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近期 BMJ 發(fā)表了一篇關(guān)于新冠患者預(yù)測模型研究的系統(tǒng)評價，篩選納入 27 個研究，評價 31 個預(yù)測模型。其中 18 個診斷模型可用于檢測 covid-19 感染，10 個是預(yù)測死亡風(fēng)險、嚴(yán)重疾病進(jìn)展或住院時間的預(yù)后模型。 然而，根據(jù)科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u估，這些研究都有較高的偏倚風(fēng)險。也就是，這些預(yù)測模型質(zhì)量并不好！ 作者是怎么判斷出來這些研究質(zhì)量一般，并且能讓這個結(jié)論得到認(rèn)可，最終將系統(tǒng)評價結(jié)果發(fā)表到 BMJ 上的呢？用的是 PROBAST （Prediction model Risk Of Bias Assessment Tool）這個工具。 入門臨床預(yù)測模型 必學(xué)質(zhì)量評價工具 PROBAST 掃盲 PROBAST 是什么？ PROBAST 工具是專注于預(yù)測模型研究的方法學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家團(tuán)隊在 2019 年 1 月份發(fā)布的，是專門針對預(yù)測模型研究偏倚風(fēng)險的權(quán)威評估工具。 這個工具相當(dāng)于系統(tǒng)評價和 Meta 分析中考科蘭提供的質(zhì)量評價工具，在對預(yù)測模型進(jìn)行 Meta 分析前，對納入系統(tǒng)評價的原始研究做質(zhì)量評價。 因為工具比較新，除了已發(fā)表的文章外，市面上沒有其他學(xué)習(xí)渠道。為了幫大家掌握，公開課特邀來自于 PROBAST 開發(fā)團(tuán)隊，并負(fù)責(zé) PROBAST 中文版審核的王九誼老師帶來： 入門臨床預(yù)測模型 必學(xué)質(zhì)量評價工具 PROBAST 掃盲 臨床預(yù)測模型值不值得學(xué)習(xí)？ 對于做過系統(tǒng)評價和 Meta 分析的同學(xué)來說，可能對質(zhì)量評價并不陌生。但是對大家來說，臨床預(yù)測模型做系統(tǒng)評價，和 PROBAST 質(zhì)量評價工具都是新的概念。 臨床預(yù)測模型作為國內(nèi)外臨床研究的大熱門，近五年已有幾萬篇文章發(fā)表。因為研究方法較新，選題也比傳統(tǒng)的 Meta 分析更廣！ 已經(jīng)有越來越多的臨床醫(yī)生正在學(xué)習(xí)臨床預(yù)測模型，并用這個方法幫助自己更高效做臨床決策，提升科研和臨床能力。 入門學(xué)習(xí) PROBAST 有什么優(yōu)勢？ 新手入門可以根據(jù) PROBAST 學(xué)習(xí)規(guī)范的研究流程，開展自己的課題設(shè)計，從入門開始，做出一個高質(zhì)量的臨床預(yù)測模型； 對于已經(jīng)在做患者的診斷模型或者預(yù)后模型的同學(xué)，掌握 PROBAST 可以提前進(jìn)行質(zhì)量評價，減少模型偏倚風(fēng)險，避免研究設(shè)計中的缺陷。 審稿人也是拿著這個工具來評判研究質(zhì)量的，已經(jīng)在做預(yù)測模型的同學(xué)可以根據(jù) PROBAST 進(jìn)行自評與文章撰寫，完善自己的研究，在投稿前把研究設(shè)計的紕漏補上！ 不管是對臨床預(yù)測模型感興趣的同學(xué)來說，還是已經(jīng)在進(jìn)行臨床預(yù)測模型研究的同學(xué)，掌握質(zhì)量評價工具 PROBAST 方法學(xué)都極其重要！ PROBAST 國內(nèi)直播首秀，不容錯過！ 7 月 16 日晚 19:30，來自 PROBAST 開發(fā)團(tuán)隊成員，十年臨床預(yù)測模型經(jīng)驗的大神王九誼老師將給大家?guī)?PROBAST 的掃盲直播，不能錯過！ 入門臨床預(yù)測模型 必學(xué)質(zhì)量評價工具 PROBAST 掃盲 直播中，王九誼老師講重點從這幾個方面講解 PROBAST：
通過一場直播，掃盲質(zhì)量評價工具 PROBAST 的使用與預(yù)測模型入門，帶領(lǐng)大家解鎖臨床科研高分文章新方法。 已經(jīng)越來越多臨床醫(yī)生通過這些方法，發(fā)表自己的臨床研究，實現(xiàn)臨床和科研，加入科研，從直播交流開始！ 入門臨床預(yù)測模型 必學(xué)質(zhì)量評價工具 PROBAST 掃盲
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