文/陳根

隨著計算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、材料學(xué)以及制造業(yè)等的迅速發(fā)展和交叉，醫(yī)學(xué)影像技術(shù)取得了前所未有的發(fā)展。

X線攝影技術(shù)的發(fā)展體現(xiàn)在數(shù)字?jǐn)鄬尤诤霞夹g(shù)、對比增強(qiáng)乳腺X線攝影等方面；CT進(jìn)展包含迭代算法、低劑量、雙能量或能譜成像等方面；MRI進(jìn)展包括MR集合序列、壓縮感知技術(shù)、多層MR成像技術(shù)、MR彈性成像及四維血流分析MRI等方面；而人工智能在智能擺位，檢查流程優(yōu)化和質(zhì)量控制等方面有較大的發(fā)展空間。

近日，在核醫(yī)學(xué)與分子影像學(xué)會2020年虛擬年會上，又提出了兩項醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的突破。這些技術(shù)進(jìn)展展示了一種PET/MRI方法來定位患者慢性疼痛的特定位置，以及一種新的全身掃描儀，可以首次可視化炎癥性關(guān)節(jié)炎的完整系統(tǒng)負(fù)擔(dān)。

由斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員領(lǐng)導(dǎo)的一項新研究展示了一種新的PET/MRI成像方法，可以精確地確定患者慢性疼痛的確切位置。

此前，18F-FDG PET已被確定有能力準(zhǔn)確評估急性或慢性疼痛發(fā)生器產(chǎn)生的葡萄糖代謝增加。而在此次研究中，研究人員檢查了PET/MRI作為一種潛在的解決方案，以確定一個人的疼痛的確切分子基礎(chǔ)。

該研究招募了65名患有慢性疼痛的受試者，并使用18F-FDG進(jìn)行了全身PET/MRI掃描，以確定組織中葡萄糖攝取增加的特定位置。新穎的成像技術(shù)有效地將58名受試者的特定疼痛位置歸零。隨后，新的臨床信息導(dǎo)致其中40名受試者改變了疼痛管理計劃。

而在另一項醫(yī)學(xué)影像學(xué)的突破中，研究人員使用一種新型的全身掃描儀同時研究關(guān)節(jié)炎對所有關(guān)節(jié)和器官的系統(tǒng)影響。研究使用了一種新開發(fā)的名為uEXPLORER的全身成像技術(shù)，兩年前首次披露。該掃描儀結(jié)合了正電子發(fā)射斷層掃描(PET)和計算機(jī)斷層掃描(CT)，與傳統(tǒng)的成像技術(shù)相比，提供了高分辨率的全身圖像，且放射性示蹤劑較少。

14名患有類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎、銀屑病關(guān)節(jié)炎或骨關(guān)節(jié)炎的受試者被招募來進(jìn)行成像。從事這項研究的研究人員之一Yasser Abdelhafez提出，這項研究不僅證明了關(guān)節(jié)炎全身成像的可能性，而且還揭示了不同類型的關(guān)節(jié)炎如何導(dǎo)致獨特的全身炎癥效應(yīng)。

醫(yī)學(xué)影像技術(shù)學(xué)作為發(fā)展最快的學(xué)科之一，新設(shè)備、新技術(shù)都推動其更快地向前發(fā)展，而醫(yī)學(xué)影像技術(shù)學(xué)的優(yōu)勢及臨床應(yīng)用價值得到臨床醫(yī)師的廣泛認(rèn)可。整體來說，醫(yī)學(xué)影像技術(shù)正向四維成像、定性和定量分析、分子、生理、功能、代謝和基因成像、特異性增強(qiáng)、人工智能和5G傳輸?shù)确较虬l(fā)展。