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我們將使用整容手術(shù)數(shù)據(jù)說明兩種中心化類型。將此文件加載到SPSS中。假設(shè)我們要中心化的變量BDI。

數(shù)據(jù)中心化

首先，我們需要找出BDI的平均得分。我們可以使用一些簡單的描述性統(tǒng)計信息來做到這一點。選擇進(jìn)入對話框。選擇BDI并將其拖到標(biāo)有Variable（s）的框中，然后單擊并僅選擇均值。

結(jié)果輸出告訴我們平均值為23.05：

我們使用此值將變量中心化。通過選擇訪問計算命令。在出現(xiàn)的對話框中，在標(biāo)有“目標(biāo)變量”的框中輸入名稱BDI_Centred，然后單擊并為變量指定一個更具描述性的名稱。選擇變量BDI并將其拖動到標(biāo)記為Numeric Expression的區(qū)域，然后單擊，然后鍵入平均值（23.05）。完成的對話框如圖所示。

單擊，將創(chuàng)建一個名為BDI_Centred的新變量，該變量以BDI的平均值為中心。這個新變量的均值應(yīng)約為0：運行一些描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

可以在語法窗口中通過輸入以下內(nèi)容執(zhí)行相同的操作：

組均值中心化

組均值中心化要復(fù)雜得多。第一步是創(chuàng)建一個包含組均值的文件。讓我們再試一次以獲取BDI分?jǐn)?shù)。我們希望將此變量在Clinic的2級變量中中心化。我們首先需要知道每個組中的平均BDI，并以SPSS以后可以使用的形式保存該信息。為此，我們需要使用aggregate命令。要訪問主對話框，請選擇。在此對話框（圖3）中，我們要選擇Clinic并將其拖動到標(biāo)有Break Variable（s）的區(qū)域。這意味著將使用變量Clinic來分割數(shù)據(jù)文件（換句話說，當(dāng)計算平均值時，它將對每個診所分別進(jìn)行處理）。然后，我們需要選擇BDI并將其拖動到標(biāo)記為變量匯總的區(qū)域。一旦選擇了此變量，默認(rèn)值就是SPSS將創(chuàng)建一個名為BDI_mean的新變量，這是BDI的平均值（顯然是由Clinic分割）。我們需要將此信息保存在一個文件中，以便以后使用。

默認(rèn)情況下，SPSS會將名稱為aggr.sav的文件保存在默認(rèn)目錄中。如果您想將其保存在其他位置或使用其他名稱，則單擊以打開一個普通的文件系統(tǒng)對話框，可以在其中命名文件并導(dǎo)航至要保存在其中的目錄。單擊以創(chuàng)建此新文件。

如果打開生成的數(shù)據(jù)文件，則會看到它僅包含兩列，其中一列帶有一個數(shù)字，用于指定數(shù)據(jù)來自的診所（共有10個診所），第二個包含每個診所內(nèi)的平均BDI得分。

當(dāng)SPSS創(chuàng)建匯總數(shù)據(jù)文件時，它將按從最低到最高的順序?qū)υ\所進(jìn)行排序（無論它們在數(shù)據(jù)集中的順序如何）。因此，為了使我們的工作數(shù)據(jù)文件與該聚合文件匹配，我們需要確保從診所1到診所10也訂購了來自各個診所的所有數(shù)據(jù)。這可以通過使用sort cases命令輕松完成。

要訪問sort cases命令，請選擇select。出現(xiàn)的對話框如圖4所示。選擇您要對文件進(jìn)行排序的變量（在本例中為Clinic），并將其拖動到標(biāo)有“排序依據(jù)”的區(qū)域（或單擊）?？梢赃x擇按升序排列文件（診所1到診所10），或降序排列（前往診所1的診所10）。單擊以對文件排序。

下一步是在匯總文件中使用這些臨床方法，以將BDI變量放在我們的主文件中。為此，我們需要使用match files命令，可以通過選擇進(jìn)行訪問。這將打開一個對話框，其中列出了所有打開的數(shù)據(jù)文件（在我的情況下，除了我正在工作的文件之外，其他所有文件都沒有打開，因此該空間為空白）或詢問您選擇SPSS數(shù)據(jù)文件。單擊并導(dǎo)航到您決定存儲聚合值文件的位置（在我的情況下為aggr.sav）。選擇此文件，然后單擊以返回到對話框。然后單擊進(jìn)入下一個對話框。

在下一個對話框中，我們需要匹配兩個文件，這只是告訴SPSS兩個文件已連接。為此，請單擊。然后，我們還需要專門連接Clinic變量上的文件。為此，select告訴SPSS無效的數(shù)據(jù)集（即，匯總分?jǐn)?shù)文件）應(yīng)視為與鍵變量上的工作數(shù)據(jù)文件匹配的值表。我們需要選擇此關(guān)鍵變量是什么。我們要匹配Clinic變量上的文件，因此在“排除的變量”列表中選擇此變量，并將其拖到標(biāo)有“關(guān)鍵變量”的空間（或單擊）。

