心臟病對(duì)現(xiàn)代人的困擾日趨明顯。

前女排隊(duì)長(zhǎng)惠若琪因心臟病兩次接受手術(shù)并早早退役；春雨醫(yī)生創(chuàng)始人、網(wǎng)易新聞客戶端創(chuàng)始人張銳因突發(fā)心肌梗塞逝世……一次次令人心痛的事件提醒著我們，關(guān)注心臟健康刻不容緩。

作為預(yù)防心臟類疾病的第一步，心電監(jiān)測(cè)正在被AI賦能。

這家企業(yè)與上海超三分之一三甲醫(yī)院合作，只做了一件事

心電圖早已十分普及。由于心電圖具有方便無(wú)創(chuàng)、快捷、經(jīng)濟(jì)、準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)能夠篩查的疾病種類多，包括各類心律失常、結(jié)構(gòu)性心臟病、心肌缺血、電解質(zhì)異常等疾病，因此在臨床使用廣泛。而AI的入局更是提升了心電圖檢查的效率和報(bào)告準(zhǔn)確性。

AI報(bào)道了解到，上海數(shù)創(chuàng)醫(yī)療科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱數(shù)創(chuàng)醫(yī)療）即是瞄準(zhǔn)AI心電監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的企業(yè)之一。它的“心電圖人工智能及產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目”獲得了2019世界人工智能創(chuàng)新大賽（AIWIN）醫(yī)療賽道前三甲獎(jiǎng)項(xiàng)。

數(shù)創(chuàng)醫(yī)療專注于心電圖細(xì)分領(lǐng)域，僅憑心電產(chǎn)品，它已與上海超過(guò)三分之一的三甲醫(yī)院達(dá)成了合作，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院、上海市第十人民醫(yī)院、長(zhǎng)征醫(yī)院、曙光醫(yī)院等知名醫(yī)院都是數(shù)創(chuàng)醫(yī)療的用戶。它做對(duì)了哪些事？

面向醫(yī)院，數(shù)創(chuàng)醫(yī)療開發(fā)了完整的一套心電網(wǎng)絡(luò)解決方案。方案采取分布式采集、集中診斷的架構(gòu)，將醫(yī)院院內(nèi)多個(gè)心電圖檢查儀器采集到的數(shù)據(jù)（通常護(hù)士就可以完成采集）匯總至心電圖醫(yī)生處，使相對(duì)稀缺的心電圖醫(yī)生能夠?qū)Ｗ⒂趫?bào)告解讀工作，從而保障了診斷的效率。在由區(qū)域內(nèi)各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)組成的醫(yī)聯(lián)體中，上述方案同樣也能發(fā)揮作用，只是將院內(nèi)的連接轉(zhuǎn)換為跨院的連接，同樣也是將多點(diǎn)采集的心電數(shù)據(jù)從基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)匯集到上級(jí)醫(yī)院少數(shù)有診斷資質(zhì)、經(jīng)驗(yàn)豐富的心電醫(yī)生手中。

在診斷環(huán)節(jié)，AI起到了輔助診療的作用。對(duì)于全種類心臟相關(guān)疾病，數(shù)創(chuàng)醫(yī)療自主研發(fā)的計(jì)算機(jī)智能輔助診斷系統(tǒng)能夠極大提高醫(yī)生診斷效率；運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，計(jì)算機(jī)對(duì)部分疾病進(jìn)行輔助診療的準(zhǔn)確率已接近100%，其中以房顫診斷為代表。

