(2014、2016、2017年) 監(jiān)測(cè)方法 通過(guò)對(duì)2014、2016、2017年三期數(shù)據(jù)影像進(jìn)行預(yù)處理(ENVI),用易康軟件對(duì)各個(gè)時(shí)像進(jìn)行多尺度分割、閾值分類、對(duì)分類進(jìn)行合并、去除小斑點(diǎn)、平滑等處理,在易康工程里的main地圖里完成兩期(2014-2016年)的植被變化監(jiān)測(cè),用創(chuàng)建新地圖和新層的方法在同一個(gè)工程里完成另外兩期(2014-2017年,2016-2017年)的植被變化監(jiān)測(cè),最終完成多期變化監(jiān)測(cè),得出各個(gè)時(shí)期“植被增加”、“植被減少”、“植被未發(fā)生變化”的地區(qū)。 三、使用參數(shù) 1. 波段組合方式(三期):3 2 1 1. 多尺度分割參數(shù)(三期): Scale parameter:1(最小值) Shape:0.1 Compactness:0.5 2.閾值分類(植被):NDVI=(近紅外波段-紅波)/(近紅外波段+紅波) 即: NDVI=(NIR-R)/ (NIR+R) 2014年植被:NDVI-T4≤-0.18 2016年植被:NDVI-T6≤-0.21 2017年植被:NDVI-T7≤-0.18 3.分類后小斑點(diǎn)去除參數(shù)(三期):Number of pixels ≤30 4.變化監(jiān)測(cè)結(jié)果的小斑點(diǎn)去除:Number of pixels ≤100 四、操作過(guò)程簡(jiǎn)述 打開(kāi)易康軟件(eCognition Developer),導(dǎo)入數(shù)據(jù)影像(三期),將各期圖像波段重命名,在菜單欄重組波段,三期影像統(tǒng)一按321(僅供參考);可在菜單欄windows下勾選顯示窗口的工具,同時(shí)查看多個(gè)窗口(最多4個(gè)窗口)。復(fù)制地圖(三期:MAPT4、MAPT6、MAPT7);多尺度分割;在Feature View – Object features – Customized – Create new’Arithmetic下建立NDVI-T4、NDVI-T6、NDVI-T7,NVDI=(NIR-R)/ (NIR+R),注意選擇不同的時(shí)像波段,建立好之后,點(diǎn)擊一下主窗口,再雙擊NDVI,再右擊菜單update range ,勾選其左下方的閾值,用手動(dòng)輸入或者鼠標(biāo)點(diǎn)擊的方式找到最符合地物的閾值(如NDVI-T4≤-0.18為植被),同樣的方法將其他時(shí)像的閾值找到;閾值分類;分類后,與地物進(jìn)行核實(shí),需要手動(dòng)修改的可用“主菜單右鍵菜單toolbars - sample”工具以及進(jìn)行手動(dòng)修改,一般使用的是類別修改;合并分類結(jié)果;去除小圖斑,先在主窗口點(diǎn)擊要除去圖斑(選擇“最大的圖斑”),然后在Image Object information窗口下就顯示該圖斑的像元格數(shù)值(number of pixels),數(shù)值越大,說(shuō)明要去除的斑塊越大,一般不建議太大(本次使用值為30,僅參考),然后用圖9的規(guī)則執(zhí)行小圖斑的去除; 平滑(有增長(zhǎng)和收縮功能);當(dāng)完成“平滑”處理后,類別大小會(huì)發(fā)生變化,就有可能會(huì)新增小圖斑,肉眼也許無(wú)法查找到,此時(shí)在用“去除小圖斑”進(jìn)行處理;然后在執(zhí)行“收縮”平滑,再用“去除小圖斑”進(jìn)行處理,完成分類后的處理;完成以上操作(重復(fù)),將所有時(shí)像進(jìn)行分類及分類后的處理;同步地圖到main地圖,目的是監(jiān)測(cè)兩期的變化(2014-2016年變化)。 此時(shí)在main地圖里就有2014-T4層與2016-T6層的疊加,要進(jìn)行變化監(jiān)測(cè)操作.變化監(jiān)測(cè)(2014-2016年),在main里創(chuàng)建一個(gè)新的層“change”,在Class Hierarchy窗口下右擊菜單新創(chuàng)建類別“insert class”,如圖18,圖19,圖20,分別建立“植被增加:ZB16+”、“植被未變化:ZB16=”、“植被減少:ZB16_”的3種類別,在各自類別中創(chuàng)建存在性的關(guān)系函數(shù)。刪除change層里的分類,保留層疊加(切割)的輪廓。 |
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