更多的傳感器意味著更多的數(shù)據(jù)，太多的數(shù)據(jù)限制了國防部將這些信息及時轉(zhuǎn)化為可行動情報的能力。但是，人工智能正準備通過將負擔從人類轉(zhuǎn)移到機器來改變這種狀況，以便只有最相關和最及時的數(shù)據(jù)才能到達需要它的人手中。

大多數(shù)數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能應用都是通過傳感器技術的創(chuàng)新實現(xiàn)的，這些技術可以通過超越簡單運動檢測和類似二進制函數(shù)的功能產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。正因為如此，隨著廉價無線遠程傳感器和眾多傳感器負載的自主系統(tǒng)的日益普及，未來戰(zhàn)場將覆蓋前所未有數(shù)量的傳感器規(guī)模。

隨著2020年的進展，預計將有更多的歷史傳感器數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)得到解決，推動人工智能應用在以下幾個關鍵領域的戰(zhàn)術優(yōu)勢：

國防部投入大量人力監(jiān)控特定對象、事件、威脅和異常的數(shù)據(jù)源，無論是無人機視頻還是士兵可穿戴設備提供的健康信息。利用這種傳感器驅(qū)動的數(shù)據(jù)通常需要一定程度的人力，這在財務上或操作上都是不可行的。目前國防部正在努力減少這種監(jiān)測的手動部分。例如，國防部的Maven項目利用谷歌的TensorFlow人工智能系統(tǒng)分析美國無人機的鏡頭拍攝的視頻，檢測出其中值得注意的物體，然后將它們傳遞給分析人員。

網(wǎng)絡威脅的數(shù)量和復雜性不斷增長，可能會挑戰(zhàn)快速響應甚至先發(fā)制人攻擊的能力。為了保持對對手的優(yōu)勢，利用人工智能實現(xiàn)網(wǎng)絡安全操作的自動化至關重要。例如，去年美國海軍信息戰(zhàn)系統(tǒng)司令部宣布了一項人工智能網(wǎng)絡安全挑戰(zhàn)，以使用人工智能和機器學習實現(xiàn)網(wǎng)絡安全操作的自動化。黑客松活動（hack-a-thon，一種活動,在該活動當中，電腦程序員以及其他與軟件發(fā)展相關的人員，如圖形設計師、界面設計師與項目經(jīng)理，相聚在一起，以緊密合作的形式去進行某項軟件項目）是對不斷增長的網(wǎng)絡安全相關數(shù)據(jù)生成的響應，人工智能和機器學習在利用這些數(shù)據(jù)進行實時威脅響應方面可以發(fā)揮作用。

美國陸軍外科研究所（U.S.Army Institute of Surgical Research）負責人杰羅姆·布勒（Jerome Buller）上校最近談到了他的愿景，即人工智能、機器學習、傳感器和視覺設備如何將戰(zhàn)場上的醫(yī)療人員引導到那些他們最能幫助的傷員身上。布勒指出，士兵可穿戴式掃描的生物特征數(shù)據(jù)如何幫助醫(yī)療人員在進入混亂的戰(zhàn)區(qū)之前做出更明智的救生決定。

電子戰(zhàn)攻擊得到了美軍的充分重視，美軍繼續(xù)加強其電子戰(zhàn)軟硬件的攻防作戰(zhàn)能力。然而，和其他類型的傳感器一樣，電子戰(zhàn)傳感器也會產(chǎn)生大量的假信號或噪聲。為了使國防部能夠理解數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為可行動的信息，國防部正在尋找人工智能來過濾噪聲和秘密信號，從而降低作戰(zhàn)人員在信號檢測方面的“認知負荷”。陸軍快速能力和關鍵技術辦公室最近的實驗和原型顯示出全面部署的希望。

軍車和裝備故障不僅會帶來重大的成本影響，更重要的是會威脅士兵的安全。盡管消除意外的、裝有傳感器的設備（為決策者和士兵提供穩(wěn)定的實時數(shù)據(jù)流）總是一項挑戰(zhàn)，但這些設備將使作戰(zhàn)人員更接近零傷亡。人工智能是一個重要的原因。近年來，軍方看到了一些項目，例如美國陸軍發(fā)起的一個項目，該項目使用人工智能來提高布雷德利坦克車隊的戰(zhàn)備狀態(tài)，以獲得設備健康狀況的實時快照來指導維修決策。

2019年12月，美國空軍、海軍和陸軍首次對先進作戰(zhàn)管理系統(tǒng)（ ABMS）進行了實地測試。ABMS的設計目的是將各種軍事技術連接起來，以更好地應對日益復雜的對抗威脅。ABMS野戰(zhàn)測試將空軍和海軍戰(zhàn)斗機、海軍驅(qū)逐艦和陸軍部隊收集的通信和傳感器數(shù)據(jù)連接起來，是新作戰(zhàn)概念的一部分，該概念設想了跨越陸地、海洋、空中、太空和網(wǎng)絡空間五個作戰(zhàn)域的協(xié)同作戰(zhàn)。這個被稱為全域聯(lián)合指揮與控制（JADC2）的新概念的關鍵是數(shù)據(jù)的實時收集、分析和共享，以及利用人工智能幫助確保正確的數(shù)據(jù)到達正確的部隊，以獲得有效的態(tài)勢感知和決策支持。