【原】除了VBA，還有哪些編程語言可以操作Excel文件？

知識情報院 2022-02-21

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Excel（Microsoft office）是現(xiàn)在最常用的辦公軟件，主要涉及電子表格制作、數(shù)據(jù)處理、報表輸出展示以及更高端的還有金融建模等；我們知道，在需要批處理多個Excel工作表以及工作簿的時候，需要用到一個自動化的利器：VBA

VBA其實是Visual Basic嵌套在office軟件中的一個子集；VBA的功能很強大；但同時由于更新較少也有一些不方便的地方；比如VBA的數(shù)組功能一直被詬病，比如缺少智能提示的編輯器等等；那么有沒有其他的編程語言也可以操作Excel呢？

下面就讓我們來盤點一下：

Go語言：Excelize

Excelize 是 Go 語言編寫的用于操作 Office Excel 文檔基礎庫，基于 ECMA-376，ISO/IEC 29500 國際標準。可以使用它來讀取、寫入由 Microsoft Excel 2007 及以上版本創(chuàng)建的電子表格文檔。支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多種文檔格式，高度兼容帶有樣式、圖片(表)、透視表、切片器等復雜組件的文檔，并提供流式讀寫 API，用于處理包含大規(guī)模數(shù)據(jù)的工作簿

Excelize是國人編寫的基于Go語言的Excel庫，中文文檔相對來說更為齊全，同時Go語言是編譯型語言，編譯后只有1個運行文件，可以方便的拷貝到其他電腦使用，同時不用安裝額外的運行時，Go語言還有一個優(yōu)勢就是，速度真的非?？?/p>

簡單入門

安裝

// 1、安裝Go語言程序
// 2、安裝Git

go get github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize

創(chuàng)建Excel文檔

package main

import (
    "fmt"

    "github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize"
)

func main() {
    f := excelize.NewFile()
    // 創(chuàng)建一個工作表
    index := f.NewSheet("Sheet2")
    // 設置單元格的值
    f.SetCellValue("Sheet2", "A2", "Hello world.")
    f.SetCellValue("Sheet1", "B2", 100)
    // 設置工作簿的默認工作表
    f.SetActiveSheet(index)
    // 根據(jù)指定路徑保存文件
    if err := f.SaveAs("Book1.xlsx"); err != nil {
        fmt.Println(err)
    }
}

讀取Excel文檔

package main

import (
    "fmt"

    "github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize"
)

func main() {
    f, err := excelize.OpenFile("Book1.xlsx")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    // 獲取工作表中指定單元格的值
    cell, err := f.GetCellValue("Sheet1", "B2")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    fmt.Println(cell)
    // 獲取 Sheet1 上所有單元格
    rows, err := f.GetRows("Sheet1")
    for _, row := range rows {
        for _, colCell := range row {
            fmt.Print(colCell, "\t")
        }
        fmt.Println()
    }
}

缺點

Go語言本身的錯誤處理真的是太迷了，可以看到每次對象賦值都要聲明err,然后判斷err != nil；同時在數(shù)據(jù)結構上，Go語言在對二維表（行列）操作時，也會有一點繞

結論

Excelize可以說是國內(nèi)最好的第三方Excel操作庫，雖然上手會有一點難度，但是在功能的豐富性和較好的運行性能，還是值得一試的

Excelize中文文檔鏈接

Python ：Pandas

Pandas是一個強大的分析結構化數(shù)據(jù)的工具集；它的使用基礎是Numpy（提供高性能的矩陣運算），用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。Pandas中有DataFrame和Series兩個數(shù)據(jù)類型，就好像Excel的工作表和數(shù)據(jù)列（轉(zhuǎn)置后也可以看作：數(shù)據(jù)行），這就和Excel天生契合

簡單入門

安裝

# 1、 使用conda安裝
conda install pandas

#/2、或者使用pip安裝
pip install pandas

讀取Excel文檔

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'),
              sheet_name='Sheet3')

輸出Excel文檔

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd']],
                   index=['row 1', 'row 2'],
                   columns=['col 1', 'col 2'])
df.to_excel("output.xlsx")

缺點

Pandas在數(shù)據(jù)處理上是非常方便的，但在文檔外操作，如批量修改工作簿名稱，就需要引入os庫；同時如果已有Excel文檔是帶格式(顏色填充、字體設置、單元格合并等)，寫入Excel的時候就會破壞掉原來的格式

同時，Python作為腳本語言，如果到其他電腦運行，需要額外安裝運行環(huán)境

結論

如果純粹的處理大批量數(shù)據(jù)（十萬級以上），pandas自帶各類聚合函數(shù)，讓你處理起來得心應手；同時Pandas可以結合matplotlib等第三方繪圖庫，可以方便的可視化數(shù)據(jù) 如果你的數(shù)據(jù)本身可以離開Excel，如數(shù)據(jù)是從數(shù)據(jù)庫導入Excel，那么也可以直接使用Pandas導入數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，然后在Pandas上進行分析處理；Pandas底層使用numpy,在矩陣運算中具有非常高的性能

Pandas文檔鏈接

Python ：Openpyxl

openpyxl是一個用于讀取/寫入Excel2007及以上版本（即xlsx格式）文件的Python庫，不論是Excel內(nèi)的特殊格式，還是單元格處理，都提供了相應的函數(shù)，與Excelize近乎相當

簡單入門

安裝

pip install openpyxl

創(chuàng)建文檔

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "新的工作表01"
ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
wb.save('demo.xlsx')

讀取文檔

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('test.xlsx')
print（wb.sheetnames）

缺點

Openpyxl不像pandas那樣，底層使用numpy，所以在運行速度上，其實要比Excelize和pandas要慢（但是還是要比VBA要快一點）；同時也是因為Python作為腳本語言，如果要放到其他電腦運行，需要安裝相應的運行環(huán)境

結論

相對來說，Openpyxl與VBA的應用場景重合度會更高一點，處理的思路都是比較相近的；Python在語法上，比VBA要豐富和方便的多，如果需要切換，學習曲線會比較平滑

Openpyxl文檔鏈接

Python ：Xlwings

xlwings也是Python操作Excel的第三方庫，很大程度上就是補全Pandas的缺點，可以在方便的處理文檔本身，如修改工作表名稱，將Pandas的數(shù)據(jù)處理結果調(diào)用到Excel原來的文件等

簡單入門

安裝

pip install xlwings

創(chuàng)建和讀取Excel文檔

import xlwings as xw
wb = xw.Book()  
wb = xw.Book('FileName.xlsx') #創(chuàng)建一個新的Excel文件
wb = xw.Book(r'C:\path\to\file.xlsx')#讀取一個已有的Excel文件
sht = wb.sheets['Sheet1']
sht.range('A1').value = 'Foo 1'#單元格賦值
wb.save()