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軍事大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與展望

 keenid 2020-04-26

作者： 戰(zhàn)曉蘇    來源：  軍事文摘

軍事大數(shù)據(jù)泛指與宏大戰(zhàn)場環(huán)境、復(fù)雜軍事系統(tǒng)和軍事安全相關(guān)的宏大規(guī)模的領(lǐng)域數(shù)據(jù)集，以及與之緊密相關(guān)的存儲、處理、分析和運用等技術(shù)與軍事應(yīng)用的集合。
自2012年起，美俄等國軍隊開始將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)驅(qū)動情報生成與決策支持等軍事應(yīng)用在科學(xué)性、有效性、精準性等方面的效果逐漸顯現(xiàn)。
主要特性與現(xiàn)實困境

軍事大數(shù)據(jù)具有超海量性、強領(lǐng)域性、泛多樣性、廣時空性及高演化性等特征。軍事大數(shù)據(jù)的價值本質(zhì)體現(xiàn)在：提供了一種認識軍事復(fù)雜系統(tǒng)的新模式、新方法和新手段。

通過對軍事大數(shù)據(jù)發(fā)展具有引領(lǐng)作用的前沿科學(xué)問題、工程技術(shù)難題進行分析，世界各主要軍事強國在軍事大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論方法研究、態(tài)勢分析發(fā)掘等關(guān)鍵共性引領(lǐng)技術(shù)，大數(shù)據(jù)支撐下的軍事知識圖譜、超高速關(guān)鍵線索發(fā)現(xiàn)等核心技術(shù)方面安排了攻關(guān)項目，組織了應(yīng)用性探索。


軍事大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與展望


當(dāng)前，軍事大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨著突出的困境。
一是軍事大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論還非常薄弱。軍事大數(shù)據(jù)的許多本質(zhì)問題仍存在爭議，例如：數(shù)據(jù)驅(qū)動與規(guī)則驅(qū)動、“關(guān)聯(lián)”與“因果”關(guān)系、“全數(shù)據(jù)”的時空相對性、發(fā)掘模型的可解釋性等。此外，針對軍事數(shù)據(jù)集和問題域?qū)Ｓ媒鉀Q方案的有效性理論問題也亟待解決。軍事大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)發(fā)展落后于應(yīng)用需要，大數(shù)據(jù)處理結(jié)論往往缺乏堅實的形式化驗證和理論支撐。
二是軍事大數(shù)據(jù)高效、深度處理技術(shù)與現(xiàn)實需求的差距巨大。線索挖掘技術(shù)、深層情報發(fā)掘技術(shù)、關(guān)鍵目標超高速辨識技術(shù)、敏感數(shù)據(jù)分離技術(shù)、知識譜系分析技術(shù)、高效加密和壓縮技術(shù)、跨層跨域存儲技術(shù)、大數(shù)據(jù)智能處理算法等核心技術(shù)的支持能力，還不能達到軍事大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本要求，技術(shù)提供與軍事應(yīng)用需求的差距很難在短期內(nèi)解決。
三是軍事大數(shù)據(jù)與精準作戰(zhàn)數(shù)據(jù)混合使用的難度巨大。軍事大數(shù)據(jù)包含開源大數(shù)據(jù)、環(huán)境大數(shù)據(jù)和傳感器大數(shù)據(jù)，其格式繁多、存時和增量龐大，尤其是時空關(guān)系、顆粒度量的一致性管理非常困難，大數(shù)據(jù)與精準數(shù)據(jù)混合運用難度極大。
四是龐雜、特殊的數(shù)據(jù)格式延時處理與實時應(yīng)用的矛盾巨大。軍事大數(shù)據(jù)的特定“加密-解密”反復(fù)轉(zhuǎn)換格式使得讀取和處理效率比較低，敏感態(tài)勢和實時指揮關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)對計算超載的解決特別困難，特別是深度應(yīng)用計算時延過大。
五是數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長使充分存儲和高速傳輸?shù)睦щy巨大。各類全球性數(shù)據(jù)、太空傳感器數(shù)據(jù)、軍事系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)、開源大數(shù)據(jù)的巨量增長，對軍用的大規(guī)模P級存儲中心和超大規(guī)模E級存儲需求量的需求更加迫切。