 數(shù)據(jù)編輯器現(xiàn)在應(yīng)包含一個新變量BDI_mean，其中包含我們文件aggr.sav中的值。基本上，SPSS已匹配診所變量的文件，因此BDI_mean中的值對應(yīng)于各個診所的平均值。因此，當(dāng)臨床變量為1時，BDI_mean已設(shè)置為25.19，但是當(dāng)臨床變量為2時，BDI_mean已設(shè)置為31.32。我們可以再次在compute命令中使用這些值來使BDI居中。通過選擇訪問計算命令。在出現(xiàn)的對話框（圖7）中，在標(biāo)有“目標(biāo)變量”的框中輸入名稱BDI_Group_Centred，然后單擊并為變量指定一個更具描述性的名稱。選擇變量BDI并將其拖到標(biāo)有“數(shù)字表達(dá)式”的區(qū)域，然后單擊，然后鍵入“ BDI_mean”或選擇此變量并將其拖到標(biāo)有“目標(biāo)變量”的框中。單擊，將創(chuàng)建一個新變量，其中包含以組為中心的均值。

另外，可以使用以下語法來完成所有操作：

要訪問“重組數(shù)據(jù)向?qū)А?，請選擇。向?qū)е械牟襟E如圖8所示。在第一個對話框中，您需要說是否要將變量轉(zhuǎn)換為案例，還是將案例轉(zhuǎn)換為變量。我們在不同的列（變量）中具有不同的時間級別，并且希望它們在不同的行（案例）中，因此我們需要選擇。單擊以移至下一個對話框。該對話框詢問您是要從舊數(shù)據(jù)文件的不同列中在新數(shù)據(jù)文件中僅創(chuàng)建一個新變量，還是要創(chuàng)建多個新變量。

在我們的案例中，我們將創(chuàng)建一個代表生活滿意度的變量。默認(rèn)，SPSS在新數(shù)據(jù)文件中創(chuàng)建一個名為id的變量，該變量告訴您數(shù)據(jù)來自哪個人（即原始數(shù)據(jù)文件的哪一行）。它通過使用原始數(shù)據(jù)文件中的案例編號來實現(xiàn)。然后從數(shù)據(jù)文件中選擇一個變量以充當(dāng)新數(shù)據(jù)文件中的標(biāo)簽。

其余對話框非常簡單。接下來的兩個處理索引變量。SPSS創(chuàng)建一個新變量，該變量將告訴你數(shù)據(jù)源自哪一列。在我們有四個時間點的情況下，這將意味著變量只是一個從1到4的數(shù)字序列。

等級線性模型

將BDI，年齡和性別包括在內(nèi)作為固定效果預(yù)測指標(biāo)。

選擇 ，然后通過從變量列表中選擇Clinic并將其拖動到標(biāo)有Subjects的框中來指定 變量（或單擊）。

單擊以移至主對話框 。首先，我們必須指定結(jié)果變量，即手術(shù)后的生活質(zhì)量（QoL），因此選擇Post_QoL并將其拖動到標(biāo)有因變量的空間（或單擊）。

我們需要將預(yù)測變量作為固定效應(yīng)添加到我們的模型中，因此單擊，按住Ctrl并在標(biāo)記為Factors和Covariates的列表中選擇Base_QoL，Surgery，Age，性別，Reason和BDI。

現(xiàn)在，我們需要請求隨機截距和隨機斜率以達(dá)到手術(shù)效果。

單擊并選擇。單擊以返回到主對話框。在主對話框中，單擊并請求參數(shù)估計和協(xié)方差參數(shù)的檢驗。單擊以返回到主對話框。要運行分析。輸出如下：

就此新模型的整體擬合而言，我們可以使用對數(shù)似然統(tǒng)計：

卡方統(tǒng)計的臨界值為7.81（p <.05，df = 3）；因此，這一變化意義重大。包括這三個預(yù)測變量可以改善模型的擬合度。年齡，F(xiàn)（1，150.83）= 37.32，p <.001，BDI，F(xiàn)（1，260.83）= 16.74，p <.001，顯著預(yù)測了手術(shù)后的生活質(zhì)量，但性別沒有，F(xiàn)（1，264.48 ）= 0.90，p = 0.34。包括這些因素的主要區(qū)別在于，Reason的主要影響變得不顯著，并且Reason×Surgery交互作用變得更加重要（其b從4.22，p = .013變?yōu)?.02，p = .001）。

我們可以通過拆分并運行更簡單的分析來分解此交互，如本文所述（沒有交互和Reason的主要影響，但包括Base_QoL，Surgery，BDI，Age和Gender）。如果進(jìn)行這些分析，將獲得輸出中所示的參數(shù)表。這些表顯示的格式與本書中的示例類似。對于那些只為改變外觀而進(jìn)行手術(shù)的患者，手術(shù)顯著預(yù)測了手術(shù)后的生活質(zhì)量，b = –3.16，t（5.25）= –2.63，p = .04。與不包括年齡，性別和BDI的情況不同，這種影響現(xiàn)在很明顯。負(fù)梯度表明，與對照組相比，這些人的手術(shù)后生活質(zhì)量較低。但是，對于那些通過手術(shù)解決身體問題的人，手術(shù)并不能顯著預(yù)測生活質(zhì)量，b = 0.67，t（10.59）= 0.58，p = 0.57。從本質(zhì)上講，年齡，性別和BDI的納入對后一組幾乎沒有什么影響。但是，該斜率是正的，表明接受手術(shù)治療的人的生活質(zhì)量得分比等候名單上的得分高（盡管不是很明顯?。?。因此，相互作用的影響反映了在進(jìn)行身體問題手術(shù)的患者（輕微的正斜率）和僅出于虛榮心進(jìn)行手術(shù)的患者（負(fù)的斜率）中手術(shù)斜率作為生活質(zhì)量預(yù)測指標(biāo)的差異。

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