房顫風(fēng)險(xiǎn)因素較多，以綜合影響因素居多，整體與高齡、衰老等密切相關(guān)， 80歲以上的老年人房顫的發(fā)生率可達(dá)15到20%。進(jìn)入老齡化社會(huì)后，當(dāng)前我國(guó)房顫人群已經(jīng)超過(guò)1000萬(wàn)。但由于較大比例房顫沒(méi)有相關(guān)癥狀，公眾知曉率低，相當(dāng)比例的老年人還沒(méi)有意識(shí)到這個(gè)潛在殺手的存在，缺乏規(guī)范化的治療。同時(shí)，由于房顫引起心力衰竭、中風(fēng)等風(fēng)險(xiǎn)高，后果嚴(yán)重，個(gè)人經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)和社會(huì)負(fù)擔(dān)明顯加重。因此，房顫成了目前醫(yī)療界為預(yù)防更嚴(yán)重疾病、診治重心前移的重點(diǎn)病種，也是數(shù)創(chuàng)醫(yī)療用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行攻關(guān)的第一項(xiàng)病種。

當(dāng)心電圖顯示房顫時(shí)，系統(tǒng)直接輸出結(jié)論，報(bào)告房顫次數(shù)等信息，醫(yī)生僅需復(fù)核和修訂即可。通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法的升級(jí)，系統(tǒng)對(duì)房顫的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了98.5%，已經(jīng)超過(guò)了人類醫(yī)生的平均水平。

做AI輔助診療的企業(yè)為數(shù)不少，但普遍面臨“落地難”的問(wèn)題。且由于國(guó)內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)管政策都有待進(jìn)一步明確，AI技術(shù)還存在“收費(fèi)難”問(wèn)題，對(duì)實(shí)際診斷有所助益的輔助診療系統(tǒng)有不少都因此難以投入商用。

而數(shù)創(chuàng)醫(yī)療面對(duì)的此類壓力則相對(duì)較小。由于數(shù)創(chuàng)醫(yī)療已擁有大量醫(yī)院用戶，熟悉臨床應(yīng)用場(chǎng)景，并擁有自身的硬件、軟件產(chǎn)品體系，在此基礎(chǔ)上，數(shù)創(chuàng)醫(yī)療只需將AI模塊整合進(jìn)產(chǎn)品，進(jìn)一步提升產(chǎn)品性能，重新注冊(cè)新產(chǎn)品，即可投入使用。

AI賦能心電監(jiān)測(cè)刻不容緩

距離心電圖發(fā)明已經(jīng)過(guò)去了110多年，這項(xiàng)技術(shù)已是十分成熟。然而，這并不意味著心電圖可以被改進(jìn)的空間小，恰恰相反，在臨床大量的使用過(guò)程中，一些問(wèn)題急需得到解決。

據(jù)了解，我國(guó)醫(yī)療資源緊缺已成常態(tài)，類似于影像科醫(yī)生，心電圖醫(yī)生的短缺情形亦不容樂(lè)觀。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全國(guó)僅有三萬(wàn)余名有資質(zhì)的心電圖醫(yī)生，這三萬(wàn)余名醫(yī)生的分布又高度向頭部醫(yī)院集中，很多基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)可能連一個(gè)有診斷資質(zhì)的心電醫(yī)生都找不出。

統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，截止至2018年底，全國(guó)共有醫(yī)院3.2萬(wàn)個(gè)，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總數(shù)突破100萬(wàn)大關(guān)，達(dá)100.4萬(wàn)個(gè)?？上攵?，有多少醫(yī)療機(jī)構(gòu)未能擁有專門的心電圖診斷醫(yī)生。盡管心內(nèi)科醫(yī)生等其他醫(yī)生也能夠解讀心電圖，但由于術(shù)業(yè)有專攻，診斷水平難免參差不齊，且占用了其他診療的時(shí)間，效率較低。

與醫(yī)療人員數(shù)量形成鮮明對(duì)照的，是他們極大的工作量。只要是與心臟有關(guān)的疾病一般都會(huì)進(jìn)行心電圖檢查，以觀察疾病對(duì)心臟的影響。哪怕最常見的感冒，醫(yī)生也會(huì)安排心電圖檢查，以排除心肌炎等病癥，這導(dǎo)致醫(yī)院每天必須進(jìn)行的心電圖檢查次數(shù)極多。特別是動(dòng)態(tài)心電圖（holter）普及后，醫(yī)生的工作量過(guò)飽和問(wèn)題更加突出。

