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如何搭建企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營體系?

 sjf_god 2020-02-16

如何搭建企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營體系?這里有4項(xiàng)目標(biāo)和7大原則
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大家好,我是田健,今天和大家分享一下在數(shù)據(jù)化運(yùn)營方面的心得:不忘初心,回歸數(shù)據(jù)化運(yùn)營。

分享內(nèi)容包括兩個(gè)方面:一個(gè)是數(shù)據(jù)化運(yùn)營的戰(zhàn)略意義,另外一個(gè)是如何去建設(shè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營的體系。

一、為什么要做數(shù)據(jù)化運(yùn)營?

數(shù)據(jù)化運(yùn)營更多時(shí)候是用來輔助決策的,而從常規(guī)企業(yè)決策路徑中可以看到,從發(fā)現(xiàn)問題、確定目標(biāo)、擬定方案、選擇方案到?jīng)Q策執(zhí)行,這是一個(gè)不斷優(yōu)化調(diào)整的過程。

1.傳統(tǒng)決策方法

當(dāng)企業(yè)運(yùn)營遇到極大問題的時(shí)候,我們通常會采取“內(nèi)查外調(diào)”的方式去尋求解決方案。這些方法也可能會見效,一般都是3-5年的解決方案。
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三種內(nèi)查方法:

(1)拍腦袋

這樣是我們在一些傳統(tǒng)企業(yè)或夕陽產(chǎn)業(yè)經(jīng)常見到的一種決策方法。但由于信息化發(fā)展迅速,依靠領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)并不能為層出不窮的新問題帶來科學(xué)決策依據(jù),很多時(shí)候決策者也會迷茫,那就只好“拍腦袋”。

(2)憑經(jīng)驗(yàn)

我們尊重每個(gè)人的閱歷與經(jīng)驗(yàn)積累,同時(shí)我們也很清楚,經(jīng)驗(yàn)是把雙刃劍,用好與用不好往往是一念之間。大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)讓我們不能全屏經(jīng)驗(yàn)去判斷和決定一件事。

(3)頭腦風(fēng)暴

集思廣益的方法,以更廣的知識面與角度來彌補(bǔ)個(gè)體經(jīng)驗(yàn)的不足,同時(shí)也會受到主觀意識的誤導(dǎo)。

三種外調(diào)方法:

(1)咨詢公司

內(nèi)查無果的情況下,有實(shí)力的企業(yè)可能會找一些大的咨詢公司進(jìn)行業(yè)務(wù)咨詢,基本都是千萬級的咨詢項(xiàng)目,這也不失為一種好的解決辦法。

但我們逆向思考一下,咨詢專家到公司之后要做的第一件事是什么?

調(diào)研,說白了就是要數(shù)據(jù)。因?yàn)樗膊荒軕{空拍腦袋告訴你問題在哪兒,該怎么解決,咨詢公司也是先掌握數(shù)據(jù),借助數(shù)據(jù)化運(yùn)營理論再去做行業(yè)對標(biāo)。

(2)參觀學(xué)習(xí)

外部調(diào)兵也可以用參觀學(xué)習(xí)行業(yè)標(biāo)桿、領(lǐng)域獨(dú)角獸的方法,嘗試業(yè)內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)者的發(fā)展思路和管理經(jīng)驗(yàn),像國網(wǎng)、中國移動在體系內(nèi)就做的很好。

(3)職業(yè)經(jīng)理人

企業(yè)原有領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)無力掌握企業(yè)決策方向時(shí),還可以有一些職業(yè)化的人進(jìn)來,去幫助企業(yè)做運(yùn)營,也就是職業(yè)經(jīng)理人。但他們也是憑借經(jīng)驗(yàn)來決策,如果經(jīng)理人不成長、不進(jìn)步,也就意味著企業(yè)沒進(jìn)步,這種方式依賴性較大。

總的來看,用傳統(tǒng)的方法做決策,有3個(gè)問題:周期長、任務(wù)重、見效慢。

時(shí)間不等人、投資回報(bào)也必須考慮,在這樣一個(gè)環(huán)境之下,其實(shí)我們忽視了一條低成本又高效的路:人人參與的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(量化經(jīng)營)。最了解自己的莫過于自己,借助數(shù)據(jù)化運(yùn)營的方法,其實(shí)我們能很大程度上解決問題,至少也能明確方向。