軍事大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)體系構(gòu)成


基礎(chǔ)理論與前沿技術(shù)

云計算、廣互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、智能化相結(jié)合的“云聯(lián)大智”，代表了軍事領(lǐng)域信息技術(shù)發(fā)展新階段的時代特征。其中，云計算平臺和網(wǎng)絡(luò)廣泛互聯(lián)已成為基礎(chǔ)性支撐環(huán)境，智能化技術(shù)帶動了控制、計算、處理、融合、自主能力的全面提升，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)V闊信息數(shù)據(jù)進行深度發(fā)掘分析。將幾個前沿信息技術(shù)進行深度結(jié)合運用，可以全面提升軍事能力與戰(zhàn)略優(yōu)勢。
軍事大數(shù)據(jù)理論是指與軍事大數(shù)據(jù)研究相關(guān)的基礎(chǔ)理論與基本方法的全新知識架構(gòu)，主要包括：軍事大數(shù)據(jù)概念系統(tǒng)與體系架構(gòu)，復(fù)雜性、不確定性特征描述的形式化方法；處理異構(gòu)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一框架、基本原理與方法，非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的表征、計算與理解；海量數(shù)據(jù)計算的算法設(shè)計方法，海量數(shù)據(jù)管理的理論與算法等；大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識智能獲取方法與技術(shù)，大數(shù)據(jù)智能挖掘和大數(shù)據(jù)知識抽取框架，大數(shù)據(jù)知識和傳統(tǒng)知識結(jié)構(gòu)的邏輯關(guān)系等。
軍事大數(shù)據(jù)的主要技術(shù)包括以下5個方面內(nèi)容。
一是大數(shù)據(jù)云存儲類技術(shù)。在通用分布式數(shù)據(jù)管理和文件管理等大數(shù)據(jù)管理技術(shù)基礎(chǔ)上，根據(jù)軍事數(shù)據(jù)媒體形態(tài)的組成要素、媒體特性、訪問規(guī)律，設(shè)計適合文本、圖片、遙感、點航跡、氣象水文等數(shù)據(jù)的云存儲管理技術(shù)（包括應(yīng)用軟件、數(shù)據(jù)庫軟件、文件系統(tǒng)、磁盤管理的定制優(yōu)化等），設(shè)計面向目標和事件的軍事數(shù)據(jù)時空統(tǒng)一編碼方法，提高多元數(shù)據(jù)管理和利用效率。
二是多元數(shù)據(jù)語義標注技術(shù)。針對量化分析需求，面向文本、圖像等數(shù)據(jù)建立領(lǐng)域?qū)嶓w和事件語義標注技術(shù)體系框架，設(shè)計實現(xiàn)主要的實體語義標注算法和典型的事件語義標準算法，實現(xiàn)高效準確的結(jié)構(gòu)化信息提取。
三是大數(shù)據(jù)綜合處理技術(shù)。包括針對文本、圖片、音視頻、遙感影像等數(shù)據(jù)的專用處理技術(shù)，跨媒體跨語言的信息識別處理技術(shù)以及基于大數(shù)據(jù)樣本的聚類分類、統(tǒng)計、時序等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實現(xiàn)多元數(shù)據(jù)的整理、篩選、分類以及基本關(guān)系運算，為知識挖掘和業(yè)務(wù)問題分析奠定基礎(chǔ)。
四是大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)。主要是利用知識挖掘、深度學(xué)習(xí)等基于大數(shù)據(jù)的智能技術(shù)，對處理后的數(shù)據(jù)進行規(guī)律發(fā)現(xiàn)，基于歷史規(guī)律、樣本統(tǒng)計規(guī)律的模型構(gòu)建和推演計算等，支持問題分析研判。
五是業(yè)務(wù)建模技術(shù)。提供從數(shù)據(jù)到知識到實例的分析模型定制方法，支持規(guī)劃、作戰(zhàn)、情報、裝備、訓(xùn)練、管理等業(yè)務(wù)領(lǐng)域問題建模，為業(yè)務(wù)推演奠定基礎(chǔ)。


典型軍事大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)


