老師您好，我的研究數(shù)據(jù)為非平衡面板數(shù)據(jù)，因變量為二分因變量，因此采用面板logit模型進(jìn)行分析。

在選擇固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型的過程中。采用xtlogit, fe后，發(fā)現(xiàn)樣本中不隨時間變化的變量會隨固定效應(yīng)一起被消掉，原本1萬多的樣本量，消除后僅剩1000多；然而隨機(jī)效應(yīng)模型仍保留1萬多的樣本。

經(jīng)傳統(tǒng)hausman檢驗(yàn)后結(jié)果顯示也應(yīng)該選擇用隨機(jī)效應(yīng)模型。但是在stata中似乎不能對xtlogit進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，也不能進(jìn)行bootstrap hausman檢驗(yàn)，那么我想請問一下僅用傳統(tǒng)hausman檢驗(yàn)具有一定的解釋力度嗎？如果解釋力度不夠，那么我應(yīng)該如何操作呢？非常感謝您的解答！

（1）如果你關(guān)心的解釋變量是不隨時間變化的，那么理論上無法使用固定效應(yīng)估計，正如你提到的，不隨時間變化的變量會在進(jìn)行差分變換或去均值變換時被消掉；（2）hausman檢驗(yàn)依賴于FE估計為一致估計的假設(shè)，這很少會成立，因此，我不認(rèn)為hausman檢驗(yàn)?zāi)軌蛱峁╆P(guān)于FE和RE誰更合理的準(zhǔn)確依據(jù)，有些計量教課書花費(fèi)很多篇幅介紹80年代及以前的一些計量檢驗(yàn)方法，這些方法都依賴于比較強(qiáng)的假設(shè)，在使用這些檢驗(yàn)方法的時候應(yīng)當(dāng)先明確它們所依賴的假設(shè)并結(jié)合你自己的研究情境判斷假設(shè)是否成立；（3）我在以往的問題解答中（印象中已經(jīng)有好幾次關(guān)于xtprobit和xtlogit的問題了）闡述過非線性模型在處理面板數(shù)據(jù)時候存在的問題，這里我想再強(qiáng)調(diào)一下，由于logit模型在進(jìn)行FE估計時依賴于較強(qiáng)的假設(shè)，大部分研究都傾向于使用線性模型，當(dāng)然，如果一定要用的話可以結(jié)合數(shù)據(jù)的特點(diǎn)判斷l(xiāng)ogit模型依賴的假設(shè)(yit-1+yit=1)是否成立。

因變量為二分變量并不是采用非線性模型的充分條件，我們可以思考一下線性模型（相對非線性模型）存在哪些缺陷和優(yōu)點(diǎn)，然后再想一想對于我們的研究目的和所處理的數(shù)據(jù)而言，這些缺陷嚴(yán)重嗎？反過來，非線性模型有什么優(yōu)點(diǎn)又存在哪些缺陷？模型的優(yōu)劣總是相對的，取決于數(shù)據(jù)的特點(diǎn)（是不是支持特定的模型假設(shè)）和我們研究的目的（使用計量方法進(jìn)行參數(shù)估計的目的通常是為了得到一致估計量）。