目前有很多的人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位的算法，比較傳統(tǒng)的有ASM、AAM、CLM和一些列改進(jìn)算法，而目前比較流行的有 ESR、3D-ESR、SPR、LBF、SDM、CFSS等。

什么是人臉關(guān)鍵點(diǎn)算法？

人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測也稱為人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測、定位或者人臉對齊，是指給定人臉圖像，定位出人臉面部的關(guān)鍵區(qū)域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、臉部輪廓等。

目前，人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位的應(yīng)用領(lǐng)域如下：

• 人臉器官定位、器官跟蹤。

• 表情識別。

• 性別鑒別。

• 人臉漫畫/素描圖像生成。

• 虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。

• 人臉老化、年輕化、年齡推斷。
  

那么，人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位速度達(dá)到3000fps的LBF方法是如何運(yùn)用的？

6月11日，開課吧人工智能專家，金牌講師趙明明，將用90分鐘的時(shí)間帶大家了解人臉關(guān)鍵點(diǎn)算法，詳解隨機(jī)森林、決策樹，并且深度解析3000FPS的人臉關(guān)鍵點(diǎn)算法。