已有進展與明顯成效

近5年來，美軍和主要軍事強國的有關(guān)機構(gòu)，如美國國防高級研究計劃局（DARPA），支持了一批大數(shù)據(jù)研發(fā)項目：從科學(xué)闡述中預(yù)知和理解、文本深度挖掘和過濾技術(shù)、戰(zhàn)略溝通中的社交媒體、多尺度異常檢測、DAPRA開放目錄、視覺媒體推理、大機理、隱性信息挖掘、心理學(xué)信號的檢測和計算分析、自動實時全方位監(jiān)測、大型多維度數(shù)據(jù)集、任務(wù)保障的感知能力、大數(shù)據(jù)集處理利用與分析、全球定量分析、復(fù)雜環(huán)境下的性能優(yōu)化項目、關(guān)鍵媒體取證項目等。俄軍自2016年啟動研制戰(zhàn)斗指揮信息系統(tǒng)，攻關(guān)了戰(zhàn)場態(tài)勢大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)，取得了很大進展。該系統(tǒng)于2019年底向集團軍等單位配發(fā)。2019年，北約啟動監(jiān)視與控制大數(shù)據(jù)支撐項目，針對復(fù)雜ISR系統(tǒng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)研制高效挖掘算法和應(yīng)用技術(shù)。
由于軍事數(shù)據(jù)樣本足夠大，統(tǒng)計、聚類、擬合和知識挖掘、機器學(xué)習(xí)等算法的可信度產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍，可以利用技術(shù)手段快速識別實體、事件間的相關(guān)關(guān)系，實現(xiàn)輔助分析和預(yù)測預(yù)警，提高軍事大數(shù)據(jù)的核心利用價值。美俄軍隊還組織開發(fā)了以“沖突-安全-平衡-環(huán)境”為代表的大數(shù)據(jù)預(yù)測推理模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動軟件工具，對全球和區(qū)域性的領(lǐng)域及開源大數(shù)據(jù)進行全面分析，挖掘關(guān)聯(lián)性實體和事件，以期預(yù)測性評估區(qū)域安全局勢，對全球重大恐怖事件和熱點沖突實時或近實時地進行監(jiān)控。
軍事大數(shù)據(jù)開發(fā)利用的進展與成效主要體現(xiàn)在以下幾個方面。
一是大數(shù)據(jù)促進軍隊信息化模式由任務(wù)驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變。應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對超海量數(shù)據(jù)進行處理、挖掘、推理，從數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律、發(fā)現(xiàn)知識、支持決策，生成對態(tài)勢或趨勢的預(yù)判。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為戰(zhàn)斗力的新增長點。通過大數(shù)據(jù)的積累和有效利用，可以支撐實現(xiàn)對關(guān)注目標及其關(guān)系的長期跟蹤，分析相關(guān)的戰(zhàn)場背景情況和目標活動規(guī)律。軍事大數(shù)據(jù)為決策提供了重要的參考指標，有利于解決信息不全面、不完整、不及時等問題，并對潛在風(fēng)險作出預(yù)判和評估。同時，通過大數(shù)據(jù)分析對各種方案計劃反復(fù)對比，可以做到好中選優(yōu)、精準決策。
二是大數(shù)據(jù)為戰(zhàn)略形勢研判提供了全新的有力手段。綜合主要對手政治、軍事、經(jīng)濟、科技、社會、外交等信息，開展數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)戰(zhàn)略態(tài)勢分析智能化和可視化，可以應(yīng)用于戰(zhàn)爭形勢研判、全球安全局勢研判、軍事沖突數(shù)據(jù)推演預(yù)測、重大突發(fā)事件監(jiān)測預(yù)警等關(guān)鍵問題，提高決策對抗的實力。此外，還可應(yīng)用于深度分析對手的技術(shù)實力和戰(zhàn)爭潛力等。研究對手，是戰(zhàn)爭制勝的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)從宏觀層面支持快速發(fā)現(xiàn)、識別、跟蹤目標，可以預(yù)測對手軍力的演化趨勢和發(fā)展走勢。