因心臟問(wèn)題常常是一過(guò)性，普通的心電圖檢查難以捕獲非發(fā)病期的心電異常，而holter可以記錄下24小時(shí)的心電活動(dòng)全過(guò)程，在診斷時(shí)有著不可替代的價(jià)值。但大量的數(shù)據(jù)需要醫(yī)生更長(zhǎng)的分析時(shí)間，僅一名患者的數(shù)據(jù)醫(yī)生往往就要分析20分鐘，甚至一個(gè)小時(shí)。在上述情形下，患者想要進(jìn)行holter檢測(cè)往往需要預(yù)約排隊(duì)到一個(gè)月后，這從側(cè)面說(shuō)明心電圖醫(yī)生的人才缺口之大。

因此，最先能從AI中獲益的群體是醫(yī)生。對(duì)前沿技術(shù)的運(yùn)用將大幅壓縮醫(yī)生閱片所需的時(shí)間，從而達(dá)到減負(fù)增效的目的。

在家自檢心電成老齡化社會(huì)新興需求

除此以外，家用AI心電監(jiān)測(cè)設(shè)備市場(chǎng)也悄然興起。

進(jìn)入老齡化社會(huì)以來(lái)，我國(guó)房顫人群已超過(guò)1000萬(wàn)，但由于較大比例房顫沒(méi)有相關(guān)癥狀，公眾知曉率低，很多患者未能及時(shí)規(guī)范治療。

針對(duì)此現(xiàn)狀，數(shù)創(chuàng)醫(yī)療面向消費(fèi)者研發(fā)了能夠篩查房顫，并直接輸出檢測(cè)結(jié)果的家用臨床級(jí)多導(dǎo)聯(lián)心電可穿戴設(shè)備，為用戶提供心臟實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)，由AI實(shí)時(shí)對(duì)心電情況進(jìn)行判斷。

對(duì)患者來(lái)說(shuō)，當(dāng)心臟不舒服時(shí)，盡管最優(yōu)的解決方案是去醫(yī)院，但很多現(xiàn)實(shí)的因素制約著他們。例如：“我只是偶然心臟難受了一下，不難受的時(shí)候去會(huì)不會(huì)測(cè)不出？會(huì)不會(huì)顯得太大驚小怪？我有沒(méi)有足夠的時(shí)間和金錢？忍一忍能不能過(guò)去？”諸如此類的問(wèn)題不一而足。

此外，一些已確診疾病，但需在家長(zhǎng)期調(diào)養(yǎng)的患者以及術(shù)后患者也存在自我監(jiān)測(cè)的需求。

一個(gè)可用以比較的產(chǎn)品是家用血壓計(jì)。與自測(cè)血壓類似的是，高危人群有著長(zhǎng)期自測(cè)心電的需求。與自測(cè)血壓不同的是，讀懂血壓測(cè)量結(jié)果相對(duì)簡(jiǎn)單，而心電圖圖形復(fù)雜，在沒(méi)有專業(yè)人士輔助的情況下，讀懂何種波形對(duì)應(yīng)何種疾病相對(duì)困難。雖然這項(xiàng)工作醫(yī)生可以做，但緊缺的醫(yī)生資源根本無(wú)法覆蓋到家用心電監(jiān)測(cè)的市場(chǎng)需求。因此，在心電監(jiān)測(cè)可穿戴設(shè)備中，有必要引入能夠代專業(yè)人士分析結(jié)果的AI技術(shù)。

