1）首先是總論，介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本原理和術(shù)語（主要是了解統(tǒng)計(jì)學(xué)中常見的術(shù)語，如總體和樣本；了解資料類型，如定量資料、計(jì)數(shù)資料和等級資料）：

白話統(tǒng)計(jì)學(xué)01——統(tǒng)計(jì)學(xué)中的原理和術(shù)語（學(xué)習(xí)分享）

2）接著展開了解計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述，掌握什么是正態(tài)分布，什么是偏態(tài)分布，以及如何選用合適的指標(biāo)來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散趨勢：

白話統(tǒng)計(jì)學(xué)02—計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述（學(xué)習(xí)分享）

3）第3小節(jié)主要學(xué)習(xí)什么是計(jì)數(shù)資料，計(jì)數(shù)資料中的強(qiáng)度相對數(shù)和結(jié)構(gòu)相對數(shù)的實(shí)際應(yīng)用，也了解了在應(yīng)用相對數(shù)時(shí)應(yīng)該注意的相關(guān)事項(xiàng)，如結(jié)構(gòu)相對數(shù)不能代替強(qiáng)度相對數(shù)（簡稱：不能以比代率）：

白話統(tǒng)計(jì)學(xué)03—計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述（學(xué)習(xí)分享）

4）在04-07小節(jié)中，展開對定量資料的常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理和統(tǒng)計(jì)推斷，如標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間：

白話統(tǒng)計(jì)學(xué)04—正態(tài)分布（學(xué)習(xí)分享）

白話統(tǒng)計(jì)學(xué)05—標(biāo)準(zhǔn)化和z分布（學(xué)習(xí)分享）

白話統(tǒng)計(jì)學(xué)06—標(biāo)準(zhǔn)誤（學(xué)習(xí)分享）

白話統(tǒng)計(jì)學(xué)07—統(tǒng)計(jì)顯著性與置信區(qū)間（學(xué)習(xí)分享）

5）第08小節(jié)涉及的是兩個(gè)相關(guān)變量的相關(guān)性分析：

6）第09小節(jié)中涉及的內(nèi)容是實(shí)用且普遍的t檢驗(yàn)，包括單樣本t檢驗(yàn)、配對樣本t檢驗(yàn)和兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：

7）續(xù)t檢驗(yàn)之后，分3小節(jié)重磅推出處理3組及3組以上定量資料的方差分析，包括單因子方差分析、因子方差分析和重復(fù)測量方差分析，也涉及到控制某些對試驗(yàn)結(jié)果有影響的非處理因素的協(xié)方差分析。

白話統(tǒng)計(jì)學(xué)10—單因子方差分析（學(xué)習(xí)分享）

白話統(tǒng)計(jì)學(xué)11—因子方差分析和協(xié)方差分析（學(xué)習(xí)分享）

白話統(tǒng)計(jì)學(xué)12—重復(fù)測量方差分析

8）第14節(jié)，展開對非定量資料的處理，使用非參數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來進(jìn)行多組間率或構(gòu)成比的差異比較：

白話統(tǒng)計(jì)學(xué)14—卡方檢驗(yàn)

9）寫在最后的是對量表類數(shù)據(jù)的基本處理方法，便于我們更好的閱讀相關(guān)的文獻(xiàn)和書籍：

白話統(tǒng)計(jì)學(xué)15—因子分析與信度分析