三是大數(shù)據(jù)為戰(zhàn)場態(tài)勢融合和快速深度的威脅分析提供了全新途徑。通過融合多源信息與開源數(shù)據(jù)，可以精準掌握戰(zhàn)場及關(guān)鍵目標實時動態(tài)，準確研判戰(zhàn)役重心態(tài)勢；通過超高速分析、全方位刻畫目標實體特征規(guī)律，可以實現(xiàn)發(fā)現(xiàn)威脅、跟蹤目標、標注異常標識等。此外，從微觀層面支持挖掘情報線索、發(fā)現(xiàn)潛在強關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)各方作戰(zhàn)實力、指揮特點與弱點的挖掘發(fā)現(xiàn)，分析對手隱藏的戰(zhàn)爭潛力；對各類突發(fā)性危機以及熱點爭端事件進行趨勢研判。
四是大數(shù)據(jù)仿真環(huán)境可大幅提高軍事訓(xùn)練和建設(shè)管理水平。利用模擬仿真、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)支撐，可以提供復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境和作戰(zhàn)場景的沉浸式訓(xùn)練環(huán)境，從而全面提升實戰(zhàn)環(huán)境真實感。大數(shù)據(jù)助力搞清內(nèi)外情況，通過大數(shù)據(jù)跨域分析與模擬推演，能夠提高建設(shè)決策的可靠性和可校驗性，推進軍隊管理與建設(shè)的精準規(guī)劃、精確落實、精細檢查。此外，軍事大數(shù)據(jù)還能對戰(zhàn)略規(guī)劃、方案指南、建設(shè)計劃、主要項目、經(jīng)費預(yù)算、進度管理等信息，與建設(shè)環(huán)境和作戰(zhàn)運用進行深度比較、關(guān)聯(lián)、分類、評級，找出可能存在的問題或矛盾，進一步針對資源分配控制提出相關(guān)決策建議。
五是大數(shù)據(jù)有力加強了專業(yè)情報深度分析能力。利用大數(shù)據(jù)工具，可提高對多維戰(zhàn)場空間情報的關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)和深度認知能力。從廣泛的傳感器消息源中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，以多視角可視化形式呈現(xiàn)情報結(jié)果數(shù)據(jù)，提供更加專業(yè)化的情報大數(shù)據(jù)專用平臺，顯著增強作戰(zhàn)實體數(shù)據(jù)識別、事件關(guān)系定位、知識發(fā)現(xiàn)理解的能力，更有可能發(fā)現(xiàn)潛在的高價值情報線索、推出關(guān)鍵性情報產(chǎn)品。
六是大數(shù)據(jù)從手段上優(yōu)化了作戰(zhàn)籌劃能力。在指控知識發(fā)現(xiàn)、指揮規(guī)則自主學(xué)習(xí)、指揮籌劃計劃與作戰(zhàn)任務(wù)的關(guān)聯(lián)分析等方面，已逐步實現(xiàn)對實時戰(zhàn)場態(tài)勢、作戰(zhàn)體系等大數(shù)據(jù)進行比較、分析、推理，能夠部分提供自主化目標選擇、計劃生成、方案評估等處理能力，促使作戰(zhàn)籌劃更合理更高效。大數(shù)據(jù)智能感知能力通過分析指揮系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)流向變化和關(guān)聯(lián)性改變，可實現(xiàn)對作戰(zhàn)系統(tǒng)和重要作戰(zhàn)任務(wù)執(zhí)行情況的自主化評估和推測性展現(xiàn)。基于大數(shù)據(jù)推理支持模型，可為作戰(zhàn)危急態(tài)勢處置方案生成提供決策支撐。


