來源：九合創(chuàng)投

在技術(shù)和商業(yè)的深度交織中，技術(shù)一直承擔(dān)著底層推動(dòng)者的角色。

在第二次技術(shù)革命中，電力和內(nèi)燃機(jī)的發(fā)明成就了電氣時(shí)代，誕生了貝爾公司（AT&T）、愛迪生電燈公司（通用電氣）、福特汽車；第三次技術(shù)革命以信息技術(shù)為核心，開啟了科技時(shí)代，上半場(chǎng)催生了IBM、英特爾、蘋果、微軟，下半場(chǎng)則是成就了亞馬遜、谷歌、Facebook等知名公司，中國(guó)也誕生了BATJTMD。

在以效率為王的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，以大數(shù)據(jù)為核心，沿著數(shù)據(jù)的收集、傳輸、分析、存儲(chǔ)和處理，IoT、5G、AI、云計(jì)算為代表的新一代智能技術(shù)集群，形成了支持產(chǎn)業(yè)變革的四張技術(shù)底牌。

劃重點(diǎn)

以大數(shù)據(jù)為中心

數(shù)據(jù)是必要的生產(chǎn)原料，是一切商業(yè)活動(dòng)的判斷基礎(chǔ)。

隨著 AI 等技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)中逐漸沉淀了大量的線下數(shù)據(jù)，包括人臉和語音的數(shù)據(jù)、金融的數(shù)據(jù)等等。未來，傳感器和 IoT 的結(jié)合將更加豐富產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)化。

中國(guó)擁有世界上最完整的產(chǎn)業(yè)鏈體系，既有龐大的消費(fèi)群體，又有種類齊全的工業(yè)制造體。在產(chǎn)業(yè)中，數(shù)據(jù)在大量應(yīng)用場(chǎng)景下進(jìn)行長(zhǎng)期的積累和更新。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透，在業(yè)務(wù)場(chǎng)景里形成閉環(huán)，不斷循環(huán)，產(chǎn)生復(fù)利效應(yīng)。

簡(jiǎn)單來說，企業(yè)通過對(duì)大量的活數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，發(fā)現(xiàn)優(yōu)化節(jié)點(diǎn)，甚至潛在的商業(yè)價(jià)值，啟發(fā)決策；新業(yè)務(wù)又產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)采集需求，形成迭代的閉環(huán)，持續(xù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

例如九合投資的汽車智能交易平臺(tái)「車集」，在平臺(tái)上沉淀了生產(chǎn)、流通、消費(fèi)的全流程數(shù)據(jù)閉環(huán)，精準(zhǔn)匹配供需的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的效率提升。

在分析海量?jī)r(jià)格數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，車集提供實(shí)時(shí)行情，使交易時(shí)間縮短 90% 以上；并通過平臺(tái)智能匹配和交付的標(biāo)準(zhǔn)化，使交易環(huán)節(jié)成本降低50%以上，復(fù)雜交付環(huán)節(jié)的出錯(cuò)率降低80%。

在以數(shù)據(jù)智能為中心的閉環(huán)中，新一代技術(shù)集群成為數(shù)據(jù)采集、傳輸和處理等整個(gè)體系的底層架構(gòu)。IoT 采集生成數(shù)據(jù)，5G 通過更寬的帶寬、更廣的連接、更好的方式傳輸數(shù)據(jù)，AI 提升算法、算力，云計(jì)算形成計(jì)算的底部基礎(chǔ)。

底牌 1

IoT：數(shù)據(jù)采集

感知，是獲取數(shù)據(jù)的根本。

物聯(lián)網(wǎng)將各種信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來，將人與人、人與物的連接拓展到物與物，形成終端數(shù)量極其龐大的網(wǎng)絡(luò)。

物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的規(guī)模取決于終端的數(shù)量，連接越多，產(chǎn)生的價(jià)值也就越大。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)理論，網(wǎng)絡(luò)中任何一個(gè)新加入的節(jié)點(diǎn)，都會(huì)增加與每個(gè)現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)的連接，使連接所創(chuàng)造的價(jià)值產(chǎn)生量級(jí)躍遷。

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2019年物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場(chǎng)研究報(bào)告》顯示，預(yù)計(jì)到2022年，中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過 2 萬億元，連接規(guī)模達(dá)70 億。

5月7日，工信部發(fā)布《關(guān)于深入推進(jìn)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展的通知》，將推動(dòng) 2G/3G 物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)遷移轉(zhuǎn)網(wǎng)，建立 NB-IoT（窄帶物聯(lián)網(wǎng)）、4G（含LTE-Cat1，即速率類別1的 4G 網(wǎng)絡(luò)）和 5G 協(xié)同發(fā)展的移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)綜合生態(tài)體系。

其中，NB-IoT 主要滿足共享單車、智慧燈桿等低速率場(chǎng)景需求，LTE-Cat1 滿足智能穿戴、智能家居等中等速率物聯(lián)需求和話音需求，5G將滿足自動(dòng)駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能制造等高速率、低時(shí)延聯(lián)網(wǎng)需求。

以智能制造為例。物聯(lián)網(wǎng)能夠以低成本收集數(shù)據(jù)，在生產(chǎn)端進(jìn)行故障預(yù)警，節(jié)省成本，提高工作效率，推動(dòng)制造業(yè)的自動(dòng)化和無人化。