而當(dāng)前大部分企業(yè)不知道的是:該如何做。

再來看一組數(shù)據(jù),整個(gè)行業(yè)的發(fā)展方向,已經(jīng)從IT向DT去轉(zhuǎn)變了。如果我們現(xiàn)在看全球500強(qiáng)在信息技術(shù)能力投入方向上,他們對于數(shù)據(jù)分析的投入,每年的增加接近20%。

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從這里面也能看出,我們在向行業(yè)獨(dú)角獸學(xué)習(xí)時(shí),他們卻是在兢兢業(yè)業(yè)的做好數(shù)據(jù)化運(yùn)營。這已經(jīng)是大勢所趨,也是為每個(gè)企業(yè)量身定做的一套解決方案。

2.從數(shù)據(jù)運(yùn)營角度看新零售與傳統(tǒng)零售

盒馬鮮生大家應(yīng)該不陌生,上海大概有17家,它的理念就是好好吃飯,用心生活。它有3個(gè)核心體驗(yàn):30分鐘送達(dá)、免費(fèi)配送、一站式購齊。

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周邊3公里內(nèi),從下單到送達(dá)只有30分鐘,并且顧客所需,可以在這里一站式購齊。

近幾年新零售炒的也很火,阿里、京東也都開始布局線下門店,構(gòu)建體驗(yàn)式消費(fèi)。新零售其實(shí)給廣大消費(fèi)者的生活帶來了巨大的轉(zhuǎn)變,我們都是其中的受益者。

可是,為什么傳統(tǒng)零售這么大的一個(gè)生態(tài)鏈沒有任何一家能在生鮮領(lǐng)域超過盒馬鮮生?

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我們來一期剖析一下盒馬鮮生的數(shù)據(jù)化運(yùn)營之道。

在我看來,盒馬鮮生抓住了傳統(tǒng)零售忽略的零售本質(zhì):商品+服務(wù)。把服務(wù)做到極致,把商品做到精準(zhǔn)定位。

(1)服務(wù)對象

從服務(wù)對象來說,它瞄準(zhǔn)了三類人群。家庭主婦、便利白領(lǐng)、周末帶娃團(tuán)。

通過阿里的大數(shù)據(jù)能力,在門店選址過程中,就已經(jīng)對周邊消費(fèi)全體做過精準(zhǔn)的計(jì)算,全國47家的規(guī)模,緩慢開店的速度證明了他們精準(zhǔn)營銷的思路。

(2)物流體系

傳統(tǒng)零售也有完整的供應(yīng)鏈體系,也做源頭采購。

但傳統(tǒng)零售對供應(yīng)鏈、對物流的理解集中于店外運(yùn)輸,視野的局限性限制住了他們店內(nèi)、店外完整物流體系可以打通的想象力。

而盒馬鮮生打造了盒馬全鏈路數(shù)字化系統(tǒng),除了店內(nèi)有投資千萬的自動化輸送鏈外,基本每家店還配備了100人左右的快遞小哥,并且盒馬鮮生的利潤負(fù)擔(dān)得起這些投入。

(3)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)

單技術(shù)支撐就是500多人,而且不包括運(yùn)維團(tuán)隊(duì)。

(4)生鮮單價(jià)

同品質(zhì)商品,盒馬鮮生的單價(jià)并不會高于市場價(jià),它的收益來源更多的是服務(wù)增值及銷量提升。

從以上四個(gè)內(nèi)容中,我們可以看到,盒馬鮮生在這張生鮮新零售的戰(zhàn)役中做了很多數(shù)據(jù)分析事情。

比如目標(biāo)消費(fèi)群體。它不像超市一樣,來者皆是客,而是精準(zhǔn)的群體營銷。所有門店的選址,都會根據(jù)阿里本身的信息收集手段,去分析周邊有沒有固定的消費(fèi)群體,以及他們的消費(fèi)水平。

比如供應(yīng)鏈成本的承擔(dān),它沒有因?yàn)槌跗诔杀就度氲木薮蠖艞夁@個(gè)思路,而是綜合核算及評估了它的可行性,進(jìn)而在經(jīng)營上獨(dú)樹一幟,創(chuàng)造了傳統(tǒng)零售不可匹及的新模式。