大數(shù)據(jù)混合仿真引擎結(jié)構(gòu)圖


發(fā)展預(yù)測與前瞻思考

軍事大數(shù)據(jù)的重要發(fā)展趨勢是促進形成大數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)思維在軍事領(lǐng)域的前瞻性、先導(dǎo)性地位越來越突出。美俄等國軍隊通過建立深度數(shù)據(jù)決策、全面數(shù)據(jù)管理的運行機制和管理模式，促進大數(shù)據(jù)的積累、整合、分析、深度挖掘和輔助決策的能力建設(shè)。
軍事大數(shù)據(jù)是未來作戰(zhàn)的基礎(chǔ)性工程，“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”的基本策略已成為大國軍隊獲取軍事優(yōu)勢、實現(xiàn)理論創(chuàng)新的重要支點。根據(jù)世界主要防務(wù)智庫研究報告，軍事大數(shù)據(jù)對未來戰(zhàn)爭的影響主要體現(xiàn)在以下方面：一是解決戰(zhàn)場信息高速處理的瓶頸問題，使多域數(shù)據(jù)融合感知、認知和決策支持成為關(guān)鍵支撐；二是軍事大數(shù)據(jù)使指揮控制更加集中到作戰(zhàn)領(lǐng)域，使數(shù)據(jù)輔助決策向數(shù)據(jù)驅(qū)動智能決策轉(zhuǎn)變；三是推動作戰(zhàn)體系從信息化向自主化的整體轉(zhuǎn)變，作戰(zhàn)大數(shù)據(jù)能力的實質(zhì)性提升使無人自主作戰(zhàn)成為可能；四是大數(shù)據(jù)與智能化結(jié)合更加緊密，戰(zhàn)爭形態(tài)的演化會更大程度取決于大數(shù)據(jù)科學(xué)與強人工智能的共同作用?？傊髷?shù)據(jù)必將奠定未來軍隊信息化的基礎(chǔ)，關(guān)鍵是實現(xiàn)超大規(guī)模數(shù)據(jù)資源的流動、獲取、積累和發(fā)掘等核心能力的跨進式增長。
軍事大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展主要體現(xiàn)在基礎(chǔ)理論方法、前沿技術(shù)與工具、支撐平臺與環(huán)境、有效應(yīng)用等4個方面。
第一，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論方法的下一步發(fā)展，主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析近似計算理論、基于數(shù)據(jù)樣本的自主學(xué)習(xí)方法、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的云計算理論與算法、大數(shù)據(jù)壓縮傳輸與加密理論、大數(shù)據(jù)探測理論方法、面向流數(shù)據(jù)的分析規(guī)則與模型、復(fù)雜高維大數(shù)據(jù)的可視化理論方法、復(fù)雜信息體系演化預(yù)測模型、臨機處置決策支持模型等。理論上，在足夠小的時間和空間尺度上，對戰(zhàn)場空間數(shù)字化可以構(gòu)造戰(zhàn)場空間的大數(shù)據(jù)虛擬映像。在擁有充足的計算能力和高效的數(shù)據(jù)分析方法的前提下，對這個虛擬映像的深度分析，將有可能理解和發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)場的狀態(tài)和戰(zhàn)爭規(guī)律。應(yīng)該說，大數(shù)據(jù)提供了全新的探知戰(zhàn)爭規(guī)律的手段，這也是大數(shù)據(jù)加速軍事變革最根本性的原因。大數(shù)據(jù)的時空復(fù)雜度亟需在表示、組織、處理等方面有基礎(chǔ)性、原理性突破。
第二，大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)方面的未來發(fā)展主要體現(xiàn)在以下方面。一是前沿基礎(chǔ)技術(shù)，包括高時效的大數(shù)據(jù)計算模型、優(yōu)化檢測技術(shù)、新型大數(shù)據(jù)分析算法、大數(shù)據(jù)規(guī)則產(chǎn)生技術(shù)、大規(guī)模流數(shù)據(jù)在線- 離線分析等技術(shù)、特定場景的線索數(shù)據(jù)智能感知、跨時空多尺度關(guān)聯(lián)計算技術(shù)、智能化理解技術(shù)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù)。二是復(fù)雜演化分析技術(shù)，包括特定實體異構(gòu)特征數(shù)據(jù)精準指向技術(shù)、整體畫像技術(shù)。三是大數(shù)據(jù)混合仿真技術(shù)。目前，國內(nèi)外學(xué)者已在基于大數(shù)據(jù)和仿真混合模式的技術(shù)框架、大數(shù)據(jù)混合仿真技術(shù)機理和混合驅(qū)動引擎構(gòu)建方法等方面有了初步進展。