(yè)知識庫偏文檔管理、分享、關鍵詞檢索，本質上是“大網(wǎng)盤”功能，并不能從根本上滿足運營效率提升的需求。

明略科技企業(yè)知識庫明察，從用戶體驗入手，通過知識圖譜和深度學習技術打造了“企業(yè)級智能搜索引擎”，提供顆粒度更細、更全的知識數(shù)據(jù)，讓需要的人搜到最需要的知識。

在數(shù)據(jù)底層，明察解決了企業(yè)內(nèi)外部多源異構數(shù)據(jù)的關聯(lián)/查詢/分析問題，從而賦能數(shù)據(jù)服務；通過知識服務，明察融合知識圖譜和深度學習等技術，從多源異構數(shù)據(jù)中快速識別和定位有價值的知識，從而沉淀行業(yè)know-how。

在應用層面，明察以智能搜索為入口，提供知識的精確發(fā)現(xiàn)、智能關聯(lián)、數(shù)據(jù)融合、分析決策等多場景應用，促進隱性知識顯性化，充分發(fā)揮知識價值，賦能組織更智慧、高效，借力知識探查，打造領域決策知識庫。

企業(yè)知識管理的目標是讓個人知識企業(yè)化、隱性知識顯性化，提升運營效率，進行業(yè)務經(jīng)營沉淀與內(nèi)部資源有效匹配，最終讓企業(yè)知識“用起來”，“創(chuàng)出來”和“轉起來”。

明察可以加快知識流轉，聯(lián)結知識、人與業(yè)務，讓知識“用”出來。例如針對銷售部門，例如藥企、美妝等行業(yè)需要銷售對藥理、疾病、或對成分、功效有理解，通過明察，銷售崗同事可以快速學習和理解行業(yè)知識。

針對銷售隊伍復雜、外部客戶類型眾多的B2B企業(yè)，銷售同事可通過明察在圖譜上快速找到客戶及客戶信息；找到客戶與本公司的關聯(lián)信息；基于知識沉淀，可在公司資源內(nèi)探索如何聯(lián)系客戶等。

針對產(chǎn)品研發(fā)部門，明察可以加速同事獲取企業(yè)對產(chǎn)品、競對、市場等信息的整合需求。

此外，用戶在檢索應用實踐中，通過人機交互參與知識生產(chǎn)和關聯(lián)，沉淀業(yè)務知識反哺模型，讓機器不斷成長、分析越來越精準，從而讓知識“創(chuàng)”出來。

同時，用戶可通過點贊、標記、意見反饋等方式實現(xiàn)與知識的互動，機器主動分析用戶行為，智能推薦優(yōu)質知識，從而讓知識“轉”起來。

通過明察，企業(yè)可實現(xiàn)崗位知識管理，專業(yè)知識沉淀、內(nèi)部資源有機匹配及優(yōu)秀人才挖掘等目標，這套系統(tǒng)目前廣泛應用于知識體系復雜、迭代快的金融、工業(yè)、政務、醫(yī)藥、咨詢、企業(yè)服務等行業(yè)。

具體來說，打造組織運營的新引擎——企業(yè)知識庫明察需要四步走：

第一步，進行多渠道、多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)接入，存儲一切數(shù)據(jù)和管理一切數(shù)據(jù)。企業(yè)可向明察系統(tǒng)導入例如企業(yè)微信、郵箱、網(wǎng)盤、存儲等多渠道和多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，包括辦公文檔數(shù)據(jù)，財務數(shù)據(jù)、銷售及交易數(shù)據(jù)等敏感數(shù)據(jù)，圖像、音頻和視頻等大容量文件。

第二步，進行更細顆粒度的數(shù)據(jù)解析。在數(shù)據(jù)導入后，將進行實體識別、關系識別、表格解析、框架圖解析、OCR識別等數(shù)據(jù)解析，例如文檔資料中的字段信息提取、圖片內(nèi)的信息抽取、表格信息提取、合同信息提取等。

第三步，進行知識抽取構建企業(yè)知識庫。將挖掘文檔中的信息，挖掘非結構化數(shù)據(jù)內(nèi)隱含的價值，將隱性知識顯性化呈現(xiàn)。例如文檔知識進行人工標注，構建標簽知識庫，自動或手動關聯(lián)不同來源文檔，進行文檔知識和圖譜知識的關聯(lián)，提取文檔中的重要信息，與圖譜中的實體關聯(lián)，將關聯(lián)信息展示給用戶。

第四步，打造智能知識挖掘引擎。基于檢索引擎和自然語言處理技術，系統(tǒng)可探查用戶意圖，快速獲取信息與知識，基于搜索意圖進行精準答案定位；同時也可基于用戶行為分析進行知識的個性化排序；還可基于知識抽取、內(nèi)外知識融合的智能檢索，進行精準答案定位、溯源等。

此外，明察還提供人機交互的知識網(wǎng)絡構建。用戶可以手動抽取構建文檔圖譜知識網(wǎng)絡，自定義構建關系、補充知識，在當前文檔圖譜基礎上擴展全局知識，關注實體節(jié)點快速搜索、溯源等，可進行個人知識庫和組織知識庫的構建。

在數(shù)據(jù)安全和操作權限方面，明察支持把文件分享給指定的人，設置部門權限和架構權限等，支持數(shù)據(jù)私有，提供數(shù)據(jù)回滾和回收站，讓數(shù)據(jù)管理更加安全等。

在產(chǎn)品延展性方面，明察可以與溝通工具打通，無縫嵌套在工作流程中，支持企業(yè)微信等，也支持二次開發(fā)，支持數(shù)據(jù)導入導出等。

知識恒久遠，代代總傳承，利用現(xiàn)代技術和知識提高工作效率才能保持公司的長久競爭力和可持續(xù)性發(fā)展。通過企業(yè)知識庫明察，把員工知識資源化，讓企業(yè)擁有保持核心競爭力的財富，在數(shù)字經(jīng)濟時代彎道超車！