如題，本篇將講解Python提升之路；Python作為語法簡單易學的語言，入門容易精通卻很難，這是共識，那么為什么會有這樣的共識？精通Python的難度在哪里？

Python擁有簡單、形象、直觀的語法，有著眾多的第三方庫，封裝了大多數的操作，因此入門Python非常容易，并且大多數學習Python都從爬蟲開始，趣味性也比較豐富；這樣友好的語法下，初學者入門非常簡單。

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然而正是這樣的技術路線，導致了我們忽略了Python本身，我們都注重了Python應用，都在學習的重心是在第三方庫的接口熟悉，就忽略了對其中的框架思想、底層語法運用的學習。

也就是說我們僅追隨其形，而未深入其心，于是乎由其他編程語言轉Python很容易，而由Python轉其他語言就相對困難；程序=算法+數據結構，但在Python應用中很少關注算法和數據結構，大多數人學習Python本質都只是在學習使用一個工具，而不是在學習編程思想；

并且學習Python要么從爬蟲開始、要么從數據分析開始、或者從人工智能開始，這些都只是Python的應用，他們并不代表Python這門編程語言，以為自己學得很深入，其實只不過熟悉了一個工具而已；正如人工智能領域，太多的調包俠，我們在其他領域的深入，何嘗不是在成為一個資深的調包俠。

要Python進階，我們就要明白什么是Python的核心？一般來說Python的核心也是其他編程語言的核心：算法、數據結構；除此之外還有模式設計、框架思想、基礎語法、內部機制、底層原理及實現；

Python的進階很簡單：深入三方庫源碼、學習框架思想、注重基礎語法在常用庫中的運用，同時深入程序模式設計與應用，學習Python的常用機制與實現原理；跳出對第三方庫的API學習，更深入原理學習；簡而言之，不僅要知道某個庫的某個方法的使用效果，更要知道效果背后的實現邏輯。

這樣的好處是：當你遇到兼容性問題的時候，你可以修改第三方庫的某些代碼，進而實現兼容；可以在學習眾多框架之后，寫出與之同樣出眾的框架；可以快速深入Python的其他應用領域。

在學習Python的過程中我們要有初級、中級、高級的印象；這樣的判斷并沒有具體的標準，你可以這樣來衡量：

初級：熟悉Python的基礎語法規(guī)則，能夠按照經驗使用三方庫的API，平常練練并沒在實際項目中運用。

中級：熟練應用Python的基礎語法，能夠解決意外情況，可以看懂源碼中的方法實現思路，并在實際項目中應用。

高級：針對實際項目中的問題，可以追溯原因，并且能夠解決出現的問題；對一些常用方法原理、協(xié)議模型、編程思想、框架熟悉。

更高級：自己定義吧。

上面的定義只是給Python學習路途上的Python指一個方面，其并不嚴謹，如果說衡量技術有唯一標準那就是結果，不管什么項目有什么困難，最后都能解決，那就是高手。