一、商品分析的主要內容

1 什么是商品分析

2 商品分析模型

3 商品分析的銷售指標分析

二、什么是商品分析

2.1 定義

商品分析的主要數據來自銷售數據和商品基礎數據，從而產生以分析結構為主線的分析思路。主要分析數據有商品的類別結構、品牌結構、價格結構、毛利結構、結算方式結構、產地結構等，從而產生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節(jié)商品等多種指標。通過對這些指標的分析來指導企業(yè)商品結構的調整，加強所營商品的競爭能力和合理配置。

2.2商品分析模型

　　商品數據分析對企業(yè)信息化越來越重要。業(yè)務系統給我們提供了大量的數據，但如何利用這些數據進行分析，并得到有價值的結果來指導企業(yè)的經營活動，是擺在所有企業(yè)面前的、需要不斷探索的課題。商品分析也就是依據業(yè)務系統提供的數據進行相關的項目分析進而產生有價值的結果來指導企業(yè)經營活動的工作。

　　首先需要確定零售企業(yè)在銷售數據分析過程中適用的維度、指標和分析方法，在日常商品分析當中，需要做的就是將三者關聯起來構造一個分析模型，依據分析模型得到有價值的結果。

要建立一個分析模型，有三個構成因素，即：維度、指標和分析方法。維度指明了我們要從什么樣的角度進行分析，也就是分析哪方面的內容，比如商品、客戶等。指標指明了我們對于這個維度所要進行分析的點，比如數量、周轉率、連帶率、售罄率、毛利率等。分析方法指明了我們用什么樣的方法去分析處理這個維度的指標。

　　(一)、銷售數據之維度

　　1、商品

　　商品是零售分析的最細維度之一，大部分的指標都依附商品來做明細的記錄，同時很多維度也是通過商品進行交叉分析。

　　2、客戶

　　客戶是銷售對象，包括會員。客戶所在地和區(qū)域有關聯。

　　3、區(qū)域

　　區(qū)域是地理位置。從全球視角看：洲---國家---區(qū)；從國家視角看：區(qū)——省/市——縣/ 區(qū)—鎮(zhèn)/鄉(xiāng)/村，一般按正式行政單位劃分。

　　4、時間

時間是進行數據分析非常重要的維度，分析的角度有公歷角度和農歷角度。其中，公歷角度：年——季度——月——日——時段（每2小時為一個段）；星期、公歷節(jié)假日。農歷角度：年——節(jié)氣——日——時刻；農歷節(jié)假日。

　　(二)、銷售數據之指標

　　1、銷售數量：客戶消費的商品的數量。

　　2、含稅銷售額：客戶購買商品所支付的金額。

　　3、毛利：毛利＝實際銷售額－成本。

　　4、凈利：利＝去稅銷售額－去稅成本。

　　5、毛利率：銷售毛利率是毛利占銷售收入的百分比，也簡稱為毛利率，其中毛利是銷售收入與銷售成本的差。

毛利率＝（毛利/實際銷售額）×100%。

6、周轉率：周轉率和統計的時間段有關。

周轉率＝（銷售吊牌額/庫存金額）×100%。

　　7、促銷次數

　　促銷次數有宏觀概念上的，也有微觀概念上的。宏觀上，是指一個銷售單位中一段時間內發(fā)動促銷的次數，或某個供應商的商品在一段時間內參與促銷的次數；微觀層面上，是表示一個單品在一段時間內參與促銷的次數。

8、交易次數：客戶在POS 點上支付一筆交易記錄作為一次交易。

　　9、客單價：客戶在一次交易中支付的金額總和稱為客單價。

客單價=銷售額/交易次數

　　10、周轉天數：周轉天數越長，表示經營效率越低或存貨管理越差；周轉天數越短，表示經營效率越高或存貨管理越好。