Python數(shù)據(jù)分析，主要需要學(xué)習(xí)以下內(nèi)容：

1、Python語(yǔ)法基礎(chǔ)

2、Python數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展包：Numpy、Pandas、Matplotlib等

3、Python爬蟲(chóng)基礎(chǔ)（非必須，但可以提升興趣）

4、Python數(shù)據(jù)探索及預(yù)處理

5、Python機(jī)器學(xué)習(xí)

Python語(yǔ)法基礎(chǔ)

Python作為一門(mén)編程語(yǔ)言，當(dāng)然需要先學(xué)習(xí)其語(yǔ)法基礎(chǔ)，如果學(xué)習(xí)過(guò)其他編程語(yǔ)言，上手Python會(huì)比較快。Python語(yǔ)法基礎(chǔ)需要掌握以下內(nèi)容：

網(wǎng)上有很多學(xué)習(xí)資料，隨便買(mǎi)本書(shū)就可以，或者學(xué)習(xí)本號(hào)錄制的Python數(shù)據(jù)分析視頻。

Python數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展包

有了Python基礎(chǔ)后，接下來(lái)就需要學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展包了，常用的有3個(gè)：Numpy、Pandas和Matplotlib。

1、Numpy

NumPy系統(tǒng)是Python的一種開(kāi)源的數(shù)值計(jì)算框架。這種工具可用來(lái)存儲(chǔ)和處理大型矩陣，相當(dāng)于將Python相當(dāng)于變成一種免費(fèi)的更強(qiáng)大的MatLab系統(tǒng)。

2、Pandas

Pandas，最初被作為金融數(shù)據(jù)分析工具而開(kāi)發(fā)出來(lái)，因而Pandas為時(shí)間序列分析提供了很好的支持。另外Python中常用的DataFrame，及用讀取外部數(shù)據(jù)文件的方法都屬于Pandas。

3、Matplotlib

Matplotlib是一個(gè)很強(qiáng)大的Python可視化庫(kù)，可以很輕松地繪制各種數(shù)據(jù)圖表，包括三維圖表。

Python爬蟲(chóng)基礎(chǔ)（非必須）

嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，Python爬蟲(chóng)不屬于Python數(shù)據(jù)分析的范疇，但是可以作為一個(gè)可以提升自己興趣，以及提升自己Python功底的工具，當(dāng)然有些時(shí)候，數(shù)據(jù)分析師也需要自己爬取一些數(shù)據(jù)。

Python數(shù)據(jù)探索及預(yù)處理方法

在學(xué)習(xí)了以上內(nèi)容后，還需要學(xué)習(xí)一些常用的數(shù)據(jù)探索及預(yù)處理方法，才能夠用Python進(jìn)行一些基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析，因?yàn)楹芏鄷r(shí)候在分析數(shù)據(jù)前，還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索及預(yù)處理。

Python機(jī)器學(xué)習(xí)