隨著 5G、AI、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展和普及，以及傳感器、帶寬價(jià)格的大幅下降，物聯(lián)網(wǎng)將在更多的場(chǎng)景落地，連接更多終端。

底牌 2

5G：數(shù)據(jù)傳輸

5G 就好比修建了一條高速公路，可以容納眾多數(shù)據(jù)齊頭并進(jìn)。

中國(guó)正在加速 5G 的布局速度。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，中國(guó)率先啟動(dòng)了 5G 技術(shù)研發(fā)試驗(yàn)，芯片、終端、運(yùn)營(yíng)商等 5G 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素都已齊備。GSMA（全球移動(dòng)通信系統(tǒng)協(xié)會(huì)）預(yù)測(cè)，到2025年，中國(guó)將占據(jù)全世界 30% 的連接，這意味著中國(guó)將是全球最大的 5G 市場(chǎng)。

5G 的傳輸具有高帶寬、低時(shí)延的特點(diǎn)，應(yīng)用場(chǎng)景無限拓展，不僅可應(yīng)用于AR/VR、超清視頻、云游戲等領(lǐng)域，對(duì)于智能制造、遠(yuǎn)程醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、智慧園區(qū)更是有質(zhì)的推進(jìn)。

5G 將大幅提升制造業(yè)等行業(yè)的效率。如湖北省首個(gè)基于5G 的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范應(yīng)用“5G 智慧工廠”項(xiàng)目，使基于 5G 的工業(yè)控制在工廠智慧化管理中成為可能，改造后生產(chǎn)效率提升了 30% 以上。

在5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，可以改善畫面和語音延遲、畫面清晰度較低等限制，使得遠(yuǎn)程醫(yī)療實(shí)際落地，促進(jìn)醫(yī)療資源的線上流動(dòng)，打破醫(yī)患的空間限制。

底牌 3

AI：數(shù)據(jù)分析

算法，是必要的生產(chǎn)過程。

挖掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值主要依賴算法的進(jìn)步。AI 在機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主導(dǎo)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了極大突破，在視覺和語音技術(shù)方面尤為突出。深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域新型算法的不斷發(fā)展，使得 AI 在樣本量較小的產(chǎn)業(yè)中也有用武之地，擴(kuò)大了 AI 的落地場(chǎng)景。

數(shù)據(jù)、算法和算力是 AI 的三駕馬車。雖然與美國(guó)相比，中國(guó)的 AI 領(lǐng)域在一些原創(chuàng)性的底層技術(shù)、算法和理論層面存在差距，但是中國(guó)在應(yīng)用層面具有優(yōu)勢(shì)。尤其是產(chǎn)業(yè)中的數(shù)據(jù)積累，以及數(shù)據(jù)利用的可能性等方面，都處于領(lǐng)先地位。

在算力方面，芯片處理能力的增強(qiáng)和硬件價(jià)格的下降，使得 AI 的算力大幅提升。目前，全球 AI 的算力主要以 GPU 芯片為主，ASIC、FPGA等也成為支撐 AI 發(fā)展的底層技術(shù)。

從機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）到機(jī)器學(xué)習(xí)（ML），AI 技術(shù)越來越多的滲透到產(chǎn)業(yè)當(dāng)中。

以九合投資的認(rèn)知智能公司「曉多」為例。曉多參照長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）的結(jié)構(gòu)，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)和語義遷移技術(shù)賦能客服機(jī)器人，僅用少量數(shù)據(jù)進(jìn)行語義訓(xùn)練，準(zhǔn)確率即可達(dá)97%以上，使機(jī)器人維護(hù)成本降低80%，極大的提升了客服的效率和咨詢轉(zhuǎn)化率。

2019年雙11當(dāng)天，曉多接待了 2.8 億人次，服務(wù)訂單總金額659.29億元，覆蓋了全淘系平臺(tái) 1/4 的客服量。

底牌 4

云計(jì)算：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理

云計(jì)算，被喻為未來商業(yè)的主干道。

云計(jì)算通過便捷和按需的彈性模式，提供服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件、網(wǎng)絡(luò)等計(jì)算資源的共享池，使得計(jì)算能力就像水電煤一樣作為商品在互聯(lián)網(wǎng)上流通，解決了由于數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來的計(jì)算需求。

目前中國(guó)企業(yè)上云比例僅為 40% 左右， 新冠疫情加速了線上遷移和云化的進(jìn)程， “云經(jīng)濟(jì)”爆發(fā)，云工廠、云辦公、在線教育等需求大增，新基建更是給了作為核心底座的云計(jì)算一次巨大推力。

根據(jù)中國(guó)信息通信研究院的預(yù)測(cè)，2024年中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過 4000 億元。相關(guān)預(yù)測(cè)也顯示，在未來三年內(nèi)中國(guó)企業(yè)上云率將超過60%，上云深度也將有較大提升。

云計(jì)算+5G+AI等新技術(shù)正朝著深度融合的方向發(fā)展，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，引發(fā)千行百業(yè)的商業(yè)裂變。

例如在工業(yè)生產(chǎn)中，5G 能夠滿足工業(yè)領(lǐng)域?qū)崟r(shí)性場(chǎng)景的需求，然后將產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)匯聚到云端，再利用 AI 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。新一代智能技術(shù)的合力將重構(gòu)工業(yè)生產(chǎn)模式，推動(dòng)其向智能制造的方向加速發(fā)展。