實(shí)際上，注意到心電監(jiān)測(cè)這一市場(chǎng)的企業(yè)為數(shù)不少，這其中就包括蘋果。蘋果在2018年推出了配備心電監(jiān)測(cè)功能的Apple Watch，該功能獲得了美國(guó)食品與藥品監(jiān)督管理局（FDA）的許可，并被劃入ECG功能的“新生”分類，這意味著它跟市場(chǎng)上的任何已有產(chǎn)品都不一樣，是首款直接面向消費(fèi)者的ECG可穿戴設(shè)備。Apple Watch在藍(lán)寶石水晶和數(shù)字表冠上增加了電極，用戶佩戴手表時(shí)將另一只手的手指放在表冠上即可構(gòu)成檢測(cè)回路，并完成檢測(cè)。房顫目前是唯一一種Apple Watch在美國(guó)被批準(zhǔn)檢測(cè)的心臟疾病。

然而在中國(guó)，Apple Watch的心電監(jiān)測(cè)功能未能被我國(guó)藥監(jiān)局批準(zhǔn)使用。這是由于心電圖原理是電位差產(chǎn)生的波動(dòng)，通過(guò)不同位置上心電電極測(cè)定心肌細(xì)胞電流產(chǎn)生的電壓差，進(jìn)而描跡出整個(gè)波動(dòng)過(guò)程。而Apple Watch用于測(cè)定的回路屬不穩(wěn)定I導(dǎo)聯(lián)，易被其他元器件干擾。因此，Apple的嘗試未能得到國(guó)內(nèi)的承認(rèn)。

在我國(guó)，也有部分企業(yè)進(jìn)入心電可穿戴設(shè)備市場(chǎng)。與市面上大多數(shù)同類產(chǎn)品不同的是，數(shù)創(chuàng)醫(yī)療采用了三導(dǎo)聯(lián)心電監(jiān)護(hù)，比起常見的單導(dǎo)聯(lián)監(jiān)測(cè)精確度更高。目前，數(shù)創(chuàng)醫(yī)療的臨床級(jí)多導(dǎo)聯(lián)心電可穿戴設(shè)備正在進(jìn)行藥監(jiān)局（NMPA）認(rèn)證流程。

AI還能為心臟做些什么？

當(dāng)下的AI診療系統(tǒng)能夠進(jìn)行的尚只是單病種篩查，而醫(yī)患要面對(duì)的是紛繁的各類心臟疾病，顯然，未來(lái)的心電人工智能還有很長(zhǎng)的路要走。

實(shí)際上，數(shù)創(chuàng)醫(yī)療研發(fā)的計(jì)算機(jī)智能輔助診斷系統(tǒng)已能覆蓋心臟類疾病全病種診斷。目前的整體準(zhǔn)確率在80%左右，公司正運(yùn)用最新的人工智能技術(shù)進(jìn)一步提升診斷準(zhǔn)確率。

數(shù)創(chuàng)醫(yī)療表示，下一個(gè)要利用深度學(xué)習(xí)攻克的病種是早搏。在未來(lái)，還會(huì)有更多病種將被一一擊破。

除此以外，人工智能在預(yù)測(cè)心臟病方面也有想象空間，如美國(guó)科學(xué)家的新研究就曾指出，AI可通過(guò)觀察某人的心臟測(cè)試結(jié)果來(lái)預(yù)期其一年內(nèi)死亡的風(fēng)險(xiǎn)，即使是心臟病專家認(rèn)為心電圖正常的人，AI也能預(yù)測(cè)其死亡風(fēng)險(xiǎn)。不過(guò)，由于該研究結(jié)果的原理未明，如何應(yīng)用乃至商用似乎還是很遙遠(yuǎn)的事。

數(shù)創(chuàng)醫(yī)療認(rèn)為，在人工智能大潮興起的當(dāng)下，正是公司轉(zhuǎn)型成為人工智能心電圖診斷公司的大好時(shí)機(jī)。輔助診療、健康管理都是醫(yī)療行業(yè)下很年輕的垂直領(lǐng)域，通過(guò)打通硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)的閉環(huán)，數(shù)創(chuàng)醫(yī)療正一步步踏上時(shí)代的風(fēng)口浪尖。