零售的核心課題沒有變,就是商品+服務(wù),新零售帶給我們的增值是新技術(shù)能力的投入,比如無人體驗(yàn)店、刷臉支付等等。

像物流效率、商品選品、集中采購的供應(yīng)鏈,這些傳統(tǒng)零售也都在做,但是之前他們在了解相關(guān)技術(shù)的時(shí)候,因?yàn)檫@個(gè)系統(tǒng)初期要投入太多資金,而被嚇怕了,沒有再進(jìn)一步去驗(yàn)證一下,反而是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷做不了。

現(xiàn)在盒馬鮮生的事實(shí)擺在面前,之前不被重視的數(shù)據(jù)分析,在他們用好之后創(chuàng)造了新零售模式,而傳統(tǒng)零售因?yàn)閷?shù)據(jù)化運(yùn)營不夠充分的認(rèn)識,失去了這次機(jī)會。

所以,我們思考一下,數(shù)字化運(yùn)營帶給大家的最大改變是什么?

并不是傳統(tǒng)的分析可以不做了,而是它能夠帶給你更靈活、更便捷、更科學(xué)、更具創(chuàng)新性的思維方式。

數(shù)據(jù)化運(yùn)營是需要從企業(yè)的決策、管理、執(zhí)行層都要具備大數(shù)據(jù)思維。

大數(shù)據(jù)思維并不是意味著你的數(shù)據(jù)量從TB級到PB級,而是要將更廣泛的信息納入進(jìn)來,讓我們專注于通過數(shù)據(jù)分析去決策和指導(dǎo)業(yè)務(wù)運(yùn)營。

二、如何建設(shè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營體系

1.數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)的4項(xiàng)目標(biāo)
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(1)企業(yè)級的自助式分析平臺

企業(yè)要做數(shù)據(jù)化運(yùn)營,需要企業(yè)自上而下所有人員,包含決策者,認(rèn)可進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

我們希望帶來的轉(zhuǎn)變,是要具備數(shù)字化運(yùn)營思維,不是沉浸在以前固有的經(jīng)驗(yàn)之中。這樣企業(yè)全員應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析需要建設(shè)一套企業(yè)級的自助式分析平臺做支撐。

(2)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)據(jù)整合,統(tǒng)一入口;全業(yè)務(wù)鏈條,完整分析流程;數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化,數(shù)據(jù)口徑標(biāo)準(zhǔn)化等。

(3)行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用咨詢賦能

培養(yǎng)業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析思維,協(xié)助業(yè)務(wù)人員發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常問題并做數(shù)據(jù)探索。模塊化開發(fā),提升業(yè)務(wù)人員工作效率。

(4)智慧分析、決策的窗口

打通業(yè)務(wù)端到端的全過程分析鏈條及管理流程;深度分析與統(tǒng)計(jì)分析結(jié)合,完成數(shù)據(jù)分析閉環(huán)。這是我們最終的目標(biāo)。

2.建設(shè)過程中的難題
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(1)數(shù)據(jù)分散

數(shù)據(jù)源種類非常多,如業(yè)務(wù)人員自有的Excel考核數(shù)據(jù)、ERP、財(cái)務(wù)、人資、業(yè)務(wù)等多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

但數(shù)據(jù)口徑、分析粒度、字段細(xì)致程度各異,難以匯總,同時(shí)數(shù)據(jù)分散大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)未形成閉環(huán),導(dǎo)致眾多高價(jià)值數(shù)據(jù)被忽視。

(2)業(yè)務(wù)不知如何分析

對業(yè)務(wù)人員來說,需要掌握的分析不需要高深,懂點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué),會看同環(huán)比、排名就足夠了。因?yàn)閿?shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮,并不代表分析模型有多高級、多復(fù)雜。

能夠?qū)I(yè)務(wù)有指導(dǎo)意義,或者是讓你找準(zhǔn)方向,這就已經(jīng)是發(fā)揮價(jià)值了。

(3)框架能力缺乏

這也是一個(gè)技術(shù)瓶頸。業(yè)務(wù)人員因?yàn)橐獙W⒂跇I(yè)務(wù),所以他要進(jìn)行分析的工具和方法,一定要便于掌握。