四是復(fù)雜場景下的線索獲取技術(shù)，目標跟蹤算法將新加入的數(shù)據(jù)樣本看作是非確定性標簽數(shù)據(jù)，可提高跟蹤過程中特征的快速和正確更新，從而提高特定目標與戰(zhàn)場背景的辨識精度，有效避免分類誤差。五是大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)。這是一種具有極強洞察力和數(shù)據(jù)線索優(yōu)化分析能力的前沿技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)知識圖譜的表示學(xué)習(xí)和線索數(shù)據(jù)的挖掘優(yōu)化算法等，能夠更加深入全面及時地感知、分析和研判戰(zhàn)略態(tài)勢，精準預(yù)測和度量軍事風(fēng)險。六是大數(shù)據(jù)智能感知技術(shù)，包括規(guī)則數(shù)據(jù)的深度前饋網(wǎng)絡(luò)、樣本數(shù)據(jù)序列建模、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)演化概率模型、結(jié)果數(shù)據(jù)近似推斷模型等。
第三，大數(shù)據(jù)有關(guān)支撐平臺與環(huán)境的未來發(fā)展主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)云中心智能管理平臺、超大規(guī)模大數(shù)據(jù)云中心運行支撐環(huán)境、數(shù)據(jù)驅(qū)動的宏大資源智能調(diào)度與管理平臺、針對大數(shù)據(jù)編程現(xiàn)場的群智軟件開發(fā)環(huán)境等。
第四，軍事大數(shù)據(jù)的未來應(yīng)用有兩個代表性模式，即大數(shù)據(jù)云、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的全局知識和危機態(tài)勢發(fā)掘。
大數(shù)據(jù)云首先是將地理分散的數(shù)據(jù)中心、作戰(zhàn)平臺、傳感器、武器系統(tǒng)等數(shù)據(jù)相互連接，構(gòu)建成一個龐大的“戰(zhàn)場資源大數(shù)據(jù)池”，形成分散化“大數(shù)據(jù)云鏈”。其次，大數(shù)據(jù)云的技術(shù)特點和運行模式與智能化戰(zhàn)爭需求相一致，可更加全面地支持高效情報處理共享、快速靈活的反應(yīng)能力、智能無人作戰(zhàn)等。大數(shù)據(jù)云的采集前端深度滲透到各分布節(jié)點的目標探測跟蹤、指揮決策、目標指派、火力分配、全程制導(dǎo)、毀傷評估的作戰(zhàn)流程，支持覆蓋“偵、控、打、評”全流程。大數(shù)據(jù)云與人工智能、無人技術(shù)的深度融合，推動形成了基于無人作戰(zhàn)的全新作戰(zhàn)樣式，成為智能無人作戰(zhàn)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)云后臺?；趶姶蟮拇髷?shù)據(jù)云后臺，個體智能將向群體智能演進，各類異構(gòu)無人作戰(zhàn)平臺系統(tǒng)能實現(xiàn)無縫協(xié)同、動態(tài)適應(yīng)，最終實現(xiàn)智能云端指揮、實時大數(shù)據(jù)服務(wù)、無人平臺分散執(zhí)行的全新作戰(zhàn)模式。再次，在大數(shù)據(jù)云作戰(zhàn)模式下，一線作戰(zhàn)單元能得到云端的強大數(shù)據(jù)服務(wù)與支持，情報偵察、指揮決策、行動指控、效果評估等都轉(zhuǎn)移到大數(shù)據(jù)云端。最后，作戰(zhàn)體系逐步對應(yīng)各自的大數(shù)據(jù)云模塊，不同的模塊核心能力各不相同。通過大數(shù)據(jù)流的利用，可以智能化、積木式、動態(tài)地組建有人與無人平臺的混合編隊。基于云端強大的智能計算和大數(shù)據(jù)分析能力，可根據(jù)作戰(zhàn)態(tài)勢做出群集性、智能性的反應(yīng)，大范圍、大編組的混合人機協(xié)同將變得更加高效。
大數(shù)據(jù)驅(qū)動的全局知識和危機態(tài)勢發(fā)掘是基于未來多樣化、動態(tài)大數(shù)據(jù)采集的環(huán)境，充分利用大數(shù)據(jù)相關(guān)的演繹技術(shù)、歸納技術(shù)、智能技術(shù)的組合來提取有效線索鏈。這涉及到大規(guī)模應(yīng)用場景，源數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)和粒度方面是多樣化的，相關(guān)表示模型、主體分辨率和強弱關(guān)聯(lián)等處理能力常常起著關(guān)鍵的作用，發(fā)掘過程需要有效的元知識提取、概念框架充實、質(zhì)量評估和應(yīng)用機制等核心功能或能力的有效支持。
總之，軍事大數(shù)據(jù)能力建設(shè)，對世界各國軍隊掌握戰(zhàn)略主動權(quán)、全面拓展制認知權(quán)、提升關(guān)鍵競爭力，都將起到至關(guān)重要的作用。

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