也就是說平臺的框架能力,一定要具備,而且是依賴于IT同事去支持的。

(4)缺少過程指標(biāo)

比如說我們做電商時(shí)候,每個(gè)人瀏覽電商網(wǎng)站的時(shí)候,都會有一些行為習(xí)慣。以前我們無法知道頁面停留時(shí)長和來源,現(xiàn)在大家可以慢慢把這一部分?jǐn)?shù)據(jù)補(bǔ)充進(jìn)來,進(jìn)而去完善指標(biāo)體系,將過程指標(biāo)也引入進(jìn)來。

3.解決難題的7個(gè)原則

面臨這些問題,我們可以考慮如何去解決,這其中有幾個(gè)非常重大的原則可供我們參考。

(1)領(lǐng)導(dǎo)關(guān)懷和全員參與

全員參與是最重要的,事務(wù)的推動需要領(lǐng)導(dǎo)的支持,而全員參與指的是數(shù)據(jù)化運(yùn)營,領(lǐng)導(dǎo)必須要參與。

他不需要去制作報(bào)表,但是他要起到帶頭作用,他的思考方向和指導(dǎo)政策,都要用數(shù)據(jù)說話,起到帶頭作用。

(2)小步快跑

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量太大、太龐雜,每個(gè)人的業(yè)務(wù)崗位都可以是數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)收點(diǎn),這些信息并不是廠商和領(lǐng)導(dǎo)能帶給你的。

我們建議小步快跑,就是要發(fā)揮企業(yè)內(nèi)幾乎所有人的力量,集思廣益去看哪些地方可以創(chuàng)收,在探索和摸索中尋找適合自己的那條大數(shù)據(jù)道路。

盲目的建大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,重構(gòu)指標(biāo)體系,建復(fù)雜模型是前幾年長干的幾件燒錢的事,它不能決定是否真的能將數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮出來。

(3)平臺易用

希望全員都能夠參與進(jìn)來,如果平臺的易用性很差,就意味著只有IT的同事能參與進(jìn)來,我們無法讓業(yè)務(wù)的同事更加積極地參與進(jìn)來。

(4)咨詢賦能

業(yè)務(wù)人員需要的一些專業(yè)技能,包括數(shù)據(jù)分析的方法論,這也是客戶友好合作的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)分析也需要專業(yè)化,對于業(yè)務(wù)人員更加需要良好的指導(dǎo),通過咨詢形式為他們附能尤為必要。

(5)體驗(yàn)為王

盒馬鮮生試圖將生鮮購物的體驗(yàn)做到極致。

我們做數(shù)字化運(yùn)營也要做到極致,不僅是操作層面,也包括需求響應(yīng)、應(yīng)用靈活。

(6)變通/創(chuàng)新

新零售“新”在創(chuàng)新,但它的本質(zhì)不變。我們做價(jià)值創(chuàng)新的時(shí)候,也不要把以前認(rèn)為不重要的東西拋棄。

而是把數(shù)據(jù)拉出來,先去分析,看一下,組合一下,就可能得到你想的要結(jié)果。在這個(gè)過程中注意成果的落地。

(7)協(xié)作機(jī)制

從業(yè)務(wù)到IT,從IT到業(yè)務(wù),形成良好的數(shù)據(jù)分析閉環(huán)更有利于數(shù)據(jù)價(jià)值的積累與落地實(shí)現(xiàn)。

這就是我們在建設(shè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營體系中我們需要去關(guān)注的7個(gè)原則,更多是體現(xiàn)在一些注意事項(xiàng)和每一步都注意遵照著去做,只有環(huán)環(huán)相扣才能為最終數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮帶來更強(qiáng)勁的動力。

不忘初心,回歸數(shù)據(jù)化運(yùn)營。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)思維意識,將數(shù)據(jù)化運(yùn)營落實(shí)到每個(gè)角落,讓全員都參與進(jìn)來,對數(shù)據(jù)價(jià)值引起足夠的重視,才能更好的擺脫困境,在新的市場競爭環(huán)境下先人一步。

希望我的分享能給大家?guī)硪恍﹩l(fā)。謝謝大家。

(注:本文根據(jù)永洪數(shù)據(jù)科學(xué)研究院 田健 于7月14日在2018大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會演講整理)

釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,人人都是數(shù)據(jù)分析師

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